Пример

Следующий запрос выбирает все данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

Представьте, что у вас есть две таблицы: Orders и Customers. Таблица Orders содержит поля OrderID, CustomerID, и OrderDate. Таблица Customers содержит CustomerID, Name, и City.

Напишите запрос SQL, который покажет имена всех клиентов из города "New York", которые сделали более двух заказов.

Объяснение Запроса
Подзапрос: Здесь используется подзапрос для выбора CustomerID из таблицы Orders, группируя по CustomerID и применяя условие HAVING COUNT(OrderID) > 2. Это выбирает клиентов, сделавших более двух заказов.

Объединение (JOIN): Основной запрос использует JOIN для соединения таблиц Customers и результата подзапроса по CustomerID.

Условие WHERE: Фильтрация происходит по полю City в таблице Customers, чтобы выбрать только тех клиентов, которые находятся в "New York".

Этот запрос тестирует понимание кандидата в области объединения таблиц, работы с агрегатными функциями и подзапросами, а также фильтрации данных в SQL.

#Вопросы_с_собеседования
Расскажите алгоритм решения следующей задачи

Предположим, у вас есть две таблицы: Orders (Заказы) и Customers (Клиенты). Таблица Orders содержит колонки OrderID, CustomerID и OrderDate, а таблица Customers содержит CustomerID, Name и Country. Как бы вы нашли имена всех клиентов из США, которые не сделали ни одного заказа после 1 января 2022 года?

Для решения этой задачи можно использовать подзапросы или соединения таблиц. Один из подходов - использовать левое соединение (LEFT JOIN) между Customers и Orders, фильтруя заказы после указанной даты. Затем можно использовать WHERE условие, чтобы выбрать только тех клиентов, у которых нет соответствующих записей в Orders после этой даты и которые находятся в США. Это демонстрирует понимание соединений таблиц, фильтрации и работы с датами в SQL.

DB Fiddle — онлайн-площадка для работы с базами данных SQL

Её можно использовать как своеобразную песочницу для тестирования, отладки и обмена фрагментами SQL. Есть поддержка разных версий MySQL, PostgreSQL и SQLite

Из интересного: к работе над базой можно подключить приятеля — делается это буквально в пару кликов

SQLGlot - это универсальный инструмент для работы с SQL.

Он может использоваться для форматирования SQL-запросов, а также для трансляции между 20 различными диалектами, включая DuckDB, Presto, Spark, Snowflake и BigQuery.

Более того, при помощи SQLGlot можно проводить оптимизацию SQL-запросов, что повышает их эффективность и быстродействие.

#Вопросы_с_собеседования
Как SQL-запрос с использованием операторов JOIN может быть оптимизирован для ускорения выполнения, если одна из таблиц содержит миллионы записей, а другая – только несколько сотен? Опишите три различных подхода к оптимизации

Использование Индексов: Создание индексов на столбцах, участвующих в JOIN, может значительно ускорить процесс, особенно на столбцах большой таблицы. Если JOIN выполняется по столбцу, который является первичным ключом или имеет уникальный индекс, это обычно обеспечивает наилучшую производительность.

Оптимизация Порядка JOIN: Порядок, в котором таблицы соединяются в запросе, может влиять на производительность. Лучше начинать с таблицы с наименьшим количеством строк (в данном случае, таблицы с несколькими сотнями записей), что может уменьшить количество обрабатываемых данных на более ранней стадии выполнения запроса.

Использование Подзапросов или CTE (Common Table Expressions): В некоторых случаях, использование подзапросов или CTE для предварительной фильтрации данных перед выполнением JOIN может быть эффективным. Например, можно сначала выделить необходимые данные из меньшей таблицы с помощью подзапроса или CTE, а затем выполнить JOIN с большей таблицей. Это может сократить количество обрабатываемых данных и ускорить выполнение запроса.

Каждый из этих подходов может помочь в оптимизации запросов SQL, особенно когда речь идет о соединении таблиц с большим различием в размерах.