📌 Durable Execution Engine на SQLite:
• Durable Execution (DE) - это подход, который позволяет выполнять длинные многошаговые процессы так, чтобы после сбоя можно было продолжить с последнего успешного шага, а не запускать всё заново.
• В статье показан простой Proof of Concept - Persistasaurus: лёгкий DE-движок на Java, который использует SQLite как хранилище состояния.
• Потоки (flows) пишутся как обычный Java-код: методы помечаются аннотациями
• Идея не новая, но современная Java + SQLite позволяют сделать удивительно компактное и понятное решение без тяжёлой инфраструктуры.
Почему это полезно:
• Упрощает работу с долгоживущими процессами
• Избавляет от повторных вычислений и экономит ресурсы
• Подходит для прототипов, внутренних сервисов и задач средней сложности
Что учитывать:
• Это только прототип - для реальных больших систем нужно масштабирование, отказоустойчивость, параллелизм и дополнительные инструменты
• SQLite отлично подходит для простых сценариев, но не для высоконагруженных распределённых систем
🔗 Читаем тут: morling.dev/blog/building-durable-execution-engine-with-sqlite/
• Durable Execution (DE) - это подход, который позволяет выполнять длинные многошаговые процессы так, чтобы после сбоя можно было продолжить с последнего успешного шага, а не запускать всё заново.
• В статье показан простой Proof of Concept - Persistasaurus: лёгкий DE-движок на Java, который использует SQLite как хранилище состояния.
• Потоки (flows) пишутся как обычный Java-код: методы помечаются аннотациями
@Flow и @Step, а их прогресс автоматически сохраняется. Если процесс падает, можно безопасно перезапустить его без повторного выполнения шагов.• Идея не новая, но современная Java + SQLite позволяют сделать удивительно компактное и понятное решение без тяжёлой инфраструктуры.
Почему это полезно:
• Упрощает работу с долгоживущими процессами
• Избавляет от повторных вычислений и экономит ресурсы
• Подходит для прототипов, внутренних сервисов и задач средней сложности
Что учитывать:
• Это только прототип - для реальных больших систем нужно масштабирование, отказоустойчивость, параллелизм и дополнительные инструменты
• SQLite отлично подходит для простых сценариев, но не для высоконагруженных распределённых систем
🔗 Читаем тут: morling.dev/blog/building-durable-execution-engine-with-sqlite/
❤5👍3🔥2
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
❤5👍3👎2🔥2
Эта статья - не про «как написать
SELECT, а про настоящую инженерную работу: принципы нормализации, дизайн схем, практики оптимизации SQL, работа с транзакциями, и главное - как выбрать и использовать ORM так, чтобы он помогал, а не мешал.Если тебе нужен инструмент, который выдержит рост проекта и не взорвётся через год, здесь ты найдёшь системный подход, проверенные шаблоны и практические примеры, которым уже доверяют зрелые инженерные команды.
Готовы? Тогда начинаем строить архитектуру, которую не стыдно масштабировать.
https://uproger.com/sql-bolshoj-gajd-kak-pravilno-vybrat-orm/
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🔥1
🕒 Расширенный планировщик задач для PostgreSQL
pg_timetable - это мощный планировщик задач для PostgreSQL, который предлагает гибкие возможности для автоматизации выполнения SQL-команд и системных программ. Он полностью управляется из базы данных и поддерживает сложные сценарии планирования, включая цепочки задач и автоматическое повторение пропущенных заданий.
🚀 Основные моменты:
- Полностью управляемая конфигурация через базу данных
- Поддержка YAML для удобного определения цепочек задач
- Возможность передачи параметров и автоматического повторения задач
- Встроенные задачи, такие как отправка email и импорт файлов
- Расширенные возможности планирования по типу cron
📌 GitHub: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable
@sqlhub
pg_timetable - это мощный планировщик задач для PostgreSQL, который предлагает гибкие возможности для автоматизации выполнения SQL-команд и системных программ. Он полностью управляется из базы данных и поддерживает сложные сценарии планирования, включая цепочки задач и автоматическое повторение пропущенных заданий.
