⚡️ Как превратить горы данных в ценные инсайты без помощи программиста?

Ждём вас сегодня в 18:30 по МСК на вебинаре с Владиславом — Data Engineer в Сравни.ру.

О чем поговорим:

🟠 О профессии дата-инженера и ее востребованности;
🟠 Как устроен процесс работы с данными (ELT) — простыми словами, без сложных терминов;
🟠 Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL;
🟠 Рассмотрим пример подготовки данных для отчёта в маркетинге или финансах за 15 минут.

И обязательная часть программы — разбор ваших вопросов!

Вебинар подойдёт всем, даже если вы далеки от аналитики — покажем, как начать с нуля и быстро получить результат.

➡️ Присоединиться

Друзья, мы всех ждём на вебинаре сегодня в 18:30 по МСК ⚡️

Задавайте нам и спикеру любые вопросы в чате — мы всех принимаем и на всё отвечаем 😊

➡️ Присоединиться

⚡️Мы в эфире! Обсуждаем работу дата-инженеров

Вебинар начался и мы уже познакомились с нашим новым спикером – Владиславом, дата-инженером из компании Сравни.ру.

Сегодня обсудим:
🟠 Кто такие дата-инженеры и почему без них не может работать ни один бизнес?
🟠 Как устроен ELT (процесс работы с данными) — без сложных терминов, на реальных примерах.
🟠 Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL и тратить на это минуты вместо часов?
🟠 Практический кейс: подготовка маркетингового или финансового отчёта за 15 минут.

Присоединяйтесь, чтобы вместе погрузиться в практику и получить ценные инсайты от эксперта!

➡️ Подключиться

📎 Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы

Ребята, мы решили продолжать традицию контентных стримов без регистрации и смс.

Сегодня в 18:30 по МСК нас вновь навестит Павел Беляев — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике».

💡 О чём поговорим?

Витрина данных — готовая таблица для анализа, где всё очищено, структурировано и подогнано под задачи. Но за кажущейся простотой скрывается целая жизнь: от рождения до «пенсии».

Разберём все этапы:

1️⃣ Выявление потребности и ТЗ
2️⃣ Сбор данных (иногда — охота за недостающими)
3️⃣ Разработка скрипта/запроса
4️⃣ Отладка и тестирование
5️⃣ Внедрение и использование
6️⃣ Доработки (куда без них?)
7️⃣ «Уход на покой» — когда витрина теряет актуальность

Павел поделится личным опытом, лайфхаками и подводными камнями, через которые прошёл сам и его команда.

💬 Будет много практики, примеров и ответов на ваши вопросы.

❗️Не пропустите! Ссылку на подключение к трансляции мы пришлем за 1 час до её начала.

⚡️ Стрим стартует через час! Переходите в трансляцию

Итак, мы уже на низком старте! Ровно в 18:30 по МСК начнется открытый эфир о витринах данных, зачем они нужны и как с ними работать.

Перейти в трансляцию можно по ссылке ниже:

➡️ Подключиться

Что разберём:
✔️ Выявление потребности и ТЗ
✔️ Сбор данных (иногда — охота за недостающими)
✔️ Разработка скрипта/запроса
✔️ Отладка и тестирование
✔️ Внедрение и использование
✔️ Доработки (куда без них?)
✔️ «Уход на покой» — когда витрина теряет актуальность

➡️ Подключиться

⚡️Стрим «Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы» начался!

Спикер сегодня: уже знакомый нам Павел Беляев — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике».

Регистрация на стрим не нужна!

➡️ Подключайтесь — еще успеете на самое интересное!

⚡️ Группировка и агрегатные функции: разбираем на кейсах

Агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG, MIN/MAX) и группировка (GROUP BY, HAVING) — это мощные инструменты, которые помогут вам:

🟠 Считать конверсии и доходность рекламных кампаний;
🟠 Анализировать поведение пользователей по когорта;
🟠 Выявлять аномалии (например, дублирующиеся конверсии);
🟠 Готовить сводные отчёты без лишних сложностей.

❌Многие ошибаются, когда:
🟠 Путают WHERE и HAVING;
🟠 Забывают про GROUP BY;
🟠 Не учитывают NULL в агрегациях.

Как избежать этих ошибок и писать чистый, эффективный SQL?

➡️ Читайте разбор кейса

Что в материале:
🟠 Кейс: Анализ конверсии рекламных кампаний;
🟠 Кейс: Отлов дублирующихся конверсий по багу атрибуции;
🟠 Что такое UDF (User Defined Functions) в BigQuery и как они помогают фильтровать данные.

➡️ Получить материал

❗️ Ваш первый проект в аналитике данных: мониторинг позиций на Wildberries с помощью Python

Друзья, вас ждет нечто шедевральное.

