Антон что-то замеланхолил — боится, что вы не придете на вебинар... Он тоже всех очень ждёт))
Начало в 18:30!
➡️ Подключайтессссссь
Начало в 18:30!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7🔥3👍2
⚡️⚡️⚡️ Вебинар про то, как перейти в инженеры данных из любой профессии и не бояться сложностей, начался!
На скрине: зрители делятся, почему они вообще заинтересовались нашим вебинаром и решили посвятить ему время сегодня.
Саша Дарьин (опытный аналитик и наш новый ментор) уже начал свой рассказ и просил передать всем, чтобы подключались скорее: сейчас начнется самое интересное!
Вы еще успеваете подключиться и совершенно точно успеете задать Саше вопросы — он на все ответит, ничего не пропустит.
Ждём вас!
На скрине: зрители делятся, почему они вообще заинтересовались нашим вебинаром и решили посвятить ему время сегодня.
Саша Дарьин (опытный аналитик и наш новый ментор) уже начал свой рассказ и просил передать всем, чтобы подключались скорее: сейчас начнется самое интересное!
Вы еще успеваете подключиться и совершенно точно успеете задать Саше вопросы — он на все ответит, ничего не пропустит.
Ждём вас!
❤8🔥3👍2
Друзья, всем привет, на связи Андрон — основатель Simulative 👋🏻
Есть одна штука в аналитике, которая мне кажется самой сложной — как с точки зрения работы над ней, так и просто морально.
💭 Представьте ситуацию (а может, вы как раз сейчас ее проживаете) — вы потратили уйму времени на изучение всяких питонов, баз данных, метрик, BI-систем и прочего. Затем вы практиковались генерировать гипотезы / искать инсайты / делать ценные выводы и иже с ним. «Вот это я красавчик» — думаете вы.
А потом жизнь подкидывает простую задачку — например, проанализировать, почему упали продажи или как увеличить оборачиваемость. Вы уверены в себе на 100% — вы к этому шли и сейчас проявите себя по полной. А потом садитесь работать... и понимаете, что не можете ничего решить — все как в тумане... Все конверсии какие-то одинаково средние и одинаково нормальные, причины падения не прослеживаются, у данных слишком много признаков и непонятно, под каким углом на них посмотреть, чтобы хотя бы что-то вменяемое увидеть.
💡 И приходит понимание, что это была не «просто задачка», а это был полноценный «босс», как в компьютерной игре. И вы ему только что проиграли. А самое страшное, что в голове ноль идей: а что надо сделать, чтобы не проиграть в следующий раз?
Уверен, что ситуация жизненная) Я с таким сталкивался многократно и все мои знакомые тоже — предположу, что выборка достаточно репрезентативна и с таким сталкиваются все.
📍 Рано или поздно каждый будет вынужден признать, что аналитика — это туман. Здесь нет четких алгоритмов в формате «делай так, смотри сюда и смотри под таким углом — найдешь ответ». И есть 2 вещи, которые позволяют в этом тумане эффективно искать решения:
1/ В аналитике, как в отношениях между людьми или в бизнесе, — есть ряд паттернов / принципов / техник / законов, которыми можно пользоваться, чтобы эффективно докапываться до правильного ответа. И вот эти паттерны можно освоить/изучить.
2/ Практика и насмотренность. Когда ты после первого шага загрузил в свою голову набор паттернов и техник, нужно довести их до автоматизма, чтобы твоя нейронка (мозг) научилась автоматически строить ассоциативную связь в формате «такую ситуацию я уже видел — давай глянем сюда и под таким углом». Это просто нужно тренировать — каждый день будет получаться все лучше и лучше.
⚡️ Как вам вообще, интересна эта тема? Накидайте реакций, чтобы я понимал, что вам заходит и надо писать про это больше!
Есть одна штука в аналитике, которая мне кажется самой сложной — как с точки зрения работы над ней, так и просто морально.
