سقراط یه فیلسوف خیلی معروف بود که همیشه می‌پرسید: چرا؟
هرکی یه چیزی می‌گفت، سریع می‌گفت: چرا اینو می‌گی؟
به این سبک فکر کردن می‌گن تفکر سقراطی

امروز می‌خوایم تفکر سقراطی رو مثل یه پیاز ببینیم 🧅
پیازو که پوست‌کنی، هی میری لایه‌لایه جلو
تفکر سقراطی هم همین‌جوریه، هی می‌پرسه چرا چرا چرا...
تا برسی به مغز اصلی موضوع 🧠

📍شک کن، بپرس، کشف کن 🫵🏻

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍قشنگ‌ترین لحظه پژوهش، همون لحظه‌ایه که یه سوال یا دغدغه بکر میاد تو ذهنمون و ذوق‌زده می‌شیم: «این همونه!»
بعدش معمولاً یا می‌پریم توی اینترنت دنبال مقاله، یا به یکی دو نفر می‌گیم... و خیلی وقتا همون‌جا متوقف می‌شه چون ایده یا خیلی کلیه، یا نمی‌دونیم از کجا شروع کنیم.

برای همین یه ابزار ساده داریم: بازی پیاز 🧅

چرا اسمش پیازه؟

چون ایده‌ اولیه مثل پیازه؛ لایه‌لایه‌ست. باید با پرسیدن "چرا؟"‌های پشت‌سر‌هم، لایه‌هاشو باز کنیم تا به مغز اصلیش برسیم.

بازی رو این‌طوری انجام بده:

فرض کن ایده‌ کلی‌ت اینه:
«چرا دانشجوهای پرستاری استرس دارن؟» (خیلی مبهمه، نه؟)

حالا لایه‌به‌لایه بریم جلو:

1. اولین چرا: چرا استرس دارن؟
جواب: چون درس‌ها سخته، شیفت‌ها فرساینده‌ست، امتحاناشون عملی‌ـه، با جون آدما سروکار دارن...
رسیدیم به دلایل اولیه استرس. یه لایه پایین‌تر اومدیم.

2. چرای بعدی: چرا کار با جون آدم‌ها برای یه دانشجوی پرستاری استرس‌زاست؟
جواب: چون تجربه ندارن، می‌ترسن اشتباه کنن، مرگ و رنج براشون تازگی داره...
حالا فهمیدیم کجای ماجرا براشون سنگینه.

3. یه لایه دیگه: چرا ترس از اشتباه این‌قدر تأثیر داره؟
جواب: باعث کاهش تمرکز، ترس از انجام کار، ضعف در تصمیم‌گیری، و حتی آسیب به بیمار می‌شه...
فهمیدیم این فقط یه حس نیست؛ پیامدهای مهمی داره!

4. ادامه بده: چرا ممکنه بیمار آسیب ببینه؟ چون دانشجو آماده نیست، آموزش ندیده، یا حمایت کافی توی بالین نداره...

حالا نگاه کن ایده چقدر دقیق‌تر شده:

«بررسی تأثیر آموزش مدیریت استرس و ترس از اشتباه بر عملکرد بالینی و آمادگی دانشجویان پرستاری سال آخر در مواجهه با محیط بیمارستان»

این سوال:

دقیق، کاربردی و قابل‌اندازه‌گیریه

می‌گه روی کی؟ دانشجوی سال آخر

چه موضوعی؟ مدیریت استرس و ترس

دنبال چه نتیجه‌ایه؟ آمادگی و عملکرد بالینی بهتر

نکاتی که باید بین خودمون بمونه🤫

1. هر جواب، یه نردبونه 🪜
جواب هر «چرا»، پله‌ایه برای چرای بعدی. اینطوری میری به عمق ایده.

2. با مقاله‌ها هم بازی پیاز کن 📚
موقع خوندن مقاله، بپرس: چرا این سوالو پرسیدن؟ چرا این روشو انتخاب کردن؟ اینطوری ایده‌های خالی و فرصت‌های پژوهشی رو کشف می‌کنی.

