⚡️ По итогам конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» были поддержаны две заявки преподавателей нашего факультета — PhD, заместителя декана по молодёжной политике Глеба Вячеславовича Ненашева и к.ф.-м.н., доцента МКН Светланы Александровны Пузыниной.

Проектами-победителями стали:

⚫️ «Новые тренды в неассоциативных алгебрах», Г.В. Ненашев
⚫️ «Абелевы свойства слов», С.А. Пузынина

Двухлетняя поддержка Российского научного фонда поможет вывести исследования обоих коллективов на новой уровень.

Сердечно поздравляем коллег и желаем успехов в научных изысканиях! ❤️

⭐️ 3 декабря аспирантка нашего факультета Ольга Максимовна Мартынова защитила кандидатскую диссертацию на тему «Сложность графоходных автоматов». Графоходный автомат представляет собой программу обхода графа с помеченными вершинами и рёбрами.

Члены диссертационного совета единодушно отметили сложность и важность полученных Ольгой результатов, её изобретальность и настойчивость.

Сердечно поздравляем Ольгу и её научного руководителя Александра Сергеевича Охотина, желаем дальнейших творческих успехов! ❤️

Дорогие друзья!

🌸 Желаем вам продуктивного понедельника и делимся подборкой научных мероприятий факультета МКН на этой неделе:

⚫️ 8 декабря, 19:00, ауд. 105

Семинар им Н.А. Вавилова «Локально-глобальные свойства специального ранга проективного модуля». Докладчик — Дмитрий Кудряков, аспирант факультета МКН СПбГУ, научный сотрудник Международного математического института им. Леонарда Эйлера.

Специальным рангом модуля будем называть супремум минимальных чисел порождающих его подмодулей. Доклад посвящён изучению связи между специальным рангом конечнопорожденного проективного модуля над коммутативным нетеровым кольцом и специальными рангами его локализаций в максимальных идеалах.

⚫️ 9 декабря, 17:10, ауд. 120

Исследовательский семинар по алгоритмам «Сжатый строковый индекс со сжатым построением». Докладчик — Д.А. Косолобов, доцент факультета МКН СПбГУ.

⚫️ 10 декабря, 14:00

Семинар Лаборатории им. А.А. Маркова «The Expressive Capacity of State Space Models: A Formal Language Perspective». Докладчик — Яна Вейцман, Universität Göttingen (work done while at Saarland University).

State Space Models (SSM) за последние годы стремительно набрали популярность, демонстрируя качество языкового моделирования, сопоставимое с трансформерами. Однако их фундаментальные теоретические свойства до сих пор остаются малоизученными. В докладе Яны Вейцман будут представлены результаты исследования 2024 года, в котором впервые проводится систематический теоретический анализ выразительной мощности SSM по сравнению с трансформерами и классическими RNN в рамках парадигмы формальных языков.

Мы обсудим пересекающиеся, но различающиеся сильные стороны SSM и трансформеров. В частности, речь пойдёт о способности SSM эффективно решать задачи слежения за состоянием в star-free языках — области, где трансформеры испытывают существенные трудности. Кроме того, будет показано, что SSM способны оптимально моделировать ограниченные иерархические структуры без явной симуляции стека. При этом в общепринятом дизайне современных SSM скрыто конструктивное ограничение, которое существенно снижает их выразительность.

В докладе также будет обсуждаться, какие практические выводы следуют из этих теоретических результатов для будущего архитектур SSM, развития языковых моделей и систем вроде Mamba, а также какие новые направления исследований они открывают.

🔘

Язык доклада — английский, формат — удалённый.

Ссылка

на подключение в Zoom

⚫️ 11 декабря, 17:30, ауд. 201

Студенческий коллоквиум «Расширение случайных порядков и аменабельность». Докладчик — А.В. Алпеев, лауреат премии Молодому математику Санкт-Петербургского математического общества 2021.

Всем известно, что частичный порядок можно достроить до линейного. Вопрос становится сложнее, если нам нужно сохранить дополнительную структуру, например групповую. Так получается известный (и не вполне закрытый) вопрос о продолжении инвариантного частичного порядка на группе до инвариантного линейного.

Я расскажу о некотором обобщении этого вопроса — вместо инвариантных порядков будут инвариантные случайные порядки. Как оказывается, тут возникает связь с важным свойством аменабельности для групп.

Если вы планируете очное посещение, не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

⚡️ 1 декабря в Казанском федеральном университете вручили медаль и Международную премию Н.И. Лобачевского «За выдающиеся работы в области фундаментальной и прикладной математики» профессору и первому декану (2019-2024) нашего факультета, члену-корреспонденту РАН, главному научному сотруднику ПОМИ РАН Сергею Владимировичу Иванову.

В торжественном мероприятии приняли участие Премьер-министр Республики Татарстан Алексей Песошин, ректор КФУ Ленар Сафин, президент Академии наук Республики Татарстан Рифкат Минниханов, а также члены Учёного совета КФУ и представители ведущих научных и образовательных организаций.

