Кластеризация в PostgreSQL
Кластеризация - это процесс упорядочивания данных в таблице на основе значения одного или нескольких столбцов. В PostgreSQL кластеризация может быть выполнена с помощью индексов.
Создание кластеризованного индекса
Для создания кластеризованного индекса в PostgreSQL используется ключевое слово CLUSTER. Например, чтобы создать кластеризованный индекс по столбцу name в таблице users, необходимо выполнить следующий запрос:
CLUSTER users USING users_name_idx;
Здесь users_name_idx - это имя индекса, созданного на столбце name в таблице users.
Кластеризация - это процесс упорядочивания данных в таблице на основе значения одного или нескольких столбцов. В PostgreSQL кластеризация может быть выполнена с помощью индексов.
Создание кластеризованного индекса
Для создания кластеризованного индекса в PostgreSQL используется ключевое слово CLUSTER. Например, чтобы создать кластеризованный индекс по столбцу name в таблице users, необходимо выполнить следующий запрос:
CLUSTER users USING users_name_idx;
Здесь users_name_idx - это имя индекса, созданного на столбце name в таблице users.
👍7❤1🔥1
Короткие функции MS Acess (часть 1)
1. Функция LCase используется для преобразования строки в нижний регистр.
2. Функция Left используется для извлечения ряда символов из строки (начиная слева).
3. Функция Len используется для получения длины строки.
4. Функция LTrim используется для удаления начальных пробелов из строки.
1. Функция LCase используется для преобразования строки в нижний регистр.
2. Функция Left используется для извлечения ряда символов из строки (начиная слева).
3. Функция Len используется для получения длины строки.
4. Функция LTrim используется для удаления начальных пробелов из строки.
👍2🔥1
MySQL: CONV
CONV - это функция MySQL, которая позволяет конвертировать число из одной системы счисления в другую.
Синтаксис - CONV(N, from_base, to_base)
- N - число, которое нужно конвертировать.
- from_base - исходная система счисления числа N (от 2 до 36).
- to_base - целевая система счисления (от 2 до 36).
Полезные советы
- Если число в исходной системе счисления from_base содержит цифры, которые больше или равны 10, используйте буквы A до Z для представления этих цифр. Например, если from_base равен 16, то используйте цифры от 0 до 9 и буквы от A до F.
- Если N является отрицательным числом, то CONV() будет работать правильно, но результат будет представлен в виде числа с плавающей точкой в экспоненциальной форме. Если нужно получить целое число, то используйте функцию CAST() для преобразования результата в целое число.
CONV - это функция MySQL, которая позволяет конвертировать число из одной системы счисления в другую.
Синтаксис - CONV(N, from_base, to_base)
- N - число, которое нужно конвертировать.
- from_base - исходная система счисления числа N (от 2 до 36).
- to_base - целевая система счисления (от 2 до 36).
Полезные советы
- Если число в исходной системе счисления from_base содержит цифры, которые больше или равны 10, используйте буквы A до Z для представления этих цифр. Например, если from_base равен 16, то используйте цифры от 0 до 9 и буквы от A до F.
- Если N является отрицательным числом, то CONV() будет работать правильно, но результат будет представлен в виде числа с плавающей точкой в экспоненциальной форме. Если нужно получить целое число, то используйте функцию CAST() для преобразования результата в целое число.
👍3
Найдите название, численность населения и площадь больших стран.
Задача требует от нас найти «большие» страны, исходя из определенных условий, связанных с их площадью и населением. Нам нужно получить название, население и площадь стран, площадь которых больше или равна 3 000 000, либо население больше или равно 25 000 000. Для этого мы запросим таблицу «Мир» и применим необходимые условия фильтрации.
Вот пошаговое объяснение вашего подхода:
1. Начнем с выбора столбцов имени, населения и площади из таблицы World. Это позволяет нам получить необходимую информацию о странах.
