​​👨‍🎓4 совета, как извлечь максимум из скучных лекций

С развитием онлайн-образования и с появлением новой тенденции «Высшее образование никому не нужно», из уст молодых людей все чаще слышатся лозунги: «В институте ничему полезному не учат!», «Все, что нам преподают - прошлый век и нигде не применяется», «Зачем мне вся эта теория и доказательства? На работе это не пригодится!» и так далее...

Мы хотим показать, что из скучных и непонятных лекций можно извлечь максимум практической пользы! И даже нужно!

Вместе с Rusbase рассказываем, как это сделать!

Приятного чтения! 😊

​​Дайджест вакансий за 29.03.2021 - 05.04.2021 🕵️‍♂️

✉️ Присылайте свои резюме на почту hr@itresume.ru

✅ Junior data scientist( AI разработчик )

Зарплата: от 20 000 до 70 000 руб.

Компания: ООО Университет Цифровых Технологий

Занятость: Полный день, удаленная работа

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Python, Numpy,Scikit-image,Scikit-learn, Знание генеративно-состязательных сетей, автокодеровщики, работа с изображениями, текстами, аудио, обучение с подкреплением, Английский язык

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/c0ypyd


✅ Младший аналитик данных

Зарплата: до 40 000 руб.

Компания: ООО СРМ Солюшнс

Занятость: Полная занятость, полный день,

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: экономико-математические методы прогнозирования; SQL; MS Exсel, MS Power Point, Python или R

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/c0yqfq


✅ Аналитик/Старший аналитик

Зарплата: от 100 000 руб.

Компания: Neman Group

Занятость: Полная занятость, полный день,

Опыт: от 1 года

Ключевые навыки: Английский языком на уровне Upper Intermediate, реинжиниринг бизнес-процессов; Python / Java / Ruby / Go, SQL, Моделирование бизнес-процессов

Дополнительные навыки: HTML / CSS / JS

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/c0yqIa


✅ ETL разработчик / стажер (Big Data)

Зарплата: от 40 000 руб.

Компания: ПАО «МТС»

Занятость: Стажировка, полный день

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: SQL; Основы Python

Дополнительные навыки: Spark

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/c0yr4v


✅ Data analyst

Зарплата: от 75 000 руб.

Компания: ПАО Ростелеком

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Excel, Умение выдвигать и проверять гипотезы

Дополнительные навыки: Alteryx, BI - инструменты, работа с чат-ботами (Python)

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/c0yruC


✅ Data Scientist

Зарплата: от 150 000 до 250 000 руб.

Компания: COMPAREX

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 2 лет

Ключевые навыки: R или Python (pandas, keras, scipy, scikit, tensorflow, NumPy, Mat Lab и т.д.), SQL, AWS, Azure, Алгоритмы ML, AGILE

Дополнительные навыки: C++ / C#

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/c0yszz


✅ Web - разработчик (full stack, python, js)

Зарплата: от 120 000 руб.

Компания: ВЕСТА, Логистическая компания

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Python 3, Flask, SQLAlchemy; SQL (MsSQL, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2 и т.д.), NoSQL (MongoDB), Знание принципов ООП и основных паттернов проектирования, JavaScript (ES5, ES6+), HTML, Bootstrap, Git / Gitlab, Опыт работы с REST API, понимание стандарта OpenAPI, Swagger; Опыт проведения code review

Дополнительные навыки: Знание одного из JS фреймворка - желательно vue.js

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/c0yrY9


#vacancy

​​GROK IT!

❓Задача по Python: Что выведет код?

Правильный ответ раскроем завтра 😏

#grokit #python

​​💥Связные списки

Структуры данных - одна из базовых вещей, которые должен знать каждый программист. Сегодня мы поговорим про одну из самых базовых структур - связные списки.

