🐼 Освойте Pandas бесплатно и с пользой для портфолио

Если вы только начинаете путь в аналитике или давно хотели разобраться в этом инструменте, сейчас самое время!

Приглашаем на бесплатный онлайн-курс, где на практических примерах и задачах вы прокачаете навыки и знания библиотеки Pandas в Python.

За 7 дней вы:

➖ Разберётесь с Pandas от основ до сложных операций: оконные функции, агрегации и группировки;
➖ Научитесь решать настоящие задачи бизнеса: анализировать продажи, сегментировать клиентов, автоматизировать отчётность;
➖ Соберёте свой мини-проект — кейс от реального бизнеса, который можно добавить в портфолио

➡️ Погрузиться в Pandas

📊 Simulative

Почему аналитик данных — лучшая профессия для старта в IT?

Приглашаем на бесплатный вебинар с опытным аналитиком и ментором Денисом Ивановым, который помог 100+ специалистам успешно войти в профессию и повысить доход. Денис поделится реальными кейсами и расскажет, как пошагово выстроить план входа в профессию и добиться результата в аналитике данных.

На вебинаре разберём:
➖ Кто такие аналитики и как они меняют бизнес;
➖ На что влияет аналитик и почему это востребовано в любой сфере;
➖ Пошаговый план перехода — что учить, как избежать ловушек новичка;
➖ Навыки и инструменты, которые реально нужны, чтобы найти первую работу;
➖ Реальные кейсы трудоустройства — покажем, какие ошибки допускают новички, как их легко избежать.

📝 После регистрации вы получите чек-лист, по которому узнаете, подходит ли вам аналитика данных.

❗️ Встречаемся 6 ноября в 19:00 МСК.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Всем привет! На связи Андрон, основатель Simulative 👋🏻

11 ноября я буду выступать онлайн на Матемаркетинге — это самая крупная конференция по аналитике, большое комьюнити для нетворкинга и конечно же, буст в карьере!

А 20-21 ноября будет оффлайн-часть, где вас ждёт более 100 докладов по 12 тематическим трекам и куда бесплатно могут попасть студенты платных курсов Simulative. Считаю, что это отличный повод прийти на конференцию!

Ключевые темы этого года:
🟠 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики.
🟠 Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта.
🟠 Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения.
🟠 A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность.
🟠 BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты.
🟠 Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data.

🏢 Место проведения: Кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар 1.

📌 Подробности и регистрация

📊 Simulative

📊 От гистограммы до тепловой карты: исследуем Seaborn

Seaborn — это мощная библиотека для визуализации данных в Python, построенная на основе Matplotlib. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных и информативных статистических графиков.

Рассмотрели в статье основные функции Seaborn с примерами кода:

https://simulative.ru/blog/seaborn

📊 Simulative

7 ноября стартует поток менторской программы «Аналитик данных»

❓ Что это?
Этот тариф — не просто поддержка от ментора, а персональное сопровождение на всех этапах, включая помощь в трудоустройстве. Часть оплаты вносится только после получения оффера от работодателя.

❓ Чем отличается программа от курса «Аналитик данных VIP»?
В сущности — ничем 🙃 Мы просто вынесли описание менторской программы на отдельную страницу, чтобы уделить ей больше внимания. VIP-тариф включает в себя множество ценных опций и возможностей, которые легко могли бы затеряться среди общей информации о курсе.

❓ Почему стоит выбрать именно менторскую программу?
Менторская программа предлагает персональное сопровождение от начала обучения до трудоустройства. Вот ключевые причины выбрать её:

🟠 Усиленная карьерная поддержка, где вы получаете помощь от этапа оформления резюме до прохождения технических собеседований;
🟠 Создание уникального итогового проекта, который будет полностью отвечать вашим интересам — такого не будет ни у кого на рынке;
🟠 10 созвонов с экспертами индустрии, которые помогут установить профессиональные связи и понять индустрию изнутри.

7 ноября стартует новый поток программы, и в честь Чёрной пятницы дарим на него скидку 35% — узнайте больше о программе и задайте свои вопросы нашим консультантам, чтобы понять, подходит ли она именно для ваших целей!

➡️ Получить консультацию у менеджеров

📊 Simulative

Привет, аналитики! На связи Вячеслав Потапов, Head of Product Analytics в Lamoda 👋

Когда бизнес слышит «скидка», он часто думает: «Давайте дадим всем — хуже не будет».
Спойлер: будет 😅

Несколько лет назад мы столкнулись именно с этим. Программа лояльности росла, клиентов становилось больше, но прибыль — нет. Скидки «работали» настолько хорошо, что начали просто съедать маржу

И вот тогда начался мой любимый этап аналитики — факапы и гипотезы.

Сначала мы решили: наверное, проблема в размере скидки. Сделали тест — увеличили процент, и… стало ещё хуже.

Потом подумали: «может, дать меньше, но чаще?» — клиенты перестали реагировать. Каждый новый виток анализа показывал, что дело не в проценте, а в том, кому и когда ты даёшь скидку.

Только когда мы построили модель поведения клиентов — частота покупок, реакция на промо, LTV — мы нашли ту самую «золотую скидку», где бизнес перестаёт терять деньги, а клиенты по-прежнему чувствуют выгоду.

💡 Так мы научились смотреть на скидки не как на маркетинговую кнопку, а как на инструмент роста.

Об этом кейсе подробно расскажу 5 ноября на вебинаре — покажу, как шаг за шагом из данных рождаются конкретные бизнес-решения. Приходите!