💭 Представьте ситуацию (а может, вы как раз сейчас ее проживаете) — вы потратили уйму времени на изучение всяких питонов, баз данных, метрик, BI-систем и прочего. Затем вы практиковались генерировать гипотезы / искать инсайты / делать ценные выводы и иже с ним. «Вот это я красавчик» — думаете вы.
А потом жизнь подкидывает простую задачку — например, проанализировать, почему упали продажи или как увеличить оборачиваемость. Вы уверены в себе на 100% — вы к этому шли и сейчас проявите себя по полной. А потом садитесь работать... и понимаете, что не можете ничего решить — все как в тумане... Все конверсии какие-то одинаково средние и одинаково нормальные, причины падения не прослеживаются, у данных слишком много признаков и непонятно, под каким углом на них посмотреть, чтобы хотя бы что-то вменяемое увидеть.
💡 И приходит понимание, что это была не «просто задачка», а это был полноценный «босс», как в компьютерной игре. И вы ему только что проиграли. А самое страшное, что в голове ноль идей: а что надо сделать, чтобы не проиграть в следующий раз?
Уверен, что ситуация жизненная) Я с таким сталкивался многократно и все мои знакомые тоже — предположу, что выборка достаточно репрезентативна и с таким сталкиваются все.
Это и есть самая сложная штука в аналитике — научиться даже в самой непонятной ситуации делать выводы.
📍 Рано или поздно каждый будет вынужден признать, что аналитика — это туман. Здесь нет четких алгоритмов в формате «делай так, смотри сюда и смотри под таким углом — найдешь ответ». И есть 2 вещи, которые позволяют в этом тумане эффективно искать решения:
1/ В аналитике, как в отношениях между людьми или в бизнесе, — есть ряд паттернов / принципов / техник / законов, которыми можно пользоваться, чтобы эффективно докапываться до правильного ответа. И вот эти паттерны можно освоить/изучить.
2/ Практика и насмотренность. Когда ты после первого шага загрузил в свою голову набор паттернов и техник, нужно довести их до автоматизма, чтобы твоя нейронка (мозг) научилась автоматически строить ассоциативную связь в формате «такую ситуацию я уже видел — давай глянем сюда и под таким углом». Это просто нужно тренировать — каждый день будет получаться все лучше и лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥78👍10❤9😢1
Forwarded from ANDRON ALEXANYAN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥3❤2
Forwarded from Vann Damm
интересна тема особенно для малых бинесов(сеть магазинов одежды, обуви в границах одного города)
👍1
Forwarded from Наталия
А если удручает то, что пока изучаешь тот же Пайтон, математику, метрики и прочее, AIгенерит более релевантные ответы и решения, и с каждым днем все лучше 😖хотелось бы пообщаться на тему развития этого направления с учетом AI, что прокачивать и как.
⚡️ От грузчика до Senior-аналитика: как я вкатился в IT без опыта и помог другим
Всем привет! На связи ментор Александр Дарьин 👋
Вы уже, наверное, знаете, что с недавних пор я — ментор нового потока курса-симулятора «Инженер данных». Штош, кажется, настало время познакомиться поближе.
Когда-то мой трудовой путь был далёк от аналитики: вахтовый инженер-сметчик, грузчик на нефтехимическом заводе, оператор товарного отдела, представитель Тинькофф-банка… Я знал, что такое работать по 12 часов без выходных, в жару и мороз, за копейки и без перспектив.
Потом была попытка даже открыть бизнес по франшизе. Когда уволился с банка. 150 тыс просто выкинул. Хотя это был запуск маркетингового агентства под ключ. Вот так вот я понял, что не все франшизы хороши 😄
Ну и настал момент, когда мой взор пал на курсы аналитика данных. Я подумал, а почему бы и нет. Главное не сдаваться.
❓Почему аналитика?
Главным критерием была возможность роста и справедливая оплата труда. На заводе и в банке я сталкивался с системой, где премии могли отнять за любую мелочь, зарплаты не менялись годами и вообще начислялись непонятно как. В IT я увидел прозрачность, востребованность и достойные деньги.
Я выбрал аналитику, потому что она сочетает технические навыки и работу с людьми. Мне нравилось разбираться в данных, искать закономерности и помогать бизнесу принимать решения.