3. اگه ایده‌ت به‌دردنخور شد، نترس رهاش کن 🚫
شجاعت رها کردن یه ایده‌ی سطحی، نشونه‌ بلوغ پژوهشیه.

4. "خب که چی؟" مهم‌ترین لایه پیازه 🧠
از خودت بپرس: اگه این تحقیق انجام شه، چه گره‌ای باز می‌شه؟ چه کمکی به دانشجو، بیمار یا سیستم می‌کنه؟ اگه جوابی نداشتی، شاید ایده‌ت هنوز کامل نیست.

5. همه ایده‌هات رو یادداشت کن ✍️
دفترچه‌ای داشته باش برای ایده‌ها، سوالات و جواب‌ها. شاید از ترکیبشون، جرقه یه ایده‌ی ناب دیگه بزنه!

پژوهش یعنی بلد باشی از یه سوال مبهم، برسی به یه سوال دقیق، مهم و قابل اجرا.
بازی پیاز یه روش ساده‌ و موثره که کمک می‌کنه ایده‌هاتو بپرورونی و ارزشمندی‌شون رو کشف کنی. تمرینش کن و با دوستات انجامش بده. قول می‌دم کم‌کم کلی ایده‌ خفن و پخته دربیاد

امیدواریم پیازهای نتیجه‌بخشی داشته باشین 🧅✨

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#اطلاعیه


🔔🔔🔔

سلام وقت همگی بخیر ساعت ۱۸ امروز دومین کارگاه از سلسله کارگاه های کشوری پروفایل پژوهشی به صورت مجازی برگزار خواهد شد افرادی که ثبت نام نکردن لطفا زودتر اقدام کنند🙏

لینک ثبتنام :

https://forms.gle/prwqivkKxmuyTbef7


لینک گروه تلگرام:

https://news.1rj.ru/str/+oMPJ4Oj1xNVmODY0

📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔️@Arums_src_germi

🆔https://news.1rj.ru/str/src_germi

درود بر همراهان عزیز کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🫶🏻

پست قبلی رو یادتونه؟ گفتیم چرا آمار مثل اکسیژن برای ما پرستارها لازمه.

امروز می‌خوایم یکی از معروف‌ترین مفاهیم آماری یعنی "میانگین" رو کالبدشکافی کنیم و ببینیم چطور می‌تونه گاهی وقتا ما رو به اشتباه بندازه!

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

همه ما با "میانگین" یا Mean آشناییم (همون که جمع می‌کنیم و تقسیم بر تعداد می‌کنیم). اما آمار، دو تا رفیق دیگه هم برای میانگین داره: میانه (Median) و نما (Mode). یک پرستار هوشمند، می‌دونه کِی از کدومشون استفاده کنه.

این همون نکته‌ایه که جایی بهتون نمیگن 😉
(ولی کمیته تحقیقات گرمی بهتون می‌گه✨)

📌 سناریوی اول: "میانگین" چطور آبروی یک بخش رو می‌بره؟ 😱

فرض کنید شما مسئول گزارش "مدت زمان بستری" بیماران آپاندکتومی در بخش خودتون هستید. در یک ماه، ۹ بیمار شما بعد از ۲ روز مرخص شدن، اما یک بیمار به خاطر عفونت و عوارض، ۳۰ روز بستری بوده!

- میانگین (Mean): اگه میانگین بگیریم، میشه (۹ بیمار × ۲ روز) + (۱ بیمار × ۳۰ روز) تقسیم بر ۱۰ بیمار = ۴.۸ روز!
وقتی این عدد به مدیر بیمارستان گزارش بشه، چی فکر می‌کنه؟ "چرا زمان بستری در این بخش اینقدر طولانیه؟!" در حالی که واقعیت این نیست!

- میانه (Median): حالا بیاید از "میانه" استفاده کنیم. میانه یعنی داده‌ای که دقیقاً در وسط قرار داره. اگر داده‌ها رو مرتب کنیم (۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۳۰)، عدد وسطی ۲ هست.
کدوم عدد وضعیت واقعی بخش شما رو بهتر نشون میده؟ ۴.۸ روز یا ۲ روز؟ قطعاً ۲ روز! میانه تحت تأثیر اون یک بیمار خاص (داده پرت یا Outlier) قرار نگرفت و داستان واقعی رو تعریف کرد.

