Figure AI

Яркие ребята. Стартап чисто про гуманоидных роботов. Деньги в них вложили практически все: Безос, Microsoft, Nvidia, Intel, OpenAI и так далее. Последний раунд был $1B+ !!

За три года успели сделать уже три поколения гуманоидов.

Figure 02 отпахали почти год на конвейере BMW. Не стоит думать что они там всю машину собирали, роботы выполняли одну конкретную задачу – засунуть деталь в станок для сварки. Эксперимент успешный – роботы отработали 1000+ часов и поучаствовали в сборке 30k машинок. Вот видос

Последнее поколение – Figure 03 – уже ориентировано на домашнее использование. Его, правда, нигде нет. И дат релиза нет. В интервью CEO Brett Adcock (ага, его так зовут) говорит что "может быть, в 2026".

У ребят классные статьи про начинку. Вот подробная статья об устройстве их AI-мозга HELIX. Управление собрано на двух моделях – медленной думающей VLM на 7B на основе LLM которая передает латентный вектор в быструю управляющую 80M модель которую они обучали сами. Обе модели смотрят на картинку, но первая чешет репу, а вторая шевелит пальчиками.

Отдельный респект за потрясающий визуал, продакшен видео и сайт. Красиво всё, красиво.

Вот только в отличии от великих Boston Dynamics или того же 1X Neo, у Figure AI нет буквально никаких реальных отзывов или видео на ютубе. Это как-то смущает. Где роботы, Adcock?

Делаю с фондом voskhod.vc питч-сессию. Буду оценивать AI-проекты для будущих инвестиций как эксперт.

Оч интересно, раньше так не делал ) приходите рассказать про ваш стартап!

Подробности тут

Ребята из AI Factory сделали большую карту российских ИИ-компаний.
Я потыкался, карта хорошая. Люблю такие карты. И табличка удобная есть.

Можно увидеть что рынок на удивление очень живой и богатый. Одних агрегаторов нейросетей 14 штук, я из них знал три штуки.

Всем молодым компаниям в ИИ удачи в это нелёгкое время. Из таблички 80% компаний умрут 🥲 Но на молодых компаниях всё держится – на ошибках всех этих идей и подходах построится понимание что же на самом деле надо было делать.

p.s. пост не купленный, я ребят вообще не знаю, и рекламу не даю

https://incrussia.ru/specials/karta-rossijskogo-ii-2-0/

Я теперь ангел-инвестор в Kodacode

В последнее время много общаюсь со стартапами и фондами. Хочется помогать небольшим компаниям расти и развиваться.

На этой неделе вошел в Kodacode как инвестор и советник.

Kodacode - AI-копилот разработчика для крупных компаний. Такой российский Cursor, но с прицелом на энтерпрайз.

Казалось бы, зачем, есть же Cursor? Рассказываю.

1. Для крупного энтерпрайза текущие "легкие" решения не подходят. И Cursor, и Claude Code перестают работать на больших корпоративных проектах. Тебе нужно иметь карты проектов и зависимостей, уметь вытаскивать правильные куски кода из большой кодовой базы, уметь соблюдать корпоративные политики. Не говоря уж об использовании внешних моделей.

2. Большой энтерпрайз это про сложную интеграцию. Например, кодовую базу нужно правильно обогатить для конкретного кодинг инструмента. Это всегда проще делать с локальным игроком который рядом, а пока границы закрыты иначе уж точно не получится. Кто займет рынок – тот останется надолго.

3. На таких рынках выигрывают команды с сильными технологиями и техническим бэкграундом. Команда Kodacode - одна из самых технически сильных на рынке. Не как обычно вайбкод тяп-ляп.

И вообще – просто круто что есть смелые ребята в технологически сложных стартапах, считаю это надо всячески поддерживать.

Буду помогать советом. Ребята, удачи!

Kodacode | Kodacode TG | Хабр

Перевел для вас потрясающую пасту с x про внедрение копилотов

В прошлом квартале я выкатил Microsoft Copilot на 4 000 сотрудников.

$30 за место в месяц.

$1,4 млн в год.

Я назвал это «цифровой трансформацией».

Совет директоров обожает такие слова.