Уже также работая в смену я начал учиться. Все свободное время я посвящал этому ремеслу. Ну, и не в ущерб начинающейся семейной жизни.
Я шел строго по назначенному пути, у меня не все получалось сдавать. Даже до сих пор есть не сданные уроки, но мне хватало набрать минимум и идти дальше.
💼 Опыт трудоустройства
Еще не закончив учебу, я вышел на рынок и стал искать работу аналитика данных.
Сколько было проб и ошибок, сколько тестовых заданий)) Впрочем, про тестовые мы еще отдельно поговорим.
И вот результат: два оффера за 3 месяца — 80 тыс. в офисе и 110 тыс. на удалёнке. Выбор был очевиден))
💰 А что сейчас?
Сейчас я уже почти 3 года в аналитике, занимаю позицию Senior-аналитика — занимаюсь архитектурой новых пайппланов миграций процессинговых систем 🙃 Проще говоря, руковожу переносом данных между платёжными системами — продумываю, как сделать это быстро и надёжно. А еще закрыл все долги, помог своему отцу в 57 (!) лет и нескольким ребятам войти в профессию. Кто-то остался, кто-то ушёл — но все получили ценный опыт.
И я отлично вижу, какие ошибки совершают эти ребята:
🔹 Боятся начинать («У меня нет опыта!»)
🔹 Бросают после первых неудач
🔹 Не верят, что IT-сфера — это реально
В результате, правда, все равно все трудоустраиваются, с моей помощью😉 Об этих историях тоже еще поговорим.
Если мой путь вас вдохновил или есть вопросы по моей деятельности — пишите в комментариях, расскажу подробнее! А если хотите в аналитику, но боитесь — пробуйте. Всё начинается с первого шага. 🚀
Всем привет! На связи ментор Александр Дарьин 👋
Вы уже, наверное, знаете, что с недавних пор я — ментор нового потока курса-симулятора «Инженер данных». Штош, кажется, настало время познакомиться поближе.
Когда-то мой трудовой путь был далёк от аналитики: вахтовый инженер-сметчик, грузчик на нефтехимическом заводе, оператор товарного отдела, представитель Тинькофф-банка… Я знал, что такое работать по 12 часов без выходных, в жару и мороз, за копейки и без перспектив.
Потом была попытка даже открыть бизнес по франшизе. Когда уволился с банка. 150 тыс просто выкинул. Хотя это был запуск маркетингового агентства под ключ. Вот так вот я понял, что не все франшизы хороши 😄
Ну и настал момент, когда мой взор пал на курсы аналитика данных. Я подумал, а почему бы и нет. Главное не сдаваться.
❓Почему аналитика?
Главным критерием была возможность роста и справедливая оплата труда. На заводе и в банке я сталкивался с системой, где премии могли отнять за любую мелочь, зарплаты не менялись годами и вообще начислялись непонятно как. В IT я увидел прозрачность, востребованность и достойные деньги.
Я выбрал аналитику, потому что она сочетает технические навыки и работу с людьми. Мне нравилось разбираться в данных, искать закономерности и помогать бизнесу принимать решения.
Уже также работая в смену я начал учиться. Все свободное время я посвящал этому ремеслу. Ну, и не в ущерб начинающейся семейной жизни.
Я шел строго по назначенному пути, у меня не все получалось сдавать. Даже до сих пор есть не сданные уроки, но мне хватало набрать минимум и идти дальше.
💼 Опыт трудоустройства
Еще не закончив учебу, я вышел на рынок и стал искать работу аналитика данных.
Сколько было проб и ошибок, сколько тестовых заданий)) Впрочем, про тестовые мы еще отдельно поговорим.
И вот результат: два оффера за 3 месяца — 80 тыс. в офисе и 110 тыс. на удалёнке. Выбор был очевиден))
💰 А что сейчас?
