Если ты только начинаешь свой путь, обрати внимание на эти навыки, которые помогут тебе развиваться в этой профессии. Без паники — все реально, главное постепенно прокачиваться в нужных направлениях! 👇

1️⃣ Аналитическое мышление
Системный аналитик — это человек, который видит за проблемой всю картину. Задача — не просто собрать данные, а разобраться, как всё работает и найти лучшее решение. Начни привыкать к тому, чтобы задавать себе вопросы: почему так происходит, что можно улучшить и какие будут последствия изменений.

2️⃣ Умение собирать и оформлять требования
Важный навык — умение подавать информацию: визуализировать, описывать однозначно и емко, чтобы требования были четкими и понятными. Это сэкономит кучу времени и сил твоей команде.

3️⃣ Коммуникационные навыки
Умение общаться с разными людьми (заказчиками, разработчиками, тестировщиками), задавать правильные вопросы, доносить суть и договариваться.

4️⃣ Базовые знания в IT
Чтобы быть системным аналитиком, не нужно становиться программистом, но базовые знания о том, как работают системы и приложения, точно пригодятся. Изучи основы баз данных, сетей и архитектуры — это поможет лучше понимать разработчиков и предлагать адекватные решения.

5️⃣ Внимание к деталям
Детали — это твои лучшие друзья. Малейшая ошибка в документации или недочёт в требованиях могут вылезти большими проблемами на этапе разработки. Будь внимателен к мелочам, ведь твоя точность делает работу команды проще и эффективнее.

Постоянная работа над этими навыками поможет решать задачи и предлагать лучшие решения для команды и бизнеса. Успех в системном анализе — это не результат одного дня, а постоянный рост, и ты уже на верном пути 💛

Меня зовут Алёна, я системный аналитик в KODE, и сегодня я хочу поделиться своей историей о том, почему я выбрала системный анализ 💛

У каждого когда-то возникала мысль «А может стать айтишником?», но первая трудность, с которой ты сталкиваешься – это выбрать, а каким именно айтишником хочешь стать, ведь есть frontend-разработчики, backend-разработчики, и всё это помноженное на N-ное число, в зависимости от количества стеков, есть тестировщики и аналитики (и тут перечислять можно бесконечно, но остановимся на основных направлениях).

Как по мне, аналитика – самый лучший выбор, и тут у меня есть несколько аргументов ➡️

1️⃣ У аналитиков есть несколько направлений - digital-аналитика, продуктовая, системная, бизнес-аналитика, аналитика данных, веб-аналитика, UX-аналитика и т.д. – то есть каждый сможет найти себе что-то по душе. У каждого вида аналитика есть свой пулл обязанностей, и эти обязанности могут различаться от компании к компании, даже от проекта к проекту внутри одной компании.
2️⃣ Что касаемо системных аналитиков, то они постоянно работают с разнообразными задачами. У нас не бывает двух одинаковых дней, да и честно говоря, я бы не смогла жить в «дне сурка». Бывают спокойные дни, когда я занимаюсь сбором и написанием функциональных требований и саппортом команды, но бывают дни, когда всё моё внимание погружено в решение проблем, возникающих у пользователей.
3️⃣Это постоянное общение. Кого-то это может напугать, но не меня, потому что я – это тот человек, который подпитывается от общения с людьми (таких людей еще называют «вампирами», но мне хочется верить, что люди тоже заряжаются от меня энергией). Системные аналитики – это те люди, которые общаются со всеми членами команды разработки, а также с некоторыми людьми из команды, отвечающей за развитие бизнеса.

Так, стал я системным аналитиком, а кем я буду «когда я вырасту»? На самом деле, у системного аналитика много путей развития.
— Если вам нравится общаться с людьми и настраивать процессы, то можно стать лидом отдела.
— Если вам нравится изучать различные сложные технологии, то можно стать техническим лидом.
— Также возможно горизонтальное развитие в другие профессии как project-менеджер, product-owner или архитектор (я сейчас не про того, который строит дома, а про того, кто строит системы).

💛 Что ж, надеюсь, я смогла убедить вас, что системная аналитика – это лучший выбор!💛

Всем привет, с кем-то здесь мы еще не знакомы, исправляюсь: я — Якуб, тимлид отдела системного анализа в KODE.
Сегодня я хочу поделиться своей историей о том, как я попал в Системный анализ ⬇️

Начиналось все далеко не со стажировки. Изначально первую свою работу в IT я получил в роли QA в московской компании, отработал 1.5 года и устал от специфики, стало не интересно. Далее, в той же компании, мне предложили попробовать поработать Системным аналитиком, и меня втянуло. После двух лет работы аналитиком в Москве, я переехал в Калининград и в KODE.

➡️ Чем меня так зацепил системный анализ?

