Если верить YouTube, то новое видео будет опубликовано через 9 минут

Неплохая подборка видео по Jaca

Java )

Темы влогов этой недели:
1. Может ли девушка стать программистом
2. Как уйти с нелюбимой̆ работы, чтобы стать программистом
3. Поиск работы связанной с машинным обучением
4. Что важнее знакомства или знания
5. Совет 20-ти летнему себе

@vote какая из предложенных тем нравится вам больше других?
anonymous poll

5. Совет 20-ти летнему себе – 10
👍👍👍👍👍👍👍 38%

3. Поиск работы связанной с машинным обучением – 5
👍👍👍👍 19%

1. Может ли девушка стать программистом – 4
👍👍👍 15%

2. Как уйти с нелюбимой̆ работы, чтобы стать программистом – 4
👍👍👍 15%

4. Что важнее знакомства или знания – 3
👍👍 12%

Нет интересных тем.
▫️ 0%

👥 26 people voted so far.

С учетом голосования, перенес видео "Совет 20-ти летнему себе" на завтра

Сейчас список публикаций такой

Видео просто супер ржачное

я не знаю серьезно он все рассказывает, но у меня ощущение, что это тонкая сатира

Сегодня вышел довольно интересный спор о использовании нейронных сетей при решении задач прогнозирования

Для прогнозирования временных рядом есть много разных методов

Регрессионные модели прогнозирования
Авторегрессионные модели прогнозирования (ARIMAX, GARCH, ARDLM)
Модели экспоненциального сглаживания (ES)
Модель по выборке максимального подобия (MMSP)
Модель на нейронных сетях (ANN)
Модель на цепях Маркова (Markov chains)
Модель на классификационно-регрессионных деревьях (CART)
Модель на основе генетического алгоритма (GA)
Модель на опорных векторах (SVM)
Модель на основе передаточных функций (TF)
Модель на нечеткой логике (FL)

из них самые популярные Авторегрессионные модели

И только потом ANN

Более подробно указанные модели прогнозирования описаны - https://habrahabr.ru/post/180409/ там же есть рекомендации по литературе

Так же хорошая статья по анализу временных рядов (тоже с хабра) - https://habrahabr.ru/post/207160/

В нашей практике в основном используем ARIMA и этого вполне хватает.