UNICHAR в Power BI: как превратить цифры в визуальную магию

Представьте, что ваш отчет в Power BI говорит с пользователем не сухими цифрами, а яркими символами: стрелки роста, цветные индикаторы, иконки статусов — всё это делает данные понятными с первого взгляда. Но как добавить эти элементы без сложных манипуляций с графикой?

Простой способ сделать отчеты интуитивно понятными и визуально привлекательными можно за счёт функции DAX — UNICHAR, которая используется для преобразования числового кода Unicode в соответствующий символ. Это полезно для создания пользовательских индикаторов или замены стандартных значков.

1. Что такое UNICHAR?

Это функция DAX, которая возвращает символ по его Unicode-номеру.
Например:

Индикатор. Круг = UNICHAR(9679)

Где может пригодится:
🟠 Индикаторы роста/падения показателя в сравнении с прошлым периодом (день, месяц, год);
🟠 Индикаторы выполнения целевых показателей;
🟠 Замена текста на иконки (замена текстовых статусов);
🟠 Отражение рейтинга.

2. Как использовать UNICHAR?

А) Базовый пример
Добавьте меру с подсчетом показателя символы и внесите ее в визуальный элемент «Карточка»:

Индикатор уровня выполнения =
VAR up = UNICHAR(9650) // Стрелка вверх - рост
VAR down = UNICHAR(9660) // Стрелка вниз - падение
VAR mid = UNICHAR(9644) // Прямоугольник - без изменений
VAR arrow =
IF(
    ROUND([Уровень выполнения. Отклонение],2) = 0.00,
    mid,
    IF(
        [Уровень выполнения. Отклонение] < 0,
        down,
        up
    )
)
RETURN
arrow

Б) Динамические иконки
Используя SWITCH для разных статусов:

Статус проекта =
SWITCH(
    [Статус],
    «Выполнено», UNICHAR(10004),
    «В процессе», UNICHAR(9203),
    «Не выполнено», UNICHAR(10008)
)

3. Где найти нужные символы?

Отличный сайт где можно найти какие угодно Unicode символы — symbl.cc
Нужный номер символа находится на вкладке Encoding в столбце dec (пример).

4. Возможные ограничения и ошибки

🟠 Некоторые символы могут не отображаться в старых браузерах;
🟠 Не используйте UNICHAR к большому количеству данных, т.к. это может замедлить скорость работы вашего дашборда.

UNICHAR — это простой способ добавить в Power BI визуальные подсказки без кастомных изображений.

А вы уже используете Unicode-символы в своих отчётах? Какие иконки оказались самыми полезными? Делитесь в комментариях 🚀

❗️ Бесплатный курс «Основы SQL» — старт в аналитике данных!

SQL — язык №1 для работы с данными, и его знание давно перестало быть опциональным. Сегодня 87% вакансий в аналитике требуют владения SQL, а зарплаты специалистов, умеющих эффективно извлекать и анализировать данные, на 30-50% выше. Освоив SQL, вы не только повысите свою ценность как специалиста, но и откроете двери к новым карьерным возможностям в IT и аналитике.

*️⃣ Чтобы помочь вам освоить SQL с нуля и научиться работать с данными мы подготовили бесплатный курс, где уже через несколько дней вы:

🟠 Поймёте основы SQL (от простых запросов до оконных функций);
🟠 Решите 70+ практических задач в PostgreSQL;
🟠 Создадите свой первый проект — анализ активных пользователей платформы.

Почему стоит попробовать?

🟠 Обучение с нуля — даже если никогда не писали запросы;
🟠 Видео + тексты + задачи — закрепляем знания на практике;
🟠 Поддержка в чате — поможем, если что-то не ясно;
🟠 Доступ сразу после регистрации — учитесь в своём темпе.

Кому подойдёт?

🟠 Начинающим аналитикам — SQL ваш must have!
🟠 Джунам без опыта — свяжете теорию с реальными задачами;
🟠 Специалистам из IT, маркетинга, финансов — чтобы быстрее работать с данными.