Они утвердили всё за одиннадцать минут.

Никто не спросил, что именно это будет делать.

Включая меня.

Я всем сказал, что это «увеличит продуктивность в 10 раз».

Это не настоящее число.

Но звучит как настоящее.

HR спросили, как мы будем измерять эти 10x.

Я сказал, что «подключим аналитические дашборды».

Они перестали спрашивать.

Через три месяца я заглянул в отчёты по использованию.

Copilot открыли 47 человек.

12 пользовались больше одного раза.

Один из них — я.

Я использовал его, чтобы пересказать письмо, которое мог прочитать за 30 секунд.

Это заняло 45 секунд.

Плюс время на исправление галлюцинаций.

Но я назвал это «успешным пилотом».

Успех — это когда пилот заметно не провалился.

CFO спросил про ROI.

Я показал ему график.

График рос вверх и вправо.

Он измерял «AI enablement».

Я придумал эту метрику на месте.

Он одобрительно кивнул.

Теперь мы «AI-enabled».

Я не знаю, что это значит.

Но это есть в нашем инвесторском деке.

Сеньор-разработчик спросил, почему мы не взяли Claude или ChatGPT.

Я сказал, что нам нужна «enterprise-grade security».

Он спросил, что это значит.

Я сказал: «комплаенс».

Он спросил: какой именно комплаенс.

Я сказал: «весь».

Он посмотрел скептически.

Я поставил ему «разговор про карьерное развитие».

Он перестал задавать вопросы.

Microsoft прислали команду для кейс-стади.

Они хотели сделать из нас историю успеха.

Я сказал, что мы «сэкономили 40 000 часов».

Я посчитал это, умножив число сотрудников на число, которое придумал.

Они не проверяли.

Они никогда не проверяют.

Теперь мы на сайте Microsoft.

«Глобальная корпорация получила 40 000 часов прироста продуктивности с Copilot».

CEO запостил это в LinkedIn.

Собрал 3 000 лайков.

Он ни разу не пользовался Copilot.

Никто из руководителей не пользовался.

У нас есть исключение.

«Стратегический фокус требует минимальных цифровых отвлечений».

Эту политику написал я.

Лицензии продлеваются в следующем месяце.

Я запрашиваю расширение.

Ещё 5 000 мест.

Мы не использовали первые 4 000.

Но в этот раз мы «продавим адопшен».

Адопшен — это обязательное обучение.

Обучение — это 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.

Но прохождение будет трекаться.

Прохождение — это метрика.

Метрики живут в дашбордах.

Дашборды идут в презентации для совета директоров.

Презентации для совета директоров приносят мне повышение.

К Q3 я буду SVP.

Я всё ещё не знаю, что именно делает Copilot.

Но я знаю, зачем он нужен.

Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в AI».

Инвестиции — это траты.

Траты — это приверженность.

Приверженность — значит, мы серьёзно относимся к будущему.

Будущее — это то, что я скажу, что оно такое.

Главное, чтобы график шёл вверх и вправо.

Выложили пэйпер про T-pro 2.0

До-тренировка опенсорса на другой язык дает лучше результат на этом языке и значительно эффективней в инференсе за счет локального токенизатора и оптимизированного спекулятивного декодера.

Все расписали в репорте: архитектура, датамикс, подход к обучению, токенизации и прочее.

Если вы захотите повторить наш опыт, можете пользоваться рецептом.

Поставьте нам лайкосов на Hugging Face 🤗

HF | arXiv

🎄 T-Pro 2.1 и T-Lite 2.1

Дарим вам на новый год апдейт наших открытых моделей.

В реальных системах задачи отличаются от решения текстовых задач. Мы строим наши модели как хорошие инженерные кубики для реальных систем.

Мы значимо улучшили качество на двух задачах: Instruction Following и Tool Calling. Теперь модели стабильней себя ведут на сложных инструкциях вроде чёткого формата ответа и при вызове тулов. Последнее особенно важно для построение агентских систем.

Пользуйтесь!
И почитайте оч крутой репорт о проделанной работе на Хабре

Hugging Face | Хабр

Знаете, как моя дочь называет DeepSeek?

Глубокая Болезнь