Playstation Slim — уже вчерашний день?

Моддер разобрал свою плойку и утрамбовал её в компактный корпус объёмом 3,3 литра, который оказался даже красивее оригинальной консоли.

Энтузиаст заменил исходный блок питания на компактную модель от HD Plex мощностью 250 Вт и увеличил объём хранилища, добавив SSD M.2 длиной 42 мм.

Получилась консоль, которая примерно на 60% меньше оригинальной PS5 и на 30% — PS5 Slim.

Процесс сборки парень заботливо выложил на YouTube, так что теперь вы знаете, как сделать из этого кирпича аккуратную и красивую приставку.

96-й выпуск подкаста

Perl: язык программирования для монахов и «изолента интернета»

Слушать:
YouTube
mave
Apple
Castbox

Содержание выпуска
— Почему Perl называли изолентой интернета.
— Для чего Ларри Уолл создал Perl.
— Как богословское и лингвистическое образование сочетается с программированием на Perl.
— Ностальгируем о временах, когда программисты придумывали языки программирования на завтрак, обед и ужин.
— Как вокруг Perl формировалось комьюнити. Почему в 1990-е годы язык оказался революционным.
— Как C, Erlang и Bash повлияли на Perl. Регулярные выражения как неотъемлемая часть языка.
— Три вида типов переменных в Perl: скаляры, массивы и таблицы.
— Что с ООП и функциональным программированием. Когда код на Perl нуждается в благословении :)
— Как CPAN избавил разработчиков от необходимости собирать стороннее ПО из исходников.
— «Perl — не для тех людей, кому нужна IDE».
— Какую философию Ларри Уолл закладывал в Perl и чем она принципиально отличается от The Zen of Python.
— Стихи на Perl — сумасбродство или искусство?
— Ждать ли Perl 6? А может, сразу Perl 7?
— Amazon и другие знаменитые проекты, написанные на Perl.
— Сообщество Perl: на каких сайтах следить за новостями и искать единомышленников.
— Стоит ли изучать Perl в 2024 году, и если да, то кому и зачем.
— В чём проявляется влияние одного языка программирования на другой — неочевидное наблюдение.
— По каким книгам учить Perl.


Гость. Пётр Емельянов. CEO в Bloomtech, специалист по информационной безопасности и анализу данных. Опыт в IT — 20 лет.

Полезные ссылки

— perl.org
— perlmonks.org
— pm.org
— «Программирование на Perl», Ларри Уолл
— «Изучаем Perl», Рэндал Шварц
— «Perl: изучаем глубже», Рэндал Шварц

OpenAI — Прометей или Пандора нашего времени?

История главной ИИ-компании мира, которую в 2015 году основали Сэм Альтман и Ко, уже успела обрасти мифами. И дело не только в резкой смене идеологического курса и скандалах вокруг некоторых решений руководства, но и в продукте. Всесильный ChatGPT растёт и умнеет с такой скоростью, что даже в самой компании стали насторожённо относиться к этим успехам...

Мы написали краткую историю OpenAI — попытались выяснить, что это за компания, какое отношение к ней имеет Илон Маск и что кроется за недоувольнением Сэма Альтмана.

Никто не откажется от прибавки к жалованью — даже ChatGPT

Программист Тея Фогель поделилась в X шуточным изображением интерфейса, через который можно донатить ChatGPT чаевые за более подробные ответы.

После того как твит завирусился, Тея решила проверить на практике, как ChatGPT реагирует на обещание чаевых. Оказалось, что качество ответов растёт.

Вряд ли дело только в деньгах. Нейросеть восприимчива и к другим формам эмоционального давления. Например, если пользователь в промпте говорит, что от ответа на вопрос зависит его жизнь или карьера, качество ответа ИИ повышается в среднем на 10%.

А сколько бы вы приплатили ChatGPT за хороший ответ?

💻 Orca 2, Pika, Q и другие покемоны прорывные модели, которые вы могли упустить.