👉 Успейте записаться бесплатно и начните прямо сейчас!

⚡️ Как пройти тестовое на продуктового аналитика: разбираем задания Билайн

27 мая в 18:30 по МСК приглашаем на практический вебинар с Егором Чеменевым — опытным продуктовым аналитиком из Wildberries и автором телеграм-канала «Data Brew».

*️⃣Что разберём?
На реальном тестовом задании от Билайна научимся:
🟠 Строить динамику маржи по неделям – напишем SQL-запрос и визуализируем данные;
🟠 Считать маржу в рублях и % за август – разберём в разрезе Сайта и Приложения;
🟠 Анализировать поведение клиентов – найдём % тех, кто любит и бонусы, и промокоды;
🟠 И бонусом — практическая секция по построению визуализаций в Superset.

И обязательно — разбор ваших кейсов в Q&A-сессии — задавайте вопросы и получайте фидбек от эксперта.

➡️ Зарегистрироваться

*️⃣ Для кого?
🟠 Начинающим аналитикам, кто только учится и хочет разобрать реальные кейсы;
🟠 Тем, кто готовится к собеседованию и хочет прокачать навыки;
🟠 Всем, кто мечтает решать задачи как профи и выделяться среди конкурентов.

➡️ Присоединяйтесь, чтобы вместе разобрать реальные задачи, научиться строить визуализации и получить советы от эксперта!

💲Как выбрать правильные метрики для A/B-тестов и не ошибиться в выводах?

Вы запускаете A/B-тест, собираете данные, но… результаты противоречивые.
Конверсия выросла, а средний чек упал. CTR улучшился, но доход не изменился.

Почему так происходит?
Чаще всего — из-за неправильного выбора метрик или ошибок в их интерпретации.

🔎 Пример из практики

Вы тестируете новую кнопку «Купить» и видите:
🟠 Конверсия выросла на 15%
🟠 Средний чек упал на 10%

Что это значит?
Возможно, кнопка привлекла больше «случайных» покупателей, которые тратят меньше. Если смотреть только на конверсию — кажется, что тест успешный. Но общая выручка могла не измениться или даже снизиться!

Хотите разобраться глубже? Делимся с вами подробным гайдом по метрикам A/B-тестирования!

📥 Получить материал

Скачайте гайд и узнайте:

🟠 Почему средние значения иногда врут
🟠 Как один аномальный пользователь может исказить все результаты
🟠 Чем опасны ratio-метрики и как их правильно сравнивать
🟠 Какие метрики любят продукт-менеджеры и почему это проблема

📥 Получить материал

🔥 Прямой эфир для новичков: Разбираем AirFlow по кирпичикам!

Не так давно мы проводили вебинар «Как собрать и автоматизировать анализ данных в Airflow с оповещениями в Telegram» и в процессе получали много вопросов и про сам AirFlow и про DAG’и.

Ну и решили провести отдельный стрим: если вы только начинаете работать с AirFlow или хотите разобраться, как устроены DAG’и — этот эфир для вас!

Мы пройдем весь путь от основ до реальных примеров, чтобы вы смогли уверенно работать с AirFlow.

*️⃣ Что разберем:
1️⃣ Быстрый старт в AirFlow – как начать без лишних сложностей.
2️⃣ Структура DAG – что это и как работает "под капотом".
3️⃣ Примеры DAG’ов из документации – разбор на живом коде.
4️⃣ Расписание (scheduler) – почему это может быть головной болью и как с этим жить.
5️⃣ Зависимости и ветвление – увидим на графах и в коде.
6️⃣ Операторы – основные "рычаги управления" в дагах.
7️⃣ DAG для работы с базой данных – практический пример.
8️⃣ Типичные ошибки и подводные камни – как их избежать.

Будет понятно даже тем, кто впервые слышит про AirFlow!

🔔 Ждем вас в среду, 28 мая, в 18:30 по МСК в нашем телеграм-канале — без регистрации и смс!

⚡️ Как решать реальные кейсы продуктовой аналитики на собеседованиях?