🚀 Основные моменты:
- Полностью управляемая конфигурация через базу данных
- Поддержка YAML для удобного определения цепочек задач
- Возможность передачи параметров и автоматического повторения задач
- Встроенные задачи, такие как отправка email и импорт файлов
- Расширенные возможности планирования по типу cron
📌 GitHub: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable
@sqlhub
👍7❤2🔥2
Что произойдет при попытке выполнить UPDATE на таблице с триггером BEFORE UPDATE, который изменяет значение обновляемого столбца?
Anonymous Quiz
7%
A) Изменения триггера игнорируются
28%
B) Триггер может изменить значение, и это повлияет на обновление
11%
C) Обновление отменится с ошибкой
54%
D) Значение обновится, но только после выполнения триггера
👍10❤3🔥2🤔1
🔍 Быстрый клиент PostgreSQL для разработчиков
Data Peek — это легкое и быстрое настольное приложение для работы с PostgreSQL, позволяющее разработчикам быстро просматривать данные без лишнего функционала. Поддерживает много вкладок, редактирование данных и визуализацию отношений между таблицами.
🚀Основные моменты:
- Мгновенный запуск за 2 секунды
- Редактор запросов с подсветкой синтаксиса
- Поддержка темного и светлого режимов
- Безопасное хранение учетных данных
- Анализ производительности запросов
📌 GitHub: https://github.com/Rohithgilla12/data-peek
Data Peek — это легкое и быстрое настольное приложение для работы с PostgreSQL, позволяющее разработчикам быстро просматривать данные без лишнего функционала. Поддерживает много вкладок, редактирование данных и визуализацию отношений между таблицами.
🚀Основные моменты:
- Мгновенный запуск за 2 секунды
- Редактор запросов с подсветкой синтаксиса
- Поддержка темного и светлого режимов
- Безопасное хранение учетных данных
- Анализ производительности запросов
📌 GitHub: https://github.com/Rohithgilla12/data-peek
👍7❤2
Как MySQL обрабатывает FOREIGN KEY при удалении родительской записи с опцией ON DELETE CASCADE?
Anonymous Quiz
10%
Запрещает удаление родительской записи
77%
Удаляет все дочерние записи, связанные с родительской
3%
Оставляет дочерние записи без изменений
9%
Устанавливает дочерним записям значение NULL
🤯1
SQLite-Vec — крошечная и портативная vectorDB на базе SQLite
SQLite-Vec — это сверхлёгкая и очень быстрая векторная база данных, встроенная прямо в SQLite. Идеальный вариант для on-device RAG, edge-приложений и локальных AI-сценариев без тяжёлой инфраструктуры.
Почему это интересно:
- Работает поверх обычного SQLite
- Минимальный оверхед и высокая скорость
- Отлично подходит для локального поиска по эмбеддингам
Ключевые возможности:
- Matryoshka embedding slicing — работа с усечёнными эмбеддингами
- До 32x экономии места за счёт бинарной квантизации
- Поддержка метрик L2, cosine и Hamming distance
- SQL-запросы для vector search без отдельной vectorDB
По сути, это vector search без Kubernetes, без сервисов и без боли — просто SQLite с суперспособностями.
Отличный выбор для:
- локальных RAG-агентов
- десктопных AI-приложений
- embedded-систем
- офлайн-поиска по знаниям
SQLite-Vec — это сверхлёгкая и очень быстрая векторная база данных, встроенная прямо в SQLite. Идеальный вариант для on-device RAG, edge-приложений и локальных AI-сценариев без тяжёлой инфраструктуры.
Почему это интересно:
- Работает поверх обычного SQLite
- Минимальный оверхед и высокая скорость
- Отлично подходит для локального поиска по эмбеддингам
Ключевые возможности:
- Matryoshka embedding slicing — работа с усечёнными эмбеддингами
- До 32x экономии места за счёт бинарной квантизации
- Поддержка метрик L2, cosine и Hamming distance
- SQL-запросы для vector search без отдельной vectorDB
По сути, это vector search без Kubernetes, без сервисов и без боли — просто SQLite с суперспособностями.
