🔥 Simulative х AHA!25: дарим билеты на конференцию по аналитике!

В этом году мы с гордостью поддерживаем одну из главных технических конференций о product science, продуктовой аналитике и эффективности бизнеса.

29 и 30 мая в Москве, на площадке кластера «Ломоносов», соберутся более 1200 специалистов: продуктовые менеджеры, аналитики, ML-разработчики, CPO и CDO из ведущих компаний Рунета и СНГ.

Ребята подготовили 16 тематических потоков с экспертами из Т-Банка, Яндекса, Авито, OZON, Альфа-Банка, ИТМО, РЭШ.

💡 Ключевые темы:

— Интеграция LLM, AI и ML в продукты
— Современные методы A/B-тестирования
— Оцифровка пользовательского опыта
— Применение машинного обучения в управлении продуктом

Для наших подписчиков по специальной ссылке и специальному промокоду SIMULATIVE15 есть скидка 15% на посещение конференции.

🔗 Подробности и билеты

Нетворкинг и обмен опытом на таких мероприятиях — один из самых эффективных способов расти в профессии, отличный шанс познакомиться с лучшими практиками индустрии, пообщаться с профессиональным сообществом и расширить свой кругозор.

🎁 И мы подготовили для вас специальное предложение:
5 билетов в подарок (2 офлайн + 3 онлайн) для тех, кто запишется на один из наших курсов-симуляторов до 25 мая!

➡️ Выбрать курс

❓ Как превратить данные в конкретные бизнес-решения?

Уже сегодня в 18:30 по МСК проведем вебинар с Андроном Алексаняном — CEO Simulative и автором телеграм-канала ANDRON ALEXANYAN — где в режиме реального времени соберем продуктовый отчет для анализа вебинарной воронки.

Краткий план:

🟠 Разберём ключевые метрики: CPReg, CPL, доходимость, CR1, AOV и другие;
🟠 После сборки отчета проведём мозговой штурм: какие гипотезы можно проверить и как их внедрить?
🟠 Разберём кейсы, где подобные инсайты уже дали результат;
🟠 Упакуем наш анализ в удобный и универсальный шаблон, который можно адаптировать под свои задачи (и даже использовать в портфолио).

👉 Важно не просто собрать данные, а понять их и применить — эти навыки актуальны для любой бизнес-воронки, а ваши вопросы мы разберём на вебинаре! 🚀


➡️ Зарегистрироваться

⚡️ Мы с Андроном ждём всех на вебинаре в 18:30 по МСК, а ещё делимся пруфами реальной пользы одного из прошлых вебинаров с Андроном.

➡️ Присоединиться

⚡️ Вебинар стартовал! Собираем отчет и разбираем метрики

Сегодня разбираем ключевые метрики: CPReg, CPL, доходимость, CR1, AOV и другие. После сборки отчета проведём мозговой штурм — обсуждаем гипотезы для проверки и внедрения, разберем успешные кейсы и упакуем анализ в шаблон.

🚀 Главное — не просто собрать данные, а понять их и применить; эти навыки актуальны для любой бизнес-воронки. Ваши вопросы уже ждут разбор на вебинаре!

➡️ Подключиться

🔥 Хотите проверить, готовы ли вы к техническому интервью в Яндекс.Лавка?

Сегодня разбираем реальные вопросы, которые задают дата-аналитикам. Некоторые кажутся простыми… пока не задумаешься.

1️⃣ Нормальное распределение с медианой = 5. Чему равны среднее и мода?

2️⃣ SQL: COUNT(*) vs COUNT(column) — в чём разница и когда что использовать?

3️⃣ Магазин отдаёт вам 1% от оборота, но не меньше фиксированной суммы. Вдруг ваша доля стала 2%, а денег вы получили столько же. Что произошло?

4️⃣ Считаем вероятности с кубиками.

5️⃣ Курьер и светофор: красный горит 60 секунд. Какую погрешность заложить в расчёт времени доставки?

➡️ Получить материал

💡 А вам попадались такие задачи?

Делитесь в комментариях — какие вопросы на интервью вас удивили или поставили в тупик?

P.S. В следующем выпуске — разбор задач из Озон, Тинькофф и Авито. Stay tuned!

➡️ Получить материал

UNICHAR в Power BI: как превратить цифры в визуальную магию

Представьте, что ваш отчет в Power BI говорит с пользователем не сухими цифрами, а яркими символами: стрелки роста, цветные индикаторы, иконки статусов — всё это делает данные понятными с первого взгляда. Но как добавить эти элементы без сложных манипуляций с графикой?