Готовим для вас двухдневный интенсив-вебинар, где вы не просто изучите основы, а реализуете реальный кейс, который сэкономит часы ручной работы. И всё это — с нуля, даже если до этого вы не писали код.

📌 Почему стоит прийти?

🟠Увидите, как данные превращаются в деньги: благодаря такому анализу бренд одежды вырастил продажи на 15% и снизил расходы на рекламу на 20%.
🟠Перестанете бояться кода: объясним просто и без воды, только то, что нужно аналитику.
🟠Спикер интенсива — Андрон Алексанян, CEO Simulative и наш ведущий преподаватель.

🎯 Программа на два дня — максимум практики

День 1, 10 июня в 18:30 по МСК:
🟠Разберем основы Python, которые нужны любому аналитику;
🟠Узнаем, как решить очень распространенную аналитическую задачу - парсинг позиций товара на WB с помощью Python;
🟠Напишем скрипт для парсинга позиций конкретного товара.

День 2, 11 июня в 18:30 по МСК:
🟠Допишем скрипт, чтобы собирать данные по разным товарам и разным запросам;
🟠Научимся сохранять данные в базу данных SQLite с помощью Python;
🟠Построим наглядные графики динамики позиций;
🟠Разберем бизнес-ценность этой задачи.

💡 Что получите в итоге?

🟠 Готовый серьезный проект для портфолио, который можно сразу добавить в резюме;
🟠 Освоите крутые фишки языка Python: модуль requests для работы с http-запросами, работу с базой данных SQLite и библиотеки для визуализации и построения графиков;
🟠 Дополнительные материалы — гайд по работе с API и JSON в Python.

🚀 Кому подойдёт?

🟠Начинающим аналитикам — добавите кейс в портфолио.
🟠Маркетологам и продакт-менеджерам — научитесь сами добывать данные.
🟠Всем, кто хочет автоматизировать рутину и тратить время на что-то полезнее.

Придёте? Жмите «Регистрация» — и до встречи на интенсиве!

➡️ Регистрация

❗️ Делимся записью эфира: 7 этапов создания витрин данных

Недавно мы в прямом эфире разбирали 7 этапов создания витрин данных — от сбора сырой информации до «пенсии» устаревших таблиц. Если пропустили — ловите запись:

Смотрите там, где удобно:
VK Video
YouTube

Павел Беляев (тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama) рассказал, с какими подводными камнями сталкивается команда, как правильно ставить ТЗ и почему даже идеальная витрина однажды устаревает.

А теперь важное 👇

Если после эфира вы подумали:
💭 «Хочу так же уверенно разбираться в данных»
💭 «Как бы потренироваться на реальных задачах?»

— у нас как раз стартовали два курса-симулятора, где вы сможете прокачать навыки в безопасной среде, но на реальных кейсах:

🟠 «Инженер данных» — учитесь строить надежные пайплайны и витрины.
🟠 «Fullstack-аналитик» — осваиваете и анализ, и инженерию, чтобы закрывать задачи комплексно.

Если сомневаетесь, какой курс выбрать, — пишите, поможем определиться! Главное — начать!

➡️ Узнать больше о курсах

🔥 Новая магистратура для будущих аналитиков: МИФИ + SIMULATIVE открывают набор!

Хотите стать аналитиком данных или дата-инженером с дипломом топового вуза и реальным опытом?

Теперь это возможно! НИЯУ МИФИ и Simulative запускают совместную магистратуру, где вы получите:

🟠 Научную базу от одного из лучших технических вузов страны;
🟠 Практику на симуляторе — работа с реальными бизнес-кейсами «как в работе»;
🟠 Гарантированное портфолио, которое выделит вас среди других кандидатов;
🟠 Возможность получить диплом магистра бесплатно.

Кому подойдет программа?

🟠Новичкам — чтобы с нуля войти в профессию и сразу устроиться аналитиком;
🟠Аналитикам с опытом — углубить знания и прокачать продуктовое мышление;
🟠Менеджерам — научиться работать с данными без помощи аналитиков;
🟠Выпускникам вузов — быстро построить карьеру в Data Science.

Что нужно для поступления?

🟠Диплом бакалавра/специалиста/магистра (любое направление)
🟠Базовые знания математики (школьный уровень)
🟠Минимальное понимание Python (если нет — поможем подготовиться)

Почему это круче обычной магистратуры?

🟠Гибкий онлайн-формат — учитесь из любой точки мира;
🟠100% практики — никакой «воды», только симулятор реальных задач;
🟠Все льготы студента МИФИ — диплом, отсрочка, налоговый вычет;

Успейте подать заявку! Набор уже стартовал, но количество мест ограничено — всего 5 бюджетных и 20 платных.

👉 Узнать подробности поступления 👈

P.S. Хотите узнать, подойдет ли вам программа? Оставьте контакты — поможем оценить ваши шансы и подготовиться к поступлению!

