در ❤️❤️❤️❤️ همیشه یک باور جدی وجود داشته:
دانش زمانی معنا پیدا می‌کنه که به اشتراک گذاشته بشه.❤️
ما می‌دونیم که آینده از آنِ کسانیه که می‌فهمن چطور از فناوری به‌درستی استفاده کنن.❤️
برای همین تصمیم گرفتیم مسیر یادگیری هوش مصنوعی رو با هم طی کنیم؛
مسیرِ ساده، کاربردی و مخصوص شما دانشجویان و فعالان حوزه سلامت.
از این به بعد، در کنار معرفی پروژه‌ها و ایده‌هامون،
بخش تازه‌ای در کانال ❤️❤️❤️❤️ راه می‌افته:
❤️ آموزش هوش مصنوعی برای دانشجویان و علاقه‌مندان به سلامت دیجیتال.

❤️هدفمون روشنه:
اینکه هوش مصنوعی رو از قاب پیچیده‌اش بیرون بیاریم و به ابزار واقعی برای رشد و تغییر تبدیلش کنیم.
آموزشی که نه فقط دانایی میاره، بلکه دید تازه‌ای به آینده می‌ده.

❤️اگر آماده‌ای با هم یاد بگیریم، تجربه کنیم و هوشمندتر حرکت کنیم،
به این جریان خوش اومدی.😎

❤️@smartflow_inc

❤️پلتفرم Nouswise برای کاربرانی طراحی شده است که به دنبال پاسخ‌های دقیق و مستند، به دور از هرگونه گمانه‌زنی، هستند. این ابزار یک عامل پژوهشی هوشمند است که پاسخ‌ها را نه از فضای اینترنت، بلکه منحصراً از فایل‌ها و منابعی استخراج می‌کند که توسط خود کاربر ارائه می‌شود. بدین ترتیب، شما می‌توانید اسناد مختلفی نظیر گزارش‌ها، مقالات و فایل‌های PDF را بارگذاری کرده و پرسش‌های خود را بر اساس محتوای آن‌ها مطرح نمایید تا پاسخ‌های دقیق و مبتنی بر منبع دریافت کنید.

❤️ویژگی‌های کلیدی:
❤️پشتیبانی از طیف گسترده‌ای از فرمت‌های فایل، از جمله PDF، اسناد متنی و گزارش‌ها.
❤️قابلیت تولید خلاصه‌های دیداری و شنیداری از محتوای متنی، مشابه یک پادکست هوشمند.
❤️امکان بهره‌برداری در سطح سازمانی با ضریب امنیت بالا و قابلیت نصب بر روی سرورهای اختصاصی.
❤️ارائه نسخه رایگان برای آزمایش اولیه و نسخه حرفه‌ای با امکانات پیشرفته.

🌐لینک سایت Nouswise

❤️@Smartflow_inc

🖼تصویر حاضر، مقایسهٔ عملکرد چند مدل‌ زبان بزرگ را در آزمون‌های جواز پزشکی ایالات متحده (USMLE) نشان می‌دهد. تفاوت چشمگیر در نتایج، به‌ویژه با توجه به فاصله زمانی کوتاه میان عرضهٔ این مدل‌ها، بسیار قابل تأمل است. مدل GPT-3.5 در اواخر نوامبر ۲۰۲۲ معرفی شد و مدل GPT-4، با این بهبود عملکرد شگرف، تنها چهار ماه بعد، در تاریخ ۱۴ مارس ۲۰۲۳، در دسترس قرار گرفت.