📍Microsoft выпустила языковую модель машинного обучения Orca 2
Её главная особенность в том, что для обучения использовали другую нейросеть.
Подробнее →

📍Pika готовится захватить рынок видеонейронок.
Если раньше мы все смеялись над неполиткорректными постерами в стиле Pixar, то теперь сможем посмотреть полноценные мультфильмы…
Подробнее →

📍Amazon представилa бота Q
Он уже умеет отвечать на вопросы о разработке ПО, генерировать пошаговые решения проблем и переписывать код на новых версиях языков программирования.
Подробнее →

📍Google разрешил регистрировать домены .meme
Цифровое искусство с котами, пёсиками и гифками теперь будет увековечено на специальных порталах.
Подробнее →

📍Россия вышла на второе место по запросам на удаление контента
По данным Microsoft, она аккуратно делит пьедестал с Китаем и Францией.
Поробнее →


👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media

Программа из 1960-х проходит тест Тьюринга успешнее, чем GPT-3,5

Недавно на arXiv вышла статья об исследовании, согласно которому виртуальный собеседник ELIZA, разработанный в 1966 году в MIT, превзошёл модель GPT-3.5.

Исследователи создали сайт, на котором разместили тест Тьюринга для двух респондентов. На этом сайте люди взаимодействовали с другими людьми и моделями ИИ.

В опросе приняли участие 652 человека, которые прошли в общей сложности 1810 сессий, 1405 из которых были потом проанализированы. GPT-4 успешно прошла тест в 41% случаев, уступив только людям с 63%.

ELIZA показала на удивление высокий результат, достигнув 27%, в то время как количество успешных прохождений GPT-3.5 не превысило 14%.

На портале Ars Technica эти результаты объясняют тем, что базовая модель бесплатной версии ChatGPT специально была настроена таким образом, чтобы не выдавать себя за человека.

Восстание машин состоится только для платных подписчиков, получается?

Живости какого языка сегодня вы удивляетесь больше всего?

Обувная коробка с чат-ботами

Интернет уже сложно представить без чат-ботов. Все давно смирились с мыслью о том, что скоро они заменят нашего SMM-редактора добрую половину специалистов. Но мало кто знает, что чат-боты — это изобретение не последних 5–10 лет. Самые первые, весьма неуклюжие, ламповые модели помнят ещё Карибский кризис и триумфальное турне битлов по США.

Эксперт Skillbox по машинному обучению Анна Козлова написала статью, в которой прошлась по каждому известному чат-боту с 1961 года по наши дни. А мы читаем и умиляемся названиям, которыми их одарили создатели.

Microsoft переименовала Bing Chat в Copilot и сделала его общедоступным

Оказывается, 1 декабря майки торжественно объявили, что Copilot, который ранее находился в бета-тестировании и был доступен лишь ограниченному кругу пользователей, теперь доступен всем владельцам подписки Microsoft 365 уровней E3, E5, F3, A3 и A5. Авторизоваться в нём можно через личный, рабочий или учебный профиль Microsoft.

Copilot можно запустить в Microsoft Edge и Google Chrome на платформах Windows и macOS. В будущем компания расширит список поддерживаемых браузеров и операционных систем.

Чат-бот работает на базе GPT-4 от OpenAI и умеет генерировать текст, искать информацию в интернете и рисовать изображения по текстовому запросу. Для этого в него интегрирована модель DALL-E 3. Разработчики могут использовать нейросеть для генерации кода или поиска информации по документации.

Важно: речь не о GitHub Copilot — это отдельный продукт, который входит в группу «вторых пилотов» от Microsoft. Если вы запутались в копайлотах, можно почитать эту статью на ZDNET, в которой автор собрал их все и объяснил разницу.

Адвент-календарь для настоящих мужчин

И нет, речь не о пиве. Разработчики эмулятора QEMU представили адвент-календарь с подборкой образов.

С 1 по 24 декабря пользователи получают ссылку на загрузку одного образа. Каждый пакет содержит скрипт для запуска QEMU с рекомендуемыми параметрами.

Вот и новогоднее настроение подъехало 🎄

Пишите, какие ещё адвенты вам пригодились бы перед праздниками.

