Обувная коробка с чат-ботами
Интернет уже сложно представить без чат-ботов. Все давно смирились с мыслью о том, что скоро они заменятнашего SMM-редактора добрую половину специалистов. Но мало кто знает, что чат-боты — это изобретение не последних 5–10 лет. Самые первые, весьма неуклюжие, ламповые модели помнят ещё Карибский кризис и триумфальное турне битлов по США.
Эксперт Skillbox по машинному обучению Анна Козлова написала статью, в которой прошлась по каждому известному чат-боту с 1961 года по наши дни. А мы читаем и умиляемся названиям, которыми их одарили создатели.
Интернет уже сложно представить без чат-ботов. Все давно смирились с мыслью о том, что скоро они заменят
Эксперт Skillbox по машинному обучению Анна Козлова написала статью, в которой прошлась по каждому известному чат-боту с 1961 года по наши дни. А мы читаем и умиляемся названиям, которыми их одарили создатели.
🔥8👍1👌1
Microsoft переименовала Bing Chat в Copilot и сделала его общедоступным
Оказывается, 1 декабря майки торжественно объявили, что Copilot, который ранее находился в бета-тестировании и был доступен лишь ограниченному кругу пользователей, теперь доступен всем владельцам подписки Microsoft 365 уровней E3, E5, F3, A3 и A5. Авторизоваться в нём можно через личный, рабочий или учебный профиль Microsoft.
Copilot можно запустить в Microsoft Edge и Google Chrome на платформах Windows и macOS. В будущем компания расширит список поддерживаемых браузеров и операционных систем.
Чат-бот работает на базе GPT-4 от OpenAI и умеет генерировать текст, искать информацию в интернете и рисовать изображения по текстовому запросу. Для этого в него интегрирована модель DALL-E 3. Разработчики могут использовать нейросеть для генерации кода или поиска информации по документации.
Важно: речь не о GitHub Copilot — это отдельный продукт, который входит в группу «вторых пилотов» от Microsoft. Если вы запутались в копайлотах, можно почитать эту статью на ZDNET, в которой автор собрал их все и объяснил разницу.
Оказывается, 1 декабря майки торжественно объявили, что Copilot, который ранее находился в бета-тестировании и был доступен лишь ограниченному кругу пользователей, теперь доступен всем владельцам подписки Microsoft 365 уровней E3, E5, F3, A3 и A5. Авторизоваться в нём можно через личный, рабочий или учебный профиль Microsoft.
Copilot можно запустить в Microsoft Edge и Google Chrome на платформах Windows и macOS. В будущем компания расширит список поддерживаемых браузеров и операционных систем.
Чат-бот работает на базе GPT-4 от OpenAI и умеет генерировать текст, искать информацию в интернете и рисовать изображения по текстовому запросу. Для этого в него интегрирована модель DALL-E 3. Разработчики могут использовать нейросеть для генерации кода или поиска информации по документации.
Важно: речь не о GitHub Copilot — это отдельный продукт, который входит в группу «вторых пилотов» от Microsoft. Если вы запутались в копайлотах, можно почитать эту статью на ZDNET, в которой автор собрал их все и объяснил разницу.
🤔6🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google представил нейросеть Gemini. Версию Ultra уже прозвали «убийцей GPT-4»
Gemini умеет то же, что и её сильнейшие конкуренты, — воспринимать текст, аудио, изображения и видео, — но, как утверждают в Google, делает это быстрее и качественнее. Компания уже протестировала Gemini и заявила, что модель Ultra превзошла GPT-4 в 30 из 32 тестов, а Pro превзошла GPT-3.5 по шести из восьми бенчмарков.
Как и в случае с Copilot от Microsoft, имя Gemini объединяет целый набор моделей:
🧬 Gemini Nano — для работы на устройствах Android.
🧬 Gemini Pro — лежит в основе чат-бота Bard.
🧬 Gemini Ultra — как утверждают разработчики, первая модель ИИ, которая превзошла экспертов-людей в многозадачном тесте MMLU (охватывает 57 предметов, включая физику, медицину и право).