💡 نکته پرستاری: وقتی با داده‌هایی مثل "رضایت بیمار"، "زمان انتظار" یا "هزینه درمان" سر و کار دارید که ممکنه چند مورد استثنایی و خیلی متفاوت (بالا یا پایین) داشته باشن، همیشه به "میانه" بیشتر از "میانگین" اعتماد کنید!

📌 سناریوی دوم: برای برنامه‌ریزی شیفت، کدوم به درد می‌خوره؟ 🤔

تصور کنید می‌خواید ببینید بیشترین تعداد درخواست داروی مسکن PRN (در صورت نیاز) در چه ساعتی از شبانه‌روزه تا برای اون ساعت‌ها برنامه‌ریزی بهتری داشته باشید.

داده‌های شما اینه: ساعت ۲ ظهر، ۱۰ شب، ۱۱ شب، ۲ بامداد، ۳ بامداد، ۲ بامداد، ۲ بامداد.

- میانگین: گرفتن میانگین از این ساعت‌ها یک عدد بی‌معنی به ما میده.
- میانه: عدد وسطی هم کمکی به برنامه‌ریزی ما نمی‌کنه.
- نما (Mode): "نما" یعنی داده‌ای که بیشترین تکرار رو داشته. اینجا ساعت "۲ بامداد" ۳ بار تکرار شده. این عدد طلاییه! 🛎️ به ما میگه که اوج نیاز بیماران به مسکن در این ساعته و باید در شیفت شب، حواسمون به این ساعت خاص باشه.

💡 نکته پرستاری: برای پیدا کردن "شایع‌ترین"‌ها (مثل شایع‌ترین علت سقوط سالمندان در بخش، شایع‌ترین ساعت افتادن تب، پرمصرف‌ترین وسیله در ترالی اورژانس)، "نما" بهترین دوست شماست.

📌 جمع‌بندی کنیم:

آمار فقط محاسبه نیست، هنر تفسیر کردنه. دفعه بعدی که گزارشی رو خوندید که توش نوشته بود "میانگین رضایت بیماران"، از خودتون بپرسید: آیا داده پرت هم داشتن؟ شاید بهتر بود از "میانه" استفاده می‌کردن!

📌 این دانش به شما قدرت میده که:

1. گزارش‌ها رو بهتر نقد کنید.
2. برای بهبود کیفیت بخش، تصمیمات دقیق‌تری بگیرید.
3. در جلسات، حرفه‌ای‌تر و با استناد علمی صحبت کنید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

دومین جلسه از سلسله کارگاه‌های کشوری پروفایل پژوهشی با عنوان رزومه نویسی پیشرفته در روز یکشنبه ۴ خرداد ۱۴۰۴ توسط کمیته تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه ، آقای حمید رضا شاکر ، بابت تدریس کامل و دقیقشان کمال تشکر را داریم. همچنین از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔️ @Arums_src_germi

🆔 https://news.1rj.ru/str/src_germi

#کارگاه

📍سلام و درود خدمت همراهان عزیز کمیته تحقیقات دانشکده پرستاری گرمی

حتماً براتون پیش اومده که بخواید یه نظرسنجی سریع از بقیه بپرسید، یا یه پیش‌آزمون و پس‌آزمون برای یه پروژه تحقیقاتی کوچیک طراحی کنید، ولی ابزار درست و حسابی دم دست نبوده... 🤔

خب، دیگه نگران نباشید! یه ابزار آنلاین خفن پیدا کردیم به اسم "Formative" که کارمون رو خیلی راحت می‌کنه 😎

فکرشو بکنید، می‌تونید:

✅ یه عالمه سوال جورواجور طراحی کنید (چندگزینه‌ای، تشریحی، حتی سوالات تصویری و ویدیویی).