Друзья, уже сегодня в 18:30 по МСК нас ждёт практический вебинар с Егором Чеменевым — опытным продуктовым аналитиком из Wildberries и автором телеграм-канала «Data Brew».

На реальном тестовом задании от Билайна вы научитесь:
🟠 Строить динамику маржи по неделям (SQL + визуализация);
🟠 Считать маржу в рублях и процентах по каналам;
🟠 Анализировать поведение клиентов (кто любит бонусы и промокоды);
🟠 Создавать визуализации в Superset.

В конце — разбор ваших вопросов!

Вебинар для начинающих аналитиков, тех, кто готовится к собеседованию, и всех, кто хочет решать задачи как профи.

➡️ Присоединиться

Когда готовился к техническому собесу, но оказался слишком хорош:

На самом деле, такое действительно реально, хотя и очень большая редкость 😎

Ждём вас в 18:30 по МСК на вебинаре — разберём тестовое и обсудим ваши вопросы!

➡️ Присоединиться

⚡️ Вебинар стартовал! Разбираем тестовое задание от Билайна

Начали вебинар с Егором Чеменевым — опытным продуктовым аналитиком из Wildberries, который уже второй раз ведет с нами прямой эфир.

🔥 Егор — типичный «вкатун». По образованию — лингвист, путь в аналитике начал в 2022 году самоучкой, а уже через 2,5 года стал аналитиком в бигтехе.

Сейчас разберём условия тестового задания от Билайна и сразу приступим к решению первой задачи:

🟠 Построим динамику маржи по неделям
🟠 Напишем SQL-запрос для подсчёта
🟠 Визуализируем данные на диаграмме
🟠 Определим лучшую неделю и сумму маржи

Присоединяйтесь, чтобы вместе погрузиться в практику и получить ценные инсайты от эксперта!

➡️ Подключиться

🔥 Время действовать! Спецпредложение на 48 часов

Если хотите прокачать свои навыки и выйти на новый уровень — сейчас самое время! Наши курсы — это практические знания, реальные кейсы и поддержка экспертов, которые помогут вам добиться результата.

Представьте, как через несколько месяцев вы:

🟠Уверенно применяете новые навыки на работе;
🟠Видите первые результаты своего роста;
🟠Получаете удовольствие от того, чем занимаетесь.

Почему стоит успеть:

🟠Скидка до 35% — такой скидки не было давно и не будет в ближайшее время;
🟠Программы для любого уровня — от новичка до профи;
🟠Гибкий график и доступ 24/7 — учитесь в удобное время.

Это отличный шанс выбрать именно тот курс, который давно хотелось пройти, и сделать это с выгодой. Мы создали наши программы так, чтобы они были понятны, практичны и помогали вам расти в удобном темпе.

⏳ Акция действует на все обучающие программы и только до 30 мая!

👉 Переходите по ссылке и выбирайте свой курс

⚡️Друзья, эфир уже совсем скоро начнется!

Александр подключится в 18:30 по МСК прямо здесь — в нашем телеграм-канале.

Свои вопросы вы можете задать под этим постом, Александр постарается ответить на все!

*️⃣ На повестке: разбираем самые основы AirFlow, а именно — что такое DAG'и и с чем их едят?

Для справки:

DAG (Directed Acyclic Graph) — это основа AirFlow: направленный граф без циклов, который описывает порядок выполнения задач.

DAG — это как рецепт приготовления блюда:
1️⃣ Directed (Направленный) — шаги идут строго по порядку (сначала тесто, потом начинка)
2️⃣ Acyclic (Без циклов) — нельзя замешивать тесто после выпечки (логично же!)
3️⃣ Graph (Граф) — визуальная схема всего процесса

Зачем это аналитику?
→ Чтобы автоматизировать рутинные задачи (например, ежедневные отчеты)
→ Четко видеть, какие данные откуда берутся и куда попадают
→ Легко находить и исправлять ошибки в цепочке

❗️ Ждём вас на эфире!