@vote Нужно ли на телеграм канале публиковать фотки и видео из моей жизни?
Да – 7
👍👍👍👍👍👍👍 64%
Нет – 4
👍👍👍👍 36%
👥 11 people voted so far. Poll closed.
Да – 7
👍👍👍👍👍👍👍 64%
Нет – 4
👍👍👍👍 36%
👥 11 people voted so far. Poll closed.
@vote В какое время по Москве лучше публиковать новые видео?
anonymous poll
После 12:00 (Мск) – 5
👍👍👍👍👍👍👍 63%
6:00 (Мск) – 1
👍 13%
8:00 (Мск) – 1
👍 13%
До 6:00 (Мск) – 1
👍 13%
10:00(Мск)
▫️ 0%
12:00 (Мск)
▫️ 0%
👥 8 people voted so far.
anonymous poll
После 12:00 (Мск) – 5
👍👍👍👍👍👍👍 63%
6:00 (Мск) – 1
👍 13%
8:00 (Мск) – 1
👍 13%
До 6:00 (Мск) – 1
👍 13%
10:00(Мск)
▫️ 0%
12:00 (Мск)
▫️ 0%
👥 8 people voted so far.
Темы влогов этой недели:
1. Может ли девушка стать программистом
2. Как уйти с нелюбимой̆ работы, чтобы стать программистом
3. Поиск работы связанной с машинным обучением
4. Что важнее знакомства или знания
5. Совет 20-ти летнему себе
1. Может ли девушка стать программистом
2. Как уйти с нелюбимой̆ работы, чтобы стать программистом
3. Поиск работы связанной с машинным обучением
4. Что важнее знакомства или знания
5. Совет 20-ти летнему себе
@vote какая из предложенных тем нравится вам больше других?
anonymous poll
5. Совет 20-ти летнему себе – 10
👍👍👍👍👍👍👍 38%
3. Поиск работы связанной с машинным обучением – 5
👍👍👍👍 19%
1. Может ли девушка стать программистом – 4
👍👍👍 15%
2. Как уйти с нелюбимой̆ работы, чтобы стать программистом – 4
👍👍👍 15%
4. Что важнее знакомства или знания – 3
👍👍 12%
Нет интересных тем.
▫️ 0%
👥 26 people voted so far.
anonymous poll
5. Совет 20-ти летнему себе – 10
👍👍👍👍👍👍👍 38%
3. Поиск работы связанной с машинным обучением – 5
👍👍👍👍 19%
1. Может ли девушка стать программистом – 4
👍👍👍 15%
2. Как уйти с нелюбимой̆ работы, чтобы стать программистом – 4
👍👍👍 15%
4. Что важнее знакомства или знания – 3
👍👍 12%
Нет интересных тем.
▫️ 0%
👥 26 people voted so far.
Сегодня вышел довольно интересный спор о использовании нейронных сетей при решении задач прогнозирования
Регрессионные модели прогнозирования
Авторегрессионные модели прогнозирования (ARIMAX, GARCH, ARDLM)
Модели экспоненциального сглаживания (ES)
Модель по выборке максимального подобия (MMSP)
Модель на нейронных сетях (ANN)
Модель на цепях Маркова (Markov chains)
Модель на классификационно-регрессионных деревьях (CART)
Модель на основе генетического алгоритма (GA)
Модель на опорных векторах (SVM)
Модель на основе передаточных функций (TF)
Модель на нечеткой логике (FL)
Авторегрессионные модели прогнозирования (ARIMAX, GARCH, ARDLM)
Модели экспоненциального сглаживания (ES)
Модель по выборке максимального подобия (MMSP)
Модель на нейронных сетях (ANN)
Модель на цепях Маркова (Markov chains)
Модель на классификационно-регрессионных деревьях (CART)
Модель на основе генетического алгоритма (GA)
Модель на опорных векторах (SVM)
Модель на основе передаточных функций (TF)
Модель на нечеткой логике (FL)
Более подробно указанные модели прогнозирования описаны - https://habrahabr.ru/post/180409/ там же есть рекомендации по литературе
Хабр
Обзор моделей прогнозирования временных рядов: проба пера
В рамках своей диссертации «Модель прогнозирования по выборке максимального подобия» мне нужно было делать обзор моделей прогнозирования. Кроме обзора, я сделала...