📌 Что должен знать инженер данных?

Продолжаем нашу серию роадмапов по разным специализациям в сфере аналитики. На этот раз мы поговорим об инженере данных.

На видео Андрон (CEO Simulative) рассказывает как он вообще пришел к такому роадмапу — провел небольшое исследование что чаще всего спрашивают на собеседованиях, что точно нужно изучить и в каком порядке, а что дополнительно и так далее.

Если вы только начинаете свой путь в профессии, то наверняка сталкиваетесь с огромным объёмом информации и вопросами:

🟠 Стоит ли учить именно эту технологию или инструмент?
🟠 В каком порядке изучать темы, чтобы не запутаться?
🟠 Что нужно освоить в первую очередь, чтобы быстро войти в профессию и не тратить годы на бессистемное обучение?

Мы с командой обновили роадмап по карьере инженера данных. Это пошаговый план, который поможет вам выстроить четкую траекторию обучения и быстрее достичь профессиональных целей.

Скачайте роадмап, сохраните его и используйте как чек-лист, чтобы не сбиваться с пути и не тратить время на лишнее.

➡️ Получить материал

#полезность

⚡️ [Вебинар] Автоматизируем процессы с Airflow как в Бигтехе

Готовы ли вы вывести свои навыки на новый уровень с помощью Apache Airflow? Airflow — это инструмент, который помогает автоматизировать и управлять скриптами, и его используют почти все дата-инженеры (и не только они).

Приглашаем на наш вебинар, который состоится 4 марта в 19:30 по МСК, где наш спикер — Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании, — поделится с вами своими знаниями и практическим опытом работы с Airflow на примере автоматизации сбора данных.

Что мы будем делать на вебинаре:

🟠 Познакомимся с Airflow: узнаем, как он может упростить работу и повысить эффективность;
🟠 Узнаем об операторах и сенсорах: как использовать для создания гибких и надежных конвейеров данных;
🟠 Напишем базовые и продвинутые DAG'и, чтобы вы могли применить их на практике;
🟠 Разберем, как использовать Docker, FastAPI, Postgres, Clickhouse и Minio для автоматизации ETL-процессов.

Кому это будет полезно:
– Начинающим: чтобы понять основы Airflow и создать прочную основу для будущей карьеры.
– Опытным специалистам: чтобы оптимизировать рабочие процессы и повысить производительность.

Присоединяйтесь к вебинару и подготовьте свои вопросы опытному специалисту!

➡️ Зарегистрироваться

#вебинар

Мышление аналитика: как цифры превращаются в деньги и что мешает нам делать правильные выводы?

На днях наш СЕО Андрон Алексанян посетил подкаст ребят из Сравни и продуктивно поговорили обо всяком (вокруг аналитики, разумеется):

🟠Зачем аналитика нужна в компаниях, причем не только аналитикам;
🟠 Почему мозг саботирует принятие верных решений;
🟠 Можно ли вообще научиться делать только правильные выводы?
🟠 Что вообще сейчас происходит с рынком труда?
🟠 И еще много интересного — поделился факапами, поговорили про персональные данные, про ИИ.

Смотрите там, где удобно:
🟠 YouTube
🟠 VK Видео
🟠 Rutube
🟠 Яндекс Музыка

P.S. На обложке Андрон застыл в вопросе «А ТЫ уже подписался на Simulative?»

Подборка советов по улучшению кода в Python vol.2

Мы уже с вами делились приемами в Python — первая часть подборки была посвящена исправлению ошибок в коде за счет грамотного использования скобок.

На этот раз подборка о том, как важно заботиться о сокрытии приватных методов, обрабатывать возможные ошибки и писать код так, чтобы он был максимально устойчив к ошибкам.

Что вы узнаете:

🟠 Как избежать ошибок, связанных с None;
🟠 Защита от итерирования по None значениям: Как предотвратить крахи при работе с пустыми коллекциями;
🟠 Как использовать функции с нижним подчеркиванием для сокрытия внутренней логики;
🟠 Использование декораторов для обработки ошибок и логирования.

Эти техники уже проверены на практике и помогли нашим аналитикам данных создавать качественный код.

Забирайте файл, сохраняйте себе и делитесь с коллегами!

➡️ Забрать материал

❗️ Вебинар сегодня: Автоматизируем процессы с Airflow как в Бигтехе

Ждем вас на нашем вебинаре в 19:30 по МСК, где наш спикер — Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании, — поделится с вами своими знаниями и практическим опытом работы с Airflow на примере автоматизации сбора данных.

Что будем делать:
🟠 Познакомимся с Airflow: узнаем, как он может упростить работу и повысить эффективность;
🟠 Узнаем об операторах и сенсорах: как использовать для создания гибких и надежных конвейеров данных;
🟠 Напишем базовые и продвинутые DAG'и, чтобы вы могли применить их на практике;
🟠 Разберем, как использовать Docker, FastAPI, Postgres, Clickhouse и Minio для автоматизации ETL-процессов.

😶 Зарегистрироваться 😶

⚡️ Вебинар по автоматизации в Airflow стартовал!

Мы познакомились друг с другом и нашим очень классным спикером — это Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании.

Сейчас знакомимся с Airflow и его архитектурой, потом будем создавать веб-сервис на FastAPI, поднимем Airflow, Postgres, Clickhouse и еще много чего.

➡️ Подключайтесь сейчас и готовьте свои вопросы — ещё успеете на самое интересное!

😶 T-SQL для аналитиков данных: как и зачем его использовать?