В статье подробно рассматриваем:

→ Определение
→ Отличия от массивов
→ Базовые операции

Приятного чтения 😊

#structures

​​GROK IT! Ответ на задачу об операторе *= 🔔

❓Вчера опубликовали вопрос: Что выведет код?

 mylist = [2, 3]
 mylist *= 3

 print(mylist)

» 6, 9
» 2, 3, 2, 3, 2, 3
» 8, 27
» Error

✅ ОТВЕТ: 2, 3, 2, 3, 2, 3


💥 ОБЪЯСНЕНИЕ:

Чтобы получить ответ, надо разобраться в двух операциях:

1. Что делает оператор *=
2. Что происходит при применении *= к списку

## ОПЕРАТОР *=

Оператор *= - один из операторов присваивания. Он умножает правый операнд с левым и присваивает результат правому.

 a *= 3

равносильно

 a = a*3

## УМНОЖЕНИЕ СПИСКА НА ЧИСЛО

Далее - у нас происходит умножение списка на число. Такая операция приводит к «повтору» исходного списка заданное число раз.

Т.е. mylist *= 3 возвращает список из трех повторяющихся исходных списков. В нашем случае это даст 2, 3, 2, 3, 2, 3.

## ПРИМЕЧАНИЕ

Кстати говоря, похожим образом дублировать можно не только списки, но и другие объекты. Например, строки.

 str = 'abc'
 print(str *= 3) 

 #'abcabcabc'

-----

❗️Таким образом, правильный ответ - [2, 3, 2, 3, 2, 3]


#grokit #python

​​Рубрика «Вопросы с собеседований» 💥

❓Оператор EXPLAIN для оптимизации SQL-запросов

✅ Ответ:

При выполнении SQL запроса система пытается «найти» оптимальный способ выполнения этого запроса. Посмотреть итоговый план выполнения Вы можете с помощью ключевого слова EXPLAIN.

1. КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Использовать оператор EXPLAIN очень просто - достаточно добавить его перед основным запросом. Например:

  EXPLAIN SELECT * from table t

2. ВЫВОД КОМАНДЫ

Результатом работы EXPLAIN в MySQL будет 10 полей (значения взяты для примера):

  id: 1
  select_type: SIMPLE
  table: categories
  type: ALL
  possible_keys: NULL
  key: NULL
  key_len: NULL
  ref: NULL
  rows: 4
  Extra:
  1 row in set (0.00 sec)

Давайте разберем каждое из этих полей.

→ Id – порядковый номер для каждого SELECT’а внутри запроса (когда имеется несколько подзапросов)

→ Select_type – тип запроса SELECT (SIMPLE - без подзапросов и UNION, PRIMARY - внешний запрос в джоине, DERIVED - часть подзапроса в FROM, SUBQUERY - первый SELECT в подзапросе и так далее).

→ Table – таблица, к которой относится выводимая строка

→ Type — указывает на то, как MySQL связывает используемые таблицы (System – таблица имеет только одну строку, Eq_ref – все части индекса используются для связывания, All – для нахождения соответствующих строк используются сканирование всей таблицы и так далее). Именно в этом поле заложена пища для размышлений - здесь можно выявить слабое место.

→ Possible_keys – показывает индексы, которые могут быть использованы для нахождения строк в таблице.

→ Key– указывает на использованный индекс.

→ Key_len – длина индекса, которую оптимизатор MySQL выбрал для использования.

→ Ref – указываются столбцы или константы, которые сравниваются с индексом, указанным в поле key.

→ Rows – отображает число записей, обработанных для получения выходных данных. Еще одна «точка роста» - тут Вы можете понять, как стоить поработать над Вашими джоинами и фильтрами.

→ Extra – содержит дополнительную информацию, относящуюся к плану выполнения запроса.

3. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

После EXPLAIN в запросе вы можете использовать ключевое слово EXTENDED и MySQL покажет вам дополнительную информацию о том, как выполняется запрос.

Чтобы увидеть эту информацию, вам нужно сразу после запроса с EXTENDED выполнить запрос SHOW WARNINGS. Наиболее полезно смотреть эту информацию о запросе, который выполнялся после каких-либо изменений сделанных оптимизатором запросов.


4. ДОКУМЕНТАЦИЯ

С полной информацией Вы можете ознакомиться в официальной документации MySQL (там все понятно написано и проиллюстрировано примерами) 👉🏻 http://bit.ly/3wCaBpi

Еще один полезный источник (еще и на русском языке!) - документация Postgres Pro 👉🏻 http://bit.ly/3utX6WT


#interview_problems #sql