Люди и Код – Telegram
Люди и Код
8.1K subscribers
1.92K photos
145 videos
1 file
1.61K links
Медиа о программировании и программистах от Skillbox. Правда жизни, личные впечатления и индустрия без прикрас.
Download Telegram
🍏 Что показала Apple на новой презентации?

— Почти весь эфир был посвящён чипам М3. Их основные фишки:

▪️ Вся серия теперь поддерживает аппаратную трассировку лучей.
▪️ Производительность M3 в 2,5 раза выше, чем у M1.
▪️ Чип Apple M3 оснащён 8 ядрами CPU и 10 ядрами GPU, которые на 20% быстрее, чем ядра прошлого поколения. Всё это работает на 25 млрд транзисторов.
▪️ Также есть версии помощнее (хотя куда, казалось бы): М3 Pro и М3 Max.

— Новые макбуки теперь могут работать до 22 часов без подзарядки.
— Корпус ноутбуков теперь защищает специальный анодированный слой.

Про стоимость устройств говорить не хочется, но для тех, кто готовится брать кредит, отметим, что цены новинок стартуют с 1600 долларов. Знаем примерно трёх твиттерских, которые смогут себе позволить 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍43
А в каком возрасте вы вкатились?
😁20👍4🔥4😢3
Snapdragon X Elite — пшик или революция?

Не успели мы рассказать об анонсе Snapdragon X Elite, как уже подъехали первые тесты производительности. Вот чем они примечательны:

— Ноутбук Qualcomm с чипом Snapdragon X Elite и энергопотреблением 23 Вт превзошёл такие модели, как 8-ядерный AMD Ryzen 7 4840U и 14-ядерный Intel Core i5-13700H.

— Он также обошёл 12-ядерный Apple M2 Pro в однопоточном тесте, но был немного хуже в многопоточном.

— Версия ноутбука Qualcomm с 80 Вт потребления показала лучшие результаты по сравнению с системой на Apple M2 Pro в обоих испытаниях.

Полноценные выводы делать рано, но уже можно сказать, что на рынке появился достойный конкурент, который сможет потеснить гигантов уже в 2024 году. Ждём?
🔥8👍6🤔3
Подборка лекций TED для программистов

Собрали топ-12 выступлений для айтишников, при просмотре которых можно не только прокачать скиллы, но и получить заряд вдохновения.

Сергей Брин рассказывает о Google, Джимми Уэйлс — о «Википедии», Ренни Глисон — о странице 404, а Томас Суарез — о буднях 12-летнего разработчика.

Сохраняйте и делитесь в комментариях ссылками на ваши любимые ютуб-лекции о программировании.
👍8🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Робособаки Boston Dynamics получили уникальные «личности»

Учёные из Boston Dynamics научили разговаривать своих роботов. С помощью ChatGPT пёсиков наделили лором и характерными чертами.

Так в компании появились пёс-дворецкий с британским акцентом, собака-подросток, дворняга-археолог и пёс-путешественник во времени, который говорит только в рифму в шекспировской манере. Есть даже просто Джош!

Кожаные ублюдки, у нашего врага появилось лицо. Вы знаете, что делать.
😁8🔥5👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤑 Храните деньги под матрасом, а ключи от криптокошелька — в видеокассетах

Один отбитый энтузиаст рассказал, как он оригинально хранит ключи от своих биткоинов, — на VHS-кассетах и картриджах для Nintendo 64.

Как это работает? Владелец ключа записывает на кассету фрагмент с QR-кодом, запоминает её название и момент, на котором показывается ключ. Чтобы получить доступ к крипте, нужно включить запись, перемотать её к нужному моменту и отсканировать QR-код. Главное — чтобы жена не выкинула видак с кассетами на свалку.

С Nintendo всё ещё интереснее. Но лучше посмотрите сами — видос прикладываем. Вдруг у вас завалялась пара лишних биткоинов.
😁11🔥4
Собрали самое интересное про это ваше IT за октябрь

Как подключиться к выключенному ПК, что делать с соцсетями после смерти, с какой стороны лучше садиться в автобусе и где найти 3519 разных калькуляторов (а главное зачем)? Об этом и многом другом читайте в нашем ежемесячном дайджесте годноты со всего интернета.

Впереди три выходных — так что переходите по ссылке и падайте в кроличью нору до вторника.
👍12🤗1
😁26👍1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Steam Deck подключили SSD размером 61,44 ТБ — что могло пойти не так?