📰مقاله‌ای که در سخنرانی آقای پیتر لی، دانشمند علوم رایانه در شرکت مایکروسافت، پیرامون اهمیت هوش مصنوعی عمومی در پزشکی به آن استناد شده است، از طریق پیوند زیر قابل مطالعه می‌باشد:
🔗لینک دسترسی به مقاله

به دانشجویان و متخصصان حوزهٔ پزشکی نیز توصیه می‌شود ویدیوی این سخنرانی را مشاهده فرمایند:
▶️لینک مشاهده ویدیو

❤️@smartflow_inc

❤️❤️❤️❤️کاوش سه‌بعدی در آناتومی انسان

🌐این وب‌سایت امکانی فراهم می‌آورد تا اجزای مختلف بدن را به‌صورت سه‌بعدی مشاهده و کاوش نمایید. همچنین می‌توانید وضعیت‌های گوناگون هر اندام را، برای مثال، کبد در حالت سلامت، چرب یا سرطانی، بررسی کنید.

❤️این ابزار به درک عمیق‌تر از اندام‌های داخلی بدن یاری می‌رساند و برای دانشجویان رشته‌های علوم پزشکی بسیار کاربردی و سودمند است.

❤️استفاده از حساب کاربری یک‌نفره در این وب‌سایت رایگان است.

🔗لینک وب‌سایت

❤️@smartflow_inc

❓چطور یک پلتفرم خوب در سلامت متولد می‌شود؟
🔵یک پلتفرم خوب، فقط از دل ایده‌های بزرگ متولد نمی‌شود؛
از دل مشکل های واقعی به دنیا می آید.
جایی میان نیاز انسان، درک علمی و قدرت فناوری.
🟣در ❤️❤️❤️❤️، ما همیشه از یک سؤال شروع می‌کنیم:
«کجا تصمیم‌گیری سخت شده؟»
بعد با تیمی متشکل از متخصصان سلامت، داده و هوش مصنوعی، مسیر ساخت راه‌حل را طراحی می‌کنیم.
ایده‌ها در اینجا با دقت آزمایش می‌شوند، رشد می‌کنند و تبدیل به ابزارهایی می‌شوند که بتوانند در میدان عمل بایستند.
🔵در ❤️❤️❤️❤️، ما به تنهایی در پی ساخت آینده نیستیم.
اینجا هر ایده‌ای با گفتگو زنده می‌شود، هر مسئله‌ای با نگاه‌های متفاوت روشن‌تر، و هر راه‌حل با همکاری جمعی شکل می‌گیرد.
🟣هوش مصنوعی، داده و علم سلامت، سه ضلع این همکاری‌اند — اما ضلع چهارم، انسان است.
انسانی که با پرسیدن، تجربه کردن و به اشتراک گذاشتن، مسیر رشد را هموار می‌کند.
❤️پلتفرم‌های خوب ساخته نمی‌شوند تا متفاوت باشند؛ساخته می‌شوند تا مؤثر باشند.
و ما در ❤️❤️❤️❤️، دقیقاً دنبال همین اثر‌ایم.

❤️@smartflow_inc

❤️❤️❤️❤️ گزارش رسمی سازمان جهانی بهداشت؛ پیشبرد استفاده مسئولانه از فناوری‌های دیجیتال در سلامت جهانی

🔵 سازمان جهانی بهداشت (WHO) در تازه‌ترین گزارش شورای علمی خود، مسیرهای تحول دیجیتال در نظام‌های سلامت جهانی را بررسی کرده و ۹ توصیه کلیدی برای استفاده مسئولانه از فناوری‌های دیجیتال ارائه داده است.

🟣چهار محور کلیدی: اتصال، آموزش، سرمایه‌گذاری و ارزیابی

❤️نکات برجسته گزارش:
❤️نقش حیاتی زیرساخت‌های دیجیتال عمومی (DPI) در ارتقاء سلامت همگانی
❤️اهمیت آموزش و سواد دیجیتال برای عموم مردم و کارکنان سلامت
❤️ضرورت سرمایه‌گذاری پایدار و ارزیابی مستمر در پروژه‌های سلامت دیجیتال
❤️تأکید بر عدالت دیجیتال و کاهش شکاف‌های فناوری بین کشورها

❤️@smartflow_inc

⁉️چرا سلامت فقط درمان نیست؟
🟣سلامت، اتفاقی نیست که در نسخه پزشک خلاصه شود.🩺
سلامت یک گفت‌وگوی بی‌پایان است میان بدن، ذهن، محیط و تصمیم‌هایی که هر روز می‌گیریم.

