#آموزش
🆕 مفهوم یکپارچه‌سازی یا Integeration در داده‌های سینگل سل چیست!؟

🔴 در تحلیل داده‌های تک‌سلولی RNA-seq، مفهوم "یکپارچه‌سازی" یا "integration" به فرآیندی اشاره دارد که طی آن داده‌های حاصل از منابع مختلف، مانند دسته‌های مختلف نمونه‌ها، اهداکنندگان مختلف یا حتی فناوری‌های مختلف، با هم ترکیب می‌شوند. هدف از این کار، حذف اثرات دسته‌ای و تفاوت‌های فنی است تا بتوان تفاوت‌های بیولوژیکی واقعی بین سلول‌ها را بهتر شناسایی کرد.

✅ یکپارچه سازی به محققان این امکان را می‌دهد که داده‌های حاصل از آزمایش‌های مختلف را به صورت یکپارچه تحلیل کنند و نتایج قابل اعتمادتر و دقیق‌تری به دست آورند. این فرآیند شامل استفاده از الگوریتم‌ها و ابزارهای مختلفی است که به حذف نویزهای فنی و حفظ اطلاعات بیولوژیکی کمک می‌کنند.

✅🔴 مثال‌:

1. یکپارچه‌سازی داده‌های حاصل از چندین بیمار: فرض کنید داده‌های تک‌سلولی RNA-seq از چندین بیمار مبتلا به سرطان جمع‌آوری شده است. با استفاده از یکپارچه‌سازی، می‌توان این داده‌ها را ترکیب کرد و اثرات دسته‌ای ناشی از تفاوت‌های فردی بین بیماران را حذف کرد تا تفاوت‌های بیولوژیکی مشترک بین سلول‌های سرطانی شناسایی شود.

2. یکپارچه‌سازی داده‌های حاصل از چندین آزمایشگاه: اگر داده‌های تک‌سلولی RNA-seq از چندین آزمایشگاه مختلف جمع‌آوری شده باشد، ممکن است تفاوت‌های فنی بین آزمایشگاه‌ها وجود داشته باشد. با یکپارچه‌سازی این داده‌ها، می‌توان اثرات دسته‌ای ناشی از تفاوت‌های فنی را حذف کرد و داده‌ها را به صورت یکپارچه تحلیل کرد.

3. یکپارچه‌سازی داده‌های حاصل از چندین فناوری: فرض کنید داده‌های تک‌سلولی RNA-seq با استفاده از دو فناوری مختلف جمع‌آوری شده است. با یکپارچه‌سازی این داده‌ها، می‌توان اثرات دسته‌ای ناشی از تفاوت‌های فناوری را حذف کرد و داده‌ها را به صورت یکپارچه تحلیل کرد تا تفاوت‌های بیولوژیکی واقعی بین سلول‌ها شناسایی شود.

🟢 با ما سینگل سل را یاد بگیرید!!

💐💐 کانال تک سلول👇👇
@singlecel

🔴 مثالی از یکپارچه سازی سه دیتاست با استفاده از پکیج Harmony

نیمه شعبان
میلاد امام زمان (عج) مبارک

🔴 مقاله بسیار عظیم human brain cell atlas


🟢 نتایج سینگل‌سل نواحی مختلف مغز انسان که در قالب این پروژه انجام شده است.

🔴 نتایج حاصل کار روی داده ۲۶ میلیون سلول از نواحی مختلف مغز 😲


پ.ن : پروژه‌هایی که من کار کردم همه کمتر از ۲۰ هزار سلول داده، بوده‌اند🤣🤣

📜📜 لینک مقاله 👇👇

کانال تک سلول 👇
@singlecel

🔴🎞️ توضیح روش Single cell sequencing

#آموزش

🟢 در این ویدئو روش انجام آزمایش Single cell توضیح داده می شود.

🖥️ تک سلول👇👇

@singlecel

#آموزش

✅ معرفی روش توالی یابی spatial single cell
یا
Spatial trannoscriptomics

🔴 در این روش علاوه بر توالی یابی mRNA جایگاه هر سلول در پلیت یا بافت برش داده شده هم عکس برداری می‌شود. و بیان ژن‌ها و مکان فیزیکی جمعیت سلول بر روی برش بافتی مشخص می‌شود.

🟢این روش در مطالعات جدید به ویژه سرطان کارایی بالایی دارد. در آینده نزدیک احتمالاً جایگزین بسیاری از آزمایشات پاتوبیولوژی بافت تومور خواهد شد.

💐⚪ کانال تک سلول👇

@singlecel

✅ بررسی تعاملات سلول-سلول بوسیله فناوری سینگل‌سل
تحلیل تعاملات سلول-سلول با استفاده از تکنولوژی سینگل‌سل، امکان بررسی دقیق روابط میان سلول‌های مختلف را فراهم می‌کند. این فرآیند شامل شناسایی سیگنال‌های مولکولی و مسیرهای ارتباطی میان سلول‌ها در محیط‌های پیچیده مانند بافت‌ها یا تومورها است. ابزارهای پیشرفته مانند سینگل‌سل RNA-Seq قادرند بیان ژن‌ها را در هر سلول به صورت مجزا اندازه‌گیری کنند و به شناسایی مولکول‌های کلیدی مانند لیگاندها و گیرنده‌ها کمک کنند. این اطلاعات به ایجاد شبکه‌های سیگنالینگ سلولی کمک می‌کند که نشان‌دهنده تعاملات بیولوژیکی است.

