Как жили наши предки 400 лет назад? Создание базы данных населения XVII века по южным уездам России
Смотреть статью
Смотреть статью
Хабр
Как жили наши предки 400 лет назад? Создание базы данных населения XVII века по южным уездам России
Можно ли найти конкретного человека, жившего в XVII веке? Выражаясь современным языком «пробить по базам». Оказывается, архивные документы хранят массу информации об обычных людях того периода. Однако...
👍2
Подзапрос: Здесь используется подзапрос для выбора CustomerID из таблицы Orders, группируя по CustomerID и применяя условие HAVING COUNT(OrderID) > 2. Это выбирает клиентов, сделавших более двух заказов.
Объединение (JOIN): Основной запрос использует JOIN для соединения таблиц Customers и результата подзапроса по CustomerID.
Условие WHERE: Фильтрация происходит по полю City в таблице Customers, чтобы выбрать только тех клиентов, которые находятся в "New York".
Этот запрос тестирует понимание кандидата в области объединения таблиц, работы с агрегатными функциями и подзапросами, а также фильтрации данных в SQL.
👍6❤5
Какое утверждение о DISTINCT верно?
Anonymous Quiz
43%
ключевое слово DISTINCT применяется ко всем столбцам, а не только перед которым стоит
13%
ключевое слово DISTINCT применяется ко всем столбцам, его указывают перед каждым столбцом
31%
ключевое слово DISTINCT применяется не ко всем столбцам
13%
нет правильного варианта
👍5
#Вопросы_с_собеседования
Расскажите алгоритм решения следующей задачи
Предположим, у вас есть две таблицы: Orders (Заказы) и Customers (Клиенты). Таблица Orders содержит колонки OrderID, CustomerID и OrderDate, а таблица Customers содержит CustomerID, Name и Country. Как бы вы нашли имена всех клиентов из США, которые не сделали ни одного заказа после 1 января 2022 года?
Для решения этой задачи можно использовать подзапросы или соединения таблиц. Один из подходов - использовать левое соединение (LEFT JOIN) между Customers и Orders, фильтруя заказы после указанной даты. Затем можно использовать WHERE условие, чтобы выбрать только тех клиентов, у которых нет соответствующих записей в Orders после этой даты и которые находятся в США. Это демонстрирует понимание соединений таблиц, фильтрации и работы с датами в SQL.
Расскажите алгоритм решения следующей задачи
Предположим, у вас есть две таблицы: Orders (Заказы) и Customers (Клиенты). Таблица Orders содержит колонки OrderID, CustomerID и OrderDate, а таблица Customers содержит CustomerID, Name и Country. Как бы вы нашли имена всех клиентов из США, которые не сделали ни одного заказа после 1 января 2022 года?
👍6❤1🔥1
DB Fiddle — онлайн-площадка для работы с базами данных SQL
Её можно использовать как своеобразную песочницу для тестирования, отладки и обмена фрагментами SQL. Есть поддержка разных версий MySQL, PostgreSQL и SQLite
Из интересного: к работе над базой можно подключить приятеля — делается это буквально в пару кликов
Её можно использовать как своеобразную песочницу для тестирования, отладки и обмена фрагментами SQL. Есть поддержка разных версий MySQL, PostgreSQL и SQLite
Из интересного: к работе над базой можно подключить приятеля — делается это буквально в пару кликов
👍5❤1
Использование CROSS JOIN для задач поиска пересечений в исторических данных
CROSS JOIN - это декартово произведение множеств, которое соединяет таблицы без условий. Его использование может помочь в решении сложных задач, таких как нахождение пересечений в исторических данных.
1. На примерах в изображении 1 представлена структура таблиц.
2. В изображении 2 показано, что заявка была неправильно распределена на сотрудника, из-за того, что у андеррайтера и клиента совпадают девичьи фамилии - результат
3. Для решения этой проблемы можно использовать простой запрос с CROSS JOIN, как показано в изображении 3 - результат
Полноценное продолжение - здесь
CROSS JOIN - это декартово произведение множеств, которое соединяет таблицы без условий. Его использование может помочь в решении сложных задач, таких как нахождение пересечений в исторических данных.
1. На примерах в изображении 1 представлена структура таблиц.
2. В изображении 2 показано, что заявка была неправильно распределена на сотрудника, из-за того, что у андеррайтера и клиента совпадают девичьи фамилии - результат
3. Для решения этой проблемы можно использовать простой запрос с CROSS JOIN, как показано в изображении 3 - результат
Полноценное продолжение - здесь
👍5
SQLGlot - это универсальный инструмент для работы с SQL.
Он может использоваться для форматирования SQL-запросов, а также для трансляции между 20 различными диалектами, включая DuckDB, Presto, Spark, Snowflake и BigQuery.
Более того, при помощи SQLGlot можно проводить оптимизацию SQL-запросов, что повышает их эффективность и быстродействие.
Он может использоваться для форматирования SQL-запросов, а также для трансляции между 20 различными диалектами, включая DuckDB, Presto, Spark, Snowflake и BigQuery.
Более того, при помощи SQLGlot можно проводить оптимизацию SQL-запросов, что повышает их эффективность и быстродействие.
👍4
#Вопросы_с_собеседования
Объясните разницу между INNER JOIN и LEFT JOIN в SQL и приведите пример ситуации, в которой каждый из них наиболее подходит
INNER JOIN в SQL возвращает строки, когда есть совпадение в обеих таблицах, в то время как LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы; строки, для которых нет совпадений в правой таблице, будут иметь NULL в этих столбцах. INNER JOIN подходит, когда необходимо найти точные совпадения между таблицами, тогда как LEFT JOIN используется, когда нужно включить все записи из одной таблицы, даже если соответствующих совпадений в другой таблице нет.
Объясните разницу между INNER JOIN и LEFT JOIN в SQL и приведите пример ситуации, в которой каждый из них наиболее подходит
👍18