А тем временем напоминаем: через час — вебинар по созданию своего ChatGPT 👑

Вместе с ментором потока «ML-инженер» Кристиной Желтовой соберём простую RAG-систему, которая помогает модели не выдумывать ответы, а искать нужную информацию в источниках и объяснять её своими словами.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Вебинар в октябре: проходит
Я, не успевший его посмотреть: 🗿🗿🗿

Не беда, мы успели всё сохранить! Переходите по ссылке и получите записи вебинаров по визуализациям в Python, ELT-процессам и росту в профессии 💡

😶 Забрать записи вебинаров

📊 Simulative

Чёрная пятница в Simulative: скидки до 35% на все курсы

Какой ноябрь — и без выгодных предложений! С 31 октября по 15 ноября вы можете воспользоваться скидкой до 35% на наши платные курсы: «Аналитик данных», «BI-аналитик», «Инженер данных», «ML-инженер» и «Fullstack-аналитик».

Оставьте заявку до 15 ноября и начните свой путь к успешной карьере с Simulative!

➡️ Оставить заявку

📊 Simulative

Стартуем через 2 часа!

Вместе с Марией Гирда, автором канала Power BI Design, разберёмся, как создать эффективный дашборд, который отвечает на бизнес-вопросы и помогает видеть не цифры, а решения.

✅ Успеть зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

📊 Старты потоков в ноябре

Традиционно в начале месяца рассказываем, когда стартуют ближайшие потоки. Переходите по ссылкам и бронируйте себе место!

И напоминаем: уже запустили Чёрную пятницу и скидки до 35% 😉

🟡 7 ноября — Инженер данных
Ментор потока: Георгий Семенов, Chief Data Officer

🟡 14 ноября — Аналитик данных и BI-аналитик
Ментор потоков: Вячеслав Потапов, руководитель отдела продуктовой аналитики в Lamoda

🟡 21 ноября — ML-инженер
Ментор потока: Кристина Желтова, директор по разработке моделей в Газпромбанке

🟡 28 ноября — Аналитик данных
Ментор потока: Илья Ковалев, старший аналитик данных Dodo Brands

Сохраняйте к себе, делитесь с коллегами, и ждём вас на наших курсах!

📊 Simulative

Как аналитики нашли «золотую скидку» и увеличили прибыль

Бизнес часто раздаёт скидки, теряя деньги из‑за неверных решений. Вячеслав Потапов, Head of Product Analytics Lamoda, с командой разобрался в программе лояльности: проанализировал, где акции ведут к убыткам, и нашёл «золотую скидку», которая усилила прибыль компании.

На вебинаре вы узнаете, как аналитик превращает абстрактные данные в конкретную выгоду бизнеса — шаг за шагом, на реальном кейсе.

Что разберём:
➖ Как аналитика помогает бизнесу принимать решения, основанные на данных, а не на интуиции;
➖ Как анализировать эффективность акций и программ лояльности;
➖ Какие навыки нужны, чтобы решать такие задачи и строить карьеру в аналитике.

❗️ Встречаемся онлайн 5 ноября в 19:00 МСК.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Итоговый проект нашего студента по курсу «Аналитик данных»

Сегодня хотим поделиться работой студента Михаила, который успешно завершил курс и получил отличный фидбек от кураторов 🙌

Проект реализует полный цикл автоматизированного сбора данных по API, их загрузку в PostgreSQL и визуализацию ключевых метрик через Yandex DataLens. Цель — обеспечить стабильный поток данных для аналитики клиентской активности, продаж и ассортиментной матрицы.

Ссылки на проект:
👩‍💻 GitHub
📊 Дашборды в светлой теме и тёмной теме

Гордимся такими результатами и рады видеть, как наши студенты продолжают развиваться в аналитике. Желаем Михаилу успехов в следующих шагах — впереди у него курсы по BI-аналитике и инженеру данных 💪

📊 Simulative

🐼 Освойте Pandas бесплатно и с пользой для портфолио

Если вы только начинаете путь в аналитике или давно хотели разобраться в этом инструменте, сейчас самое время!

Приглашаем на бесплатный онлайн-курс, где на практических примерах и задачах вы прокачаете навыки и знания библиотеки Pandas в Python.

За 7 дней вы:

➖ Разберётесь с Pandas от основ до сложных операций: оконные функции, агрегации и группировки;
➖ Научитесь решать настоящие задачи бизнеса: анализировать продажи, сегментировать клиентов, автоматизировать отчётность;
➖ Соберёте свой мини-проект — кейс от реального бизнеса, который можно добавить в портфолио

➡️ Погрузиться в Pandas

📊 Simulative

Почему аналитик данных — лучшая профессия для старта в IT?

Приглашаем на бесплатный вебинар с опытным аналитиком и ментором Денисом Ивановым, который помог 100+ специалистам успешно войти в профессию и повысить доход. Денис поделится реальными кейсами и расскажет, как пошагово выстроить план входа в профессию и добиться результата в аналитике данных.