2. Мы используем предложение WHERE для применения условий фильтрации. В этом случае условия гласят, что мы хотим включить страны с площадью не менее 3 000 000 или с населением не менее 25 000 000.
3. Наконец, мы получаем название, население и площадь стран, которые удовлетворяют условиям фильтрации.
Задача требует от нас найти «большие» страны, исходя из определенных условий, связанных с их площадью и населением. Нам нужно получить название, население и площадь стран, площадь которых больше или равна 3 000 000, либо население больше или равно 25 000 000. Для этого мы запросим таблицу «Мир» и применим необходимые условия фильтрации.
Вот пошаговое объяснение вашего подхода:
1. Начнем с выбора столбцов имени, населения и площади из таблицы World. Это позволяет нам получить необходимую информацию о странах.
2. Мы используем предложение WHERE для применения условий фильтрации. В этом случае условия гласят, что мы хотим включить страны с площадью не менее 3 000 000 или с населением не менее 25 000 000.
3. Наконец, мы получаем название, население и площадь стран, которые удовлетворяют условиям фильтрации.
👍7🔥3
Count (1) вместо count (*)
При любой возможности выбирайте count(1) вместо count(*). Оператор count(*) принимает в расчет все столбцы таблицы для выполнения вычислений, тогда как count(1) учитывает только первый столбец.
Обратите внимание, что результат остается неизменным, будь то count (*) или count (1).
При использовании count(1) движок базы данных задействует меньше ресурсов и работает быстрее. В случае небольших таблиц эта разница будет незаметна, но если дело касается больших из них, то данный фактор существенно отразится на производительности запросов.
При любой возможности выбирайте count(1) вместо count(*). Оператор count(*) принимает в расчет все столбцы таблицы для выполнения вычислений, тогда как count(1) учитывает только первый столбец.
Обратите внимание, что результат остается неизменным, будь то count (*) или count (1).
При использовании count(1) движок базы данных задействует меньше ресурсов и работает быстрее. В случае небольших таблиц эта разница будет незаметна, но если дело касается больших из них, то данный фактор существенно отразится на производительности запросов.
👍28🔥3😱1
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
Anonymous Quiz
8%
select first_name from students where first_name like ‘%i_’;
16%
select first_name from students where first_name like ‘%i%’;
66%
select first_name from students where first_name like ‘_i%’;
6%
select first_name from students where first_name like ‘_i_’;
4%
Посмотреть ответ
👍18❤1
#Вопросы_с_собеседования
Что такое сущности и отношения в SQL?
В SQL, сущности (или таблицы) - это коллекции данных, которые содержат информацию о конкретных объектах или событиях. Каждая сущность представляет собой набор атрибутов, которые описывают свойства объекта или события.
Отношения в SQL - это связи между сущностями. Они описывают, как данные в одной таблице связаны с данными в другой таблице. Отношения в SQL могут быть один к одному, один ко многим, многие к одному и многие ко многим.
Например, предположим, что у нас есть две таблицы:
"Клиенты" и "Заказы". Каждый клиент может иметь множество заказов, но каждый заказ может принадлежать только одному клиенту. Это описывает отношение "один ко многим" между таблицами "Клиенты" и "Заказы".
Что такое сущности и отношения в SQL?
В SQL, сущности (или таблицы) - это коллекции данных, которые содержат информацию о конкретных объектах или событиях. Каждая сущность представляет собой набор атрибутов, которые описывают свойства объекта или события.
Отношения в SQL - это связи между сущностями. Они описывают, как данные в одной таблице связаны с данными в другой таблице. Отношения в SQL могут быть один к одному, один ко многим, многие к одному и многие ко многим.
Например, предположим, что у нас есть две таблицы:
"Клиенты" и "Заказы". Каждый клиент может иметь множество заказов, но каждый заказ может принадлежать только одному клиенту. Это описывает отношение "один ко многим" между таблицами "Клиенты" и "Заказы".