Сейчас я уже почти 3 года в аналитике, занимаю позицию Senior-аналитика — занимаюсь архитектурой новых пайппланов миграций процессинговых систем 🙃 Проще говоря, руковожу переносом данных между платёжными системами — продумываю, как сделать это быстро и надёжно. А еще закрыл все долги, помог своему отцу в 57 (!) лет и нескольким ребятам войти в профессию. Кто-то остался, кто-то ушёл — но все получили ценный опыт.
И я отлично вижу, какие ошибки совершают эти ребята:
🔹 Боятся начинать («У меня нет опыта!»)
🔹 Бросают после первых неудач
🔹 Не верят, что IT-сфера — это реально
В результате, правда, все равно все трудоустраиваются, с моей помощью😉 Об этих историях тоже еще поговорим.
Если мой путь вас вдохновил или есть вопросы по моей деятельности — пишите в комментариях, расскажу подробнее! А если хотите в аналитику, но боитесь — пробуйте. Всё начинается с первого шага. 🚀
🔥20😁8👍4❤3👏2🎉1
Мы решили провести очную беседу с нашим выпускником курса «Аналитик данных» и «Инженер данных» — Дмитрием Андреевым, который недавно устроился на работу в иностранную компанию.
О чём будем говорить?
✔️ Как сменить профессию и не сдаться
✔️ Реальный опыт поиска работы: отклики, собесы, ошибки
✔️ Чем отличается рынок РФ и зарубежья
✔️ Советы по обучению и портфолио
НАЧАЛО В 18:30 ПО МСК
👉 Ссылка на подключение к трансляции 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤4👍2
Друзья! Стрим с Андроном и выпускником стартовал.
Вы еще успеватете на самое интересное — приходите, задавайте вопросы в прямом эфире и получайте ответы✨
👉 Ссылка на подключение к трансляции 👈
Вы еще успеватете на самое интересное — приходите, задавайте вопросы в прямом эфире и получайте ответы✨
👉 Ссылка на подключение к трансляции 👈
🔥6❤3👍3
Продолжаем работать с вопросами подписчиков. Ответ Александра ниже 👇🏻
А это просто для дополнительной информации:
— канал Александра про работу грузчика
— канал Александра про работу в аналитике
А это просто для дополнительной информации:
— канал Александра про работу грузчика
— канал Александра про работу в аналитике
❤3🔥3👍2🎉2🤩2
Друзья, на связи снова Андрон — основатель Simulative 👋🏻
В продолжение своего предыдущего поста про то, как сложно делать аналитические выводы в «боевых условиях», хочу поделиться историей про себя.
🟠 Я, пожалуй, прошел все стадии. Сначала я просто делал глупые выводы (тогда мне так не казалось). Потом я впадал в паралич, когда сталкивался с туманом и неоднозначными ситуациями, где на поверхности выводов нет. Потом паралич пропал, но многие выводы были поверхностными. И вот только последнее время я могу твердо сказать, что почти в любой ситуации я могу раскопать ответ или хотя бы какую-то зацепку.
Но я всегда понимал, что хочу прокачать мышцу делания выводов. И я качал ее осознанно. Причем качал буквально — я прям делал специальные упражнения для этого.
‼️ Например, поделюсь с вами, что дало мне очень большой буст. Я зафиксировал 2 основные проблемы: я не провожу аналитику регулярно и, даже если я засел за цифры, я далеко не всегда ухожу с ценными выводами. И я придумал способ с этим бороться.
Я поставил будильник примерно на 10:30 утра на каждый рабочий день (специально чуть позже прихода на работу, чтобы уже немного войти в рабочий тонус и раскачаться), который напоминал мне, что время смотреть в отчеты. Я так и прозвал эту технику — Будильник)
А потом вступал в игру второй этап прокачки — я заставлял себя ковыряться в цифрах до тех пор, пока ты не увидишь там что-то ценное. То есть я прямо запрещал себя бросать аналитику до тех пор, пока не сформулирую ценный вывод — что надо чинить или улучшать и как это переложить в конкретную задачу себе или команде.
