Какие поля из таблицы обязательно перечислять в INSERT для вставки данных?
Anonymous Quiz
20%
Конечно, все!
16%
Только те, у которых нет DEFAULT-значения
47%
Те, у которых нет DEFAULT-значения и которые не имеют атрибута auto_increment
17%
Все поля имеют негласное DEFAULT-значение, обязательных полей в SQL нет
👍10❤2
SHRINK в MSSQL
SHRINK - это операция сжатия базы данных в Microsoft SQL Server. Она используется для освобождения места на жестком диске.
Существует два вида операции SHRINK:
- SHRINK DATABASE - сжатие всей базы данных
- SHRINK FILE - сжатие отдельных файлов базы данных
Для выполнения операции SHRINK с помощью SQL Server Management Studio (SSMS), нужно выполнить следующие шаги:
1. Подключиться к экземпляру SQL Server в SSMS
2. Выбрать нужную базу данных
3. Нажать правой кнопкой мыши на базе данных и выбрать "Tasks" -> "Shrink" -> "Database" (или "File", если нужно сжать только отдельный файл)
4. В появившемся диалоговом окне выбрать опции сжатия и нажать "OK"
Опции сжатия, доступные в диалоговом окне:
- Release unused space - освободить неиспользуемое пространство (рекомендуется)
- Reorganize pages before releasing unused space - переорганизовать страницы перед освобождением неиспользуемого пространства (улучшает производительность индексов)
- Shrink file to - сжать файл до указанного размера (в МБ)
Также, операцию SHRINK можно выполнить с помощью T-SQL команды:
- SHRINKDATABASE - для сжатия всей базы данных
- SHRINKFILE - для сжатия отдельного файла
SHRINK - это операция сжатия базы данных в Microsoft SQL Server. Она используется для освобождения места на жестком диске.
Существует два вида операции SHRINK:
- SHRINK DATABASE - сжатие всей базы данных
- SHRINK FILE - сжатие отдельных файлов базы данных
Для выполнения операции SHRINK с помощью SQL Server Management Studio (SSMS), нужно выполнить следующие шаги:
1. Подключиться к экземпляру SQL Server в SSMS
2. Выбрать нужную базу данных
3. Нажать правой кнопкой мыши на базе данных и выбрать "Tasks" -> "Shrink" -> "Database" (или "File", если нужно сжать только отдельный файл)
4. В появившемся диалоговом окне выбрать опции сжатия и нажать "OK"
Опции сжатия, доступные в диалоговом окне:
- Release unused space - освободить неиспользуемое пространство (рекомендуется)
- Reorganize pages before releasing unused space - переорганизовать страницы перед освобождением неиспользуемого пространства (улучшает производительность индексов)
- Shrink file to - сжать файл до указанного размера (в МБ)
Также, операцию SHRINK можно выполнить с помощью T-SQL команды:
- SHRINKDATABASE - для сжатия всей базы данных
- SHRINKFILE - для сжатия отдельного файла
👍5🔥1
Полное присоединение в SQL Server
Полное присоединение (Full Outer Join) — это операция соединения, которая возвращает все строки из обеих таблиц, которые соответствуют заданному условию. Если записи в одной из таблиц отсутствуют, то вместо значений будут NULL.
В SQL Server полное присоединение выполняется с использованием ключевого слова FULL OUTER JOIN.
При использовании полного присоединения важно помнить, что оно может привести к большому количеству дублирующихся строк в результирующей таблице. Поэтому перед применением этой операции следует тщательно продумать условия соединения и проверить результирующий набор данных.
Полное присоединение (Full Outer Join) — это операция соединения, которая возвращает все строки из обеих таблиц, которые соответствуют заданному условию. Если записи в одной из таблиц отсутствуют, то вместо значений будут NULL.
В SQL Server полное присоединение выполняется с использованием ключевого слова FULL OUTER JOIN.
При использовании полного присоединения важно помнить, что оно может привести к большому количеству дублирующихся строк в результирующей таблице. Поэтому перед применением этой операции следует тщательно продумать условия соединения и проверить результирующий набор данных.
👍6
Показ N-числа наиболее затратных запросов
Это предложение с фото, кажущееся сложным, но таким не являющееся, демонстрирует типы предложений, выполнение которых занимает у движка базы данных особенно много времени. Поэтому нам пригодится умение выявлять инструкции SQL, требующие оптимизации.
