Продолжаем делиться интересными кейсами применения Data Science в крупных компаниях. Сегодня рассказываем, как алгоритмы используют в голландской пивоваренной компании Heineken 🍺

➡️ Пиво под контролем алгоритмов
Heineken владеет 167 пивоварнями в разных странах. Чтобы эффективно управлять ими, компания активно применяет аналитику данных и AI. Например, прогнозирование спроса помогает оптимизировать производство и сократить потери ингредиентов, снижая издержки и делая процессы более устойчивыми.

➡️ Умные поставки без простоев
Каждый год Heineken отгружает миллионы литров пива. Чтобы продукцию доставляли вовремя, компания использует прогнозную аналитику и алгоритмы оптимизации цепочек поставок. Это помогает точно предсказывать спрос и сокращать задержки в логистике.

➡️ IoT и сенсоры на производстве
Heineken внедряет технологии промышленного интернета вещей (IoT), чтобы контролировать каждый этап варки пива. Сенсоры отслеживают параметры брожения, температуру, качество воды. Благодаря этим мерам за последние несколько лет компании удалось сократить потребление воды на 25% и энергии на 20%.

➡️ Data-driven маркетинг
В США Heineken активно собирает данные о потребителях и использует их для персонализированных рекламных кампаний. Это позволяет точнее прогнозировать предпочтения покупателей и повышать вовлеченность аудитории.

➡️ Цифры, которые говорят сами за себя
В 2023 году Heineken увеличила чистую выручку на 4,9%, достигнув €36,375 млрд, а операционная прибыль составила €3,229 млрд.

Пивоваренная индустрия — это не только рецепты, но и сильная аналитика. Heineken использует Data Science, чтобы сделать процессы умнее, быстрее и экологичнее. Если хотите разобраться, как данные меняют целые отрасли, приходите на курс «Data Scientist с нуля до PRO», сейчас на него действует скидка до 45%.

#data_science @skillfactory

🧠 Искусственный интеллект способен писать код, сочинять музыку, помогать в создании новых лекарств. Но вот что он точно пока не умеет — это выбирать профессию за человека.

Поэтому, чтобы узнать, какое направление вам подходит, проходите наш бесплатный профориентационный тест: go.skillfactory.ru/aqN6pw. А еще получите карьерный план и подарки.

#бесплатно @skillfactory

🦉 Продолжаем делиться интересными кейсами применения Data Science в крупных компаниях. Сегодня рассказываем, как сервис для изучения языков Duolingo применяет аналитику данных и машинное обучение.

➡️ Персонализированные уроки
Каждый пользователь получает уроки, адаптированные под его уровень и темп. Алгоритмы машинного обучения анализируют, какие темы вызывают сложности, и предлагают материалы для дополнительного изучения. Это помогает более эффективно осваивать новые языки.

➡️ Адаптивная система поощрений
Для повышения вовлеченности Duolingo использует систему мотивации, основанную на данных. Алгоритмы анализируют поведение пользователя и подстраивают задания под его ритм. Например, учитывают количество пройденных уроков, активность в приложении и прогресс, чтобы предложить персонализированные челленджи и награды. И этим поддерживает интерес к обучению.

➡️ Успех и скорость обучения
С помощью Data Science приложение анализирует прогресс пользователей и прогнозирует, сколько времени нужно для освоения нового языка. Это позволяет системе оптимизировать курс и предложить индивидуальные пути обучения в зависимости от предпочтений и уровня знаний.

➡️ Улучшение контента
Duolingo активно анализирует данные пользователей, чтобы улучшать образовательный контент. Например, в 2019 году компания обновила несколько курсов на основе отзывов и анализа ошибок пользователей.

➡️ Цифры, которые говорят сами за себя
С момента запуска курсы от Duolingo прошли более 500 миллионов пользователей по всему миру. В 2021 году компания сообщила, что более 40% учеников, которые начали обучение, завершили хотя бы один курс. Платформа продолжает расширять количество языков и программ, улучшать доступность и качество обучения.

Ставьте 🔥, если было интересно, будем выпускать такие разборы чаще. Кстати, на наш курс «Data scientist с нуля до PRO» сейчас действует скидка 45%. Посмотреть программу и оставить заявку можно здесь: go.skillfactory.ru/nHOrpA

#data_science @skillfactory

Как из инженера РЖД перейти в разработку, освоить Python и получить работу в крупнейшем банке страны?

Кирилл Дубенко выбрал такую стратегию: учиться, практиковаться, участвовать в хакатонах и IT-песочницах. А дальше — интервью, тестовые задания, собеседование... и офер.

🟢 Сегодня он senior-разработчик в Сбере. Разбираем ключевые моменты, которые помогли Кириллу получить первую работу в IT: go.skillfactory.ru/ILryHA

#почитать @skillfactory