Готовый проект для портфолио — ABC-анализ

ABC-анализ — это важный инструмент для аналитика, который помогает не только понять, какие товары или услуги приносят наибольшую прибыль, но и оптимизировать процессы внутри компании. Подготовили для вас проект АВС-анализа чтобы освоить основные принципы и научиться применять его на практике.

Чем вам будет полезен проект:
🟠 Узнаете, как нужно проводить ABC-анализ: этот анализ должен уметь делать каждый аналитик;
🟠 Посмотрите эталонное оформление портфолио на GitHub на примере одного из проектов;
🟠 Узнаете несколько фишек и лайфхаков и как правильно формулировать бизнес-выводы;
🟠 На примере проекта оформите свое портфолио — а дальше оффер не заставит себя долго ждать :)

➡️ Получить проект: clck.ru/3FAGxf

#полезность

⚡️ Напоминаем про вебинар «Как BI-Аналитику выделиться на рынке с помощью дата-арта и сторителлинга»!

Сегодня мы обсудим, как прокачать навыки BI-специалиста и какие направления помогут улучшить портфолио. Спикер Наталья Киселева, опытный датавиз-тренер и BI-аналитик, ментор в Data Visualization Society, расскажет о новых подходах в визуализации данных.

План вебинара:
🟠Обзор направлений визуализации данных
🟠Как создать портфолио, чтобы выделиться
🟠Привлекательные дашборды для клиентов
🟠Дата-арт и его популярность
🟠Дата-сторителлинг: дашборд как история
🟠Самопродвижение для BI-аналитиков
🟠Навыки современного BI-специалиста: PowerBI, Tableau и Figma.

➡️ Присоединиться к эфиру в 19:00 по МСК: https://clck.ru/3F4nnP

Прокачайте свои навыки с курсом-симулятором «Аналитик данных»!

Уже завтра стартует новый поток нашего флагманского курса «Аналитик данных», который предлагает уникальную возможность развить ваши навыки и уверенно шагнуть в профессию.

Как это устроено:
🟠 Материалы
Доступные материалы, которые будут понятны и начинающим, и уже опытным специалистам. Комбинированный формат — видеоуроки, текстовые лекции, конспекты.

🟠 Общение
Вы будете общаться с преподавателями и студентами в чате в Telegram. Все удобно разбито по отдельным веткам и каждый студент получает ответ на свой вопрос.

🟠 Задачи
Во время прохождения Симулятора вам предстоит решить более 500 бизнесовых задач в нашем интерактивном тренажере — и это помимо кейсов и проектов!

🟠 Поддержка преподавателей
Промежуточные проекты и дипломная работа внимательно проверяются нашими преподавателями — вы получите и code review, и оценку своих рассуждений и гипотез.

🟠 Сюжетная линия
Вы не просто будете изучать аналитику — вы будете сразу же решать рабочие задачи, получая понятный бизнес-контекст. По сути, вы пройдете стажировку начинающим аналитиком.

🟠 Специальное предложение
Сейчас вы можете подать заявку на трек-обучение — объединенные программы двух или даже трех курсов. На выбор три трека: аналитик данных с сильной экспертизой в BI, аналитик-инженер данных: 2 в 1, фулстек-аналитик. Выгода до 21%!

➡️ Оставить заявку: https://clck.ru/3FAHum

Как просто верстать отчёты в Power BI и не страдать

Присоединяйтесь к нашему вебинару 17 декабря в 19:00 по МСК, где мы за 60 минут в прямом эфире создадим отчёт, который будет не только ровным, но и сочным, а главное — удобным для восприятия!

Спикер вебинара, Мария Гришина — ведущий BI аналитик в ООО Салаир (РЖД) и автор телеграмм-канала «Power BI Design» — раскроет секреты грамотной верстки, поделится полезными приёмами и лайфхаками.

Вы узнаете, как правильно расставлять акценты, использовать цветовые схемы и шрифты так, чтобы ваши отчёты вызывали восторг у коллег и руководства.

➡️ Зарегистрироваться: https://clck.ru/3FCmDj

#вебинар

Запускаем новый курс-симулятор «Инженер машинного обучения»!

🟠Что делает ML-инженер?
Это специалист, который занимается разработкой, обучением и внедрением моделей машинного обучения. Представьте, что у вас есть огромная куча информации, и вам нужно найти в ней полезные закономерности. ML-инженер создает модели, которые могут это сделать.

🟠Почему это актуально?
За последний год спрос на ML-инженеров увеличился на 36%, а на данный момент на рынке открыты более 1000 позиций в том числе в Т-Банк, Яндекс, Сбер и других компаниях.

🟠На курсе за 8 месяцев вы научитесь:
- Понимать, что у алгоритмов машинного обучения «под капотом», освоив математику
- Обучать модели машинного обучения и нейронные сети
- Исследовать и обрабатывать данные с помощью Python
- Создавать рекомендательные системы

🟠Курс подойдет тем, кто хочет начать обучение профессии с нуля, а также тем, кто уже немного освоил базу и хочет научится от и до создавать модели и рекомендательные системы.

🟠Старт первого потока: 24 января
Для тех, кто запишется в числе первых, действуют ранние цены на обучение. В январе стоимость курса повысится.

➡️ Хотите узнать, подходит ли вам профессия ML-инженера? Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами для консультации.