Главная фишка Gemini — мультимодальность. Разработчики из Google не обучали отдельные модели для распознавания голоса и изображений, такие как DALL-E и Whisper от OpenAI, а с самого начала строили одну модель, способную воспринимать разные виды информации. И в Google обещают, что это восприятие будет только улучшаться.
Заюзать Gemini Pro можно уже сейчас, получив доступ к чат-боту Bard. API для Gemini Nano откроют 13 декабря, а Ultra ещё тестируется и станет доступна только в 2024 году.
Gemini умеет то же, что и её сильнейшие конкуренты, — воспринимать текст, аудио, изображения и видео, — но, как утверждают в Google, делает это быстрее и качественнее. Компания уже протестировала Gemini и заявила, что модель Ultra превзошла GPT-4 в 30 из 32 тестов, а Pro превзошла GPT-3.5 по шести из восьми бенчмарков.
Как и в случае с Copilot от Microsoft, имя Gemini объединяет целый набор моделей:
Главная фишка Gemini — мультимодальность. Разработчики из Google не обучали отдельные модели для распознавания голоса и изображений, такие как DALL-E и Whisper от OpenAI, а с самого начала строили одну модель, способную воспринимать разные виды информации. И в Google обещают, что это восприятие будет только улучшаться.
Заюзать Gemini Pro можно уже сейчас, получив доступ к чат-боту Bard. API для Gemini Nano откроют 13 декабря, а Ultra ещё тестируется и станет доступна только в 2024 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥6❤1
Мы редко пишем про электрокары, но мимо такого пройти не могли: руль для отечественного электромобиля «Атом» выглядит так, будто на нём можно кодить, пока совершаешь опасный манёвр, или играть в Forza Horizon... 🚗
Водители маршруток: shut up and take my money!
Водители маршруток: shut up and take my money!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁12🔥4👍3👎3🤡1🌚1
Адвент-календарь для настоящих мужчин
И нет, речь не о пиве. Разработчики эмулятора QEMU представили адвент-календарь с подборкой образов.
С 1 по 24 декабря пользователи получают ссылку на загрузку одного образа. Каждый пакет содержит скрипт для запуска QEMU с рекомендуемыми параметрами.
Вот и новогоднее настроение подъехало 🎄
Пишите, какие ещё адвенты вам пригодились бы перед праздниками.
И нет, речь не о пиве. Разработчики эмулятора QEMU представили адвент-календарь с подборкой образов.
С 1 по 24 декабря пользователи получают ссылку на загрузку одного образа. Каждый пакет содержит скрипт для запуска QEMU с рекомендуемыми параметрами.
Вот и новогоднее настроение подъехало 🎄
Пишите, какие ещё адвенты вам пригодились бы перед праздниками.
🔥9☃3👍2
Forwarded from Люди и Код — IT-подкаст
97-й выпуск подкаста
Глупые вопросы про Git и системы контроля версий
Слушать:
YouTube
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
Google Podcasts
VK
Содержание выпуска
— Что такое системы контроля версий и для чего они нужны. Какие VCS существуют и чем они различаются.
— История VCS: когда появились первые системы, какие они были и как развивались.
— Как появление систем контроля версий, и в частности Git, повлияло на IT-индустрию.
— Что такое Git и почему он стал самой популярной VCS.
— Как связаны Git и GitHub.
— Краткий ликбез по основным компонентам и концепциям Git: репозитории, ветки, коммиты и так далее.
— Как устроен Git изнутри: что представляет собой версия документа, где и в каком виде хранятся данные о версиях.
— В чём разница между git merge, squash и rebase? И когда что использовать.
— Мастхэв-набор команд и действий в Git для любого разработчика.
— Что такое GitOps.
— Как выглядит Git workflow в разных компаниях.
— Какие ошибки совершают новички при работе с Git.
— Про графические инструменты для работы с Git.
— Существуют ли альтернативные способы разработки, без использования систем контроля версий.
— VCS — это только про разработку или их используют ещё где-то?
— Что почитать, посмотреть и послушать про Git.
Гость. Андрей Квапил. Архитектор решений Kubernetes. Эксперт по SDS, SDN, облачным платформам и автоматизации дата-центров. Developer Advocate и активный член комьюнити. Опыт в IT — 10 лет.
