🔥 Спецпредложение до 30 июня: начните карьеру аналитика с выгодой до 20%!

Хотите стать востребованным аналитиком и получать офферы от работодателей? Сейчас — лучшее время начать!

Только до 30 июня действуют специальные условия на наши симуляторы:

Курс «Аналитик данных»:

🔹 –15% на базовый тариф
🔹 –20% на продвинутый тариф
🔹 –70% на вторую часть оплаты по VIP-тарифу — вы вносите её только после получения оффера!

Курс «Fullstack-аналитик»:

🔹 –20% на все тарифы!

➡️ Забронировать бонусы

Кратко о программах:

🟠 Симулятор «Аналитик данных» — освоите, все, что необходимо аналитику данных: аналитическое мышление, Python, SQL, математику и статистику, А/В-тесты и визуализацию.

🟠 Симулятор «Fullstack-аналитик» — станете универсальным специалистом, который в одиночку может выстроить аналитику любому бизнесу.

Обучение максимально мотивирующее и эффективнее: 87% студентов находят работу в течение 2 месяцев после окончания курса.

🔥 Забронируйте место со скидкой — и начните путь к новой профессии уже сегодня.

➡️ Забронировать бонусы

🚀 Что даст вам курс «BI-аналитик» и почему стоит начать сейчас?

Не так давно, в рамках курса «BI-аналитик» мы вместе с Катей Пичугиной, аналитиком агентства Adventum, разбирали, как с помощью CSS превратить стандартные отчёты в яркие, современные и брендированные дашборды.

Почему это важно?

Представьте:
🟠 Ваш отчёт теряется среди десятков таких же серых и безликих презентаций.
🟠 Заказчик или руководитель прокручивает его без интереса, упуская ключевые метрики.
🟠 Вы тратите часы на настройку данных, но визуал не цепляет — и вся работа проходит зря.

Кастомизация дашбордов решает все вышеперечисленные проблемы.

Наши студенты уже умеют:

🟠 Настраивать внешний вид дашбордов под корпоративный стиль.
🟠 Использовать CSS для оформления графиков, таблиц и вкладок.
🟠 Находить нужные селекторы и применять шаблоны, тени, шрифты, цвета и так далее.

Катя ежедневно использует Superset и обучает заказчиков не только работать с отчётами, но и самостоятельно настраивать BI-инструмент под свои задачи — поэтому мы её и позвали 😏

На всех наших курсах, помимо основной обучающей программы, мы регулярно проводим мастер-классы с практикующими специалистами, которые делятся своими лучшими практиками «с полей».

📢 Вчера стартовал новый поток курса «BI-аналитик»!

Это не просто теория — вы пройдёте полный путь от основ до реальных кейсов и станете востребованным специалистом с упакованным портфолио. А до 30 июня действуют особо выгодные условия!

➡️ Узнать подробности

✨ Как быстро освоить оконные функции и повысить уровень SQL?

Оконные функции — это инструмент в работе аналитика, который позволяет выполнять вычисления налету внутри окна. Они используются для выполнения сложных вычислений без группировки данных в одну строку.

Как работают оконные функции?

Разбивают данные на «окна» — например, по категориям или датам.
Считают внутри каждого «окна» — ранжирование, накопленные суммы, сравнение с соседями.
Возвращают результат для каждой строки — без схлопывания, как в агрегатных функциях.

Пример задачи (попробуйте решить!)

Из таблицы problem необходимо вывести следующую информацию о задачах:

🟠Наименование задачи
🟠Рейтинг задачи
🟠Ранг задачи, где 1 ранг имеют задачи с наибольшим рейтингом

Примечания
🟠Ранг должен рассчитываться с промежутками в значениях ранжирования;
🟠 Исключите записи, у которых рейтинг равен NULL.

Продолжение задачи, возможность решить её самостоятельно и получить результат можно внутри нашего бесплатного курс “Основы SQL”

➡️ Решить задачу

Хотите отработать оконные функции на практике? В нашем бесплатном курсе «Основы SQL» вас ждут:
✅ 70 задач по SQL, включая 15 задач по оконным функциям.
✅ Разбор реальных кейсов из работы аналитика.

Решайте задачи прямо сейчас — переходите по ссылке!

➡️ Подключиться

🧑‍💻 Как сменить профессию и стать востребованным инженером данных?

Инженер данных — один из вариантов развития профессии для тех, кто хочет брать на себя более сложные задачи, влиять на архитектуру решений и увеличивать свой доход.

На вебинаре 1 июля в 18:30 по МСК Александр Дарьин, старший аналитик «СберТройка», расскажет, как вырасти в востребованную специализацию — инженера данных — и расширить свои возможности.

Что обсудим:

➖ Личный путь Александра от рабочего на заводе до старшего аналитика за 2,5 года;;
➖ Какие навыки освоить и добавить — разберём дорожную карту инженера данных;
➖ Как ускорить рост — почему самообразование часто тормозит, а системное обучение даёт быстрые результаты;
➖ Где брать кейсы для портфолио — как пет-проекты помогают компенсировать отсутствие коммерческого опыта в дата-инженерии;
➖ Актуальные зарплаты и тренды — разберём вакансии и перспективы рынка в прямом эфире.

Не упустите шанс получить чёткий план и мотивацию для уверенного старта в востребованной профессии!

➡️ Регистрация

💥 Собираем ранних пташек: обновленный курс-симулятор «Инженер данных» с поддержкой ментора

Всем привет, на связи Андрон, основатель Simulative!