🔵ما معمولاً منتظر می‌مانیم تا چیزی در بدن خراب شود، بعد به فکر درمان می‌افتیم. اما حقیقت این است که «درمان» آخرین حلقه از زنجیره‌ای‌ست که مدت‌ها قبل آغاز شده
از انتخاب‌مان در تغذیه، از واکنش‌مان به استرس، از نحوه دسترسی‌مان به اطلاعات درست.
🔵دنیای امروز نشان داده سلامت زمانی معنا دارد که داده‌ها شنیده شوند، تجربه‌ها ثبت شوند و تصمیم‌ها به‌موقع گرفته شوند.
🔵این یعنی سلامت نه یک «نقطه»، بلکه یک جریان زنده است؛ جریانی که می‌توان آن را فهمید، تحلیل کرد و هوشمندانه‌تر هدایتش کرد.
🟣در ❤️❤️❤️❤️، ما به سلامت به چشم یک فرآیند نگاه می‌کنیم
فرآیندی که در آن، فناوری می‌تواند چشم دقیق‌تر، گوش شنواتر و دست یاری‌رسان انسان باشد.
❤️سلامت فقط درمان نیست،
بلکه هم‌صدایی علم و آگاهی برای زیستنِ بهتر است.

❤️@smartflow_inc

❗️رویداد World Health Summit یکی از مهم‌ترین گردهمایی‌های جهانی حوزه سلامته که هر ساله رهبران، پژوهشگران و شرکت‌های بزرگ پزشکی در آن شرکت می‌کنن. هدفش هم اینه که مسیر بهتری برای آینده سیستم‌های درمانی در دنیا تعیین کنه.
تو این رویداد که به تازگی برگزار شده به این نتیجه رسیدن که آینده‌ی سیستم‌های درمانی سه مسیر مهم داره:
1️⃣اول اینکه سلامت باید بیمارمحورتر از همیشه باشه؛ یعنی خدمات فقط درمان نباشه، بلکه تجربه و نیاز واقعی آدم‌ها هم مهم باشه.
2️⃣دوم اینکه هوش مصنوعی و داده‌ها دارن تبدیل می‌شن به ستون اصلی تصمیم‌گیری در سلامت. اما نکته اینه که فقط داشتن تکنولوژی کافی نیست؛ باید مطمئن باشیم این ابزارها شفاف، قابل اعتماد و درست مدیریت می‌شن تا واقعاً به مردم کمک کنن.
3️⃣سومین روند اینه که نوآوری باید عادلانه باشه؛ یعنی فناوری‌های پزشکی نباید فقط دسترس چند کشور ثروتمند یا چند گروه خاص باشن—بلکه باید همه بتونن ازشون بهره‌مند بشن.
❤️در یک جمله: آینده‌ی سلامت یعنی استفاده‌ی هوشمندانه از داده و هوش مصنوعی، همراه با عدالت و نگاه انسانی. نه فقط تکنولوژی برای تکنولوژی، بلکه تکنولوژی برای مردم