Полезные ссылки:
— Git How To https://githowto.com/
— GitHub flow https://docs.github.com/en/get-started/quickstart/github-flow
— GitLab Flow https://about.gitlab.com/topics/version-control/what-is-gitlab-flow/
— Доклад Андрея про GitOps https://www.youtube.com/watch?v=FpjCuslco74
Глупые вопросы про Git и системы контроля версий
Слушать:
YouTube
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
Google Podcasts
VK
Содержание выпуска
— Что такое системы контроля версий и для чего они нужны. Какие VCS существуют и чем они различаются.
— История VCS: когда появились первые системы, какие они были и как развивались.
— Как появление систем контроля версий, и в частности Git, повлияло на IT-индустрию.
— Что такое Git и почему он стал самой популярной VCS.
— Как связаны Git и GitHub.
— Краткий ликбез по основным компонентам и концепциям Git: репозитории, ветки, коммиты и так далее.
— Как устроен Git изнутри: что представляет собой версия документа, где и в каком виде хранятся данные о версиях.
— В чём разница между git merge, squash и rebase? И когда что использовать.
— Мастхэв-набор команд и действий в Git для любого разработчика.
— Что такое GitOps.
— Как выглядит Git workflow в разных компаниях.
— Какие ошибки совершают новички при работе с Git.
— Про графические инструменты для работы с Git.
— Существуют ли альтернативные способы разработки, без использования систем контроля версий.
— VCS — это только про разработку или их используют ещё где-то?
— Что почитать, посмотреть и послушать про Git.
Гость. Андрей Квапил. Архитектор решений Kubernetes. Эксперт по SDS, SDN, облачным платформам и автоматизации дата-центров. Developer Advocate и активный член комьюнити. Опыт в IT — 10 лет.
Полезные ссылки:
— Git How To https://githowto.com/
— GitHub flow https://docs.github.com/en/get-started/quickstart/github-flow
— GitLab Flow https://about.gitlab.com/topics/version-control/what-is-gitlab-flow/
— Доклад Андрея про GitOps https://www.youtube.com/watch?v=FpjCuslco74
YouTube
Глупые вопросы про Git и системы контроля версий
Гость. Андрей Квапил. Архитектор решений Kubernetes. Эксперт по SDS, SDN, облачным платформам и автоматизации дата-центров. Developer Advocate и активный член комьюнити. Опыт в IT — 10 лет.
Содержание
— Что такое системы контроля версий и для чего они нужны.…
Содержание
— Что такое системы контроля версий и для чего они нужны.…
👍11🔥3❤2
В ЕС согласовали первый в мире закон о регулировании ИИ
В ночь с 8 на 9 декабря Европарламент таки достиг соглашения в рамках The AI Act, первые обсуждения которого начались ещё весной 2021 года. Европейские законодатели позиционируют акт как «всеобъемлющий свод правил для надёжного ИИ».
Окончательный текст закона пока не был обнародован, но пресс-релиз даёт вполне ясное представление о его содержании.
Что точно будет запрещено на территории ЕС:
— биометрические системы категоризации, использующие чувствительные характеристики, такие как политические, религиозные, философские убеждения, раса и т. д.;
— нецелевой сбор изображений лиц из интернета или записей с камер видеонаблюдения для создания баз данных распознавания лиц;
— распознавание эмоций на рабочем месте и в учебных заведениях;
— скоринг на основе социального поведения или личностных характеристик;
— системы искусственного интеллекта, которые манипулируют поведением людей, чтобы обойти их волю;
— ИИ, который использует уязвимости людей, связанные с возрастом, инвалидностью, социальным или экономическим положением.
Исключение будут составлять системы биометрической идентификации (RBI), которыми правоохранительные органы будут пользоваться в ряде случаев:
— поиск жертв похищения, торговли людьми, сексуальной эксплуатации и т. д.;
— предотвращение террористической угрозы;
— определение местонахождения или идентификация лиц, подозреваемых в терроризме, торговле людьми, убийстве, похищении и т. д.
▪️ Парламентарии ввели понятие «ИИ высокого риска». К ним относятся системы, которые могут причинить вред здоровью, безопасности, окружающей среде и... демократии. Например, если приложение позволяет влиять на исход выборов, граждане смогут подать на него жалобу и получить разъяснения о решении правоохранительных органов. Утверждается, что степень воздействия таких систем будет оцениваться в обязательном порядке.