Энтузиаст в рамках эксперимента подключил к внутреннему слоту M.2 Steam Deck серверный SSD Solidigm P5336 ёмкостью 61,44 ТБ с форм-фактором U.2. Процесс подключения автор заботливо выложил на YouTube, но делать это в домашних условиях мы бы не рискнули.

Что дальше, ExaDrive подключат к Nintendo Switch?
🤯8👍1👎1🔥1
💻 Презентация Apple, робопсы с характером и новый домен Google

Что произошло в IT на прошлой неделе.

📍«Страшная» презентация от Apple на Хэллоуин...
... оказалась страшно скучной.
Но пару любопытных штук всё же показали →

📍Робособаки Boston Dynamics обзавелись «личностями»
Теперь у каждого пса есть уникальный характер, акцент и даже вредные привычки.
Подробнее →

📍Google запустил домен верхнего уровня .ing
Ждём отечественный ответ от «Яндекса» — .ять
Подробнее →

📍Энтузиаст записал криптоключ на VHS-кассеты
Тем самым кассетам родителей можно подарить вторую жизнь!
Подробнее →

📍В сервисах «Яндекса» появился беспарольный вход по картинке
Его можно использовать вместо входа по одноразовому коду и QR.
Вот как это работает →


👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.
👍54🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Олег Тиньков поясняет за языки программирования

❤️ — если согласен;
🤡 — если нет.

В комменты кидайте языки, про которые хотите пояснение от Олега, — соберём вторую часть!
40😁21🤡15🔥5🗿2👎1👀1
🚀 93-й выпуск подкаста

Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание выпуска
— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.
— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science.
— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
— Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.
— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.
— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.
— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
— Какие карьерные треки есть в DS.
— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.
— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.


Гость: Геннадий Штех.
Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки:
— Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;
— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;
— Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер;
— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

В подкасте упоминается компания Meta*

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».
🔥10👍32
Grok или ChatGPT Turbo — на какую нейросеть сотрудника подсадишь, а какую себе на смартфон установишь?

Гонка вооружений в сфере ИИ выходит на новый уровень. С разницей в один день компания xAI Илона Маска запустила предварительную тестовую версию чат-бота Grok, а OpenAI выпустила GPT-4 Turbo с конструктором чат-ботов. Вот что известно о новых нейросетках.

Grok:
Первая версия чат-бота использует языковую модель с 33 млрд параметров.
— Разработчики обучали Grok-1 решать логические и программистские задачи.
— Чат-бот набрал 73% в стандартном тесте MMLU и 63% в HumanEval, обогнав GPT-3.5, LLaMa 2 и Inflection-1.
— После выхода ранней бета-версии доступ к чат-боту смогут получить все подписчики X Premium+.

GPT-4 Тurbo:
— Работает быстрее предшественников и знает больше о мировых событиях.
— Если попросить нейросеть всегда генерировать ответы в формате XML, то она будет придерживаться этого правила.
— Появилась функция параллельного вызова действий. Например, с помощью одного запроса можно узнать погоду сразу в трёх городах и вернуть ответ пользователю. Раньше для этого надо было отправлять три отдельных запроса и хранить промежуточные ответы.

❤️ — если ты за ChatGPT;
🔥 — если за Grok
.
24🔥10
Кому (и где) на Руси работать хорошо

Forbes выкатил топ работодателей России, который возглавил «Яндекс». Компания выбила «платину» во всех критериях, по которым оценивали компании.

Из IT-компаний в платиновый топ также вошли VK и «Лаборатория Касперского», а в золотой (он чуть ниже) — «СКБ Контур», «СберРешения», «Сбермаркет», Naumen, Avito и 2ГИС.

Всех посмотреть можно здесь, а в комментариях пишите, есть ли ваша компания в списке и заслуженно ли она там находится. Мы обязательно передадим информацию эйчарам ваших отделов.
👍10👎3😁3🔥2🤡2
Дайджест GitHub #1

Согласно статистике, каждый день на GitHub появляются сотни тысяч репозиториев с открытым исходным кодом. Порой среди них можно найти настоящие жемчужины.

Мы собрали лучшее из того, что энтузиасты Open Source опубликовали в октябре. В нашей подборке: ИИ-ассистент для генерации кода на базе GPT-4, виртуальная компания ChatDev, полезный файловый менеджер и даже бесплатные книги.

Забирайте себе и делитесь в комментариях своими находками.

#git_read
👍94