🎉 Результаты розыгрыша:

Победители:
1. Nikolay
2. Elena
3. Наталия

Проверить результаты

97-й выпуск подкаста

Глупые вопросы про Git и системы контроля версий

Слушать:
YouTube
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
Google Podcasts
VK


Содержание выпуска
— Что такое системы контроля версий и для чего они нужны. Какие VCS существуют и чем они различаются.
— История VCS: когда появились первые системы, какие они были и как развивались.
— Как появление систем контроля версий, и в частности Git, повлияло на IT-индустрию.
— Что такое Git и почему он стал самой популярной VCS.
— Как связаны Git и GitHub.
— Краткий ликбез по основным компонентам и концепциям Git: репозитории, ветки, коммиты и так далее.
— Как устроен Git изнутри: что представляет собой версия документа, где и в каком виде хранятся данные о версиях.
— В чём разница между git merge, squash и rebase? И когда что использовать.
— Мастхэв-набор команд и действий в Git для любого разработчика.
— Что такое GitOps.
— Как выглядит Git workflow в разных компаниях.
— Какие ошибки совершают новички при работе с Git.
— Про графические инструменты для работы с Git.
— Существуют ли альтернативные способы разработки, без использования систем контроля версий.
— VCS — это только про разработку или их используют ещё где-то?
— Что почитать, посмотреть и послушать про Git.

Гость. Андрей Квапил. Архитектор решений Kubernetes. Эксперт по SDS, SDN, облачным платформам и автоматизации дата-центров. Developer Advocate и активный член комьюнити. Опыт в IT — 10 лет.

Полезные ссылки:
— Git How To https://githowto.com/
— GitHub flow https://docs.github.com/en/get-started/quickstart/github-flow
— GitLab Flow https://about.gitlab.com/topics/version-control/what-is-gitlab-flow/
— Доклад Андрея про GitOps https://www.youtube.com/watch?v=FpjCuslco74

В ЕС согласовали первый в мире закон о регулировании ИИ

В ночь с 8 на 9 декабря Европарламент таки достиг соглашения в рамках The AI Act, первые обсуждения которого начались ещё весной 2021 года. Европейские законодатели позиционируют акт как «всеобъемлющий свод правил для надёжного ИИ».

Окончательный текст закона пока не был обнародован, но пресс-релиз даёт вполне ясное представление о его содержании.

Что точно будет запрещено на территории ЕС:
— биометрические системы категоризации, использующие чувствительные характеристики, такие как политические, религиозные, философские убеждения, раса и т. д.;
— нецелевой сбор изображений лиц из интернета или записей с камер видеонаблюдения для создания баз данных распознавания лиц;
— распознавание эмоций на рабочем месте и в учебных заведениях;
— скоринг на основе социального поведения или личностных характеристик;
— системы искусственного интеллекта, которые манипулируют поведением людей, чтобы обойти их волю;
— ИИ, который использует уязвимости людей, связанные с возрастом, инвалидностью, социальным или экономическим положением.

Исключение будут составлять системы биометрической идентификации (RBI), которыми правоохранительные органы будут пользоваться в ряде случаев:

— поиск жертв похищения, торговли людьми, сексуальной эксплуатации и т. д.;
— предотвращение террористической угрозы;
— определение местонахождения или идентификация лиц, подозреваемых в терроризме, торговле людьми, убийстве, похищении и т. д.

▪️ Парламентарии ввели понятие «ИИ высокого риска». К ним относятся системы, которые могут причинить вред здоровью, безопасности, окружающей среде и... демократии. Например, если приложение позволяет влиять на исход выборов, граждане смогут подать на него жалобу и получить разъяснения о решении правоохранительных органов. Утверждается, что степень воздействия таких систем будет оцениваться в обязательном порядке.

▪️ Для базовых моделей (GPAI) нужно будет предоставлять подробную техническую документацию и отчёты о контенте, который использовался для обучения. Модели, на обучение которых ушло свыше 10^25 flops вычислительной мощности (как, например, GPT-3.5), будут регулироваться ещё строже.