Мы с командой постоянно думаем, как сделать наши курсы еще круче. И вот придумали классную штуку: с 11 июля стартует поток курса «Инженер данных» в новом формате — с персональным ментором, который будет сопровождать вас на протяжении всего обучения!

Кто ваш проводник?

Итак, ваш ментор — Александр Дарьин:
🟠 Действующий старший аналитик в СберТройке;
🟠 Автор канала «Аналитик на минималках»;
🟠 Человек, который сам прошел путь от рабочего до IT-специалиста всего за 2.5 года.

P.S. Саша будет часто тут появляться, отвечать на вопросы и делиться фишками профессии — так что пишите ваши вопросы в комментах!

Что конкретно делает ментор?

🟠 Анализирует ваш прогресс;
🟠 Разбирает сложные материалы;
🟠 Делится бонусными материалами;
🟠 Объясняет ценность каждой темы;
🟠 Дает практические кейсы для разбора.

Почему это важно?

Ментор — это человек, который:
→ Сократит ваш путь от теории к практике;
→ Поможет избежать «слепых зон» в обучении;
→ Покажет профессию изнутри — без розовых очков и надуманных страхов;
→ Поддержит мотивацию и позволит не сдаться на полпути.

🔥 Успейте записаться по ранним ценам:

Только до 7 июля даем 25% скидку! Старт — уже 11 июля.

Если хотите учиться у практиков, а не теоретиков — жмите ссылку ниже.

➡️ Оставить заявку

✨ Как перейти в инженеры данных из любой профессии и не бояться сложностей?

Друзья, уже сегодня в 18:30 по МСК пройдет вебинар с Александром Дарьиным — старший аналитик данных ООО СберТройка и ментор нашего курса-симулятора «Инженер данных».

Александр поделится своей историей: как он сделал карьерный поворот, освоил новые инструменты, собрал портфолио и вышел на новый уровень дохода — и как вы тоже сможете пройти этот путь!

В программе вебинара:

🟠 Путь от завода до senior-аналитика за 2,5 года;
🟠 Дорожная карта инженера данных: ключевые навыки;
🟠 Самообразование vs системное обучение — что работает быстрее;
🟠 Пет-проекты вместо коммерческого опыта: где брать кейсы;
🟠 Рынок труда: зарплаты, вакансии и тренды.

Этот вебинар — отличная возможность получить чёткий план действий, вдохновение и ответы на вопросы о развитии в одной из самых перспективных IT-специальностей.

➡️ Регистрация

Александр ждёт всех на вебинаре в 18:30 по МСК 😎

➡️ Регистрация

Антон что-то замеланхолил — боится, что вы не придете на вебинар... Он тоже всех очень ждёт))

Начало в 18:30!

➡️ Подключайтессссссь

Друзья, всем привет, на связи Андрон — основатель Simulative 👋🏻

Есть одна штука в аналитике, которая мне кажется самой сложной — как с точки зрения работы над ней, так и просто морально.

💭 Представьте ситуацию (а может, вы как раз сейчас ее проживаете) — вы потратили уйму времени на изучение всяких питонов, баз данных, метрик, BI-систем и прочего. Затем вы практиковались генерировать гипотезы / искать инсайты / делать ценные выводы и иже с ним. «Вот это я красавчик» — думаете вы.

А потом жизнь подкидывает простую задачку — например, проанализировать, почему упали продажи или как увеличить оборачиваемость. Вы уверены в себе на 100% — вы к этому шли и сейчас проявите себя по полной. А потом садитесь работать... и понимаете, что не можете ничего решить — все как в тумане... Все конверсии какие-то одинаково средние и одинаково нормальные, причины падения не прослеживаются, у данных слишком много признаков и непонятно, под каким углом на них посмотреть, чтобы хотя бы что-то вменяемое увидеть.

💡 И приходит понимание, что это была не «просто задачка», а это был полноценный «босс», как в компьютерной игре. И вы ему только что проиграли. А самое страшное, что в голове ноль идей: а что надо сделать, чтобы не проиграть в следующий раз?

Уверен, что ситуация жизненная) Я с таким сталкивался многократно и все мои знакомые тоже — предположу, что выборка достаточно репрезентативна и с таким сталкиваются все.

Это и есть самая сложная штука в аналитике — научиться даже в самой непонятной ситуации делать выводы.

📍 Рано или поздно каждый будет вынужден признать, что аналитика — это туман. Здесь нет четких алгоритмов в формате «делай так, смотри сюда и смотри под таким углом — найдешь ответ». И есть 2 вещи, которые позволяют в этом тумане эффективно искать решения:

1/ В аналитике, как в отношениях между людьми или в бизнесе, — есть ряд паттернов / принципов / техник / законов, которыми можно пользоваться, чтобы эффективно докапываться до правильного ответа. И вот эти паттерны можно освоить/изучить.

2/ Практика и насмотренность. Когда ты после первого шага загрузил в свою голову набор паттернов и техник, нужно довести их до автоматизма, чтобы твоя нейронка (мозг) научилась автоматически строить ассоциативную связь в формате «такую ситуацию я уже видел — давай глянем сюда и под таким углом». Это просто нужно тренировать — каждый день будет получаться все лучше и лучше.

⚡️ Как вам вообще, интересна эта тема? Накидайте реакций, чтобы я понимал, что вам заходит и надо писать про это больше!