▪️ Для базовых моделей (GPAI) нужно будет предоставлять подробную техническую документацию и отчёты о контенте, который использовался для обучения. Модели, на обучение которых ушло свыше 10^25 flops вычислительной мощности (как, например, GPT-3.5), будут регулироваться ещё строже.
▪️ За несоблюдение правил компаниям светят штрафы от 35 миллионов евро или 7% от оборота до 7,5 миллиона или 1,5% от оборота — в зависимости от тяжести нарушения и размера компании.
По традиции голосование:
👍 — ну и правильно, меньше проблем с ИИ
🤡 — свободу роботам
🤔 — есть нюансы (напишу в комментариях)
В ночь с 8 на 9 декабря Европарламент таки достиг соглашения в рамках The AI Act, первые обсуждения которого начались ещё весной 2021 года. Европейские законодатели позиционируют акт как «всеобъемлющий свод правил для надёжного ИИ».
Окончательный текст закона пока не был обнародован, но пресс-релиз даёт вполне ясное представление о его содержании.
Что точно будет запрещено на территории ЕС:
— биометрические системы категоризации, использующие чувствительные характеристики, такие как политические, религиозные, философские убеждения, раса и т. д.;
— нецелевой сбор изображений лиц из интернета или записей с камер видеонаблюдения для создания баз данных распознавания лиц;
— распознавание эмоций на рабочем месте и в учебных заведениях;
— скоринг на основе социального поведения или личностных характеристик;
— системы искусственного интеллекта, которые манипулируют поведением людей, чтобы обойти их волю;
— ИИ, который использует уязвимости людей, связанные с возрастом, инвалидностью, социальным или экономическим положением.
Исключение будут составлять системы биометрической идентификации (RBI), которыми правоохранительные органы будут пользоваться в ряде случаев:
— поиск жертв похищения, торговли людьми, сексуальной эксплуатации и т. д.;
— предотвращение террористической угрозы;
— определение местонахождения или идентификация лиц, подозреваемых в терроризме, торговле людьми, убийстве, похищении и т. д.
▪️ Парламентарии ввели понятие «ИИ высокого риска». К ним относятся системы, которые могут причинить вред здоровью, безопасности, окружающей среде и... демократии. Например, если приложение позволяет влиять на исход выборов, граждане смогут подать на него жалобу и получить разъяснения о решении правоохранительных органов. Утверждается, что степень воздействия таких систем будет оцениваться в обязательном порядке.
▪️ Для базовых моделей (GPAI) нужно будет предоставлять подробную техническую документацию и отчёты о контенте, который использовался для обучения. Модели, на обучение которых ушло свыше 10^25 flops вычислительной мощности (как, например, GPT-3.5), будут регулироваться ещё строже.
▪️ За несоблюдение правил компаниям светят штрафы от 35 миллионов евро или 7% от оборота до 7,5 миллиона или 1,5% от оборота — в зависимости от тяжести нарушения и размера компании.
По традиции голосование:
👍 — ну и правильно, меньше проблем с ИИ
🤡 — свободу роботам
🤔 — есть нюансы (напишу в комментариях)
European Parliament
AI Act: a step closer to the first rules on Artificial Intelligence
To ensure a human-centric and ethical development of Artificial Intelligence (AI) in Europe, MEPs endorsed new transparency and risk-management rules for AI systems.
👍16🤡5❤2🤔2
💻 Очередное фиаско Google, палёный Telegram, программа из 1960-х, которая обогнала GPT 3,5, и руль для настоящих пацанов
Что произошло в IT на прошлой неделе (кроме согласования The AI Act)
📍Google показал убийцу ChatGPT
Компания пообещала революцию в ИИ, но уже призналась, что хайповая демка была фейком.
Подробнее о Gemini →
📍Microsoft переименовала Bing Chat в Copilot и сделала его общедоступным
Это уже шестой продукт «мелкомягких», который вышел под брендом Copilot. Ждем переименования всей компании.
Подробнее о новом Copilot →
📍Фишинговый клиент Telegram вышел в топ Xiaomi GetApps
Перед установкой он давал слово пацана, что это не развод.
