IT-школа Skillfactory – Telegram
IT-школа Skillfactory
15.2K subscribers
3.57K photos
54 videos
10 files
1.34K links
Канал онлайн-школы цифровых профессий.

Рассказываем, как выбрать IT-направление и начать карьеру. Делимся советами экспертов и историями студентов.

Курсы по Data Science: go.skillfactory.ru/ZTSRlg

Включен в перечень РКН: clck.ru/3FnDun
Download Telegram
IT-школа Skillfactory
🌷 Весна — время перемен. А мы как раз подготовили бесплатные мероприятия, которые помогут разобраться с профессией, узнать о востребованных IT-направлениях, получить полезные советы от экспертов. 4 марта, 19:00 мск Карьерный интенсив «Выберите IT-профессию…
Напоминаем, что сегодня пройдет вебинар «Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину» 🤝🏻

В 19:00 мск поговорим, как анализ данных помогает врачам спасать жизни, какие алгоритмы уже работают в медицине и как специалистам из обеих сфер построить карьеру на стыке технологий и здоровья.

👩‍⚕️ — зарегистрироваться, если вы врач
🧑‍💻 — зарегистрироваться, если вы дата-сайентист
😎 — зарегистрироваться, если вы не врач и не дата-сайентист, но хотите ими стать
🤓6👾6🔥1
🧠 Искусственный интеллект способен писать код, сочинять музыку, помогать в создании новых лекарств. Но вот что он точно пока не умеет — это выбирать профессию за человека.

Поэтому, чтобы узнать, какое направление вам подходит, проходите наш бесплатный профориентационный тест: go.skillfactory.ru/aqN6pw. А еще получите карьерный план и подарки.

#бесплатно @skillfactory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👾2
Пришло время поделиться самыми заметными новостями из мира AI и технологий 👇🏻

Microsoft представила Copilot для геймеров
Компания анонсировала AI-ассистента, который поможет игрокам улучшать навыки и быстрее находить нужные игры. Copilot будет доступен в мобильном приложении Xbox и сможет, например, давать советы по выбору персонажей в Overwatch 2 или подсказывать рецепты крафта в Minecraft. Тестирование начнется в апреле.

Nvidia анонсировала персональные суперкомпьютеры с ИИ
На конференции GTC 2025 компания представила две новые модели персональных суперкомпьютеров — DGX Spark и DGX Station. Созданные на чипсетной платформе Grace Blackwell, они предназначены для разработки и запуска моделей искусственного интеллекта.

Появилась новая базовая модель для гуманоидной робототехники
Та же Nvidia в открытом исходном коде выпустила Groot N1 — универсальную ИИ-модель для гуманоидных роботов. Она обучена на синтетических и реальных данных. Оснащена «архитектурой с двумя системами» для быстрого и медленного мышления, что позволяет роботам лучше воспринимать окружающую среду и выполнять сложные задачи.

Определены победители премии Тьюринга
Эндрю Барто и Рич Саттон, разработчики метода обучения с подкреплением, получили высшую награду в области компьютерных наук. Их работа, начатая в 1980-х годах, стала основой для современных AI-систем, включая программы AlphaGo от Google DeepMind, и продвинула изучение в области робототехники и обработки естественного языка. ​

Яндекс Go представил новое поколение электросамокатов
Компания анонсировала выпуск самокатов собственной разработки для кикшеринга в Москве. Новые модели оснащены кнопкой для быстрого старта поездки без необходимости доставать смартфон. Также добавлены боковые световые индикаторы торможения и фонарь для ночных поездок. Тестирование новой функции завершится в апреле, после чего кнопка «Я» заработает на самокатах в Москве.

Кстати, как относитесь к самокатам?
👍 — активно пользуюсь
👾 — иногда катаюсь
👎 — не люблю их
👎26👾7👍41
🦉 Продолжаем делиться интересными кейсами применения Data Science в крупных компаниях. Сегодня рассказываем, как сервис для изучения языков Duolingo применяет аналитику данных и машинное обучение.

➡️ Персонализированные уроки
Каждый пользователь получает уроки, адаптированные под его уровень и темп. Алгоритмы машинного обучения анализируют, какие темы вызывают сложности, и предлагают материалы для дополнительного изучения. Это помогает более эффективно осваивать новые языки.

➡️ Адаптивная система поощрений
Для повышения вовлеченности Duolingo использует систему мотивации, основанную на данных. Алгоритмы анализируют поведение пользователя и подстраивают задания под его ритм. Например, учитывают количество пройденных уроков, активность в приложении и прогресс, чтобы предложить персонализированные челленджи и награды. И этим поддерживает интерес к обучению.

