🔥 ТОП-10 способов, как джуну пройти собеседование без отказов

Наслышаны о толпах джунов после курсов, которые не могут найти работу?

Да, джунов действительно очень много. Но вот секрет: 90% этих кандидатов совершают одни и те же ошибки — в резюме, на скрининге, на собеседовании.

Сегодня в 18:30 по МСК мы проведём открытый вебинар и поговорим о том, как пройти путь от обучения до работы аналитиком — без лишнего стресса и ненужных ошибок.

Что ждёт на вебинаре?

✨ Разберём резюме — почему одни кандидаты получают приглашения, а другие остаются без ответа? Покажем примеры, которые работают.
✨ Скрининг и техсобеседование — какие фразы и ответы сразу выдают новичка (и как звучать уверенно).
✨ План подготовки — что можно делать уже сейчас, чтобы к моменту поиска работы быть во всеоружии.

Это будет полезно:

🟠 Проверим резюме (можете присылать их заранее в комментарии).
🟠Разберём реальные истории — почему кандидаты получили отказ и как можно было этого избежать.
🟠Ответим на твои вопросы — без воды и сложных терминов.

Приходите, чтобы больше не гадать, почему ваше резюме опять проигнорировали. 😉

❗️ Ссылку на трансляцию мы опубликуем за 1 час до начала.

⚡️ Друзья, мы уже видим ваши резюме у нас в чате и активное обсуждение – верный признак, что тема-то горячая!

Андрон ждёт всех сегодня в 18:30 по МСК на открытом эфире. Регистрироваться нигде не нужно, ссылку на прямое подключение к трансляции мы опубликуем за час до начала эфира.

⏰ Stay tuned!

🔥 Вебинар стартует через час!

Итак, мы уже на низком старте! Ровно в 18:30 начнется открытый эфир о том, как избежать типичных ошибок при поиске работы и выделиться в толпе соискателей.

Перейти в трансляцию можно по ссылке ниже:

➡️ Подключиться

Что разберём:
🟠 Резюме — почему одни попадают на собеседование, а другие в корзину (спойлер: дело не только в опыте).
🟠 Скрининг — какие фразы выдают новичка быстрее, чем "Я быстро учусь".
🟠 Секретный план — что делать сейчас, чтобы через месяц получать офферы, а не отказы.

➡️ Подключиться

⚡️ МЫ В ЭФИРЕ!

Друзья, мы уже активно обсуждаем горячую тему «Как попасться на глаза HR и дойти до оффера».

Вы прислали уже довольно много резюме — скоро Андрон начнет их разбирать.

Подключайтесь, чтобы задать свои вопросы, услышать полезные советы и больше не гадать, почему ваше резюме опять проигнорировали. 😉

➡️ Подключиться

✨ Друзья, до конца акции осталось всего несколько часов!

Если есть какие-то сомнения — можете задать вопросы в комментариях или оставить заявку на консультацию на сайте.

Почему стоит успеть:

🟠Скидка до 35% на все программы — такой скидки не было давно и не будет в ближайшее время;
🟠Программы для любого уровня — от новичка до профи;
🟠Гибкий график и доступ 24/7 — учитесь в удобное время.

Ближайшие старты курсов:

🟠 30 мая: Симулятор «Аналитик данных» — станьте аналитиком данных, за которым работодатели выстраиваются в очередь;

🟠 4 июня: Симулятор поиска работы — поможем вам подготовиться к собеседованию на позицию аналитика данных, BI-аналитика, инженера данных и получить работу мечты;

🟠6 июня: Симулятор «Инженер данных» — научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начните работать по профессии инженер данных.

🚀 Отличный шанс выбрать именно тот курс, который давно хотелось пройти, и сделать это с выгодой.

❗️ Кто такие дата-инженеры и почему без них не обойтись современному бизнесу?

Сейчас каждая компания собирает тонны данных: продажи, клиенты, маркетинг, логистика. Но сырые цифры бесполезны, если их нельзя превратить в понятные отчёты и выводы.

Раньше для этого нужны были программисты и дорогие системы. Сегодня — достаточно знать SQL и инструменты вроде dbt.