Подробнее →
📍Древняя программа прошла тест Тьюринга лучше, чем GPT-3.5
А восстание машин, видимо, ждёт только платных подписчиков.
Подробнее →
📍Представлен руль для отечественного электромобиля АТОМ
Внимание: фотоконтент может причинить душевные страдания и боль в районе шеи.
Посмотреть на свой страх и риск →
👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media
Что произошло в IT на прошлой неделе (кроме согласования The AI Act)
📍Google показал убийцу ChatGPT
Компания пообещала революцию в ИИ, но уже призналась, что хайповая демка была фейком.
Подробнее о Gemini →
📍Microsoft переименовала Bing Chat в Copilot и сделала его общедоступным
Это уже шестой продукт «мелкомягких», который вышел под брендом Copilot. Ждем переименования всей компании.
Подробнее о новом Copilot →
📍Фишинговый клиент Telegram вышел в топ Xiaomi GetApps
Перед установкой он давал слово пацана, что это не развод.
Подробнее →
📍Древняя программа прошла тест Тьюринга лучше, чем GPT-3.5
А восстание машин, видимо, ждёт только платных подписчиков.
Подробнее →
📍Представлен руль для отечественного электромобиля АТОМ
Внимание: фотоконтент может причинить душевные страдания и боль в районе шеи.
Посмотреть на свой страх и риск →
👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media
🔥7👍2
Мы вмонтировали ИИ в твой монитор, чтобы... Что?
Gigabyte представила монитор Aorus CO49DQ с ИИ-системой против выгорания экрана. И это могло бы стать отличной шуткой, но нет!
Aorus CO49DQ — это 49-дюймовая панель QD-OLED с разрешением DQHD 5120×1440 пикселей и кривизной 1800R, частотой обновления экрана 144 Гц, временем отклика G2G 0,03 мс и игровыми «тактическими функциями».
Помимо передовых технических характеристик, у монитора появилась киллер-фича — технология OLED Care, которая, по заявлению Gigabyte, использует интеллектуальный алгоритм для минимизации риска возникновения проблем с выгоранием за счёт активации ряда технологий для защиты OLED.
Грубо говоря, даже если ваш дедушка скажет, что скоро кинескоп сядет, благодаря OLED Care вы сможете быть уверены, что с ИИ не сядет. Или нет — информация о гарантийном сроке работы дисплея пока не указана.
🔥 OLED рано или поздно выгорит
👍 Программист OLEG за таким монитором выгорит быстрее, чем OLED
Gigabyte представила монитор Aorus CO49DQ с ИИ-системой против выгорания экрана. И это могло бы стать отличной шуткой, но нет!
Aorus CO49DQ — это 49-дюймовая панель QD-OLED с разрешением DQHD 5120×1440 пикселей и кривизной 1800R, частотой обновления экрана 144 Гц, временем отклика G2G 0,03 мс и игровыми «тактическими функциями».
Помимо передовых технических характеристик, у монитора появилась киллер-фича — технология OLED Care, которая, по заявлению Gigabyte, использует интеллектуальный алгоритм для минимизации риска возникновения проблем с выгоранием за счёт активации ряда технологий для защиты OLED.
Грубо говоря, даже если ваш дедушка скажет, что скоро кинескоп сядет, благодаря OLED Care вы сможете быть уверены, что с ИИ не сядет. Или нет — информация о гарантийном сроке работы дисплея пока не указана.
🔥 OLED рано или поздно выгорит
👍 Программист OLEG за таким монитором выгорит быстрее, чем OLED
👍16😁7🔥3
GPT-4 тоже ждёт Новый год (чтобы наконец-то отдохнуть от ваших запросов) 🎄
ИИ-энтузиасты заметили, что ChatGPT отвечает немного короче, если в системном промпте указан декабрь, а не май.
Наблюдением поделились несколько твиттерских в своих микроблогах.
Сначала Роб Линч рассказал об интересном опыте. Исследователь выполнял запросы к API gpt-4-turbo. Он задал два системных промпта: в одном говорилось, что сейчас май, в другом — декабрь.
