Собрали самое интересное про это ваше IT за октябрь

Как подключиться к выключенному ПК, что делать с соцсетями после смерти, с какой стороны лучше садиться в автобусе и где найти 3519 разных калькуляторов (а главное зачем)? Об этом и многом другом читайте в нашем ежемесячном дайджесте годноты со всего интернета.

Впереди три выходных — так что переходите по ссылке и падайте в кроличью нору до вторника.

В Steam Deck подключили SSD размером 61,44 ТБ — что могло пойти не так?

Энтузиаст в рамках эксперимента подключил к внутреннему слоту M.2 Steam Deck серверный SSD Solidigm P5336 ёмкостью 61,44 ТБ с форм-фактором U.2. Процесс подключения автор заботливо выложил на YouTube, но делать это в домашних условиях мы бы не рискнули.

Что дальше, ExaDrive подключат к Nintendo Switch?

💻 Презентация Apple, робопсы с характером и новый домен Google

Что произошло в IT на прошлой неделе.

📍«Страшная» презентация от Apple на Хэллоуин...
... оказалась страшно скучной.
Но пару любопытных штук всё же показали →

📍Робособаки Boston Dynamics обзавелись «личностями»
Теперь у каждого пса есть уникальный характер, акцент и даже вредные привычки.
Подробнее →

📍Google запустил домен верхнего уровня .ing
Ждём отечественный ответ от «Яндекса» — .ять
Подробнее →

📍Энтузиаст записал криптоключ на VHS-кассеты
Тем самым кассетам родителей можно подарить вторую жизнь!
Подробнее →

📍В сервисах «Яндекса» появился беспарольный вход по картинке
Его можно использовать вместо входа по одноразовому коду и QR.
Вот как это работает →


👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.

Олег Тиньков поясняет за языки программирования

❤️ — если согласен;
🤡 — если нет.

В комменты кидайте языки, про которые хотите пояснение от Олега, — соберём вторую часть!

🚀 93-й выпуск подкаста

Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание выпуска
— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.
— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science.
— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
— Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.
— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.
— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.
— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
— Какие карьерные треки есть в DS.
— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.
— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.


Гость: Геннадий Штех.
Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки:
— Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;
— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;
— Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер;
— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

В подкасте упоминается компания Meta*

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».

Grok или ChatGPT Turbo — на какую нейросеть сотрудника подсадишь, а какую себе на смартфон установишь?

Гонка вооружений в сфере ИИ выходит на новый уровень. С разницей в один день компания xAI Илона Маска запустила предварительную тестовую версию чат-бота Grok, а OpenAI выпустила GPT-4 Turbo с конструктором чат-ботов. Вот что известно о новых нейросетках.

Grok:
— Первая версия чат-бота использует языковую модель с 33 млрд параметров.
— Разработчики обучали Grok-1 решать логические и программистские задачи.
— Чат-бот набрал 73% в стандартном тесте MMLU и 63% в HumanEval, обогнав GPT-3.5, LLaMa 2 и Inflection-1.
— После выхода ранней бета-версии доступ к чат-боту смогут получить все подписчики X Premium+.

GPT-4 Тurbo:
— Работает быстрее предшественников и знает больше о мировых событиях.
— Если попросить нейросеть всегда генерировать ответы в формате XML, то она будет придерживаться этого правила.
— Появилась функция параллельного вызова действий. Например, с помощью одного запроса можно узнать погоду сразу в трёх городах и вернуть ответ пользователю. Раньше для этого надо было отправлять три отдельных запроса и хранить промежуточные ответы.

❤️ — если ты за ChatGPT;
🔥 — если за Grok.

Кому (и где) на Руси работать хорошо

Forbes выкатил топ работодателей России, который возглавил «Яндекс». Компания выбила «платину» во всех критериях, по которым оценивали компании.

Из IT-компаний в платиновый топ также вошли VK и «Лаборатория Касперского», а в золотой (он чуть ниже) — «СКБ Контур», «СберРешения», «Сбермаркет», Naumen, Avito и 2ГИС.

Всех посмотреть можно здесь, а в комментариях пишите, есть ли ваша компания в списке и заслуженно ли она там находится. Мы обязательно передадим информацию эйчарам ваших отделов.

Дайджест GitHub #1

Согласно статистике, каждый день на GitHub появляются сотни тысяч репозиториев с открытым исходным кодом. Порой среди них можно найти настоящие жемчужины.

Мы собрали лучшее из того, что энтузиасты Open Source опубликовали в октябре. В нашей подборке: ИИ-ассистент для генерации кода на базе GPT-4, виртуальная компания ChatDev, полезный файловый менеджер и даже бесплатные книги.

Забирайте себе и делитесь в комментариях своими находками.