Простой способ сделать отчеты интуитивно понятными и визуально привлекательными можно за счёт функции DAX — UNICHAR, которая используется для преобразования числового кода Unicode в соответствующий символ. Это полезно для создания пользовательских индикаторов или замены стандартных значков.

1. Что такое UNICHAR?

Это функция DAX, которая возвращает символ по его Unicode-номеру.
Например:

Индикатор. Круг = UNICHAR(9679)

Где может пригодится:
🟠 Индикаторы роста/падения показателя в сравнении с прошлым периодом (день, месяц, год);
🟠 Индикаторы выполнения целевых показателей;
🟠 Замена текста на иконки (замена текстовых статусов);
🟠 Отражение рейтинга.

2. Как использовать UNICHAR?

А) Базовый пример
Добавьте меру с подсчетом показателя символы и внесите ее в визуальный элемент «Карточка»:

Индикатор уровня выполнения =
VAR up = UNICHAR(9650) // Стрелка вверх - рост
VAR down = UNICHAR(9660) // Стрелка вниз - падение
VAR mid = UNICHAR(9644) // Прямоугольник - без изменений
VAR arrow =
IF(
    ROUND([Уровень выполнения. Отклонение],2) = 0.00,
    mid,
    IF(
        [Уровень выполнения. Отклонение] < 0,
        down,
        up
    )
)
RETURN
arrow

Б) Динамические иконки
Используя SWITCH для разных статусов:

Статус проекта =
SWITCH(
    [Статус],
    «Выполнено», UNICHAR(10004),
    «В процессе», UNICHAR(9203),
    «Не выполнено», UNICHAR(10008)
)

3. Где найти нужные символы?

Отличный сайт где можно найти какие угодно Unicode символы — symbl.cc
Нужный номер символа находится на вкладке Encoding в столбце dec (пример).

4. Возможные ограничения и ошибки

🟠 Некоторые символы могут не отображаться в старых браузерах;
🟠 Не используйте UNICHAR к большому количеству данных, т.к. это может замедлить скорость работы вашего дашборда.

UNICHAR — это простой способ добавить в Power BI визуальные подсказки без кастомных изображений.

А вы уже используете Unicode-символы в своих отчётах? Какие иконки оказались самыми полезными? Делитесь в комментариях 🚀

❗️ Бесплатный курс «Основы SQL» — старт в аналитике данных!

SQL — язык №1 для работы с данными, и его знание давно перестало быть опциональным. Сегодня 87% вакансий в аналитике требуют владения SQL, а зарплаты специалистов, умеющих эффективно извлекать и анализировать данные, на 30-50% выше. Освоив SQL, вы не только повысите свою ценность как специалиста, но и откроете двери к новым карьерным возможностям в IT и аналитике.

*️⃣ Чтобы помочь вам освоить SQL с нуля и научиться работать с данными мы подготовили бесплатный курс, где уже через несколько дней вы:

🟠 Поймёте основы SQL (от простых запросов до оконных функций);
🟠 Решите 70+ практических задач в PostgreSQL;
🟠 Создадите свой первый проект — анализ активных пользователей платформы.

Почему стоит попробовать?

🟠 Обучение с нуля — даже если никогда не писали запросы;
🟠 Видео + тексты + задачи — закрепляем знания на практике;
🟠 Поддержка в чате — поможем, если что-то не ясно;
🟠 Доступ сразу после регистрации — учитесь в своём темпе.

Кому подойдёт?

🟠 Начинающим аналитикам — SQL ваш must have!
🟠 Джунам без опыта — свяжете теорию с реальными задачами;
🟠 Специалистам из IT, маркетинга, финансов — чтобы быстрее работать с данными.

👉 Успейте записаться бесплатно и начните прямо сейчас!

⚡️ Как пройти тестовое на продуктового аналитика: разбираем задания Билайн

27 мая в 18:30 по МСК приглашаем на практический вебинар с Егором Чеменевым — опытным продуктовым аналитиком из Wildberries и автором телеграм-канала «Data Brew».

*️⃣Что разберём?
На реальном тестовом задании от Билайна научимся:
🟠 Строить динамику маржи по неделям – напишем SQL-запрос и визуализируем данные;
🟠 Считать маржу в рублях и % за август – разберём в разрезе Сайта и Приложения;
🟠 Анализировать поведение клиентов – найдём % тех, кто любит и бонусы, и промокоды;
🟠 И бонусом — практическая секция по построению визуализаций в Superset.

И обязательно — разбор ваших кейсов в Q&A-сессии — задавайте вопросы и получайте фидбек от эксперта.

➡️ Зарегистрироваться

*️⃣ Для кого?
🟠 Начинающим аналитикам, кто только учится и хочет разобрать реальные кейсы;
🟠 Тем, кто готовится к собеседованию и хочет прокачать навыки;
🟠 Всем, кто мечтает решать задачи как профи и выделяться среди конкурентов.