✅ جواب‌ها رو همون لحظه ببینید و یه جورایی مچ بگیرید کی درست جواب داده 😉

✅ فایل‌های مختلف مثل عکس و PDF رو به سوالاتتون اضافه کنید.

✅ حتی ببینید کی آنلاینه و داره جواب میده (خیلی باحاله برای نظارت زنده تو کلاس‌های آنلاین یا مصاحبه‌های پژوهشی)

اصلاً فکرشو بکنید تو کارای پژوهشی چقدر می‌تونه کمک کنه:

✨ برای پیش‌آزمون و پس‌آزمون پروژه‌هاتون.
✨ برای جمع‌آوری داده به صورت آنلاین.
✨ برای اینکه ببینید یه مفهوم رو چقدر خوب یاد گرفتید.

راستی، این ابزار با Google Classroom و Microsoft Teams هم رفیقه 👍

اگه کنجکاو شدید، لینکشو این زیر گذاشتیم، یه سر بزنید 👇

🔗 [ https://goformative.com ]

یه راهنمای کوچولو هم براتون آماده کردیم که چطوری باهاش کار کنید (خیلی آسونه!):

1️⃣ برید تو سایت و ثبت‌نام کنید (با گوگل یا مایکروسافت هم میشه). خودتون رو "معلم/محقق" معرفی کنید.

2️⃣ از تو داشبورد، یه فرم جدید بسازید و عنوانش رو بنویسید.

3️⃣ هر نوع سوالی که خواستید اضافه کنید.

4️⃣ لینکشو برای دوستاتون یا شرکت‌کننده‌ها بفرستید.

5️⃣ جواب‌ها رو همون لحظه ببینید و اگه خواستید خروجی اکسل بگیرید.

⚠️ البته که این ابزار دوست‌داشتنی یه جاهایی هم ممکنه اذیتمون کنه... 😅

یکی از عیب‌هاش اینه که تو نسخه رایگانش یه کم محدوده. مثلاً اگه بخواید گزارش‌های خیلی مفصل بگیرید یا از یه عالمه سوال آماده استفاده کنید، احتمالاً باید سراغ نسخه پریمیوم برید. 💸

یه چیز دیگه هم اینکه، برای اینکه جواب‌ها رو همون لحظه ببینید و کلاً باهاش کار کنید، باید اینترنت وصل باشه. اگه یه جایی باشید که اینترنت قطع و وصل میشه، ممکنه یه کم اذیتتون کنه. 📶

یه نکته کوچیک دیگه هم اینکه، ممکنه تو بعضی قسمت‌ها با فارسی خیلی راحت نباشه. مثلاً ممکنه تو چیدمان بعضی متن‌ها یا تایپ‌های خاص یه کم مشکل پیش بیاد. 🤔

آخر از همه هم اینکه، Formative بیشتر برای ارزیابی‌های اولیه و جمع‌آوری داده‌های مقدماتی خوبه. اگه بخواید تحلیل‌های آماری خیلی پیچیده انجام بدید، احتمالاً باید داده‌ها رو ببرید تو نرم‌افزارهای دیگه‌ای مثل SPSS. 📊

با این حال، با وجود این معایب کوچولو، هنوزم یه ابزار خیلی کاربردی و باحاله. 😊

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍تفکر سقراطی و پیاز رو یادتونه؟

همون تکنیکی که گفتیم موقع ایده‌یابی برای عنوان پژوهش به کارتون میاد؟

حالا کارگروه تولید محتوا به مناسبت فصل امتحانات، یه حرف دَم‌گوشی باهاتون داره:

ببین، این روش فقط برای ایده‌یابی نیست!
می‌تونی ازش توی فهم دروس مفهومی هم استفاده کنی.
مثلاً کتاب نوشته:
«شکستگی استخوان ممکنه باعث آمبولی چربی بشه» 🦴

خب حالا بیا لایه‌های پیاز رو باز کنیم... 🧅

چرا شکستگی استخوان؟

- چون مغز استخوان آسیب می‌بینه.