➡️ Успех и скорость обучения
С помощью Data Science приложение анализирует прогресс пользователей и прогнозирует, сколько времени нужно для освоения нового языка. Это позволяет системе оптимизировать курс и предложить индивидуальные пути обучения в зависимости от предпочтений и уровня знаний.

➡️ Улучшение контента
Duolingo активно анализирует данные пользователей, чтобы улучшать образовательный контент. Например, в 2019 году компания обновила несколько курсов на основе отзывов и анализа ошибок пользователей.

➡️ Цифры, которые говорят сами за себя
С момента запуска курсы от Duolingo прошли более 500 миллионов пользователей по всему миру. В 2021 году компания сообщила, что более 40% учеников, которые начали обучение, завершили хотя бы один курс. Платформа продолжает расширять количество языков и программ, улучшать доступность и качество обучения.

Ставьте 🔥, если было интересно, будем выпускать такие разборы чаще. Кстати, на наш курс «Data scientist с нуля до PRO» сейчас действует скидка 45%. Посмотреть программу и оставить заявку можно здесь: go.skillfactory.ru/nHOrpA

#data_science @skillfactory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥214👍4
Как из инженера РЖД перейти в разработку, освоить Python и получить работу в крупнейшем банке страны?

Кирилл Дубенко выбрал такую стратегию: учиться, практиковаться, участвовать в хакатонах и IT-песочницах. А дальше — интервью, тестовые задания, собеседование... и офер.

🟢 Сегодня он senior-разработчик в Сбере. Разбираем ключевые моменты, которые помогли Кириллу получить первую работу в IT: go.skillfactory.ru/ILryHA

#почитать @skillfactory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👏3🔥2
🌤 Весна уже набирает обороты, а значит, самое время поменять заставку на рабочем столе.

Как всегда подготовили для вас стильные календари от дизайнера Ангелины — забирайте в комментариях, пользуйтесь и пусть апрель будет продуктивным!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🔥5👍3👎1
Сегодня в офис пришел босс и начал составлять списки тех, кому повысит зарплату и одобрит оплачиваемый отпуск на полгода. Мы были в шоке, пока не увидели дату на календаре.

Ну, раз уж день официально несерьезный, давайте играть по правилам. Делитесь в комментариях любимыми мемами и стикерами: пусть этот вторник запомнится не дедлайнами, а хорошим настроением.
😁102👾1
Представьте: чат-боты, которые не просто отвечают на вопросы, а чувствуют эмоции пользователей. Бизнесу давно нужны такие технологии — и студенты Skillfactory вместе с МФТИ взялись за их разработку.

На хакатоне участники выполняли задачу от компании «Наносемантика»: создавали модель машинного обучения, способную анализировать текстовые расшифровки голосовых сообщений и классифицировать эмоции говорящего. Радость, злость, интерес, печаль, нейтральный тон — модель должна точно определять настроение из текста без голосовых интонаций.

Что сделали студенты
1. Подготовили данные. Датасет содержал более 1000 расшифрованных сообщений, но был несбалансированным. Некоторые эмоции встречались редко, и команда оптимизировала их распределение, чтобы модель обучалась корректно.
2. Очистили тексты. Привели слова к единой форме, удалили лишние части речи, избавились от шума, чтобы алгоритмы анализировали только значимую информацию.
3. Испытали несколько моделей: от логистической регрессии до нейросетей, каждую тестировали. Лучший результат с точностью 83,25% показала комбинация BERT + логистическая регрессия.

Круто, правда? Как студенты решали проблему ошибок модели и какие выводы сделали после тестирования, читайте в статье нашего блога: https://go.skillfactory.ru/ewsItQ

#почитать @skillfactory
4🔥2👍1
«ьтамуд янем тюялватсаз ен еыроток ,ымьлиф угом ен ьтепрет Я»

Вместе с коллегами из ORNAMENT собрали фильмы, которые ломают привычные представления о реальности.

➡️ К чему это мы? В апреле у ORNAMENT выходит номер, посвященный Кристоферу Нолану — мастеру запутанных сюжетов. Смотрите, вдохновляйтесь и делитесь любимыми фильмами в комментариях.

Вторую часть подборки можно изучить здесь. А еще добавляйте себе стикеры, которые мы подготовили специально для этой подборки 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾9👍8🔥7