❤️@smartflow_inc

❤️❤️❤️❤️
❤️شرکت open ai تصمیم گرفته یک گام بزرگ برداره و وارد بازار سلامت بشه؛ نه فقط با چت‌بات ساده، بلکه با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی سلامت واقعی که بتونه با افراد تعامل کنه، سوالات سلامتی‌شون رو جواب بده و احتمالا داده‌های سلامت‌شون رو جمع‌آوری کنه.
❤️در این مسیر، مدیران ارشد با تجربه از حوزه سلامت مثل Doximity و مدیر محصول سابق اینستاگرام استخدام شده‌اند.
❤️خیلی‌ها این حرکت رو نقطه عطفی می‌دونن چون OpenAI با تعداد زیاد کاربران ChatGPT (چیزی مثل ۸۰۰ میلیون کاربر در هفته گفته شده) این فرصت رو داره که تبدیل به یکی از بازیگران جدی در سلامت دیجیتال بشه.
❤️اما چالش‌هایی هم وجود دارد: باید با مسائل محرمانگی داده‌های پزشکی، قوانین سلامت و موضوعات اخلاقی به شکل دقیقی برخورد کنن.
اگر این دستیار سلامت به واقعیت بپیوندد، می‌تونه یک انقلاب در مراقبت پزشکی به وجود بیاره — طوری که ما در آینده به جای جستجو در گوگل، از هوش‌مصنوعی برای درک وضعیت سلامتی‌مون استفاده کنیم و تصمیمات آگاهانه‌تر بگیریم.

❤️@smartflow_inc

❤️انسان مجازی برنامه‌پذیر؛
تحولی تازه در دنیای کشف دارو!
تا حالا فکر کردی چرا ساختن یک داروی جدید باید این‌همه طولانی، پرهزینه و پرریسک باشه؟ ۱۰ تا ۱۵ سال زمان، میلیاردها دلار هزینه و در نهایت هم ۹۰٪ احتمال شکست!

پژوهشگران دانشگاه Northeastern برای حل این مشکل روی ساخت یک انسان مجازی برنامه‌پذیر کار می‌کنن؛ مدلی هوش‌مصنوعی که به جای بررسی دارو روی یک ژن یا یک پروتئین، واکنش کل بدن را پیش‌بینی می‌کنه.

❤️این مدل مجازی چه کارهایی انجام می‌دهد؟

🟣تأثیر دارو را روی همهٔ سیستم‌های بدن به‌صورت همزمان بررسی می‌کند.
🟣تعامل دارو با مولکول‌ها، پروتئین‌ها، DNA و RNA را پیش‌بینی می‌کند.
🟣قبل از اینکه دارو حتی وارد مرحلهٔ آزمایش انسانی شود، عوارض جانبی، سمیت و اثربخشی آن را مشخص می‌کند.
🟣و در نهایت، زمان توسعهٔ دارو را به شکل چشمگیری کاهش می‌دهد.

پروفسور لی شی خیلی ساده و صمیمی توضیح می‌ده:
«نوآوری واقعی یعنی AI کمکمان کند بفهمیم کل بدن انسان چطور به درمان واکنش نشان می‌دهد. ما داریم چارچوبی می‌سازیم که در تمام سطوح زیست‌شناسی یاد بگیرد و حتی استدلال کند.»

🟣با چنین رویکردی، کشف دارو از یک مسیر پرپیچ‌وخم و پرریسک، تبدیل می‌شود به یک مدل‌سازی هوشمند و چندوجهی که همه‌چیز را دربارهٔ تأثیر دارو روی بدن روشن‌تر می‌کند.

یک قدم بزرگ به‌سوی آینده‌ای سریع‌تر، ارزان‌تر و امن‌تر در دنیای پزشکی.💡🚑
🌐لینک خبر

❤️@smartflow_inc

اولین داروی ساخته‌شده با کمک هوش مصنوعی، وارد فاز دوم کارآزمایی بالینی شد!
فکرش رو بکنین اگر می‌تونستیم زمان کشف و ساخت یک داروی جدید را نصف کنیم چه اتفاق بزرگی می‌افتاد؟
این دقیقاً کاری است که شرکت Insilico Medicine انجام داده.
این شرکت زیست‌فناوری توانسته با استفاده از هوش مصنوعی مولد، یک مهارکننده برای درمان فیبروز ریوی ایدیوپاتیک (IPF) طراحی و تولید کنه؛ و شگفت‌انگیزتر اینکه تنها در ۱۸ ماه اون رو به فاز دوم کارآزمایی بالینی رسونده.
برای مقایسه، روش‌های معمول برای پیدا کردن یک مولکول جدید، معمولاً ۴ تا ۶ سال زمان می‌بره!
استفاده از هوش مصنوعی در مراحل اولیهٔ کشف دارو باعث شده سرعت توسعه به‌طور چشمگیری بیشتر بشه. این موضوع برای بیماری‌های تهاجمی و پیشرونده مثل فیبروز ریوی – که متأسفانه بیماران معمولاً ۲ تا ۵ سال بعد از تشخیص، جان خودشون رو از دست می‌دن – می‌تونه واقعاً حیاتی باشه.
فرآیند تولید دارو همیشه پرپیچ‌وخم و طولانی بوده؛ اما حالا با ورود هوش مصنوعی، این مسیر در حال بازتعریف شدنه. آیندهٔ پزشکی دقیقاً همین‌جاست؛ سریع‌تر، هوشمندتر و امیدوارکننده‌تر.

