— Почти весь эфир был посвящён чипам М3. Их основные фишки:
▪️ Вся серия теперь поддерживает аппаратную трассировку лучей.
▪️ Производительность M3 в 2,5 раза выше, чем у M1.
▪️ Чип Apple M3 оснащён 8 ядрами CPU и 10 ядрами GPU, которые на 20% быстрее, чем ядра прошлого поколения. Всё это работает на 25 млрд транзисторов.
▪️ Также есть версии помощнее (хотя куда, казалось бы): М3 Pro и М3 Max.
— Новые макбуки теперь могут работать до 22 часов без подзарядки.
— Корпус ноутбуков теперь защищает специальный анодированный слой.
Про стоимость устройств говорить не хочется, но для тех, кто готовится брать кредит, отметим, что
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤3
Snapdragon X Elite — пшик или революция?
Не успели мы рассказать об анонсе Snapdragon X Elite, как уже подъехали первые тесты производительности. Вот чем они примечательны:
— Ноутбук Qualcomm с чипом Snapdragon X Elite и энергопотреблением 23 Вт превзошёл такие модели, как 8-ядерный AMD Ryzen 7 4840U и 14-ядерный Intel Core i5-13700H.
— Он также обошёл 12-ядерный Apple M2 Pro в однопоточном тесте, но был немного хуже в многопоточном.
— Версия ноутбука Qualcomm с 80 Вт потребления показала лучшие результаты по сравнению с системой на Apple M2 Pro в обоих испытаниях.
Полноценные выводы делать рано, но уже можно сказать, что на рынке появился достойный конкурент, который сможет потеснить гигантов уже в 2024 году. Ждём?
Не успели мы рассказать об анонсе Snapdragon X Elite, как уже подъехали первые тесты производительности. Вот чем они примечательны:
— Ноутбук Qualcomm с чипом Snapdragon X Elite и энергопотреблением 23 Вт превзошёл такие модели, как 8-ядерный AMD Ryzen 7 4840U и 14-ядерный Intel Core i5-13700H.
— Он также обошёл 12-ядерный Apple M2 Pro в однопоточном тесте, но был немного хуже в многопоточном.
— Версия ноутбука Qualcomm с 80 Вт потребления показала лучшие результаты по сравнению с системой на Apple M2 Pro в обоих испытаниях.
Полноценные выводы делать рано, но уже можно сказать, что на рынке появился достойный конкурент, который сможет потеснить гигантов уже в 2024 году. Ждём?
🔥8👍6🤔3
Подборка лекций TED для программистов
Собрали топ-12 выступлений для айтишников, при просмотре которых можно не только прокачать скиллы, но и получить заряд вдохновения.
Сергей Брин рассказывает о Google, Джимми Уэйлс — о «Википедии», Ренни Глисон — о странице 404, а Томас Суарез — о буднях 12-летнего разработчика.
Сохраняйте и делитесь в комментариях ссылками на ваши любимые ютуб-лекции о программировании.
Собрали топ-12 выступлений для айтишников, при просмотре которых можно не только прокачать скиллы, но и получить заряд вдохновения.
Сергей Брин рассказывает о Google, Джимми Уэйлс — о «Википедии», Ренни Глисон — о странице 404, а Томас Суарез — о буднях 12-летнего разработчика.
Сохраняйте и делитесь в комментариях ссылками на ваши любимые ютуб-лекции о программировании.
👍8🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Робособаки Boston Dynamics получили уникальные «личности»
Учёные из Boston Dynamics научили разговаривать своих роботов. С помощью ChatGPT пёсиков наделили лором и характерными чертами.
Так в компании появились пёс-дворецкий с британским акцентом, собака-подросток, дворняга-археолог и пёс-путешественник во времени, который говорит только в рифму в шекспировской манере. Есть даже просто Джош!
Кожаные ублюдки, у нашего врага появилось лицо. Вы знаете, что делать.
Учёные из Boston Dynamics научили разговаривать своих роботов. С помощью ChatGPT пёсиков наделили лором и характерными чертами.
Так в компании появились пёс-дворецкий с британским акцентом, собака-подросток, дворняга-археолог и пёс-путешественник во времени, который говорит только в рифму в шекспировской манере. Есть даже просто Джош!
Кожаные ублюдки, у нашего врага появилось лицо. Вы знаете, что делать.
😁8🔥5👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤑 Храните деньги под матрасом, а ключи от криптокошелька — в видеокассетах
Одинотбитый энтузиаст рассказал, как он оригинально хранит ключи от своих биткоинов, — на VHS-кассетах и картриджах для Nintendo 64.
Как это работает? Владелец ключа записывает на кассету фрагмент с QR-кодом, запоминает её название и момент, на котором показывается ключ. Чтобы получить доступ к крипте, нужно включить запись, перемотать её к нужному моменту и отсканировать QR-код. Главное — чтобы жена не выкинула видак с кассетами на свалку.
С Nintendo всё ещё интереснее. Но лучше посмотрите сами — видос прикладываем. Вдруг у вас завалялась пара лишних биткоинов.