Роб попросил модель написать код нейросети для классификации картинок с пантерами, не используя при этом никаких библиотек. Затем он прогнал каждый из вариантов 477 раз и выявил закономерность: модель выдаёт более короткие ответы, если считает, что на дворе декабрь.
Для майских ответов gpt-4-turbo выдавала в среднем 4298,5 символа, для декабрьских — 4086,7. Код эксперимента Линч выложил на GitHub.
Тея Фогель, которая повторила опыт Роба, выявила похожую закономерность.
И хотя рано делать выводы о том, что в мае GPT-4 работает с бОльшим усердием, давайте признаемся: и нам, и роботам уже давно пора на каникулы ❄️
ИИ-энтузиасты заметили, что ChatGPT отвечает немного короче, если в системном промпте указан декабрь, а не май.
Наблюдением поделились несколько твиттерских в своих микроблогах.
Сначала Роб Линч рассказал об интересном опыте. Исследователь выполнял запросы к API gpt-4-turbo. Он задал два системных промпта: в одном говорилось, что сейчас май, в другом — декабрь.
Роб попросил модель написать код нейросети для классификации картинок с пантерами, не используя при этом никаких библиотек. Затем он прогнал каждый из вариантов 477 раз и выявил закономерность: модель выдаёт более короткие ответы, если считает, что на дворе декабрь.
Для майских ответов gpt-4-turbo выдавала в среднем 4298,5 символа, для декабрьских — 4086,7. Код эксперимента Линч выложил на GitHub.
Тея Фогель, которая повторила опыт Роба, выявила похожую закономерность.
И хотя рано делать выводы о том, что в мае GPT-4 работает с бОльшим усердием, давайте признаемся: и нам, и роботам уже давно пора на каникулы ❄️
☃6😁5🎄3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Нейропутин задал вопрос Путину
Кажется, развитие ИИ зайдёт в тупик после этого исторического события: предел прогресса достигнут.
Кажется, развитие ИИ зайдёт в тупик после этого исторического события: предел прогресса достигнут.
👾12😁9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Highload, как он устроен в разных компаниях и какие задачи решают высоконагруженные приложения?
Коротким брифом большой темы и личным опытом с нами поделился PHP- и Go-разработчик в финтехе, эксперт Skillbox по бэкенд-разработке Леонид Грошев.
Коротким брифом большой темы и личным опытом с нами поделился PHP- и Go-разработчик в финтехе, эксперт Skillbox по бэкенд-разработке Леонид Грошев.
❤9
Forwarded from Люди и Код — IT-подкаст
98-й выпуск подкаста
Зачем читать книги о программировании в 2024 году
Слушать:
YouTube (теперь и в полноценной видеоверсии)
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска
— По каким книгам Гриша начинал изучать программирование.
— Как перешёл из техписов в бэкенд-разработчики.
— Хватало ли информации, которую дают в универе, или приходилось обращаться к книгам.
— Зачем в 2024-м году читать книги о программировании, когда есть статьи, курсы, подкасты и дока.
— Как читать книги эффективно.
— Как находить время на чтение. Почему важно читать хотя бы несколько страниц ежедневно.
— Зачем Гриша основал свой книжный клуб.
— Почему Гриша рекомендует прочитать «Высоконагруженные приложения» Мартина Клеппмана всем программистам.
— Об интервью с Мартином Клеппманом и Мартином Ван Стином.
— Какой профит даёт ведение книжного клуба и подкаста. О нетворкинге и работе девелопер адвоката.
— Подборка мастридов для джавистов и не только.
— Как отличить хорошую книгу о программировании от плохой?
— Почему электронные книги лучше бумажных.
— ChatGPT заменит книги?
— Про документацию, сайты независимых разработчиков и другие источники технической информации.
— О художественной литературе и её пользе.
Гость. Григорий Скобелев.
Техлид в мексиканском финтех-стартапе, основатель и ведущий книжного клуба «Между скобок».
Полезные ссылки:
— Та самая «книга с кабанчиком»
— Effective Java, Джошуа Блох
— Грокаем Алгоритмы, Адитья Бхаргава
— Spring in action, Крейг Уоллс
— jepsen.io
— C# in depth, Джон Скит.