🌐لینک خبر

❤️@smartflow_inc

❤️شرکت NVIDIA با همکاری شرکت دارویی Lilly، قدرتمندترین کارخانه هوش مصنوعی را در تاریخ داروسازی راه‌اندازی کرده است؛ جایی که فناوری پرقدرت و علم دارو با هم تلاقی می‌کنند و روند کشف دارو وارد مرحله‌ای تازه می‌شود.
🟣این سیستم با ۱,۰۱۶ پردازندهٔ Blackwell Ultra ساخته شده و برای طراحی مولکول، تحلیل ژنوم و ساخت مدل‌های زیستی عظیم به‌کار می‌رود.
🟣 کاربردها
🟣 طراحی آنتی‌بادی و نانوبادی‌های جدید
🟣ساخت مولکول‌هایی که روش‌های سنتی توان کشفشان را نداشت
🟣کشف بیومارکرهای تازه
🟣سرعت‌دهی به کارآزمایی‌های بالینی
🟣بررسی میلیون‌ها ترکیب بیوشیمیایی در مقیاس بزرگ
‼️توماس فوکس، مدیر ارشد هوش مصنوعی Lilly می‌گوید:
«مدل‌های پایه‌ای ما امکان‌های کاملاً جدیدی برای شیمی‌دان‌های ما ایجاد می‌کنند و به آن‌ها کمک می‌کنند الگوها و آرایش‌هایی از اتم‌ها را کشف کنند که با روش‌های سنتی دست‌یافتنی نبود.»
🟣مدل‌های این سیستم روی ۱ میلیارد دلار دادهٔ اختصاصی آموزش دیده‌اند؛ داده‌ای که مسیر طراحی دارو را هوشمندتر و سریع‌تر می‌کند.
و این یعنی دوران جدیدی آغاز شده؛ دورانی که داروسازی با هوش مصنوعی تعریف می‌شود.

🌐لینک خبر

❤️@smartflow_inc

❤️دولت بریتانیا یه کمیسیون جدید درست کرده به اسم کمیسیون ملی قانون‌گذاری هوش مصنوعی در سلامت. این کمیسیون با ریاست پروفسور الستر دنیستون کارش اینه که کمک کنه هوش مصنوعی با قوانین واضح، امن و قابل اعتماد وارد سیستم درمانی بشه.
توی این جمع، متخصص‌های فناوری، پزشکا، پژوهشگرا و نماینده‌های بیماران حضور دارن و همگی تلاش می‌کنن مشخص کنن AI چطور باید بدون خطر و دردسر وارد کارهای پزشکی بشه.
قرار هم هست از طریق یه فراخوان عمومی نظر مردم و شرکت‌ها جمع بشه تا قوانین آینده فقط روی کاغذ قشنگ نباشه و واقعاً با نیازهای جامعه هماهنگ بشه.
هدف نهایی؟ اینکه AI سریع‌تر و با خیال راحت‌تر وارد NHS (سرویس ملی سلامت بریتانیا) بشه و کیفیت درمان بهتر بشه؛ بدون اینکه امنیت بیماران قربانی بشه.

🌐لینک خبر

❤️@smartflow_inc