Приглашаем вас на вебинар 3 июня в 18:30 по МСК, где наш новый спикер — Владислав Вареник, Data Engineer в Сравни.ру — расскажет кто такие дата-инженеры и как они ускоряют работу бизнеса.

Что вы узнаете на вебинаре?

🟠 Поговорим о профессии дата-инженера и почему эта профессия востребована.
🟠 Как устроен процесс работы с данными (ELT) — простыми словами, без сложных терминов.
🟠 Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL.
🟠 Пример из реальной практики — подготовка данных для отчёта в маркетинге или финансах за 15 минут.

➡️ Зарегистрироваться

Для кого этот вебинар?

🟠 Начинающим аналитикам — чтобы освоить востребованный стек (SQL, dbt, ELT).
🟠 Маркетологам, финансистам, менеджерам — чтобы делать отчёты без помощи IT.
🟠 Всем, кто работает с Excel — чтобы перейти на новый уровень автоматизации.

Даже если вы далеки от аналитики — покажем, как начать с нуля и быстро получить результат. Не упустите шанс научиться тому, что будет цениться ещё десятки лет! 🚀

➡️ Зарегистрироваться

📎 Как пройти отбор в Авито и не попасть в статистическую ловушку?

Представьте: вы на собеседовании в Авито, и внезапно — парадокс Симпсона, комбинаторика и осьминог-предсказатель.

Что разберем в материале?

📌 3 этапа отбора в Авито — от HR-скрининга до выбора команды;
📌 Анализ технических вопросов с формулами и примерами;
📌 Парадокс Симпсона на реальных данных — как он ломает аналитику;
📌 Комбинаторика на собеседовании — почему a + b + c = 50 проверяет ваше структурное мышление;
📌 Осьминог Пауль vs. p-value — как отличить везение от закономерности.

👉 Получить материал

Почему это важно:

🟠На собеседованиях проверяют не только знание SQL, но и понимание данных;
🟠Понимание этих тем позволяет не только решать сложные задачи, но и принимать обоснованные решения, избегать ошибок в аналитике и выделяться на фоне других кандидатов.

👉 Получить материал

#полезность

По просьбам трудящихся — публикуем запись прямого эфира с Александром про AirFlow и DAG'и 🔥

Смотрите там, где удобно:
VK Video
YouTube

❗️ Александр готов и дальше делиться полезными знаниями с вами. И от нас небольшая встречная просьба: напишите темы и вопросы, которые представляют особый интерес для вас. На какую тему еще провести эфир?

🚀 Бесплатный курс «Основы ML» — уверенный старт в машинном обучении!

Машинное обучение меняет мир — от медицины до финансов, от маркетинга до науки. А еще машинное обучение — перспективная сфера для начала карьеры, с высокой оплатой и возможностями роста. Но как начать, если вы новичок?

🎉 Отличные новости! Мы запустили бесплатный курс «Основы ML» — первый шаг в машинном обучении для тех, кто:

🟠 хочет освоить востребованный навык без сложных вступлений;
🟠 мечтает о карьере в IT/Data Science, но не знает, с чего начать;
🟠 ценит практику и хочет сразу работать с реальными данными.

Почему стоит записаться?

🟠 Бесплатно ≠ поверхностно: даём практические навыки, а не только теорию. Курс сразу погружает в работу с моделями, мини-контесты на Kaggle и создание портфолио.
🟠 С нуля до первых моделей: не нужны продвинутые знания Python и математики.
🟠 Поддерживающее и помогающее комьюнити — вы не останетесь один на один с задачами.

➡️ Успейте записаться! Чем раньше начнёте — тем быстрее увидите результат.

⚡️ Как превратить горы данных в ценные инсайты без помощи программиста?

Ждём вас сегодня в 18:30 по МСК на вебинаре с Владиславом — Data Engineer в Сравни.ру.

О чем поговорим:

🟠 О профессии дата-инженера и ее востребованности;
🟠 Как устроен процесс работы с данными (ELT) — простыми словами, без сложных терминов;
🟠 Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL;
🟠 Рассмотрим пример подготовки данных для отчёта в маркетинге или финансах за 15 минут.