Для того, чтобы показать наиболее затратные запросы, нужно использовать SQL-запрос с фото
Запрос с фото позволит вывести наиболее затратные запросы, сгруппированные по названию запроса, количеству выполнений, общему времени выполнения на CPU в секундах, среднему времени выполнения на CPU в миллисекундах, плану запроса и названию базы данных.
Это предложение с фото, кажущееся сложным, но таким не являющееся, демонстрирует типы предложений, выполнение которых занимает у движка базы данных особенно много времени. Поэтому нам пригодится умение выявлять инструкции SQL, требующие оптимизации.
Для того, чтобы показать наиболее затратные запросы, нужно использовать SQL-запрос с фото
Запрос с фото позволит вывести наиболее затратные запросы, сгруппированные по названию запроса, количеству выполнений, общему времени выполнения на CPU в секундах, среднему времени выполнения на CPU в миллисекундах, плану запроса и названию базы данных.
👍10
Найдите всех авторов, которые просмотрели хотя бы одну из своих статей.
Верните таблицу результатов, отсортированную по id в порядке возрастания.
Решение:
Запрос направлен на получение списка идентификаторов авторов из таблицы «Просмотры», где идентификаторы автора и зрителя совпадают. Использование ключевого слова DISTINCT гарантирует, что возвращаются только уникальные идентификаторы авторов.
Подход:
1. Запрос выбирает идентификатор автора как «id» из таблицы «Views».
2. Он применяет условие с использованием предложения WHERE для фильтрации строк, в которых идентификатор автора равен идентификатору зрителя.
3. Ключевое слово DISTINCT используется для удаления дубликатов и возврата только уникальных идентификаторов авторов.
4. Результат упорядочивается в порядке возрастания на основе идентификатора автора с использованием предложения ORDER BY.
Верните таблицу результатов, отсортированную по id в порядке возрастания.
Решение:
Запрос направлен на получение списка идентификаторов авторов из таблицы «Просмотры», где идентификаторы автора и зрителя совпадают. Использование ключевого слова DISTINCT гарантирует, что возвращаются только уникальные идентификаторы авторов.
Подход:
1. Запрос выбирает идентификатор автора как «id» из таблицы «Views».
2. Он применяет условие с использованием предложения WHERE для фильтрации строк, в которых идентификатор автора равен идентификатору зрителя.
3. Ключевое слово DISTINCT используется для удаления дубликатов и возврата только уникальных идентификаторов авторов.
4. Результат упорядочивается в порядке возрастания на основе идентификатора автора с использованием предложения ORDER BY.
👍6❤1
IF, IFNULL и NULLIF в MySQL
1. Функция IF позволяет выполнить операцию, основываясь на том, является ли выражение истинным или ложным.
Синтаксис функции IF выглядит так: IF(expr1, expr2, expr3)
где expr1 - это условие, которое нужно проверить, expr2 - значение, которое возвращается, если условие истинно, а expr3 - значение, которое возвращается, если условие ложно.
2. Функция IFNULL возвращает второй аргумент, если первый аргумент равен NULL. Если первый аргумент не является NULL, то он будет возвращен.
Синтаксис функции IFNULL выглядит так: IFNULL(expr1, expr2)
где expr1 - это значение, которое нужно проверить на NULL, а expr2 - значение, которое возвращается, если expr1 равен NULL
3. Функция NULLIF используется для сравнения двух выражений. Она возвращает NULL, если выражения равны, иначе возвращает первое выражение.
Синтаксис функции NULLIF выглядит так: NULLIF(expr1, expr2)
где expr1 и expr2 - это выражения, которые нужно сравнить. Если expr1 равно expr2, то функция вернет NULL, иначе вернется значение expr1.
1. Функция IF позволяет выполнить операцию, основываясь на том, является ли выражение истинным или ложным.
Синтаксис функции IF выглядит так: IF(expr1, expr2, expr3)
где expr1 - это условие, которое нужно проверить, expr2 - значение, которое возвращается, если условие истинно, а expr3 - значение, которое возвращается, если условие ложно.
2. Функция IFNULL возвращает второй аргумент, если первый аргумент равен NULL. Если первый аргумент не является NULL, то он будет возвращен.
Синтаксис функции IFNULL выглядит так: IFNULL(expr1, expr2)
где expr1 - это значение, которое нужно проверить на NULL, а expr2 - значение, которое возвращается, если expr1 равен NULL
3. Функция NULLIF используется для сравнения двух выражений. Она возвращает NULL, если выражения равны, иначе возвращает первое выражение.
