​​Рубрика «Вопросы с собеседований» 💥

❓Оператор EXPLAIN для оптимизации SQL-запросов

✅ Ответ:

При выполнении SQL запроса система пытается «найти» оптимальный способ выполнения этого запроса. Посмотреть итоговый план выполнения Вы можете с помощью ключевого слова EXPLAIN.

1. КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Использовать оператор EXPLAIN очень просто - достаточно добавить его перед основным запросом. Например:

  EXPLAIN SELECT * from table t

2. ВЫВОД КОМАНДЫ

Результатом работы EXPLAIN в MySQL будет 10 полей (значения взяты для примера):

  id: 1
  select_type: SIMPLE
  table: categories
  type: ALL
  possible_keys: NULL
  key: NULL
  key_len: NULL
  ref: NULL
  rows: 4
  Extra:
  1 row in set (0.00 sec)

Давайте разберем каждое из этих полей.

→ Id – порядковый номер для каждого SELECT’а внутри запроса (когда имеется несколько подзапросов)

→ Select_type – тип запроса SELECT (SIMPLE - без подзапросов и UNION, PRIMARY - внешний запрос в джоине, DERIVED - часть подзапроса в FROM, SUBQUERY - первый SELECT в подзапросе и так далее).

→ Table – таблица, к которой относится выводимая строка

→ Type — указывает на то, как MySQL связывает используемые таблицы (System – таблица имеет только одну строку, Eq_ref – все части индекса используются для связывания, All – для нахождения соответствующих строк используются сканирование всей таблицы и так далее). Именно в этом поле заложена пища для размышлений - здесь можно выявить слабое место.

→ Possible_keys – показывает индексы, которые могут быть использованы для нахождения строк в таблице.

→ Key– указывает на использованный индекс.

→ Key_len – длина индекса, которую оптимизатор MySQL выбрал для использования.

→ Ref – указываются столбцы или константы, которые сравниваются с индексом, указанным в поле key.

→ Rows – отображает число записей, обработанных для получения выходных данных. Еще одна «точка роста» - тут Вы можете понять, как стоить поработать над Вашими джоинами и фильтрами.

→ Extra – содержит дополнительную информацию, относящуюся к плану выполнения запроса.

3. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

После EXPLAIN в запросе вы можете использовать ключевое слово EXTENDED и MySQL покажет вам дополнительную информацию о том, как выполняется запрос.

Чтобы увидеть эту информацию, вам нужно сразу после запроса с EXTENDED выполнить запрос SHOW WARNINGS. Наиболее полезно смотреть эту информацию о запросе, который выполнялся после каких-либо изменений сделанных оптимизатором запросов.


4. ДОКУМЕНТАЦИЯ

С полной информацией Вы можете ознакомиться в официальной документации MySQL (там все понятно написано и проиллюстрировано примерами) 👉🏻 http://bit.ly/3wCaBpi

Еще один полезный источник (еще и на русском языке!) - документация Postgres Pro 👉🏻 http://bit.ly/3utX6WT


#interview_problems #sql

​​GROK IT!

❓Задача по R: Какой вспомогательной функции нет в глаголе dplyr::select?

Правильный ответ раскроем завтра 😏

#grokit

​​GROK IT! Ответ на задачу о глаголе dplyr::select 🔔

❓Вчера опубликовали вопрос: Какой вспомогательной функции нет в глаголе dplyr::select?

» everything()
» one_of()
» num_range()
» equals()


✅ ОТВЕТ: equals()


💥 ОБЪЯСНЕНИЕ:

dplyr - это библиотека языка R для манипулирования данными, состоящая их глаголов, которые помогают решать наиболее распространенные задачи:

- mutate() добавляет новые столбцы или изменяет существующие
- select() выбирает нужные столбцы
- filter() выбирает строки на основе указанных условий
- summarise() агрегирует несколько строк
- arrange() изменяет порядок строк

В помощь к этим глаголам можно использовать дополнительные функции. Вот функции для глагола select():

👉🏻 ВЫБОР ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТОЛБЦОВ

- everything(): Выбрать все переменные

- last_col(): Выбрать последнюю переменную

👉🏻 ВЫБОР СТОЛБЦОВ ПО ШАБЛОНУ ИМЕНИ

- starts_with(): Начинается с префикса

- ends_with(): Заканчивается суффиксом

- contains(): Содержит строку

- matches(): Соответствует регулярному выражению

- num_range(): Соответствует числовому диапазону

👉🏻 ВЫБОР СТОЛБЦОВ С НАЗВАНИЯМИ ИЗ ВЕКТОРА

- all_of(): Сопоставляет имена переменных в символьном векторе. Все имена должны присутствовать, иначе возникает ошибка out-of-bounds.

- any_of(): То же самое, что и all_of (), за исключением того, что для несуществующих имен не возникает ошибок.

- one_of() - менее точный аналог функций all_of() и any_of()

👉🏻 ВЫБОР СТОЛБЦОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НЕКОТОРОЙ ФУНКЦИИ

- where(): Применяет функцию ко всем переменным и выбирает те, для которых функция возвращает TRUE

Как видите, здесь есть все функции, кроме equals(). Такой функции в принципе не существует в библиотеке dplyr.

🗣 Однако, в библиотеке dplyr есть самостоятельная функция all_equal(), которая позволяет сравнивать фреймы данных, при желании игнорируя имена строк и столбцов.

-.-.-.-.-.-

❗️Таким образом, правильный ответ - equals()


#grokit