خب حالا چرا آسیب مغز استخوان مهمه؟

- چون چربی داخل مغز استخوان آزاد می‌شه.

بعدش چی می‌شه؟

- این چربی وارد جریان خون می‌شه. 🩸

و بعد؟

- ممکنه بره و ریه رو بند بیاره 👈🏻 آمبولی چربی 🫁

دیدی چی شد؟
با چند تا «چرا» ساده، رفتی ته ماجرا!

پس دفعه بعد که یه جمله‌ی خشک و بی‌روح دیدی، پیازت رو بردار، لایه‌لایه پوستش رو بکن و برو تا مغز مفهوم!

سقراط، فیلسوفِ محبوبِ مسئول تولید محتواست 🫶🏻
حالا حالاها باهاش کار داریم.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

⚠️ هشدار:

تو تله‌ی سقراط نیفتی!

پرسیدن «چرا؟» پشت سر هم خیلی خوبه، ولی اگه حواست نباشه،
ممکنه از یه جمله درباره شکستگی استخوان 🦴 شروع کنی،
بعدش بری سراغ چربی 🧈، بعد خون 🩸، بعد ریه 🫁،
بعد اکسیژن 🫧، بعد مولکول‌ها ⚛️،
و یهو ببینی داری درباره ستاره‌های نوترونی ✨ مطالعه می‌کنی!

از ارتوپدی رفتی، سر از اخترشناسی درآوردی 🪐

📍 پس یادت باشه:
پیازت 🧅 محدودیت داره!
قرار نیست تا هسته‌ی کهکشان 🌌 جلو بری!

• عمق بده، ولی گم نشو

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

سومین جلسه از سلسله کارگاه‌های کشوری پروفایل پژوهشی با عنوان کارگاه ساخت پروفایل حرفه‌ای یا هویت دیجیتال در روز سه شنبه ۶ خرداد ۱۴۰۴ توسط کمیته تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه ، خانم دکتر یاسمین پهلوان ، بابت تدریس کامل و دقیقشان کمال تشکر را داریم. همچنین از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔️ @Arums_src_germi

🆔 https://news.1rj.ru/str/src_germi

#کارگاه

سلام به همه پژوهشگران عزیز 🫶🏻

امروز در سه‌شنبه آزاد می‌خوایم به مادر پرستاری مدرن، فلورانس نایتینگل، از یک زاویه متفاوت نگاه کنیم: نایتینگل به عنوان یک پژوهشگر و آماردان برجسته!

همه ما او را به عنوان "بانوی چراغ به دست" می‌شناسیم، اما شاید ندونیم که قوی‌ترین سلاح او، نه چراغش، بلکه داده‌ها و نمودارها بودند.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

ماجرا چه بود؟ 🤔

در زمان جنگ کریمه (دهه ۱۸۵۰)، نایتینگل به بیمارستان‌های نظامی فرستاده شد و با صحنه وحشتناکی روبرو شد: تعداد سربازانی که به خاطر بیماری‌های عفونی مثل تیفوس و وبا می‌مردند، ۱۰ برابر بیشتر از سربازانی بود که در میدان جنگ کشته می‌شدند!

اقدام پژوهشی نایتینگل چه بود؟ 📊
او به جای فقط مراقبت، شروع به جمع‌آوری دقیق داده‌ها کرد. علت مرگ هر سرباز، شرایط بهداشتی بخش‌ها و هر اطلاعات دیگری را به دقت ثبت می‌کرد.

سپس با استفاده از این داده‌ها، نمودار شگفت‌انگیزی را طراحی کرد که در عکس پایین می‌بینید. این نمودار که به "نمودار ناحیه قطبی" (Polar Area Diagram) معروف است، به سادگی و با یک نگاه نشان می‌داد:

🔵 رنگ آبی: مرگ‌های ناشی از بیماری‌های قابل پیشگیری (عفونت‌ها).
🔴 رنگ قرمز: مرگ‌های ناشی از جراحات جنگی.
⚫ رنگ مشکی: مرگ‌های ناشی از سایر علل.