Возможно это связано с тем, что я переходил из роли QA, в которой мне тяжело давалась рутина. Кроме того, перспективы развития меня субъективно не привлекали на тот момент. Тогда руководство предложило мне три направления развития, из которых я выбрал системный анализ. В этой роли я увидел совершенно другой горизонт. В ней намного больше созидательной части и меня это вдохновило. Меня увлек процесс исследования требований, взаимодействие с заказчиками, понимание того, что именно нужно бизнесу и как это реализовать технически. В отличие от тестирования, где ты работаешь уже с готовым продуктом, будучи аналитиком, ты помогаешь его формировать с нуля. Это другой уровень ответственности и вовлеченности. Системный анализ дал мне ту самую искру — возможность постоянно развиваться, решать более сложные задачи и чувствовать свою значимость в команде и проекте.

Мне повезло, что в KODE я нашел команду, с которой мы всегда работаем на одной волне. Здесь я смог не только реализовать свои аналитические навыки, но и попробовать себя в управлении проектами и наставничестве. Со временем я стал тимлидом, и это дало мне новый взгляд на то, как выстраивать процессы, обучать новых аналитиков, делиться опытом и развивать команду.

Ставьте реакции, если пост был интересен.
Делитесь своими историями в комментариях о том, как вы попали в системный анализ! 💛

Самый популярный вопрос в начале карьеры: «Где получить опыт, чтобы меня взяли на работу?» ⁉️
Почти каждый специалист проходит через этот период и наша команда не исключение. Мы проанализировали наш коллективный опыт и подготовили несколько советов:

1️⃣ Ходи на стажировки. Любая стажировка станет важным шагом и ты поработаешь с реальными проектами под руководством экспертов. Они помогут погрузиться в реальную работу аналитика и понять, с какими задачами предстоит работать.

2️⃣ Посещай хакатоны для аналитиков. Это соревнования, в котором команды создают какой-то продукт (мобильное приложение, веб-сервис и т.п.) для решения проблемы, с которой столкнулся заказчик. Сейчас крупные компании, вроде МТС, Сбер или Т-банк, регулярно проводят хакатоны, особенно для студентов. Вы получите опыт, а если займете призовое место, то возможно и денежный приз или приглашение на собеседование. Это также возможность завести полезные знакомства.

3️⃣ Подумай над PET-проектами. PET-проекты – это проекты, которые человек делает для себя в свободное время. Это может быть анализ вымышленной системы или улучшение существующих процессов, будь то на уровне организации данных, автоматизации процессов или разработки документации. Твое умение решать задачи самостоятельно будет цениться работодателем.

4️⃣ Рассмотри для себя курсы. Многие образовательные платформы предлагают различные курсы для аналитиков, с практическими заданиями, которые потом могут встретиться в работе. Советуем ознакомиться с нашей программой Симулятора системного анализа, который симулирует реальную работу аналитика и поможет прокачать твои soft- и hard- скиллы. Симулятор даст вам практический опыт, актуальные навыки и понятные артефакты в портфолио, которые помогут пройти на позицию Junior.

Ставь реакцию, если этот пост был полезен 💚
И оставляй комментарии о своем пути в аналитике, что сейчас делаешь для того, чтобы набраться опыта⬇️

Анализ предметной области — дело непростое и требует особой внимательности. Как ни крути, именно от этого этапа зависит, насколько успешной будет разработка системы в целом. Однако часто можно столкнуться с типичными ошибками, которые мешают добиться нужного результата. Давайте разберемся, какие из них встречаются чаще всего:

1️⃣ Неполный сбор данных: аналитик может не учесть все аспекты предметной области, из-за чего важные детали остаются вне рассмотрения. Это может привести к необходимости корректировать систему на более поздних стадиях разработки.

2️⃣ Игнорирование требований заказчика: при недостаточном взаимодействии с заказчиком аналитик может упустить ключевые требования или неправильно интерпретировать их, что приведет к несоответствию решения ожиданиям.

3️⃣ Неправильное определение границ предметной области: аналитик может задать слишком узкие или слишком широкие границы, что повлияет на объем работы и финальный результат. Важно четко понимать, что включается в предметную область, а что выходит за ее пределы.

4️⃣ Недостаточный анализ нормативной базы: если законодательные и нормативные требования не были учтены на этапе анализа, проект может столкнуться с правовыми проблемами, которые потребуют значительных затрат на исправление.

5️⃣ Отсутствие документирования результатов анализа: если результаты анализа плохо задокументированы или вовсе не задокументированы, это приводит к разночтениям и ошибкам в последующих этапах разработки.

Итак, как избежать этих ошибок и сделать качественный анализ предметной области?
— Используйте современные методы и инструменты для структурирования и визуализации анализа.
— Поддерживайте постоянную коммуникацию с заказчиком и командой.
— Следите за актуальностью собранных данных и полученных результатов.
— Регулярно проверяйте соответствие проекта правовым нормам и стандартам.

Если пост оказался для вас полезным и помог обратить внимание на важные аспекты анализа предметной области — ставьте реакции и делитесь своим мнением в комментариях! 1️⃣

В следующем посте мы подготовим для вас Чек-лист по тому, как анализировать предметную область правильно и без ошибок, не пропустите! 🔜