Синтаксис функции NULLIF выглядит так: NULLIF(expr1, expr2)
где expr1 и expr2 - это выражения, которые нужно сравнить. Если expr1 равно expr2, то функция вернет NULL, иначе вернется значение expr1.
👍5
Кластеризация в PostgreSQL
Кластеризация - это процесс упорядочивания данных в таблице на основе значения одного или нескольких столбцов. В PostgreSQL кластеризация может быть выполнена с помощью индексов.
Создание кластеризованного индекса
Для создания кластеризованного индекса в PostgreSQL используется ключевое слово CLUSTER. Например, чтобы создать кластеризованный индекс по столбцу name в таблице users, необходимо выполнить следующий запрос:
CLUSTER users USING users_name_idx;
Здесь users_name_idx - это имя индекса, созданного на столбце name в таблице users.
Кластеризация - это процесс упорядочивания данных в таблице на основе значения одного или нескольких столбцов. В PostgreSQL кластеризация может быть выполнена с помощью индексов.
Создание кластеризованного индекса
Для создания кластеризованного индекса в PostgreSQL используется ключевое слово CLUSTER. Например, чтобы создать кластеризованный индекс по столбцу name в таблице users, необходимо выполнить следующий запрос:
CLUSTER users USING users_name_idx;
Здесь users_name_idx - это имя индекса, созданного на столбце name в таблице users.
👍7❤1🔥1
Короткие функции MS Acess (часть 1)
1. Функция LCase используется для преобразования строки в нижний регистр.
2. Функция Left используется для извлечения ряда символов из строки (начиная слева).
3. Функция Len используется для получения длины строки.
4. Функция LTrim используется для удаления начальных пробелов из строки.
1. Функция LCase используется для преобразования строки в нижний регистр.
2. Функция Left используется для извлечения ряда символов из строки (начиная слева).
3. Функция Len используется для получения длины строки.
4. Функция LTrim используется для удаления начальных пробелов из строки.
👍2🔥1
MySQL: CONV
CONV - это функция MySQL, которая позволяет конвертировать число из одной системы счисления в другую.
Синтаксис - CONV(N, from_base, to_base)
- N - число, которое нужно конвертировать.
- from_base - исходная система счисления числа N (от 2 до 36).
- to_base - целевая система счисления (от 2 до 36).
Полезные советы
- Если число в исходной системе счисления from_base содержит цифры, которые больше или равны 10, используйте буквы A до Z для представления этих цифр. Например, если from_base равен 16, то используйте цифры от 0 до 9 и буквы от A до F.
- Если N является отрицательным числом, то CONV() будет работать правильно, но результат будет представлен в виде числа с плавающей точкой в экспоненциальной форме. Если нужно получить целое число, то используйте функцию CAST() для преобразования результата в целое число.
CONV - это функция MySQL, которая позволяет конвертировать число из одной системы счисления в другую.
Синтаксис - CONV(N, from_base, to_base)
- N - число, которое нужно конвертировать.
- from_base - исходная система счисления числа N (от 2 до 36).
- to_base - целевая система счисления (от 2 до 36).
Полезные советы
- Если число в исходной системе счисления from_base содержит цифры, которые больше или равны 10, используйте буквы A до Z для представления этих цифр. Например, если from_base равен 16, то используйте цифры от 0 до 9 и буквы от A до F.
- Если N является отрицательным числом, то CONV() будет работать правильно, но результат будет представлен в виде числа с плавающей точкой в экспоненциальной форме. Если нужно получить целое число, то используйте функцию CAST() для преобразования результата в целое число.
👍3
Найдите название, численность населения и площадь больших стран.
Задача требует от нас найти «большие» страны, исходя из определенных условий, связанных с их площадью и населением. Нам нужно получить название, население и площадь стран, площадь которых больше или равна 3 000 000, либо население больше или равно 25 000 000. Для этого мы запросим таблицу «Мир» и применим необходимые условия фильтрации.
Вот пошаговое объяснение вашего подхода:
1. Начнем с выбора столбцов имени, населения и площади из таблицы World. Это позволяет нам получить необходимую информацию о странах.
2. Мы используем предложение WHERE для применения условий фильтрации. В этом случае условия гласят, что мы хотим включить страны с площадью не менее 3 000 000 или с населением не менее 25 000 000.