🤔 Как добавить проект в портфолио аналитика с помощью Wildberries и Python?

Уже сегодня стартует интенсив, где за 2 дня вы с нуля освоите Python, автоматизируете сбор данных с Wildberries и создадите реальный кейс для портфолио — даже без опыта в коде.

Узнаете, как такой кейс увеличивает продажи на 15% и сокращает рекламные расходы на 20%, а спикер Андрон Алексанян (CEO Simulative) объяснит всё просто и без воды.

🎯 Программа на два дня — максимум практики

День 1, 10 июня в 18:30 по МСК:

🟠Разберем основы Python, которые нужны любому аналитику;
🟠Узнаем, как решить очень распространенную аналитическую задачу — парсинг позиций товара на WB с помощью Python;
🟠Напишем скрипт для парсинга позиций конкретного товара.

День 2, 11 июня в 18:30 по МСК:

🟠Допишем скрипт, чтобы собирать данные по разным товарам и разным запросам;
🟠Научимся сохранять данные в базу данных SQLite с помощью Python;
🟠Построим наглядные графики динамики позиций;
🟠Разберем бизнес-ценность этой задачи.

💡 Что получите в итоге?

✔️ Готовый серьезный проект для портфолио, который можно сразу добавить в резюме;
✔️ Освоите крутые фишки языка Python: модуль requests для работы с http-запросами, работу с базой данных SQLite и библиотеки для визуализации и построения графиков;
✔️ Дополнительные материалы — гайд по работе с API и JSON в Python.

➡️ Регистрация

Скромно напоминаем, что интенсив стартует именно сегодня, в 18:30 по МСК.

➡️ Присоединиться к движухе

⚡️ Продолжаем собирать реальный проект на Python для портфолио

Сегодня второй день интенсива, где вы с нуля освоите Python, автоматизируете сбор данных с Wildberries и создадите реальный кейс для портфолио — даже без опыта в коде.

Узнаете, как такой кейс увеличивает продажи на 15% и сокращает рекламные расходы на 20%, а спикер Андрон Алексанян (CEO Simulative) объяснит всё просто и без воды.

Что было вчера:

🟠 Разобрали основы Python, которые нужны любому аналитику;
🟠 Узнали, как решить очень распространенную аналитическую задачу — парсинг позиций товара на WB с помощью Python;
🟠 Написали скрипт для парсинга позиций конкретного товара.

Что будет сегодня, 11 июня в 18:30 по МСК:

🟠 Допишем скрипт, чтобы собирать данные по разным товарам и разным запросам;
🟠 Научимся сохранять данные в базу данных SQLite с помощью Python;
🟠 Построим наглядные графики динамики позиций;
🟠 Разберем бизнес-ценность этой задачи.

💡 Что получите в итоге?

🟠 Готовый серьезный проект для портфолио, который можно сразу добавить в резюме;
🟠 Освоите крутые фишки языка Python: модуль requests для работы с http-запросами, работу с базой данных SQLite и библиотеки для визуализации и построения графиков;
🟠 Дополнительные материалы — гайд по работе с API и JSON в Python.

➡️ Регистрация

Стоит ли приходить на второй день, если не был в первый? Стоит 😉

➡️ Регистрация

🚀 Персональная экскурсия в Симулятор: быстрый старт в аналитике с гарантией результата!

На этой неделе стартует два курса-симулятора:
➖11 июня: менторская программа «Аналитик данных»
➖ 13 июня: курс-симулятор «Аналитик данных»

Мы много говорим о том, как у нас устроено обучение: помимо теории, прежде всего, обучение построено на решении реальных бизнес-кейсов, чтобы вы сразу получили практические навыки и стали востребованным специалистом.

Но слова — это одно. Хотите увидеть всё своими глазами? Для этого у нас есть «Экскурсия в Симулятор».

Что это такое?

За час в формате персонального созвона в Google Meet мы покажем вам нашу платформу и вы получите готовый план для старта в профессии 🔥

На встрече вы:

🟠 Узнаете, как войти в аналитику даже с нуля — без лишней теории и воды, только рабочие стратегии.
🟠 Получите чек-лист ключевых навыков и кейсов, которые ждут от вас работодатели.
🟠 Увидите реальные проекты и портфолио, которые гарантированно приводят к офферам (с примерами наших студентов).
🟠 Разберете ошибки новичков, из-за которых 90% не могут устроиться — и как их избежать.

👉 Забронировать место

🔥 Бонус для участников экскурсии:

🟠 20 идей для портфолио — чтобы вас заметили.
🟠 Готовый роадмап аналитика — что учить и в каком порядке.
🟠 Сборник «каверзных» вопросов с собеседований + ответы.

👉 Забронировать место

P.S. Уже после экскурсии вы точно будете знать: подходит ли вам аналитика, сколько времени займет обучение и как быстро выйти на доход.