Отличный выбор для:
- локальных RAG-агентов
- десктопных AI-приложений
- embedded-систем
- офлайн-поиска по знаниям
👍5❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индексы могут значительно ускорить выполнение ваших запросов в SQL, особенно на больших таблицах. Убедитесь, что вы создали индексы на колонках, которые часто используются в условиях WHERE и JOIN.
CREATE INDEX idx_customer_lastname ON customers(last_name);
SELECT * FROM customers
WHERE last_name = 'Smith'
ORDER BY first_name;
SELECT COUNT(*) FROM orders
WHERE customer_id IN (SELECT id FROM customers WHERE last_name = 'Smith');
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤7🔥4
Microsoft запустила VibeVoice Realtime на Hugging Face - лёгкую стриминговую text-to-speech модель, которая начинает озвучивать текст примерно за 300 миллисекунд.
Идеально для живых данных и разговоров с LLM.
huggingface.co/microsoft/VibeVoice-Realtime-0.5B
Идеально для живых данных и разговоров с LLM.
huggingface.co/microsoft/VibeVoice-Realtime-0.5B
❤7👍3👎1
🐘 Postgres использует архитектуру «отдельный процесс на каждое подключение», поэтому в большинстве случаев вам нужен connection pooler.
Пул соединений вставляется между приложением и базой: он держит набор постоянных подключений и динамически назначает их входящим запросам. Самый распространённый инструмент - PgBouncer, у которого есть три режима работы.
1) Session pooling - каждое приложение-подключение закрепляется за одним pooled-соединением.
2) Transaction pooling - каждую транзакцию привязывают к pooled-соединению и освобождают сразу после завершения.
3) Statement pooling - каждое выражение получает соединение, но нет поддержки многозапросных транзакций, что сильно ограничивает кейсы.
Режим 1 плохо решает проблемы высокой конкуренции Postgres, поэтому обычно не подходит при большом числе подключений. Режим 3 слишком ограничивающий, так как многозапросные транзакции нужны многим приложениям. В итоге режим 2 даёт лучший баланс возможностей и контроля над соединениями.
Именно transaction pooling, тот режим, который PlanetScale применяет для всех своих PgBouncer-инстансов.
@sqlhub
Пул соединений вставляется между приложением и базой: он держит набор постоянных подключений и динамически назначает их входящим запросам. Самый распространённый инструмент - PgBouncer, у которого есть три режима работы.
1) Session pooling - каждое приложение-подключение закрепляется за одним pooled-соединением.
2) Transaction pooling - каждую транзакцию привязывают к pooled-соединению и освобождают сразу после завершения.
3) Statement pooling - каждое выражение получает соединение, но нет поддержки многозапросных транзакций, что сильно ограничивает кейсы.
Режим 1 плохо решает проблемы высокой конкуренции Postgres, поэтому обычно не подходит при большом числе подключений. Режим 3 слишком ограничивающий, так как многозапросные транзакции нужны многим приложениям. В итоге режим 2 даёт лучший баланс возможностей и контроля над соединениями.
Именно transaction pooling, тот режим, который PlanetScale применяет для всех своих PgBouncer-инстансов.
@sqlhub
👍7🔥4❤2
📦 Распределенная база данных FoundationDB 🚀
FoundationDB — это распределенная база данных, оптимизированная для обработки больших объемов структурированных данных. Она использует упорядоченное хранилище ключ-значение и поддерживает ACID-транзакции, обеспечивая высокую производительность как для чтения, так и для записи.
🚀Основные моменты:
- Поддержка ACID-транзакций для надежности данных.
- Высокая производительность для рабочих нагрузок с частыми записями.
- Гибкая архитектура для масштабирования на кластерах серверов.
- API для взаимодействия на различных языках программирования.