▪️ За несоблюдение правил компаниям светят штрафы от 35 миллионов евро или 7% от оборота до 7,5 миллиона или 1,5% от оборота — в зависимости от тяжести нарушения и размера компании.

По традиции голосование:

👍 — ну и правильно, меньше проблем с ИИ
🤡 — свободу роботам
🤔 — есть нюансы (напишу в комментариях)

💻 Очередное фиаско Google, палёный Telegram, программа из 1960-х, которая обогнала GPT 3,5, и руль для настоящих пацанов

Что произошло в IT на прошлой неделе (кроме согласования The AI Act)

📍Google показал убийцу ChatGPT
Компания пообещала революцию в ИИ, но уже призналась, что хайповая демка была фейком.
Подробнее о Gemini →

📍Microsoft переименовала Bing Chat в Copilot и сделала его общедоступным
Это уже шестой продукт «мелкомягких», который вышел под брендом Copilot. Ждем переименования всей компании.
Подробнее о новом Copilot →

📍Фишинговый клиент Telegram вышел в топ Xiaomi GetApps
Перед установкой он давал слово пацана, что это не развод.
Подробнее →

📍Древняя программа прошла тест Тьюринга лучше, чем GPT-3.5
А восстание машин, видимо, ждёт только платных подписчиков.
Подробнее →

📍Представлен руль для отечественного электромобиля АТОМ
Внимание: фотоконтент может причинить душевные страдания и боль в районе шеи.
Посмотреть на свой страх и риск →

👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media

Мы вмонтировали ИИ в твой монитор, чтобы... Что?

Gigabyte представила монитор Aorus CO49DQ с ИИ-системой против выгорания экрана. И это могло бы стать отличной шуткой, но нет!

Aorus CO49DQ — это 49-дюймовая панель QD-OLED с разрешением DQHD 5120×1440 пикселей и кривизной 1800R, частотой обновления экрана 144 Гц, временем отклика G2G 0,03 мс и игровыми «тактическими функциями».

Помимо передовых технических характеристик, у монитора появилась киллер-фича — технология OLED Care, которая, по заявлению Gigabyte, использует интеллектуальный алгоритм для минимизации риска возникновения проблем с выгоранием за счёт активации ряда технологий для защиты OLED.

Грубо говоря, даже если ваш дедушка скажет, что скоро кинескоп сядет, благодаря OLED Care вы сможете быть уверены, что с ИИ не сядет. Или нет — информация о гарантийном сроке работы дисплея пока не указана.

🔥 OLED рано или поздно выгорит

👍 Программист OLEG за таким монитором выгорит быстрее, чем OLED

А вы что развиваете в своей работе?

GPT-4 тоже ждёт Новый год (чтобы наконец-то отдохнуть от ваших запросов) 🎄

ИИ-энтузиасты заметили, что ChatGPT отвечает немного короче, если в системном промпте указан декабрь, а не май.

Наблюдением поделились несколько твиттерских в своих микроблогах.

Сначала Роб Линч рассказал об интересном опыте. Исследователь выполнял запросы к API gpt-4-turbo. Он задал два системных промпта: в одном говорилось, что сейчас май, в другом — декабрь.

Роб попросил модель написать код нейросети для классификации картинок с пантерами, не используя при этом никаких библиотек. Затем он прогнал каждый из вариантов 477 раз и выявил закономерность: модель выдаёт более короткие ответы, если считает, что на дворе декабрь.

Для майских ответов gpt-4-turbo выдавала в среднем 4298,5 символа, для декабрьских — 4086,7. Код эксперимента Линч выложил на GitHub.

Тея Фогель, которая повторила опыт Роба, выявила похожую закономерность.

И хотя рано делать выводы о том, что в мае GPT-4 работает с бОльшим усердием, давайте признаемся: и нам, и роботам уже давно пора на каникулы ❄️

⚡️Нейропутин задал вопрос Путину

Кажется, развитие ИИ зайдёт в тупик после этого исторического события: предел прогресса достигнут.