На вебинаре разберём:
➖ Кто такие аналитики и как они меняют бизнес;
➖ На что влияет аналитик и почему это востребовано в любой сфере;
➖ Пошаговый план перехода — что учить, как избежать ловушек новичка;
➖ Навыки и инструменты, которые реально нужны, чтобы найти первую работу;
➖ Реальные кейсы трудоустройства — покажем, какие ошибки допускают новички, как их легко избежать.

📝 После регистрации вы получите чек-лист, по которому узнаете, подходит ли вам аналитика данных.

❗️ Встречаемся 6 ноября в 19:00 МСК.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Всем привет! На связи Андрон, основатель Simulative 👋🏻

11 ноября я буду выступать онлайн на Матемаркетинге — это самая крупная конференция по аналитике, большое комьюнити для нетворкинга и конечно же, буст в карьере!

А 20-21 ноября будет оффлайн-часть, где вас ждёт более 100 докладов по 12 тематическим трекам и куда бесплатно могут попасть студенты платных курсов Simulative. Считаю, что это отличный повод прийти на конференцию!

Ключевые темы этого года:
🟠 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики.
🟠 Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта.
🟠 Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения.
🟠 A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность.
🟠 BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты.
🟠 Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data.

🏢 Место проведения: Кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар 1.

📌 Подробности и регистрация

📊 Simulative

📊 От гистограммы до тепловой карты: исследуем Seaborn

Seaborn — это мощная библиотека для визуализации данных в Python, построенная на основе Matplotlib. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных и информативных статистических графиков.

Рассмотрели в статье основные функции Seaborn с примерами кода:

https://simulative.ru/blog/seaborn

📊 Simulative

7 ноября стартует поток менторской программы «Аналитик данных»

❓ Что это?
Этот тариф — не просто поддержка от ментора, а персональное сопровождение на всех этапах, включая помощь в трудоустройстве. Часть оплаты вносится только после получения оффера от работодателя.

❓ Чем отличается программа от курса «Аналитик данных VIP»?
В сущности — ничем 🙃 Мы просто вынесли описание менторской программы на отдельную страницу, чтобы уделить ей больше внимания. VIP-тариф включает в себя множество ценных опций и возможностей, которые легко могли бы затеряться среди общей информации о курсе.

❓ Почему стоит выбрать именно менторскую программу?
Менторская программа предлагает персональное сопровождение от начала обучения до трудоустройства. Вот ключевые причины выбрать её:

🟠 Усиленная карьерная поддержка, где вы получаете помощь от этапа оформления резюме до прохождения технических собеседований;
🟠 Создание уникального итогового проекта, который будет полностью отвечать вашим интересам — такого не будет ни у кого на рынке;
🟠 10 созвонов с экспертами индустрии, которые помогут установить профессиональные связи и понять индустрию изнутри.

7 ноября стартует новый поток программы, и в честь Чёрной пятницы дарим на него скидку 35% — узнайте больше о программе и задайте свои вопросы нашим консультантам, чтобы понять, подходит ли она именно для ваших целей!

➡️ Получить консультацию у менеджеров

📊 Simulative

Привет, аналитики! На связи Вячеслав Потапов, Head of Product Analytics в Lamoda 👋

Когда бизнес слышит «скидка», он часто думает: «Давайте дадим всем — хуже не будет».
Спойлер: будет 😅

Несколько лет назад мы столкнулись именно с этим. Программа лояльности росла, клиентов становилось больше, но прибыль — нет. Скидки «работали» настолько хорошо, что начали просто съедать маржу

И вот тогда начался мой любимый этап аналитики — факапы и гипотезы.

Сначала мы решили: наверное, проблема в размере скидки. Сделали тест — увеличили процент, и… стало ещё хуже.

Потом подумали: «может, дать меньше, но чаще?» — клиенты перестали реагировать. Каждый новый виток анализа показывал, что дело не в проценте, а в том, кому и когда ты даёшь скидку.

Только когда мы построили модель поведения клиентов — частота покупок, реакция на промо, LTV — мы нашли ту самую «золотую скидку», где бизнес перестаёт терять деньги, а клиенты по-прежнему чувствуют выгоду.

💡 Так мы научились смотреть на скидки не как на маркетинговую кнопку, а как на инструмент роста.

Об этом кейсе подробно расскажу 5 ноября на вебинаре — покажу, как шаг за шагом из данных рождаются конкретные бизнес-решения. Приходите!

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

🎁 Напоминаем: у вас осталось 6 дней, чтобы оставить свой отзыв и участвовать в нашем конкурсе!

Условия участия и призы тут: https://news.1rj.ru/str/simulative_official/2698

📊 Simulative

Стартуем через час!

Ментор потоков «Аналитик данных» и «BI-аналитик» Вячеслав Потапов подготовил интересный кейс и выводы после него. Ждём всех 😉

➡️ Регистрация

📊 Simulative