И обязательная часть программы — разбор ваших вопросов!

Вебинар подойдёт всем, даже если вы далеки от аналитики — покажем, как начать с нуля и быстро получить результат.

➡️ Присоединиться

Друзья, мы всех ждём на вебинаре сегодня в 18:30 по МСК ⚡️

Задавайте нам и спикеру любые вопросы в чате — мы всех принимаем и на всё отвечаем 😊

➡️ Присоединиться

⚡️Мы в эфире! Обсуждаем работу дата-инженеров

Вебинар начался и мы уже познакомились с нашим новым спикером – Владиславом, дата-инженером из компании Сравни.ру.

Сегодня обсудим:
🟠 Кто такие дата-инженеры и почему без них не может работать ни один бизнес?
🟠 Как устроен ELT (процесс работы с данными) — без сложных терминов, на реальных примерах.
🟠 Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL и тратить на это минуты вместо часов?
🟠 Практический кейс: подготовка маркетингового или финансового отчёта за 15 минут.

Присоединяйтесь, чтобы вместе погрузиться в практику и получить ценные инсайты от эксперта!

➡️ Подключиться

📎 Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы

Ребята, мы решили продолжать традицию контентных стримов без регистрации и смс.

Сегодня в 18:30 по МСК нас вновь навестит Павел Беляев — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике».

💡 О чём поговорим?

Витрина данных — готовая таблица для анализа, где всё очищено, структурировано и подогнано под задачи. Но за кажущейся простотой скрывается целая жизнь: от рождения до «пенсии».

Разберём все этапы:

1️⃣ Выявление потребности и ТЗ
2️⃣ Сбор данных (иногда — охота за недостающими)
3️⃣ Разработка скрипта/запроса
4️⃣ Отладка и тестирование
5️⃣ Внедрение и использование
6️⃣ Доработки (куда без них?)
7️⃣ «Уход на покой» — когда витрина теряет актуальность

Павел поделится личным опытом, лайфхаками и подводными камнями, через которые прошёл сам и его команда.

💬 Будет много практики, примеров и ответов на ваши вопросы.

❗️Не пропустите! Ссылку на подключение к трансляции мы пришлем за 1 час до её начала.

⚡️ Стрим стартует через час! Переходите в трансляцию

Итак, мы уже на низком старте! Ровно в 18:30 по МСК начнется открытый эфир о витринах данных, зачем они нужны и как с ними работать.

Перейти в трансляцию можно по ссылке ниже:

➡️ Подключиться

Что разберём:
✔️ Выявление потребности и ТЗ
✔️ Сбор данных (иногда — охота за недостающими)
✔️ Разработка скрипта/запроса
✔️ Отладка и тестирование
✔️ Внедрение и использование
✔️ Доработки (куда без них?)
✔️ «Уход на покой» — когда витрина теряет актуальность

➡️ Подключиться

⚡️Стрим «Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы» начался!

Спикер сегодня: уже знакомый нам Павел Беляев — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике».

Регистрация на стрим не нужна!

➡️ Подключайтесь — еще успеете на самое интересное!

⚡️ Группировка и агрегатные функции: разбираем на кейсах

Агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG, MIN/MAX) и группировка (GROUP BY, HAVING) — это мощные инструменты, которые помогут вам:

🟠 Считать конверсии и доходность рекламных кампаний;
🟠 Анализировать поведение пользователей по когорта;
🟠 Выявлять аномалии (например, дублирующиеся конверсии);
🟠 Готовить сводные отчёты без лишних сложностей.

❌Многие ошибаются, когда:
🟠 Путают WHERE и HAVING;
🟠 Забывают про GROUP BY;
🟠 Не учитывают NULL в агрегациях.

Как избежать этих ошибок и писать чистый, эффективный SQL?

➡️ Читайте разбор кейса

Что в материале:
🟠 Кейс: Анализ конверсии рекламных кампаний;
🟠 Кейс: Отлов дублирующихся конверсий по багу атрибуции;
🟠 Что такое UDF (User Defined Functions) в BigQuery и как они помогают фильтровать данные.

➡️ Получить материал