3. Наконец, мы получаем название, население и площадь стран, которые удовлетворяют условиям фильтрации.
Задача требует от нас найти «большие» страны, исходя из определенных условий, связанных с их площадью и населением. Нам нужно получить название, население и площадь стран, площадь которых больше или равна 3 000 000, либо население больше или равно 25 000 000. Для этого мы запросим таблицу «Мир» и применим необходимые условия фильтрации.
Вот пошаговое объяснение вашего подхода:
1. Начнем с выбора столбцов имени, населения и площади из таблицы World. Это позволяет нам получить необходимую информацию о странах.
2. Мы используем предложение WHERE для применения условий фильтрации. В этом случае условия гласят, что мы хотим включить страны с площадью не менее 3 000 000 или с населением не менее 25 000 000.
3. Наконец, мы получаем название, население и площадь стран, которые удовлетворяют условиям фильтрации.
👍7🔥3
Count (1) вместо count (*)
При любой возможности выбирайте count(1) вместо count(*). Оператор count(*) принимает в расчет все столбцы таблицы для выполнения вычислений, тогда как count(1) учитывает только первый столбец.
Обратите внимание, что результат остается неизменным, будь то count (*) или count (1).
При использовании count(1) движок базы данных задействует меньше ресурсов и работает быстрее. В случае небольших таблиц эта разница будет незаметна, но если дело касается больших из них, то данный фактор существенно отразится на производительности запросов.
При любой возможности выбирайте count(1) вместо count(*). Оператор count(*) принимает в расчет все столбцы таблицы для выполнения вычислений, тогда как count(1) учитывает только первый столбец.
Обратите внимание, что результат остается неизменным, будь то count (*) или count (1).
При использовании count(1) движок базы данных задействует меньше ресурсов и работает быстрее. В случае небольших таблиц эта разница будет незаметна, но если дело касается больших из них, то данный фактор существенно отразится на производительности запросов.
👍28🔥3😱1
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
Anonymous Quiz
8%
select first_name from students where first_name like ‘%i_’;
16%
select first_name from students where first_name like ‘%i%’;
66%
select first_name from students where first_name like ‘_i%’;
6%
select first_name from students where first_name like ‘_i_’;
4%
Посмотреть ответ
👍18❤1
#Вопросы_с_собеседования
Что такое сущности и отношения в SQL?
В SQL, сущности (или таблицы) - это коллекции данных, которые содержат информацию о конкретных объектах или событиях. Каждая сущность представляет собой набор атрибутов, которые описывают свойства объекта или события.
Отношения в SQL - это связи между сущностями. Они описывают, как данные в одной таблице связаны с данными в другой таблице. Отношения в SQL могут быть один к одному, один ко многим, многие к одному и многие ко многим.
Например, предположим, что у нас есть две таблицы:
"Клиенты" и "Заказы". Каждый клиент может иметь множество заказов, но каждый заказ может принадлежать только одному клиенту. Это описывает отношение "один ко многим" между таблицами "Клиенты" и "Заказы".
Что такое сущности и отношения в SQL?
В SQL, сущности (или таблицы) - это коллекции данных, которые содержат информацию о конкретных объектах или событиях. Каждая сущность представляет собой набор атрибутов, которые описывают свойства объекта или события.
Отношения в SQL - это связи между сущностями. Они описывают, как данные в одной таблице связаны с данными в другой таблице. Отношения в SQL могут быть один к одному, один ко многим, многие к одному и многие ко многим.
Например, предположим, что у нас есть две таблицы:
"Клиенты" и "Заказы". Каждый клиент может иметь множество заказов, но каждый заказ может принадлежать только одному клиенту. Это описывает отношение "один ко многим" между таблицами "Клиенты" и "Заказы".
👍7🔥1
Важные моменты при сравнении record и NULL:
При использовании ROW expression в SQL и сравнении с IS NULL результат будет TRUE только в том случае, если каждый столбец содержит значение NULL. Это важно знать, чтобы избежать ошибок в своем коде.
Таким образом, при сравнении ROW expression с NULL необходимо учитывать, что результат будет зависеть от того, есть ли в каждом столбце значение NULL или нет.
При использовании ROW expression в SQL и сравнении с IS NULL результат будет TRUE только в том случае, если каждый столбец содержит значение NULL. Это важно знать, чтобы избежать ошибок в своем коде.