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

🎁 Напоминаем: у вас осталось 6 дней, чтобы оставить свой отзыв и участвовать в нашем конкурсе!

Условия участия и призы тут: https://news.1rj.ru/str/simulative_official/2698

📊 Simulative

Стартуем через час!

Ментор потоков «Аналитик данных» и «BI-аналитик» Вячеслав Потапов подготовил интересный кейс и выводы после него. Ждём всех 😉

➡️ Регистрация

📊 Simulative

🫣 Почему все говорят об аналитике данных, а ты всё ещё раздумываешь?

Привет! На связи Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик 👋🏻

Исследование NewHR показывает: за 2024 год зарплаты аналитиков выросли на 10-30%, причём динамика роста опережает IT-рынок в целом.

Это не случайность — аналитика данных стала критически важной функцией для бизнеса. И да, эти цифры абсолютно соотносятся с реальностью.

👑 На нашем вебинаре мы детально разберём, почему профессия становится всё более востребованной и как именно правильно войти в неё, чтобы не потерять 6-12 месяцев на типичные ошибки новичков.

Напомню, что я уже много времени работаю в сфере аналитики, а также являюсь ментором, который помог 100+ специалистам успешно войти в профессию и повысить доход.

Что разберём:
🟠 Кто такие аналитики данных и почему это не просто «делать дашборды» — на примерах покажем, как аналитики реально меняют бизнес и влияют на миллионные решения.

🟠 Почему эта профессия востребована в любой сфере и что стоит за цифрами зарплатных исследований.

🟠 Пошаговый план перехода в профессию — от нуля до первого оффера. Что учить в первую очередь, а что можно отложить.

🟠 Реальные навыки и инструменты для трудоустройства — никакой воды, только то, что действительно спрашивают на собеседованиях.

🟠 Разбор реальных кейсов трудоустройства — какие ошибки делают 90% новичков и как их избежать.

Я покажу вам конкретные примеры, расскажу, как выстроить свой путь максимально эффективно и ответит на все вопросы.

Поэтому если вы думаете о карьере в IT, но не знаете, с чего начать или же хотите сменить направление на более востребованное, а может уже немного знакомы с аналитикой, но не понимаете, как выйти на рынок, то тогда жду вас на вебинаре!

❗️ Встречаемся сегодня в 19:00 МСК.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Объявляем ещё одну акцию к Чёрной пятнице!

До 15 ноября вы можете купить два курса и получить третий, самый дорогой, в подарок! Хороший повод пройти сразу несколько направлений и стать профессионалом в аналитике.

Для новичков в аналитике это возможность быстрее найти первую работу. А для тех, кто уже учится — сразу взглянуть на аналитику как большой и полный процесс: от построения дашбордов до понимания, как эти данные собираются, откуда берутся, как обрабатываются и куда складываются.

Акция распространяется на направления fullstack-аналитика:
➖ Аналитик данных
➖ Инженер данных
➖ BI-аналитик

⚠️ Акция не суммируется с другими скидками на Чёрную пятницу.

Запрыгивайте в поезд аналитики и стартуйте обучение с мощным комплектом знаний!

➡️ Забронировать место

📊 Simulative

Денис Иванов уже заряжен рассказывать вам про профессию аналитика данных!

➡️ Регистрируйтесь

📊 Simulative

Привет! Георгий Семенов, ментор потока «Инженер данных», на связи 👋🏻

Сегодня немного расскажу вам о дежурствах.

Дежурства — неотъемлемая часть работы инженера данных. В разных компаниях они устроены по-разному, поэтому обязательно уточняйте об этом на собеседовании.

Вот варианты, которые встречал я:
🟠 Недельные — 1-2 инженера дежурят на неделе в рабочее время;
🟠 Дневные — каждый дежурит 1 рабочий день (иногда 2 дня);
🟠 24/7 — каждый дежурит 12 или 24 часа.

Дежурства по ночам и в выходные оправданы в критичных системах, где падение пайплайна приведет к аварии, потере денег или важной функциональности, репутационным рискам, либо к потере значимых данных. Важно знать, что за такие дежурства положена компенсация с оплатой по повышенной ставке. Минимальная надбавка указана в статьях 153 и 154 ТК РФ.

Если вы работаете в некритичной системе, то для эффективности команды удобнее недельные дежурства, так как:

🟠 меньше времени уходит на передачу дел между дежурными;
🟠 меньше соблазна перекинуть сложную проблему на следующего.

У дежурства есть побочный, но полезный эффект — расширение кругозора и обмен знаниями. Ведь сломаться могут не только твои пайплайны. Так что придётся быть в курсе всего, что делают твои товарищи.

Обычно на дежурство отводится только часть рабочего времени (например, 50%), чтобы параллельно инженер продолжал делать запланированные задачи.

Ещё несколько важных советов:
🟠 Дежурства дата-инженеров полезны, только если есть аналогичные дежурства у команды, которая обеспечивает стабильную работу платформы данных (железа и софта).
🟠 Чем больше процессов контроля вы автоматизируете, тем проще вам будет находить и решать инциденты.

Накидайте реакций 🔥, если интересно продолжение — в следующем посте расскажу, как же проходит дежурство инженера данных и какие инструменты ему помогают 💡

📊 Simulative

Как короткая неделя?

🔥 — горююю!
❤️ — жив-здоров-бодр-свеж

📊 Simulative