Зачем читать книги о программировании в 2024 году
Слушать:
YouTube (теперь и в полноценной видеоверсии)
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска
— По каким книгам Гриша начинал изучать программирование.
— Как перешёл из техписов в бэкенд-разработчики.
— Хватало ли информации, которую дают в универе, или приходилось обращаться к книгам.
— Зачем в 2024-м году читать книги о программировании, когда есть статьи, курсы, подкасты и дока.
— Как читать книги эффективно.
— Как находить время на чтение. Почему важно читать хотя бы несколько страниц ежедневно.
— Зачем Гриша основал свой книжный клуб.
— Почему Гриша рекомендует прочитать «Высоконагруженные приложения» Мартина Клеппмана всем программистам.
— Об интервью с Мартином Клеппманом и Мартином Ван Стином.
— Какой профит даёт ведение книжного клуба и подкаста. О нетворкинге и работе девелопер адвоката.
— Подборка мастридов для джавистов и не только.
— Как отличить хорошую книгу о программировании от плохой?
— Почему электронные книги лучше бумажных.
— ChatGPT заменит книги?
— Про документацию, сайты независимых разработчиков и другие источники технической информации.
— О художественной литературе и её пользе.
Гость. Григорий Скобелев.
Техлид в мексиканском финтех-стартапе, основатель и ведущий книжного клуба «Между скобок».
Полезные ссылки:
— Та самая «книга с кабанчиком»
— Effective Java, Джошуа Блох
— Грокаем Алгоритмы, Адитья Бхаргава
— Spring in action, Крейг Уоллс
— jepsen.io
— C# in depth, Джон Скит.
YouTube
Зачем читать книги о программировании в 2024 году
Гость. Григорий Скобелев. Техлид в мексиканском финтех-стартапе, основатель и ведущий книжного клуба «Между скобок».
YouTube-канал «Между скобок»: https://www.youtube.com/@mezhdu_skobok
Telegram-канал: https://news.1rj.ru/str/megdu_skobok
Содержание
— По каким книгам…
YouTube-канал «Между скобок»: https://www.youtube.com/@mezhdu_skobok
Telegram-канал: https://news.1rj.ru/str/megdu_skobok
Содержание
— По каким книгам…
🔥10❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робопёс попал в книгу рекордов Гиннеса
Железная собака по кличке Hound пробежала стометровку за 19,87 секунды, установив рекорд скорости бега среди роботов.
Пса разработали в Корейском институте передовых технологий. Для координации движений его контроллер прошёл обучение с подкреплением. Разработчики рассказывают, что в симуляции Hound способен разгоняться до ещё более высоких скоростей, но в реальных условиях эту возможность ещё не проверяли.
Помимо бега, «Ловчий» умеет ходить по траве, взбираться на склон крутизной 22° и преодолевать препятствия высотой 35 см. Разработчики планируют развивать способности робособаки и ставить новые рекорды.
Уверены, что у ребят всё получится, ведь на ML и роботах они не одну собаку съели.
Железная собака по кличке Hound пробежала стометровку за 19,87 секунды, установив рекорд скорости бега среди роботов.
Пса разработали в Корейском институте передовых технологий. Для координации движений его контроллер прошёл обучение с подкреплением. Разработчики рассказывают, что в симуляции Hound способен разгоняться до ещё более высоких скоростей, но в реальных условиях эту возможность ещё не проверяли.
Помимо бега, «Ловчий» умеет ходить по траве, взбираться на склон крутизной 22° и преодолевать препятствия высотой 35 см. Разработчики планируют развивать способности робособаки и ставить новые рекорды.
Уверены, что у ребят всё получится, ведь на ML и роботах они не одну собаку съели.
😁12👍3🔥3❤2
💻 Вышла бета Arc для Windows, Jetbrains опубликовали ежегодное исследование, Gigabyte представил монитор со встроенным ИИ, а ChatGPT устал
Что произошло в IT на прошлой неделе
📍Вышла бета-версия браузера Arc для Windows
Чтобы её затетстить, нужно встать в очередь и получить инвайт от разработчиков. На данный момент в списке желающих уже более 500 тыс. человек.
Подробнее →
📍Jetbrains выпустила результаты ежегодного исследования
Самым популярным языком года стал не Python.