⏮️ در مرحله بعد، الگوریتم‌های تحلیل داده‌ها، شبکه‌های ارتباطی سلول-سلول را مدل‌سازی می‌کنند. نرم‌افزارهایی مانند CellPhoneDB یا Seurat برای شناسایی مسیرهای سیگنالینگ فعال بین انواع سلولی استفاده می‌شوند. در این فرآیند، داده‌ها نرمال‌سازی شده و سلول‌ها بر اساس الگوهای بیان ژنی مشابه، خوشه‌بندی می‌شوند. سپس تحلیل تعاملات سلولی انجام می‌شود تا مولکول‌هایی که نقش حیاتی در ارتباطات سلولی دارند، مشخص شوند.

🟢🔴 با ما بیشتر یاد بگیرید.

☘️ کانال تک سلول👇👇
@singlecel

✅ خروجی و کاربرد تحلیل تعاملات سلول سلول

🔴خروجی این تحلیل‌ها شامل نقشه‌های تصویری (ویژوالیزیشن) از تعاملات سلولی است که به‌صورت شبکه‌های گرافیکی نمایش داده می‌شود. هر گره در این گراف‌ها نمایانگر یک نوع سلول بوده و هر لبه نشان‌دهنده مسیر ارتباطی بین آن‌ها است. این نقشه‌ها به محققان کمک می‌کنند تا سلول‌هایی با بیشترین ارتباطات و نقش‌های کلیدی را شناسایی کنند. همچنین، این اطلاعات امکان بررسی دقیق‌تر فرآیندهای زیستی مانند التهاب، بازسازی بافت و مکانیسم‌های بیماری را فراهم می‌آورد.

🔴از کاربردهای مهم این تحلیل، شناسایی اهداف درمانی جدید است. به عنوان مثال، در سرطان، تحلیل سینگل‌سل می‌تواند سلول‌هایی را که مسئول رشد تومور یا مقاومت به دارو هستند، شناسایی کند و مسیرهای سیگنالینگ مربوط به آن‌ها را هدف قرار دهد. این روش نه تنها به درک بهتر زیست‌شناسی کمک می‌کند، بلکه فرصت‌هایی برای توسعه درمان‌های اختصاصی فراهم می‌کند.

🔴☘️ کانال تک سلول 👇👇
@singlecel

🔴✅ مقاله نرم افزار cell phonedb

https://www.nature.com/articles/s41596-020-0292-x

🔴 کانال تک سلول👇
@singlecel

✅ Scientists unveil first complete cellular map of adult mouse brain 🧠

https://www.prnewswire.com/news-releases/scientists-unveil-first-complete-cellular-map-of-adult-mouse-brain-302013647.html

🔴 کانال تک سلول
@singlecel

✅ چگونه ناهمگنی تومور (Tumor heterogeneity) کارایی درمان را کاهش می‌دهد؟

🔴 فرآیند رشد و توسعه سرطان معمولاً با جهش ژنتیکی در یک سلول آغاز می‌شود. هنگامی که سلول سرطانی رشد کرده و تکثیر می‌شود، جهش‌های دیگری در سلول‌های جدید رخ می‌دهند و باعث می‌شوند تومور شامل جمعیت‌های مختلفی از سلول‌های سرطانی باشد. متأسفانه، پاسخ به درمان با گذر زمان کاهش می‌یابد.

🔴 توالی‌یابی تک سلولی (single cell) قادر است جمعیت‌های سلول‌های سرطانی حتی نمونه‌های نادر در یک تومور را شناسایی کند. خوشبختانه، با استفاده از توالی‌یابی تک سلولی، می‌توانیم بیومارکرهای جدید را شناسایی کنیم و در نهایت داروهای هدفمند جدیدی برای آن‌ها توسعه دهیم.

کانال تک سلول 👇👇
@singlecel

#آموزش

🖥️ اولین دوره آنالیز داده‌های Single cell rnaseq

👨‍🏫 مدرس : سیداحمد موسوی ، پژوهشگر بیوانفورماتیک شرکت زی ژن و دانشگاه ULB

📅 شروه دوره : بزودی
🕐 طول دوره ۳۰ ساعت

به صورت آنلاین برگزار می‌شود.

برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید 👇
@ahmad_mousavi
09101662586

✅ کانال تک سلول👇👇
@singlecel

#آموزش

🔴 دوره آنلاین آنالیز داده های WES اگزوم، با رویکرد کلینیکی

🕐 ۲۰ ساعت
📅 دی ماه ۱۴۰۴
💵هزینه دوره ۱۰ میلیون تومان


- آموزش کامل آنالیز داده های اگزوم از فایل fq تا تفسیر جهش ها

مدرس : سیداحمد موسوی

برای اطلاعات بیشتر با آیدی یا شماره زیر تماس بگیرید:
@ahmad_mousavi
09101662586

✅ کانال تک سلول
@singlecel

مدتک | medtech
محلی برای پیشرفت پزشکی همراه با دنیای تکنولوزی و هوش مصنوعی

MedTech یک جامعه بین‌المللی برای دانشجویان و متخصصان پزشکی، داروسازی، بیوتکنولوژی و هوش مصنوعی است—جایی برای یادگیری مفاهیم نوین، رویدادهای هفتگی، شبکه‌سازی جهانی و آماده شدن برای آینده‌ای که پزشکی و AI کنار هم پیش می‌روند.

👇 لینک کانال مدتک
T.me/medtechnetwork

👇 لینک گروه برای پرسش، گفتگو و شبکه‌سازی
T.me/medtechgp

👇
با MedTech همراه باشید :
T.me/medtechnetwork
T.me/medtechgp