Международная премия Н.И. Лобачевского присуждается раз в два года и составляет 75 тыс. долларов. Её получают учёные, внёсшие важнейший вклад в области фундаментальной и прикладной математики.

Коллектив факультета сердечно поздравляет Сергея Владимировича с этим знаментальным достижением и желает дальнейших научных свершений! ⭐️

🔖 Дорогие друзья!

В группе нашего факультета стали доступны записи лекций от экспертов студкемпа Яндекс Образования и МКН СПбГУ. Большинство из них — наши преподаватели:

⚫️ «Интеллектуальные роботы: классические алгоритмы и обучаемые методы». Константин Сергеевич Яковлев, к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник МКН СПбГУ, руководитель лаб. Искусственного интеллекта им. А.А. Маркова
⚫️ «Байесовский анализ данных», «Распределения в реальной жизни». Максим Сергеевич Николаев, к.ф.-м.н., м.н.с. ПОМИ РАН, м.н.с. лаб. Искусственного интеллекта им. А.А. Маркова, руководитель бакалаврских программ МКН СПбГУ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения»
⚫️ «Цепи Маркова», «Ветвящиеся процессы». Мария Владимировна Платонова, к.ф.-м.н., с.н.с. ПОМИ РАН, с.н.с. МКН СПбГУ
⚫️ «Случайные графы: методы построения и свойства». Михаил Анатольевич Лифшиц, д.ф.-м.н., профессор СПбГУ
⚫️ «Работа в команде». Александр Семченко, руководитель команды разработки платформы шеринговых сервисов Яндекса
⚫️ «От классических SSM до Mamba». Алексей Власов и Андрей Лаэтин, студенты МКН СПбГУ, инженеры-исследователи лаб. Искусственного интеллекта им. А.А. Маркова
⚫️ «Диффузионные модели». Сергей Игоревич Николенко, д.ф.-м.н., с.н.с. ПОМИ РАН, профессор МКН СПбГУ

Приятного просмотра! ❤️

Дорогие коллеги!

Приглашаем вас на студенческий коллоквиум «Расширение случайных порядков и аменабельность», который состоится уже завтра. Докладчик — А.В. Алпеев, лауреат премии Молодому математику Санкт-Петербургского математического общества 2021.

Всем известно, что частичный порядок можно достроить до линейного. Вопрос становится сложнее, если нам нужно сохранить дополнительную структуру, например групповую. Так получается известный (и не вполне закрытый) вопрос о продолжении инвариантного частичного порядка на группе до инвариантного линейного.

Я расскажу о некотором обобщении этого вопроса — вместо инвариантных порядков будут инвариантные случайные порядки. Как оказывается, тут возникает связь с важным свойством аменабельности для групп.

🔖 11 декабря, 17:30, ауд. 201

Не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

⚡️ В конкурсе математических работ имени Августа Мёбиуса победил выпускник и преподаватель МКН Александр Токмачев!

В Двадцать Девятом Всероссийском Конкурсе Мёбиуса в конкурсной группе «студенты и аспиранты» троим из финалистов жюри присудило статус победителя и стипендию на два года. Санкт-Петербург среди победителей представляет Александр Токмачев с работой «Точки решетки внутри случайно сдвинутого целого многогранника».

⚫️ Ознакомиться со статьёй можно по двум ссылкам: первая и вторая

В 2023 году Александр окончил магистратуру «Современная математика» МКН СПбГУ, а сейчас преподаёт спецкурс по эргодической теории 3-4 курсам. Александр также продолжает образование в аспирантуре ПОМИ под научным руководством Дмитрия Николаевича Запорожца.

Тепло поздравляем Александра и желаем новых творческих успехов в научной работе! ⭐️

Дорогие друзья!

🌸 Желаем вам продуктивного понедельника и делимся подборкой научных мероприятий факультета МКН на этой неделе:

⚫️ 15 декабря, 17:30, ауд. 217б

Семинар «Анализ сигналов и пространства функций» — «Фреймы и последовательности Рисса из экспонент для критической плотности». Докладчик — Юрий Сергеевич Белов, профессор, заместитель декана факультета МКН СПбГУ.

Мы характеризуем последовательности Рисса и фреймы с критической плотностью. В частности, мы построим пример ограниченного множества у которого нет фрейма из экспонент для критической плотности.

🔘 Zoom ID: 675-315-555

⚫️ 15 декабря, 19:00, ауд. 105

Семинар им Н.А. Вавилова «Локально-глобальные свойства специального ранга проективного модуля. Часть II». Докладчик — Дмитрий Кудряков, аспирант факультета МКН СПбГУ, научный сотрудник Международного математического института им. Леонарда Эйлера.

Специальным рангом модуля будем называть супремум минимальных чисел порождающих его подмодулей. Доклад посвящён изучению связи между специальным рангом конечнопорожденного проективного модуля над коммутативным нетеровым кольцом и специальными рангами его локализаций в максимальных идеалах.