Честно скажу, сначала получалось с переменным успехом. Иногда я отвлекался, иногда просто забивал. Порой я даже ловил себя на мысли, что я переключился на другую задачу и так и не увидел ничего умного в отчетах. Тогда я одергивал себя и возвращался в таблички.
Со временем начало получаться. А у меня не было вариантов — работы было очень много и я не мог позволить себе тратить много часов на ковыряние в цифрах. Пришлось тренироваться в экспресс-режиме и довольно быстро я начал докапываться до результата все быстрей.
☝🏻 Если сначала такие «сессии аналитики» могли длиться по несколько часов, то для средних задач сейчас порой достаточно простого сканирования взглядом отчета наискосок, чтобы увидеть важные детали. И во многом это заслуга просто таких практик. К слову, привычка держалась довольно долго — примерно полтора года я так развлекался, а сейчас продолжаю по наитию: все задачи, которые я так или иначе ставлю себе или команде, рождаются из изучения отчетов.
В общем, путь этот непростой, но идти по нему можно и нужно.
⚡️ Рекомендую взять эту технику на вооружение — будет круто, если потом кто-то даст обратную связь — помогло вам или нет) А если у вас есть какие-то свои техники — тоже обязательно делитесь в комментариях!
В продолжение своего предыдущего поста про то, как сложно делать аналитические выводы в «боевых условиях», хочу поделиться историей про себя.
🟠 Я, пожалуй, прошел все стадии. Сначала я просто делал глупые выводы (тогда мне так не казалось). Потом я впадал в паралич, когда сталкивался с туманом и неоднозначными ситуациями, где на поверхности выводов нет. Потом паралич пропал, но многие выводы были поверхностными. И вот только последнее время я могу твердо сказать, что почти в любой ситуации я могу раскопать ответ или хотя бы какую-то зацепку.
Но я всегда понимал, что хочу прокачать мышцу делания выводов. И я качал ее осознанно. Причем качал буквально — я прям делал специальные упражнения для этого.
‼️ Например, поделюсь с вами, что дало мне очень большой буст. Я зафиксировал 2 основные проблемы: я не провожу аналитику регулярно и, даже если я засел за цифры, я далеко не всегда ухожу с ценными выводами. И я придумал способ с этим бороться.
Я поставил будильник примерно на 10:30 утра на каждый рабочий день (специально чуть позже прихода на работу, чтобы уже немного войти в рабочий тонус и раскачаться), который напоминал мне, что время смотреть в отчеты. Я так и прозвал эту технику — Будильник)
А потом вступал в игру второй этап прокачки — я заставлял себя ковыряться в цифрах до тех пор, пока ты не увидишь там что-то ценное. То есть я прямо запрещал себя бросать аналитику до тех пор, пока не сформулирую ценный вывод — что надо чинить или улучшать и как это переложить в конкретную задачу себе или команде.
Честно скажу, сначала получалось с переменным успехом. Иногда я отвлекался, иногда просто забивал. Порой я даже ловил себя на мысли, что я переключился на другую задачу и так и не увидел ничего умного в отчетах. Тогда я одергивал себя и возвращался в таблички.
Со временем начало получаться. А у меня не было вариантов — работы было очень много и я не мог позволить себе тратить много часов на ковыряние в цифрах. Пришлось тренироваться в экспресс-режиме и довольно быстро я начал докапываться до результата все быстрей.
☝🏻 Если сначала такие «сессии аналитики» могли длиться по несколько часов, то для средних задач сейчас порой достаточно простого сканирования взглядом отчета наискосок, чтобы увидеть важные детали. И во многом это заслуга просто таких практик. К слову, привычка держалась довольно долго — примерно полтора года я так развлекался, а сейчас продолжаю по наитию: все задачи, которые я так или иначе ставлю себе или команде, рождаются из изучения отчетов.
В общем, путь этот непростой, но идти по нему можно и нужно.
⚡️ Рекомендую взять эту технику на вооружение — будет круто, если потом кто-то даст обратную связь — помогло вам или нет) А если у вас есть какие-то свои техники — тоже обязательно делитесь в комментариях!
🔥23❤8👍4