Таким образом, при сравнении ROW expression с NULL необходимо учитывать, что результат будет зависеть от того, есть ли в каждом столбце значение NULL или нет.
👍7🔥3
#вопросы_с_собеседований
В базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.
Данный запрос отработает, так как синтаксически он правильный и все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.
Поля id, value, i, y должны быть в таблице table1 и соответствовать нужному типу данных.
Группировка выполняется по столбцу i, указанному в PARTITION BY. Сортировка выполняется по столбцу y, указанному в ORDER BY.
Функция SUM с оконной функцией OVER выполняет суммирование значения столбца value сгруппированного по столбцу i и упорядоченного по столбцу y. Также выбираются все поля.
В базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.
Данный запрос отработает, так как синтаксически он правильный и все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.
Поля id, value, i, y должны быть в таблице table1 и соответствовать нужному типу данных.
Группировка выполняется по столбцу i, указанному в PARTITION BY. Сортировка выполняется по столбцу y, указанному в ORDER BY.
Функция SUM с оконной функцией OVER выполняет суммирование значения столбца value сгруппированного по столбцу i и упорядоченного по столбцу y. Также выбираются все поля.
👍8🔥3
Использование библиотеки libpqxx для работы с SQL
Библиотека libpqxx - это C++ библиотека для работы с базами данных PostgreSQL. Она предоставляет удобный и безопасный интерфейс для выполнения SQL запросов и работы с данными.
Она является высокоуровневой библиотекой, что означает, что она абстрагирует от низкоуровневых деталей работы с базами данных, таких как создание соединения, управление транзакциями, контроль ошибок и т.д.
Библиотека libpqxx написана на C++, и поэтому ее можно использовать в любом проекте, который использует этот язык программирования.
Библиотека libpqxx - это C++ библиотека для работы с базами данных PostgreSQL. Она предоставляет удобный и безопасный интерфейс для выполнения SQL запросов и работы с данными.
Она является высокоуровневой библиотекой, что означает, что она абстрагирует от низкоуровневых деталей работы с базами данных, таких как создание соединения, управление транзакциями, контроль ошибок и т.д.
Библиотека libpqxx написана на C++, и поэтому ее можно использовать в любом проекте, который использует этот язык программирования.
👍3🔥2❤1
Исключения и PDO
PDO умеет выбрасывать исключения при ошибках, поэтому все должно находиться в блоке try/catch. Сразу после создания подключения, PDO можно перевести в любой из трех режимов ошибок.
Но стоит заметить, что ошибка при попытке соединения будет всегда вызывать исключение.
PDO::ERRMODE_SILENT
Это режим по умолчанию. Примерно то же самое вы, скорее всего, используете для отлавливания ошибок в расширениях mysql и mysqli. Следующие два режима больше подходят для DRY программирования.
PDO::ERRMODE_WARNING
Этот режим вызовет стандартный Warning и позволит скрипту продолжить выполнение. Удобен при отладке.
PDO::ERRMODE_EXCEPTION
В большинстве ситуаций этот тип контроля выполнения скрипта предпочтителен. Он выбрасывает исключение, что позволяет вам ловко обрабатывать ошибки и скрывать щепетильную информацию.
В SQL-выражении есть синтаксическая ошибка, которая вызовет исключение. Мы можем записать детали ошибки в лог-файл и человеческим языком намекнуть пользователю, что что-то случилось.
PDO умеет выбрасывать исключения при ошибках, поэтому все должно находиться в блоке try/catch. Сразу после создания подключения, PDO можно перевести в любой из трех режимов ошибок.
Но стоит заметить, что ошибка при попытке соединения будет всегда вызывать исключение.
PDO::ERRMODE_SILENT
Это режим по умолчанию. Примерно то же самое вы, скорее всего, используете для отлавливания ошибок в расширениях mysql и mysqli. Следующие два режима больше подходят для DRY программирования.
PDO::ERRMODE_WARNING
Этот режим вызовет стандартный Warning и позволит скрипту продолжить выполнение. Удобен при отладке.
PDO::ERRMODE_EXCEPTION
В большинстве ситуаций этот тип контроля выполнения скрипта предпочтителен. Он выбрасывает исключение, что позволяет вам ловко обрабатывать ошибки и скрывать щепетильную информацию.
В SQL-выражении есть синтаксическая ошибка, которая вызовет исключение. Мы можем записать детали ошибки в лог-файл и человеческим языком намекнуть пользователю, что что-то случилось.
❤1👍1