همانطور که می‌بینید، مساحت ناحیه آبی بسیار بزرگتر بود!

نتیجه چه شد؟ 📈
نایتینگل این نمودار را برای ملکه ویکتوریا و مقامات ارتش فرستاد. این تصویر تکان‌دهنده، هر سیاستمداری را قانع می‌کرد که مشکل اصلی، نه زخم‌های جنگی، بلکه وضعیت فاجعه‌بار بهداشت در بیمارستان‌هاست.
با پیگیری‌های او، اصلاحات بهداشتی وسیعی انجام شد و نرخ مرگ‌ومیر در بیمارستان‌ها به شدت کاهش یافت.

چرا این داستان برای ما مهمه؟
فلورانس نایتینگل به ما نشان داد که:
"تحقیق و پژوهش، قلب تپنده پرستاری است."
او به ما یاد داد که چطور با مشاهده دقیق، جمع‌آوری داده و ارائه درست آن، می‌توانیم بزرگترین تغییرات را در سلامت جامعه ایجاد کنیم.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍نکته آماری

با اینکه به نمودار معروف نایتینگل «نمودار رز» میگن، ولی در اصل یک «نمودار ناحیه قطبی» است.

🔹 نمودار رز: برای داده‌های جهت‌دار
🔹 نمودار ناحیه قطبی: برای مقایسه مقادیر در یک چرخه

❌ این دوتا رو با هم اشتباه نگیریم!

⚠️ نکته: تصویر بالا یک طرح نمایشی و بازسازی‌شده بر اساس نمودار تاریخی فلورانس نایتینگل است. هدف از آن صرفاً ارائه یک دید کلی از ابتکار او در مصورسازی داده‌ها بوده و جزئیات آن دقیق نیست.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔬 چطور یک سوال پژوهشی خوب طرح کنیم؟ با ابزار PICO آشنا شوید!

سلام به همه همراهان عزیز 👋🏻

تا حالا شده یک ایده عالی برای تحقیق داشته باشید، اما ندونید چطور باید اون رو به یک سوال دقیق و قابل تحقیق تبدیل کنید؟ یا وقتی می‌خواید در پایگاه‌های داده مثل PubMed دنبال مقاله بگردید، ندونید چه کلیدواژه‌هایی رو جستجو کنید؟

امروز می‌خوایم یک ابزار فوق‌العاده کاربردی به اسم PICO رو به شما معرفی کنیم که دقیقاً برای حل همین مشکل طراحی شده!

📌 چارچوب PICO چیست؟

PICO یک چارچوب استاندارد برای ساختاربندی سوالات بالینی و پژوهشی است. این کلمه از حروف اول چهار بخش اصلی یک سوال خوب تشکیل شده:

🔵 P - Patient/Problem/Population:
بیمار، جمعیت یا مشکل مورد نظر شما کیست؟ (مثلاً: بیماران دیابتی نوع ۲، نوزادان نارس، دانشجویان پرستاری پراسترس)

🔵 I - Intervention:
مداخله، روش درمانی، تشخیصی یا آموزشی جدیدی که می‌خواهید بررسی کنید چیست؟ (مثلاً: یک برنامه ورزشی جدید، استفاده از پانسمان عسل، آموزش مبتنی بر شبیه‌سازی)

🔵 C - Comparison:
مداخله شما با چه چیزی مقایسه می‌شود؟ (معمولاً درمان استاندارد یا رایج، دارونما (Placebo)، یا عدم وجود مداخله).

🔵 O - Outcome:
پیامد یا نتیجه‌ای که انتظار دارید مشاهده کنید چیست؟ (مثلاً: کاهش سطح قند خون، بهبود سریع‌تر زخم، کاهش نمرات اضطراب).


🔴 یک مثال عملی از PICO در پرستاری

سناریو: فرض کنید شما پرستار یک بخش جراحی هستید و می‌خواهید بدانید آیا جویدن آدامس بعد از عمل جراحی روده، به بازگشت سریع‌تر حرکات روده کمک می‌کند یا نه.