👍7🔥1
Важные моменты при сравнении record и NULL:
При использовании ROW expression в SQL и сравнении с IS NULL результат будет TRUE только в том случае, если каждый столбец содержит значение NULL. Это важно знать, чтобы избежать ошибок в своем коде.
Таким образом, при сравнении ROW expression с NULL необходимо учитывать, что результат будет зависеть от того, есть ли в каждом столбце значение NULL или нет.
При использовании ROW expression в SQL и сравнении с IS NULL результат будет TRUE только в том случае, если каждый столбец содержит значение NULL. Это важно знать, чтобы избежать ошибок в своем коде.
Таким образом, при сравнении ROW expression с NULL необходимо учитывать, что результат будет зависеть от того, есть ли в каждом столбце значение NULL или нет.
👍7🔥3
#вопросы_с_собеседований
В базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.
Данный запрос отработает, так как синтаксически он правильный и все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.
Поля id, value, i, y должны быть в таблице table1 и соответствовать нужному типу данных.
Группировка выполняется по столбцу i, указанному в PARTITION BY. Сортировка выполняется по столбцу y, указанному в ORDER BY.
Функция SUM с оконной функцией OVER выполняет суммирование значения столбца value сгруппированного по столбцу i и упорядоченного по столбцу y. Также выбираются все поля.
В базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.
Данный запрос отработает, так как синтаксически он правильный и все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.
Поля id, value, i, y должны быть в таблице table1 и соответствовать нужному типу данных.
Группировка выполняется по столбцу i, указанному в PARTITION BY. Сортировка выполняется по столбцу y, указанному в ORDER BY.
Функция SUM с оконной функцией OVER выполняет суммирование значения столбца value сгруппированного по столбцу i и упорядоченного по столбцу y. Также выбираются все поля.
👍8🔥3
Использование библиотеки libpqxx для работы с SQL
Библиотека libpqxx - это C++ библиотека для работы с базами данных PostgreSQL. Она предоставляет удобный и безопасный интерфейс для выполнения SQL запросов и работы с данными.
Она является высокоуровневой библиотекой, что означает, что она абстрагирует от низкоуровневых деталей работы с базами данных, таких как создание соединения, управление транзакциями, контроль ошибок и т.д.
Библиотека libpqxx написана на C++, и поэтому ее можно использовать в любом проекте, который использует этот язык программирования.
Библиотека libpqxx - это C++ библиотека для работы с базами данных PostgreSQL. Она предоставляет удобный и безопасный интерфейс для выполнения SQL запросов и работы с данными.
Она является высокоуровневой библиотекой, что означает, что она абстрагирует от низкоуровневых деталей работы с базами данных, таких как создание соединения, управление транзакциями, контроль ошибок и т.д.
Библиотека libpqxx написана на C++, и поэтому ее можно использовать в любом проекте, который использует этот язык программирования.
👍3🔥2❤1
Исключения и PDO
PDO умеет выбрасывать исключения при ошибках, поэтому все должно находиться в блоке try/catch. Сразу после создания подключения, PDO можно перевести в любой из трех режимов ошибок.
Но стоит заметить, что ошибка при попытке соединения будет всегда вызывать исключение.
PDO::ERRMODE_SILENT
Это режим по умолчанию. Примерно то же самое вы, скорее всего, используете для отлавливания ошибок в расширениях mysql и mysqli. Следующие два режима больше подходят для DRY программирования.
PDO::ERRMODE_WARNING
Этот режим вызовет стандартный Warning и позволит скрипту продолжить выполнение. Удобен при отладке.
PDO::ERRMODE_EXCEPTION
В большинстве ситуаций этот тип контроля выполнения скрипта предпочтителен. Он выбрасывает исключение, что позволяет вам ловко обрабатывать ошибки и скрывать щепетильную информацию.
В SQL-выражении есть синтаксическая ошибка, которая вызовет исключение. Мы можем записать детали ошибки в лог-файл и человеческим языком намекнуть пользователю, что что-то случилось.