⚫️ 15 декабря, 19:00, ауд. 120

Семинар "Алгебраическая и другая комбинаторика" — «Улучшение нижней оценки на недиагональные числа Рамсея». Докладчик — Максим Туревский, студент факультета МКН СПбГУ.

В 2023 году Campos, Griffiths, Morris и Sahasrabudhe улучшили верхнюю оценку на числа Рамсея доказав, что R(n,n) <= 3.99^n для больших n.
Нижняя оценка R(n,n) >= 2^(n/2) доказана Эрдёшем вероятностным методом и с того времени экспоненциально не улучшена.
В этой статье экспоненциально улучшена оценка на R(n,Cn) при всех C ≠ 1. До этого лучшая известная оценка тоже получалась вероятностным методом.
В работе построена модель вероятностного графа на сфере, где красным ребром соединяются далёкие точки, а синим близкие, и доказано, что она даёт лучшую оценку.

По статье Jie Ma, Wujie Shen, Shengjie Xie
https://arxiv.org/abs/2507.12926

⚫️ 17 декабря, 14:00

Семинар Лаборатории им. А.А. Маркова «Разбор лучших статей NeurIPS 2025». Докладчики — сотрудники Лаборатории.

Лучшие из пяти тысяч статей NeurIPS, получившие best paper awards, уже опубликованы. На заключительном заседании семинара было решено провести их краткий разбор. Запланировано 6-7 докладов по 10-15 минут:

🎉 Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models (and Beyond);

🎉 Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free;

🎉 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities;

🎉 Why Diffusion Models Don’t Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training;

🎉 Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?

🎉 Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning;

🎉 Superposition Yields Robust Neural Scaling.

🔘 ауд. 106, Ректорский флигель (инструкция, как пройти)
🔘 Ссылка на трансляцию в Zoom
🔘 Ссылка на регистрацию

Если вы планируете очное посещение, не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

⚡️ 18-20 ноября состоялся Восьмой профессорский форум «Наука и образование: стратегии развития», в рамках которого прошёл конкурс на соискание общенациональной премии Российского профессорского собрания. Татьяна Владимировна Вавилова, главный научный сотрудник и глава исследовательской группы по машинному обучению в медицине в Лаборатории «Вероятностные методы в анализе» при МКН СПбГУ стала лауреатом общенациональной премии «Профессор года» в номинации «Медицинские науки» по Федеральному округу.

Татьяна Владимировна — заслуженный деятель науки РФ, заведующая кафедрой лабораторной медицины с клиникой в НМИЦ им. В.А. Алмазова, д.м.н., профессор, главный внештатный специалист по клинической лабораторной диагностике Министерства здравоохранения Российской Федерации, член Президиума Федерации лабораторной медицины, член Российского кардиологического общества, международных обществ — ISTH (International Society in Thrombosis and Hemostasis), и EFLM (European Federation in Laboratory Medicine). Также в течение нескольких лет она — представитель Санкт-Петербурга как аффилированный член в Международной федерации клинической химии (IFCC).

Научная группа под руководством Татьяны Владимировны на нашем факультете занимается анализом данных и машинным обучением в медицине. Основная цель — поиск новых подходов к анализу медицинских данных и машинному обучению с последующим использованием этих подходов для создания и внедрения принципиально новых методов диагностики и лечения социально-значимых заболеваний. Результаты работы группы лежат в областях гематологии, фтизиатрии, онкологии, лабораторной медицины, иммунологии. Среди задач, которыми коллеги занимаются в данный момент — проблема прогнозирования тромбозов у онкологических больных, лечение лекарственно устойчивого туберкулёза, лечение опухолей центральной нервной системы у детей.

Под научным руководством Татьяны Владимировны работают и защищаются множество молодых специалистов, в числе которых — наши коллеги, сотрудники Лаборатории «Вероятностные методы в анализе»: Владимир Сергеевич Власов, к.м.н., ассистент кафедры лабораторной медицины с клиникой НМИЦ им. В.А. Алмазова, а также Марина Александровна Овчинникова, аспирантка НМИЦ им. В.А. Алмазова, врач клинической лабораторной диагностики.

Мы сердечно поздравляем Татьяну Владимировну с этим значимым достижением и желаем дальнейших громких успехов в науке и медицине! ⭐️

🌸 15 декабря в ПОМИ РАН состоялась защита диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по направлению 1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика.

Диссертацию на тему «Эффект локализации собственных функций некоторых эллиптических операторов» защитил Сергей Георгиевич Матвеенко, сотрудник лаборатории Чебышева и института Эйлера. Оппоненты отметили красоту, разнообразие и нетривиальность результатов, а члены совета единогласно проголосовали за присуждение ученой степени.

Сергей Георгиевич много лет является сотрудником лаборатории Чебышева и совмещает теоретические исследования в спектральной теории и гидродинамике с выполнением прикладных разработок в различных индустриальных проектах.

Поздравляем Сергея Георгиевича и его научного руководителя Фёдора Львовича Бахарева, желаем дальнейших успехов в науке! ✨