بیایید با هم PICO این سوال را بسازیم:

• P (بیمار): بیماران پس از عمل جراحی روده.
• I (مداخله): جویدن آدامس.
• C (مقایسه): مراقبت‌های روتین بعد از عمل (بدون جویدن آدامس).
• O (پیامد): بازگشت سریع‌تر حرکات طبیعی روده.

سوال نهایی پژوهشی:
"آیا در بیماران پس از عمل جراحی روده (P)، جویدن آدامس (I) در مقایسه با مراقبت‌های روتین (C)، باعث بازگشت سریع‌تر حرکات روده (O) می‌شود؟"

به همین سادگی! حالا شما یک سوال دقیق و کلیدواژه‌های اصلی (Bowel Surgery, Gum Chewing, Ileus) را برای جستجو در اختیار دارید.

حالا نوبت شماست 👀

یک پرستار می‌خواهد بداند آیا گوش دادن به موسیقی آرامش‌بخش، اضطراب بیماران را قبل از انجام یک عمل جراحی سرپایی، بیشتر از استراحت در سکوت کاهش می‌دهد یا نه.
شما بگید: PICO برای این سناریو چی می‌شه؟

داخل لینک پیام‌ ناشناس برامون ارسال کنید ✨

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔱 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی برگزار میکند:

♨️ کارگاه آشنایی با فرایند ثبت اختراع 🧠

دکتر افسون جراح
دکترای تخصصی شیمی معدنی
برگزیده واحد اختراعات و فناوری


🌐 در بستر اسکای‌روم 💻
(محتوای ضبط شده در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت)

🔰شنبه ۱۰ خرداد ۱۴۰۴، ساعت ۱۸:۰۰ 🗓

✅ (رایگان)

📝 آشنایی کامل و عملی با ثبت اظهارنامه اختراع (بخش کلیدی و کاربردی)

دانش خود را بیشتر از آنچه که فکر می کنید گسترش دهید 💥

🔶گروه تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/+vYxscC93xaRiZGU8

اگر دانشمندان تاریخ کشورمون، امروزه بودند چه می‌کردند؟ فکر کردن بهش جالبه... 👇

ابن‌سینا و تشخیص هوشمند بیماری‌ها 🩺

ابن‌سینا استاد طب بود و کتاب "قانون در طب" رو نوشت. حالا فرض کن امروز دستش به تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی رسیده باشه. اون می‌تونست نرم‌افزاری بسازه که با تحلیل علائم بیماران و اطلاعات پزشکی، سریع‌تر و دقیق‌تر از پزشکان، بیماری‌ها رو تشخیص بده و درمان شخصی‌سازی‌شده ارائه کنه. ترکیب فلسفه طب سنتی و قدرت محاسباتی امروز، یک انقلاب در پزشکی می‌شد!

خوارزمی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی 📊

خوارزمی پدر الگوریتم و جبره! اگه امروز می‌دید که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چقدر مهم شدن، حتما الگوریتم‌های بهینه‌تر، سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر طراحی می‌کرد که به کمک‌شون ماشین‌ها بهتر یاد بگیرن و تصمیم بگیرن. شاید حتی زبان برنامه‌نویسی یا چارچوب‌های جدیدی رو خلق می‌کرد که مخصوص هوش مصنوعی باشه.

ابوریحان بیرونی و تحلیل داده‌های محیطی 🌍

ابوریحان بیرونی دانشمند بزرگ علوم زمین و جغرافیاست. حالا تصور کن ابزارهای پیشرفته مثل سنجش از راه دور (ردیابی ماهواره‌ای)، حسگرهای محیطی و دیتاهای بزرگ (Big Data) در اختیارش بود. اون می‌تونست الگوهای دقیق‌تری از تغییرات اقلیمی، زلزله‌ها و محیط زیست کشف کنه و راهکارهای نوآورانه‌ای برای حفاظت از طبیعت ارائه بده.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری 🌱

🚭 ۱۰ خرداد، روز جهانی بدون دخانیات:
نقش ما پرستاران در این مبارزه چیست؟

- نکته عکس چیه؟!