PDO умеет выбрасывать исключения при ошибках, поэтому все должно находиться в блоке try/catch. Сразу после создания подключения, PDO можно перевести в любой из трех режимов ошибок.
Но стоит заметить, что ошибка при попытке соединения будет всегда вызывать исключение.
PDO::ERRMODE_SILENT
Это режим по умолчанию. Примерно то же самое вы, скорее всего, используете для отлавливания ошибок в расширениях mysql и mysqli. Следующие два режима больше подходят для DRY программирования.
PDO::ERRMODE_WARNING
Этот режим вызовет стандартный Warning и позволит скрипту продолжить выполнение. Удобен при отладке.
PDO::ERRMODE_EXCEPTION
В большинстве ситуаций этот тип контроля выполнения скрипта предпочтителен. Он выбрасывает исключение, что позволяет вам ловко обрабатывать ошибки и скрывать щепетильную информацию.
В SQL-выражении есть синтаксическая ошибка, которая вызовет исключение. Мы можем записать детали ошибки в лог-файл и человеческим языком намекнуть пользователю, что что-то случилось.
❤1👍1
Какие данные мы получим из этого запроса?
select id, date, customer_name from Orders;
select id, date, customer_name from Orders;
Anonymous Quiz
64%
Неотсортированные номера и даты всех заказов с именами заказчиков
6%
Никакие: запрос составлен неверно
19%
Номера и даты всех заказов с именами заказчиков, отсортированные по первой колонке
7%
Номера и даты всех заказов с именами заказчиков, отсортированные по всем колонкам, содержащим Order
5%
Посмотреть ответ
👍2❤1
#Вопросы_с_собеседования
📚 Каким образом можно найти дублирующиеся значения в столбце таблицы?
Для поиска дублирующихся значений в столбце можно использовать операторы GROUP BY и HAVING в комбинации с функцией COUNT. Например, следующий SQL-запрос вернет все дубликаты в столбце "name" таблицы "employees».
Для поиска дублирующихся значений в столбце можно использовать операторы GROUP BY и HAVING в комбинации с функцией COUNT. Например, следующий SQL-запрос вернет все дубликаты в столбце "name" таблицы "employees».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13
Python_plus_MySQL-Database.pdf
123.5 KB
▪Создание БД и таблиц
▪Внесение, чтение, обновление и удаление данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Пейджинг данных CTE
Пейджинг данных – это процесс разбиения большого объема данных на меньшие части или страницы. Это может быть полезно при работе с большими таблицами, когда нужно извлечь данные только для определенной страницы.
CTE – это временная таблица, которая создается внутри запроса и может быть использована в других частях этого же запроса. CTE часто используется для реализации рекурсивных запросов или для улучшения читаемости и поддерживаемости запросов.
WITH Orders_CTE AS (
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY OrderDate) AS RowNumber
FROM Orders
)
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
FROM Orders_CTE
WHERE RowNumber BETWEEN {start} AND {end}
- {start} – начальный номер строки
- {end} – конечный номер строки
Пейджинг данных – это процесс разбиения большого объема данных на меньшие части или страницы. Это может быть полезно при работе с большими таблицами, когда нужно извлечь данные только для определенной страницы.
CTE – это временная таблица, которая создается внутри запроса и может быть использована в других частях этого же запроса. CTE часто используется для реализации рекурсивных запросов или для улучшения читаемости и поддерживаемости запросов.
WITH Orders_CTE AS (
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY OrderDate) AS RowNumber
FROM Orders
)
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
FROM Orders_CTE
WHERE RowNumber BETWEEN {start} AND {end}
- {start} – начальный номер строки
- {end} – конечный номер строки
👍8🔥1
Какой оператор нужно вставить вместо [?], чтобы создать временную таблицу?
Anonymous Quiz
35%
TEMP
6%
38%
TEMPORARY
2%
ошибка
18%
ничего из перечисленного
👍12😱3