📌 GitHub: https://github.com/apple/foundationdb
@sqlhub
FoundationDB — это распределенная база данных, оптимизированная для обработки больших объемов структурированных данных. Она использует упорядоченное хранилище ключ-значение и поддерживает ACID-транзакции, обеспечивая высокую производительность как для чтения, так и для записи.
🚀Основные моменты:
- Поддержка ACID-транзакций для надежности данных.
- Высокая производительность для рабочих нагрузок с частыми записями.
- Гибкая архитектура для масштабирования на кластерах серверов.
- API для взаимодействия на различных языках программирования.
📌 GitHub: https://github.com/apple/foundationdb
@sqlhub
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезная шпаргалка по консольным командам Git 👍
В Git полно команд, и если ты часто их забываешь, эта шпаргалка специально для тебя. В репозитории можно быстро почитать об основных командах и концепциях, а затем одним вальяжным нажатием на Ctrl+C скопировать их.
Приятный бонус — всё написано на русском. Так что сохраняем!
#git #шпаргалка
В Git полно команд, и если ты часто их забываешь, эта шпаргалка специально для тебя. В репозитории можно быстро почитать об основных командах и концепциях, а затем одним вальяжным нажатием на Ctrl+C скопировать их.
Приятный бонус — всё написано на русском. Так что сохраняем!
#git #шпаргалка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🥰1
Вы играли в детстве в «Героев меча и магии»? А что, если в них добавить немного дата-аналитики и технологий работы с данными?
Yandex Cloud вместе с Forbes запустили мини-игру, отчасти вдохновленную «Героями».
⚔️ В этой игре ты становишься «Героем данных и киберпанка», а привычные инструменты — PostgreSQL, ClickHouse, Trino, DataLens и другие — превращаются в артефакты с уникальными свойствами. Их можно получить у хранителей или создать в кибер-кузнице.
🐉 В проекте можно найти отсылки к классической игре, например, «Аналитики объявили месяц Чистых Логов. Время поиска багов уменьшилось втрое».
🎯 Игроки выбирают героя и помогают ему решить задачи из финтеха, ритейла или промышленности. Для победы нужно собрать нужный набор артефактов и справиться с «дата-хаосом».
🖥 Игра доступна на десктопе и мобильных устройствах.
📊 В дополнение к игровому опыту на лендинге есть реальные примеры, как компании используют решения Yandex Cloud для аналитики и обработки данных в бизнесе.
👉 Подробнее и поиграть можно здесь.
Yandex Cloud вместе с Forbes запустили мини-игру, отчасти вдохновленную «Героями».
⚔️ В этой игре ты становишься «Героем данных и киберпанка», а привычные инструменты — PostgreSQL, ClickHouse, Trino, DataLens и другие — превращаются в артефакты с уникальными свойствами. Их можно получить у хранителей или создать в кибер-кузнице.
🐉 В проекте можно найти отсылки к классической игре, например, «Аналитики объявили месяц Чистых Логов. Время поиска багов уменьшилось втрое».
🎯 Игроки выбирают героя и помогают ему решить задачи из финтеха, ритейла или промышленности. Для победы нужно собрать нужный набор артефактов и справиться с «дата-хаосом».
🖥 Игра доступна на десктопе и мобильных устройствах.
📊 В дополнение к игровому опыту на лендинге есть реальные примеры, как компании используют решения Yandex Cloud для аналитики и обработки данных в бизнесе.
👉 Подробнее и поиграть можно здесь.
❤8👎1
⚙️ Context-async-sqlalchemy: простой способ подружить ASGI и async SQLAlchemy
Эта библиотека упрощает интеграцию асинхронного SQLAlchemy в любые ASGI-приложения.
Что она делает:
• управляет жизненным циклом engine и сессий
• даёт удобные утилиты для работы с БД
• ускоряет разработку — без лишней магии и ограничений
Идея простая: меньше шаблонного кода, больше внимания логике приложения.
https://github.com/krylosov-aa/context-async-sqlalchemy
Эта библиотека упрощает интеграцию асинхронного SQLAlchemy в любые ASGI-приложения.