T-SQL — это мощный инструмент для работы с базами данных SQL Server, который расширяет возможности SQL за счет процедурной логики и переменных. Его используют для создания сложных запросов, управления транзакциями и оптимизации производительности.

Сегодня поговорим про T-SQL, рассмотрим основные аспекты его использования при работе с данными, примеры запросов и их применение в реальных задачах.

➡️ Открывайте статью и изучайте!

⚡️ Друзья, наверняка вы заметили как много мы работаем над полезным контентом и мы придумали еще кое-что интересное!

Мы проведем серию бесплатных интерактивных эфиров по четвергам в формате интенсива. Каждый эфир будет посвящён отдельной теме, где будем решать реальные аналитические задачи. Мы будем использовать Excel, SQL и Python, но с упором на базовые конструкции, которые удивительно эффективны.

Эфиры будет проводить Андрон Алексанян — СЕО Simulative и ведущий преподаватель во всех курсах Симулятора.

📅 График эфиров:

🟠6 марта: ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel
Разберемся с ABC-анализом в Excel, его фишками и научимся применять для оптимизации ассортимента.

🟠13 марта: Анализ пользователей с помощью SQL активности
Освоим базовый синтаксис SQL, освоим фишки и проведем исследование.

🟠20 марта: Анализ маркетинговых активностей с помощью Python
Освоим базовый синтаксис языка Python, проанализируем маркетинговые активности

Все эфиры пройдут в 19:00 по МСК. Отмечайте даты в календаре и следите за апдейтами — регистрация уже открыта!

➡️ Зарегистрироваться

⚡️ Сегодня делаем ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel

Уже сегодня в 19:00 по МСК Андрон Алексанян проведет первый в серии интенсив на тему «ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel».

Что будем делать:
🟠 Разберемся с ABC-анализом, его фишками и научимся применять для оптимизации ассортимента;
🟠 Научимся быстро проводить ABC-анализ в Excel;
🟠 Научимся проводить многомерный ABC-анализ и разберем его отличия от одномерного.

➡️ Зарегистрироваться

🧡 Подарки в честь начала весны: -20% на продвинутые и VIP тарифы курсов-симуляторов

До 11 марта включительно проводим акцию:

-20% на тариф «Продвинутый» любого курса-симулятора;
-70% на оплату, которую вы вносите после получения оффера при покупке тарифа «VIP».

🟠 Чем так ценны эти тарифы:

*️⃣ Тариф «Продвинутый» предлагает расширенные возможности для карьерного роста, включая индивидуальные созвоны с преподавателями и HR, пожизненный доступ к мастер-классам, карьерный курс по собеседованиям и самопрезентации, а также живое тестовое техническое собеседование и тестовое задание с обратной связью.

*️⃣ Тариф «VIP» предлагает максимально персонализированное обучение, включая создание индивидуального плана обучения, персональный чат с куратором, ментором и HR. И самое главное — именно на этом тарифе мы вас не просто обучаем, но и «трудоустраиваем», то есть доводим за руку до получения оффера.

На наших курсах-симуляторах вы не только получите сильное образование, но и значительно быстрее и увереннее выйдете на рынок труда, чтобы получить заветный оффер.

Оставляйте заявку на любой курс уже сейчас, чтобы не пропустить старт нового потока и не упустить возможность сэкономить.

😶 Оставить заявку 😶

К слову, завтра у нас стартует новый поток курса-симулятора «Инженер данных». Здесь вы научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начните работать по профессии инженер данных.

❗️ Как аналитику уверенно пройти собеседование с HR

Прохождение собеседований с HR — навык, который можно натренировать, посетив некоторое количество собеседований. При этом, начинается оно еще до непосредственной встречи — оценивается стиль общения при назначении даты и времени, пунктуальность и так далее.

О том, как подавать себя, свой опыт и навыки поговорим 12 марта в 18:00 по МСК на вебинаре «Как уверенно пройти собеседование с HR». Спикер: Наталья Рожкова, HR-эксперт в hrtech, ex-Ancor IT-recruitment. За 5 лет работы Наталья трудоустроила 100+ человек в сфере IT и аналитики, а также управленцев и педагогов.

Что обсудим:

🟠 Как использовать свои сильные и слабые стороны для эффективной презентации и оптимизации собеседования;
🟠 Вопросы о компании, которые покажут ваш интерес и профессионализм;
🟠 Как спланировать собеседование в соответствии с вашим типом личности и энергетикой.

Вебинар особенно актуален для тех, кто только начинает свою карьеру или ищет новые возможности на рынке труда.

➡️ Зарегистрироваться

#вебинар

🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥

Pandas — один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.

В этот чудесный весенний денёк делимся с вами шпаргалкой со всеми основными функциями, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:

➖ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.

➖ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.

➖ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.

➖ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.

➖ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.

➖ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.

➖ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.

😶И для удобства мы сделали для вас notebook с примерами кода. Сохраняйте и пользуйтесь 🌷😶

Ждём от вас минимум 50 🔥 Обещаем сделать целую статью про Pandas и еще много-много полезного

🐼 Pandas для всех — бесплатный курс от Simulative

Друзья, наверняка вы уже видели, что недавно мы запустили бесплатный курс по Pandas. Это отличная возможность изучить такой нужный сегодня инструмент, который сильно упрощает жизнь аналитика.

Обучение проходит на нашей платформе — и тут хотим напомнить, что это приносит дополнительные бенефиты. Например, вы можете принять участие в нашей реферальной программе.

➡️ Записаться на курс

За неделю обучения вы:

🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.
🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети.

➡️ Записаться на курс