Библиотека баз данных – Telegram
Библиотека баз данных
10.5K subscribers
210 photos
7 videos
27 files
220 links
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL

По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

РКН:  № 5037640984
Download Telegram
🖥 SQL большой гайд. Как правильно выбрать ORM

Эта статья - не про «как написать SELECT, а про настоящую инженерную работу: принципы нормализации, дизайн схем, практики оптимизации SQL, работа с транзакциями, и главное - как выбрать и использовать ORM так, чтобы он помогал, а не мешал.

Если тебе нужен инструмент, который выдержит рост проекта и не взорвётся через год, здесь ты найдёшь системный подход, проверенные шаблоны и практические примеры, которым уже доверяют зрелые инженерные команды.

Готовы? Тогда начинаем строить архитектуру, которую не стыдно масштабировать.

https://uproger.com/sql-bolshoj-gajd-kak-pravilno-vybrat-orm/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Производительные или и выгодные базы данных в облаке

Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch

Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует:

🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков.
🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%.
🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя.

Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/y7zta

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH92NVE
1
🖥 SQL СОВЕТ

Когда нужно взять по одному самому свежему событию на пользователя, не делай вложенные подзапросы с MAX и лишние JOIN, используй оконную функцию ROW_NUMBER по разделу и упорядочиванию, так запрос будет понятнее и часто быстрее на реальных данных.


SELECT *
FROM (
SELECT
user_id,
event_type,
created_at,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY user_id
ORDER BY created_at DESC
) AS rn
FROM events
) t
WHERE rn = 1;

-- Для каждого user_id вернется только самое последнее событие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83🤨2
🚀 SQL-совет:

Используйте computed (вычисляемые) колонки и индексы по ним, когда ваши запросы постоянно фильтруют или сортируют по функции.


Плохо:
WHERE LOWER(email) = 'user@mail.com'

Это ломает индекс — оптимизатор не может его использовать.

Лучше:
ALTER TABLE users
ADD email_lower AS LOWER(email) STORED;

CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users(email_lower);

Теперь:
WHERE email_lower = 'user@mail.com'


Запросы становятся мгновенно быстрее, а индекс используется эффективно.

Очень немногие разработчики знают и применяют этот трюк, но он спасает производительность на реальных системах.
👍72🔥2
🚀 Новый продвинутый планировщик заданий для PostgreSQL - лучше, чем cron

Если устал от cron и временных триггеров, обрати внимание на pg_timetable:

Сильный: гибкий, надёжный, с богатым функционалом
Легко настраивается, понятен и прозрачен
Позволяет:
• запускать SQL-задачи по расписанию
• отслеживать их статус и history
• обеспечивать graceful restart и защиту от сбоев

Идеален для рабочих баз, сложной логики задач и критичных приложений.

📦 Репозиторий: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable

#golang #postgresql #devops #golang
5👍4🥰1
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?

Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.

Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.

Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.

🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов

👉 Начать учиться на Stepik
3👍2🔥1😁1
🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL

В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).

Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.

👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2
SQL-совет 💡

Если в запросе используется IN (subquery) - почти всегда выгоднее заменить его на EXISTS.

Часто медленно:


SELECT *
FROM orders o
WHERE o.user_id IN (
SELECT u.id FROM users u WHERE u.country = 'US'
);


Обычно быстрее и безопаснее:

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM users u
WHERE u.id = o.user_id
AND u.country = 'US'
);


Почему это важно:
- IN может материализовать подзапрос целиком
- EXISTS работает как semi-join и рано останавливается
- Лучше масштабируется на больших данных
- Меньше сюрпризов с NULL

Особенно критично в PostgreSQL, MySQL и Oracle на больших таблицах.
👍63🔥3🤔1
SQL хитрый совет для про 💡

Используй COUNT(*) FILTER вместо CASE WHEN — быстрее, чище и читаемее.

Как делают обычно:


SELECT
COUNT(CASE WHEN status = 'success' THEN 1 END) AS success_cnt,
COUNT(CASE WHEN status = 'error' THEN 1 END) AS error_cnt
FROM events;

Как делают профи:


Копировать код
SELECT
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'success') AS success_cnt,
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'error') AS error_cnt
FROM events;

Почему это важно:

- меньше вычислений внутри агрегаций
- оптимизатору проще строить план
- код короче и легче поддерживать
- особенно эффективно в аналитических запросах

Где работает:

- PostgreSQL
- SQLite (частично)
- DuckDB
- ClickHouse (через аналоги)

Мелочь, но именно из таких мелочей складывается SQL уровня senior.
👍103🔥1
🖥 SQL-квест: фэнтезийное приключение для аналитиков данных

Представь фэнтези-мир, где заклинания - это SQL-запросы, а древние артефакты спрятаны в таблицах и JSON-документах.

🧙Ты - боевой дата-аналитик, который с помощью SQL, Python, ETL и визуализаций охотится за харизматичным злодеем Архивариусом Пакостусом, что ломает индексы, крадёт данные и готовит “шторм данных” на столицу.🔮

В каждом эпизоде тебя ждут: выборы с последствиями, хитрые задачи от простых SELECT до рекурсивных CTE и BigQuery, юмор, эпик и неожиданные повороты.

Хочешь проверить, сможешь ли ты спасти королевство не мечом, а запросами? Тогда добро пожаловать в SQL-квест.

🪄 Начать квест: https://uproger.com/sql-kvest-fentezijnoe-priklyuchenie-dlya-analitikov-dannyh/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍54🔥1
🖥 Интерактивный SQL-тренажёр для аналитиков в телеграм боте:


Прокачай навыки на задачах, которые встречаются в реальной работе.
Бот в Telegram помогает тренироваться каждый день: задания обновляются, сложность растёт, а ошибки разбираются.

практические кейсы
удобный эмулятор работы Аналитика бесплатно
пополняем задачами с реальных собеседований
собираем фидбек и улучшаем тренажёр вместе с вами

Готов работать с данными уверенно? Попробуй симулятор и расти как аналитик.

t.me/Analitics_databot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4🔥2
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов

Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.

🌐 В программе курса:

🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных

🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов

🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД

🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)

🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.

Изучить программу и записаться можно здесь.

🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqug1BVk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍4🖕1