Что она делает:
• управляет жизненным циклом engine и сессий
• даёт удобные утилиты для работы с БД
• ускоряет разработку — без лишней магии и ограничений
Идея простая: меньше шаблонного кода, больше внимания логике приложения.
https://github.com/krylosov-aa/context-async-sqlalchemy
❤3🔥1
🚀 Новый продвинутый планировщик заданий для PostgreSQL - лучше, чем cron
Если устал от cron и временных триггеров, обрати внимание на pg_timetable:
✅ Сильный: гибкий, надёжный, с богатым функционалом
✅ Легко настраивается, понятен и прозрачен
✅ Позволяет:
• запускать SQL-задачи по расписанию
• отслеживать их статус и history
• обеспечивать graceful restart и защиту от сбоев
Идеален для рабочих баз, сложной логики задач и критичных приложений.
📦 Репозиторий: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable
#golang #postgresql #devops #golang
Если устал от cron и временных триггеров, обрати внимание на pg_timetable:
✅ Сильный: гибкий, надёжный, с богатым функционалом
✅ Легко настраивается, понятен и прозрачен
✅ Позволяет:
• запускать SQL-задачи по расписанию
• отслеживать их статус и history
• обеспечивать graceful restart и защиту от сбоев
Идеален для рабочих баз, сложной логики задач и критичных приложений.
📦 Репозиторий: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable
#golang #postgresql #devops #golang
👍11❤4🔥2
Что это:
GophrQL — это простая и мощная библиотека на Go, которая помогает строить GraphQL API быстро и с минимальной болью. Она стремится быть легковесной, понятной и удобной для разработчиков, работающих с Go + GraphQL.
Основные фишки:
- Чистый Go-фэйс для описания схемы и резолверов
- Минимум магии и зависимостей
- Явная интеграция с Go-типами
- Хорошо подходит для микросервисов и сервисов с высокими требованиями к производительности
Почему это полезно:
Если вы пишете API на Go и хотите GraphQL без тяжеловесных фреймворков, GophrQL даёт:
✔️ строгую типизацию
✔️ контроль над схемой
✔️ простую и понятную структуру кода
✔️ меньше boilerplate-кода по сравнению с другими Go GraphQL решениями
Кому подойдёт:
- Go-разработчикам, которым нужен GraphQL API
- Командам, ищущим лёгкую альтернативу тяжёлым GraphQL-фреймворкам
- Проектам, где важна производительность и явное управление схемой
🔗 Репозиторий: github.com/maxpert/gophrql
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍2
✔️ Tencent представила диффузионную языковую модель: в 6 раз быстрее классических LLM
WeDLM-8B Instruct использует не авторегрессию, как обычные LLM,
а диффузионный способ генерации текста.
Что это даёт?
🚀 В задачах математического рассуждения модель работает в 3–6 раз быстрее,
чем Qwen3-8B даже с оптимизациями vLLM - при сохранении качества.
Этот релиз ломает старый миф, что «диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач».
На практике WeDLM показывает, что такой подход может конкурировать
и даже обходить трансформеры по скорости инференса.
Модель открыта и доступна под лицензией Apache 2.0:
🔗 https://wedlm.github.io
🔗 https://huggingface.co/tencent/WeDLM-8B-Instruct
WeDLM-8B Instruct использует не авторегрессию, как обычные LLM,
а диффузионный способ генерации текста.
Что это даёт?
🚀 В задачах математического рассуждения модель работает в 3–6 раз быстрее,
чем Qwen3-8B даже с оптимизациями vLLM - при сохранении качества.
Этот релиз ломает старый миф, что «диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач».
На практике WeDLM показывает, что такой подход может конкурировать
и даже обходить трансформеры по скорости инференса.
Модель открыта и доступна под лицензией Apache 2.0:
🔗 https://wedlm.github.io
🔗 https://huggingface.co/tencent/WeDLM-8B-Instruct
❤8👍7🥰1