#Вопросы_с_собеседования

Что такое сущности и отношения в SQL?

В SQL, сущности (или таблицы) - это коллекции данных, которые содержат информацию о конкретных объектах или событиях. Каждая сущность представляет собой набор атрибутов, которые описывают свойства объекта или события.

Отношения в SQL - это связи между сущностями. Они описывают, как данные в одной таблице связаны с данными в другой таблице. Отношения в SQL могут быть один к одному, один ко многим, многие к одному и многие ко многим.

Например, предположим, что у нас есть две таблицы:

"Клиенты" и "Заказы". Каждый клиент может иметь множество заказов, но каждый заказ может принадлежать только одному клиенту. Это описывает отношение "один ко многим" между таблицами "Клиенты" и "Заказы".

Важные моменты при сравнении record и NULL:

При использовании ROW expression в SQL и сравнении с IS NULL результат будет TRUE только в том случае, если каждый столбец содержит значение NULL. Это важно знать, чтобы избежать ошибок в своем коде.

Таким образом, при сравнении ROW expression с NULL необходимо учитывать, что результат будет зависеть от того, есть ли в каждом столбце значение NULL или нет.

#вопросы_с_собеседований

В базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.

Данный запрос отработает, так как синтаксически он правильный и все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.

Поля id, value, i, y должны быть в таблице table1 и соответствовать нужному типу данных.

Группировка выполняется по столбцу i, указанному в PARTITION BY. Сортировка выполняется по столбцу y, указанному в ORDER BY.

Функция SUM с оконной функцией OVER выполняет суммирование значения столбца value сгруппированного по столбцу i и упорядоченного по столбцу y. Также выбираются все поля.

Использование библиотеки libpqxx для работы с SQL

Библиотека libpqxx - это C++ библиотека для работы с базами данных PostgreSQL. Она предоставляет удобный и безопасный интерфейс для выполнения SQL запросов и работы с данными.

Она является высокоуровневой библиотекой, что означает, что она абстрагирует от низкоуровневых деталей работы с базами данных, таких как создание соединения, управление транзакциями, контроль ошибок и т.д.

Библиотека libpqxx написана на C++, и поэтому ее можно использовать в любом проекте, который использует этот язык программирования.

Исключения и PDO

PDO умеет выбрасывать исключения при ошибках, поэтому все должно находиться в блоке try/catch. Сразу после создания подключения, PDO можно перевести в любой из трех режимов ошибок.

Но стоит заметить, что ошибка при попытке соединения будет всегда вызывать исключение.

PDO::ERRMODE_SILENT

Это режим по умолчанию. Примерно то же самое вы, скорее всего, используете для отлавливания ошибок в расширениях mysql и mysqli. Следующие два режима больше подходят для DRY программирования.

PDO::ERRMODE_WARNING

Этот режим вызовет стандартный Warning и позволит скрипту продолжить выполнение. Удобен при отладке.

PDO::ERRMODE_EXCEPTION

В большинстве ситуаций этот тип контроля выполнения скрипта предпочтителен. Он выбрасывает исключение, что позволяет вам ловко обрабатывать ошибки и скрывать щепетильную информацию.

В SQL-выражении есть синтаксическая ошибка, которая вызовет исключение. Мы можем записать детали ошибки в лог-файл и человеческим языком намекнуть пользователю, что что-то случилось.

Пейджинг данных CTE

Пейджинг данных – это процесс разбиения большого объема данных на меньшие части или страницы. Это может быть полезно при работе с большими таблицами, когда нужно извлечь данные только для определенной страницы.

CTE – это временная таблица, которая создается внутри запроса и может быть использована в других частях этого же запроса. CTE часто используется для реализации рекурсивных запросов или для улучшения читаемости и поддерживаемости запросов.

WITH Orders_CTE AS (
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY OrderDate) AS RowNumber
FROM Orders
)
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
FROM Orders_CTE
WHERE RowNumber BETWEEN {start} AND {end}

- {start} – начальный номер строки
- {end} – конечный номер строки

#вопросы_с_собеседований

Какие есть SQL-операторы для составления условий?

-WHERE - используется для фильтрации строк в таблице на основе заданного условия. Например:
- LIKE - используется для поиска строк, которые соответствуют заданному шаблону.
- BETWEEN - используется для выборки строк, значения которых находятся в заданном диапазоне.
- IN - используется для указания множества значений. Он возвращает результат, когда значение соответствует одному из заданных значений.