➡️ Присоединяйтесь, чтобы вместе разобрать реальные задачи, научиться строить визуализации и получить советы от эксперта!

💲Как выбрать правильные метрики для A/B-тестов и не ошибиться в выводах?

Вы запускаете A/B-тест, собираете данные, но… результаты противоречивые.
Конверсия выросла, а средний чек упал. CTR улучшился, но доход не изменился.

Почему так происходит?
Чаще всего — из-за неправильного выбора метрик или ошибок в их интерпретации.

🔎 Пример из практики

Вы тестируете новую кнопку «Купить» и видите:
🟠 Конверсия выросла на 15%
🟠 Средний чек упал на 10%

Что это значит?
Возможно, кнопка привлекла больше «случайных» покупателей, которые тратят меньше. Если смотреть только на конверсию — кажется, что тест успешный. Но общая выручка могла не измениться или даже снизиться!

Хотите разобраться глубже? Делимся с вами подробным гайдом по метрикам A/B-тестирования!

📥 Получить материал

Скачайте гайд и узнайте:

🟠 Почему средние значения иногда врут
🟠 Как один аномальный пользователь может исказить все результаты
🟠 Чем опасны ratio-метрики и как их правильно сравнивать
🟠 Какие метрики любят продукт-менеджеры и почему это проблема

📥 Получить материал

🔥 Прямой эфир для новичков: Разбираем AirFlow по кирпичикам!

Не так давно мы проводили вебинар «Как собрать и автоматизировать анализ данных в Airflow с оповещениями в Telegram» и в процессе получали много вопросов и про сам AirFlow и про DAG’и.

Ну и решили провести отдельный стрим: если вы только начинаете работать с AirFlow или хотите разобраться, как устроены DAG’и — этот эфир для вас!

Мы пройдем весь путь от основ до реальных примеров, чтобы вы смогли уверенно работать с AirFlow.

*️⃣ Что разберем:
1️⃣ Быстрый старт в AirFlow – как начать без лишних сложностей.
2️⃣ Структура DAG – что это и как работает "под капотом".
3️⃣ Примеры DAG’ов из документации – разбор на живом коде.
4️⃣ Расписание (scheduler) – почему это может быть головной болью и как с этим жить.
5️⃣ Зависимости и ветвление – увидим на графах и в коде.
6️⃣ Операторы – основные "рычаги управления" в дагах.
7️⃣ DAG для работы с базой данных – практический пример.
8️⃣ Типичные ошибки и подводные камни – как их избежать.

Будет понятно даже тем, кто впервые слышит про AirFlow!

🔔 Ждем вас в среду, 28 мая, в 18:30 по МСК в нашем телеграм-канале — без регистрации и смс!

⚡️ Как решать реальные кейсы продуктовой аналитики на собеседованиях?

Друзья, уже сегодня в 18:30 по МСК нас ждёт практический вебинар с Егором Чеменевым — опытным продуктовым аналитиком из Wildberries и автором телеграм-канала «Data Brew».

На реальном тестовом задании от Билайна вы научитесь:
🟠 Строить динамику маржи по неделям (SQL + визуализация);
🟠 Считать маржу в рублях и процентах по каналам;
🟠 Анализировать поведение клиентов (кто любит бонусы и промокоды);
🟠 Создавать визуализации в Superset.

В конце — разбор ваших вопросов!

Вебинар для начинающих аналитиков, тех, кто готовится к собеседованию, и всех, кто хочет решать задачи как профи.

➡️ Присоединиться

Когда готовился к техническому собесу, но оказался слишком хорош:

На самом деле, такое действительно реально, хотя и очень большая редкость 😎

Ждём вас в 18:30 по МСК на вебинаре — разберём тестовое и обсудим ваши вопросы!

➡️ Присоединиться

⚡️ Вебинар стартовал! Разбираем тестовое задание от Билайна

Начали вебинар с Егором Чеменевым — опытным продуктовым аналитиком из Wildberries, который уже второй раз ведет с нами прямой эфир.

🔥 Егор — типичный «вкатун». По образованию — лингвист, путь в аналитике начал в 2022 году самоучкой, а уже через 2,5 года стал аналитиком в бигтехе.

Сейчас разберём условия тестового задания от Билайна и сразу приступим к решению первой задачи:

🟠 Построим динамику маржи по неделям
🟠 Напишем SQL-запрос для подсчёта
🟠 Визуализируем данные на диаграмме
🟠 Определим лучшую неделю и сумму маржи

Присоединяйтесь, чтобы вместе погрузиться в практику и получить ценные инсайты от эксперта!

➡️ Подключиться