Один
Как это работает? Владелец ключа записывает на кассету фрагмент с QR-кодом, запоминает её название и момент, на котором показывается ключ. Чтобы получить доступ к крипте, нужно включить запись, перемотать её к нужному моменту и отсканировать QR-код. Главное — чтобы жена не выкинула видак с кассетами на свалку.
С Nintendo всё ещё интереснее. Но лучше посмотрите сами — видос прикладываем. Вдруг у вас завалялась пара лишних биткоинов.
😁11🔥4
Собрали самое интересное про это ваше IT за октябрь
Как подключиться к выключенному ПК, что делать с соцсетями после смерти, с какой стороны лучше садиться в автобусе и где найти 3519 разных калькуляторов (а главное зачем)? Об этом и многом другом читайте в нашем ежемесячном дайджесте годноты со всего интернета.
Впереди три выходных — так что переходите по ссылке и падайте в кроличью нору до вторника.
Как подключиться к выключенному ПК, что делать с соцсетями после смерти, с какой стороны лучше садиться в автобусе и где найти 3519 разных калькуляторов (а главное зачем)? Об этом и многом другом читайте в нашем ежемесячном дайджесте годноты со всего интернета.
Впереди три выходных — так что переходите по ссылке и падайте в кроличью нору до вторника.
👍12🤗1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Steam Deck подключили SSD размером 61,44 ТБ — что могло пойти не так?
Энтузиаст в рамках эксперимента подключил к внутреннему слоту M.2 Steam Deck серверный SSD Solidigm P5336 ёмкостью 61,44 ТБ с форм-фактором U.2. Процесс подключения автор заботливо выложил на YouTube, но делать это в домашних условиях мы бы не рискнули.
Что дальше, ExaDrive подключат к Nintendo Switch?
Энтузиаст в рамках эксперимента подключил к внутреннему слоту M.2 Steam Deck серверный SSD Solidigm P5336 ёмкостью 61,44 ТБ с форм-фактором U.2. Процесс подключения автор заботливо выложил на YouTube, но делать это в домашних условиях мы бы не рискнули.
Что дальше, ExaDrive подключат к Nintendo Switch?
🤯8👍1👎1🔥1
💻 Презентация Apple, робопсы с характером и новый домен Google
Что произошло в IT на прошлой неделе.
📍«Страшная» презентация от Apple на Хэллоуин...
... оказалась страшно скучной.
Но пару любопытных штук всё же показали →
📍Робособаки Boston Dynamics обзавелись «личностями»
Теперь у каждого пса есть уникальный характер, акцент и даже вредные привычки.
Подробнее →
📍Google запустил домен верхнего уровня .ing
Ждём отечественный ответ от «Яндекса» — .ять
Подробнее →
📍Энтузиаст записал криптоключ на VHS-кассеты
Тем самым кассетам родителей можно подарить вторую жизнь!
Подробнее →
📍В сервисах «Яндекса» появился беспарольный вход по картинке
Его можно использовать вместо входа по одноразовому коду и QR.
Вот как это работает →
👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.
Что произошло в IT на прошлой неделе.
📍«Страшная» презентация от Apple на Хэллоуин...
... оказалась страшно скучной.
Но пару любопытных штук всё же показали →
📍Робособаки Boston Dynamics обзавелись «личностями»
Теперь у каждого пса есть уникальный характер, акцент и даже вредные привычки.
Подробнее →
📍Google запустил домен верхнего уровня .ing
Ждём отечественный ответ от «Яндекса» — .ять
Подробнее →
📍Энтузиаст записал криптоключ на VHS-кассеты
Тем самым кассетам родителей можно подарить вторую жизнь!
Подробнее →
📍В сервисах «Яндекса» появился беспарольный вход по картинке
Его можно использовать вместо входа по одноразовому коду и QR.
Вот как это работает →
👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.
👍5❤4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Олег Тиньков поясняет за языки программирования
❤️ — если согласен;
🤡 — если нет.
В комменты кидайте языки, про которые хотите пояснение от Олега, — соберём вторую часть!
❤️ — если согласен;
🤡 — если нет.
В комменты кидайте языки, про которые хотите пояснение от Олега, — соберём вторую часть!
❤40😁21🤡15🔥5🗿2👎1👀1
Forwarded from Люди и Код — IT-подкаст
🚀 93-й выпуск подкаста
Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google
Содержание выпуска
— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.
— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science.
— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
— Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.
— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.
— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.
— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
— Какие карьерные треки есть в DS.
— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.
— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех.
Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.
Полезные ссылки:
— Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;
— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;
— Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер;
— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.
В подкасте упоминается компания Meta*
* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».
Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Содержание выпуска
— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.
— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science.
— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
— Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.
— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.
— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.
— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
— Какие карьерные треки есть в DS.
— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.
— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех.
Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.
Полезные ссылки:
— Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;
— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;
— Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер;
— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.
В подкасте упоминается компания Meta*
🔥10👍3❤2