#git_read

GitHub опубликовал Octoverse — ежегодное исследование проектов с открытым кодом

А мы вытащили из него самое интересное:

▪️По данным исследователей, 92% пользователей платформы хотя бы раз использовали инструменты с искусственным интеллектом в своей работе. Доля проектов, связанных с ИИ, выросла на 248%.

▪️2023 год стал рекордным по количеству новых участников в сообществе открытого кода. За год общее количество пользователей выросло на 21%, а начинающие разработчики не просто создают профили, но и активно вносят вклад в проекты.

▪️За год было создано более 98 млн проектов — более 200 тысяч проектов в день (интересно, сколько процентов из них было завершено).

▪️Количество разработчиков из Индии продолжает расти (пропорционально появлениям новых туториалов на YouTube) — годовой прирост составляет более 13 млн разработчиков.

▪️GitHub пользуются 20,2 млн разработчиков по всему миру.

▪️Тройка самых популярных языков программирования — JavaScript, Python и TypeScript, а наибольший рост популярности за год показало сообщество на Rust.

Полная версия отчёта — по ссылке.

Как научить телеграм-бота размечать текст сообщений с помощью aiogram

Эксперт Skillbox Сурен Хоренян @mahenzon снял видос о том, как сделать красивый текст в сообщениях чат-бота на Python, и заботливо выложил код на GitHub. Сохраняйте — пригодится начинающим питонистам и не только.

GeForce GTX 1070 расшифровала древнегреческие свитки

Студент факультета компьютерных наук в Университете Небраски Люк Фарритор использовал графический чип, чтобы расшифровать тексты из свитков древнеримского города Геркуланум.

Фарритор задействовал возможности параллельных вычислений GPU, чтобы ускорить обучение нейросети ResNet. В результате сетка смогла восстановить фрагмент древнего текста почти двухтысячелетней давности и расшифровать слово «πορφυρας», что означает «пурпурная краска».

К сожалению, Alan Wake II эта карта всё равно не потянет.

💻 Новый GitHub Octoverse, очередные достижения нейросетей и список лучших работодателей России от Forbes

Что произошло в IT на прошлой неделе.

📍GitHub опубликовал ежегодное исследование Octoverse
А мы узнали, сколько индусов становятся программистами каждый день.
И ещё несколько важных цифр →

📍«Яндекс» стал лучшим работодателем России по версии Forbes
Кто стал лучшим работовзятелем, на сайте не уточняется.
Подробнее →

📍Илон Маск и OpenAI померились нейросетками
OpenAI и X.AI, новая компания Илона Маска, с разницей в один день представили новые нейросети.
Подробнее →

📍Энтузиаст подключил к Steam Deck SSD на 60 терабайт
Слабонервным любителям железа просьба отойти от экрана.
Полное видео →

📍Олег Тиньков пояснил за языки программирования
Внимание! Мем-детектор: во время просмотра видео возможны болевые ощущения в нижней области спины и другие побочные эффекты.
Смотреть, несмотря на предупреждение →


👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.

Билл Гейтс опять забыл выпить таблетки выдал базу

«Если ваш друг перенес операцию, то агенты ИИ купят за вас цветы и доставят их в палату, а чтобы создать приложение, вам нужно будет лишь описать то, что вы хотите, и получать результат»

Основатель Microsoft опубликовал колонку с размышлениями о будущем искусственного интеллекта и спрогнозировал появление «ИИ-агентов».

По мнению Гейтса, в обозримом будущем у каждого человека появятся ИИ-ассистенты, или агенты, которые смогут выполнять задачи в приложениях до того, как пользователи их об этом попросят. Они будут самостоятельно обучаться, запоминать наши действия и выявлять закономерности нашего поведения.

Например, если вы захотите отправиться в путешествие, агент выберет подходящую дату, сверившись с рабочим календарем, найдёт место, которое подходит вам не только с точки зрения бюджета, но и личных предпочтений, оформит все необходимые документы и даже выберет нужный вариант обеда в полёте.

Также в прекрасном будущем Гейтса агенты будут писать код за пользователей, разрабатывать дизайн продуктов, рисовать логотипы и публиковать приложения в интернет-магазине. И это в конечном счёте поставит перед человеком вопрос о том, в чём вообще его предназначение...

👍 — Билл выдал базу;
👎🏻 — Билл навалил кринжа;
🤡 — Билл опять хочет всех чипировать.

А у вас какая клавиатура и почём покупали? Пишите в комменты 👇

Новая нейросеть от Smart Engines считывает данные паспорта за 0,4 секунды. Даже прописку!

Учёные компании создали решение, которое позволяет распознать текст на любой странице паспорта в короткий срок. Для этого на датасете, содержащем 1,3 млн синтетически сгенерированных изображений рукописных строк, были обучены рекуррентные свёрточные нейросети.

Надеемся, что теперь инженеры займутся действительно важным делом и разработают алгоритм расшифровки медицинских справок и рецептов.