- IS NULL - оператор IS NULL используется для выборки строк с нулевым значением.
- AND - используется для объединения двух или более условий. Он возвращает результат только тогда, когда оба условия истинны.
- OR - используется для объединения двух или более условий. Он возвращает результат, когда хотя бы одно из условий истинно.
- NOT - используется для инвертирования значения условия. Он возвращает результат, когда условие ложно.

MySQL: SQRT

Функция SQRT используется для вычисления квадратного корня из числа.

Синтаксис функции выглядит следующим образом:
SQRT(X) - Здесь X - это число, из которого нужно извлечь квадратный корень.

Функция SQRT может использоваться для вычисления квадратного корня из любого числа, в том числе отрицательного.

Применение функции SQRT

Функция SQRT может быть полезна во многих случаях. Например, вы можете использовать ее для вычисления расстояния между двумя точками на плоскости. Для этого нужно вычислить квадрат разности координат по каждой оси, затем сложить эти значения и извлечь квадратный корень из полученной суммы.

#вопросы_с_собеседований
Для каких числовых типов недопустимо использовать операции сложения/вычитания?

В SQL некоторые числовые типы не могут быть использованы в операциях сложения и вычитания. Это связано с тем, что эти типы не имеют определенного порядка, поэтому невозможно выполнить арифметические операции с ними.

Типы, для которых недопустимо использовать операции сложения/вычитания в SQL:

- Тип BIT - битовый тип данных, который может принимать только два значения: 0 и 1. Этот тип не поддерживает арифметические операции.
- Тип DATE - тип даты, который также не имеет определенного порядка и не может быть использован в операциях сложения/вычитания.
- Тип TIME - тип времени, который также не имеет определенного порядка и не может быть использован в операциях сложения/вычитания.
- Тип DATETIMEOFFSET - тип даты и времени с информацией о смещении относительно UTC. Этот тип также не имеет определенного порядка и не поддерживает арифметические операции.

Если вы попытаетесь выполнить операцию сложения/вычитания с одним из этих типов, SQL вернет ошибку.

Некоторые другие числовые типы, такие как FLOAT и REAL, могут быть использованы в операциях сложения/вычитания, но могут иметь проблемы с точностью из-за специфики их хранения в памяти компьютера.

Использование CASE WHEN в сочетании с JOIN

Комбинирование оператора CASE WHEN и JOIN может быть полезно для выполнения более сложных запросов.

Например, у нас есть две таблицы: "orders" и "customers". Таблица "orders" содержит информацию о заказах, включая идентификатор клиента. Таблица "customers" содержит информацию о клиентах, включая их идентификаторы.

1. Чтобы получить список всех заказов и имен клиентов, которые сделали эти заказы, мы можем использовать первый запрос с фото.

2. Однако, если мы хотим добавить условие, чтобы отобразить только заказы, сделанные клиентами, чьи имена начинаются с буквы "A", мы можем использовать оператор CASE WHEN для выполнения этого условия.

Таким образом, использование оператора CASE WHEN в сочетании с JOIN может быть полезно при выполнении сложных запросов, которые требуют условной логики и объединения данных из нескольких таблиц.

#вопросы_с_собеседований

Расскажите о видах индексов

Индексы - это структуры данных, которые ускоряют выполнение запросов к базе данных. Они содержат отображение значений столбцов таблицы на соответствующие строки, что позволяет быстро находить нужные данные.

1. Кластерный индекс - определяется для каждой таблицы только один. Он определяет порядок расположения строк в таблице на основе значений одного или нескольких столбцов.

2. Некластерный индекс - это индекс, который не определяет порядок строк в таблице, а существует отдельно от таблицы. Он представляет собой отображение значений одного или нескольких столбцов на соответствующие строки.

3. Уникальный индекс - уникальный индекс который гарантирует уникальность значений в столбцах, на которые он определен. На таблицу можно определить несколько уникальных индексов.

4. Полнотекстовый индекс - полнотекстовый индекс позволяет быстро искать текстовые данные, основываясь на их содержании. Он может быть определен только на столбцах типа VARCHAR, NVARCHAR и TEXT.

5. XML-индекс - используется для ускорения запросов, связанных с XML-данными. Он может быть определен только на столбцах типа XML.