А какой? →
📍Gigabyte представила монитор с ИИ
В компании заявляют, что он не будет выгорать. Верим?
Подробнее →
📍Gemini стала доступна разработчикам
Pro-версию нейросети от Google уже можно встраивать в свои приложения и сайты.
Рассказываем, как →
📍Chat GPT 3,5 тоже ждёт Новый год
И поэтому в декабре даёт чуть более лаконичные ответы.
Но это не точно →
👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media
Что произошло в IT на прошлой неделе
📍Вышла бета-версия браузера Arc для Windows
Чтобы её затетстить, нужно встать в очередь и получить инвайт от разработчиков. На данный момент в списке желающих уже более 500 тыс. человек.
Подробнее →
📍Jetbrains выпустила результаты ежегодного исследования
Самым популярным языком года стал не Python.
А какой? →
📍Gigabyte представила монитор с ИИ
В компании заявляют, что он не будет выгорать. Верим?
Подробнее →
📍Gemini стала доступна разработчикам
Pro-версию нейросети от Google уже можно встраивать в свои приложения и сайты.
Рассказываем, как →
📍Chat GPT 3,5 тоже ждёт Новый год
И поэтому в декабре даёт чуть более лаконичные ответы.
Но это не точно →
👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media
👍13❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Состоялась полноценная презентация «Р-фона»
Вчера представители НТЦ ИТ РОСА и «Рутек» наконец презентовали новый смартфон, который уже можно предзаказать (пока, правда, только корпоративным клиентам через форму заявки). В руках подержать гаджет мы сможем только в 2024 году, но первое впечатление об изделии уже можно составить.
Что у «Р-фона» под капотом:
▪️ АMOLED-дисплей с диагональю 6,7 дюйма и разрешением FullHD+;
▪️ основная камера — 50 Мп, фронтальная —16;
▪️ восьмиядерный процессор MediaTek helio G99;
▪️ 8 ГБ оперативки;
▪️ встроенная память на 128 ГБ, которую можно расширить за счёт MicroSD;
▪️ защищённый стеклом Gorilla Glass 5 экран, тыльная сторона которого покрыта калёным стеклом.
«Р-фон» выйдет на базе собственной ОС «РОСА Мобайл», в экосистему которой входят:
— единая учётка «РОСА ID»;
— магазин приложений «РОСА Маркет»;
— облачный сервис «РОСА Диск»;
— «РОСА Мессенджер»;
— отдельный сервис push-уведомлений «РОСА Уведомления».
Также ближе к концу 2024 года планируется релиз сервиса по переносу данных с других популярных ОС на «РОСА Мобайл».
Цена нового гаджета пока неизвестна, как и точная дата выхода на потребительский рынок. Ваши предположения по прайсу ждём в комментариях.
Вчера представители НТЦ ИТ РОСА и «Рутек» наконец презентовали новый смартфон, который уже можно предзаказать (пока, правда, только корпоративным клиентам через форму заявки). В руках подержать гаджет мы сможем только в 2024 году, но первое впечатление об изделии уже можно составить.
Что у «Р-фона» под капотом:
▪️ АMOLED-дисплей с диагональю 6,7 дюйма и разрешением FullHD+;
▪️ основная камера — 50 Мп, фронтальная —16;
▪️ восьмиядерный процессор MediaTek helio G99;
▪️ 8 ГБ оперативки;
▪️ встроенная память на 128 ГБ, которую можно расширить за счёт MicroSD;
▪️ защищённый стеклом Gorilla Glass 5 экран, тыльная сторона которого покрыта калёным стеклом.
«Р-фон» выйдет на базе собственной ОС «РОСА Мобайл», в экосистему которой входят:
— единая учётка «РОСА ID»;
— магазин приложений «РОСА Маркет»;
— облачный сервис «РОСА Диск»;
— «РОСА Мессенджер»;
— отдельный сервис push-уведомлений «РОСА Уведомления».
Также ближе к концу 2024 года планируется релиз сервиса по переносу данных с других популярных ОС на «РОСА Мобайл».
Цена нового гаджета пока неизвестна, как и точная дата выхода на потребительский рынок. Ваши предположения по прайсу ждём в комментариях.
😁13🤡7❤4👍4👀2💩1