همه ما با "میانگین" یا Mean آشناییم (همون که جمع می‌کنیم و تقسیم بر تعداد می‌کنیم). اما آمار، دو تا رفیق دیگه هم برای میانگین داره: میانه (Median) و نما (Mode). یک پرستار هوشمند، می‌دونه کِی از کدومشون استفاده کنه.

این همون نکته‌ایه که جایی بهتون نمیگن 😉
(ولی کمیته تحقیقات گرمی بهتون می‌گه✨)

📌 سناریوی اول: "میانگین" چطور آبروی یک بخش رو می‌بره؟ 😱

فرض کنید شما مسئول گزارش "مدت زمان بستری" بیماران آپاندکتومی در بخش خودتون هستید. در یک ماه، ۹ بیمار شما بعد از ۲ روز مرخص شدن، اما یک بیمار به خاطر عفونت و عوارض، ۳۰ روز بستری بوده!

- میانگین (Mean): اگه میانگین بگیریم، میشه (۹ بیمار × ۲ روز) + (۱ بیمار × ۳۰ روز) تقسیم بر ۱۰ بیمار = ۴.۸ روز!
وقتی این عدد به مدیر بیمارستان گزارش بشه، چی فکر می‌کنه؟ "چرا زمان بستری در این بخش اینقدر طولانیه؟!" در حالی که واقعیت این نیست!

- میانه (Median): حالا بیاید از "میانه" استفاده کنیم. میانه یعنی داده‌ای که دقیقاً در وسط قرار داره. اگر داده‌ها رو مرتب کنیم (۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۳۰)، عدد وسطی ۲ هست.
کدوم عدد وضعیت واقعی بخش شما رو بهتر نشون میده؟ ۴.۸ روز یا ۲ روز؟ قطعاً ۲ روز! میانه تحت تأثیر اون یک بیمار خاص (داده پرت یا Outlier) قرار نگرفت و داستان واقعی رو تعریف کرد.

💡 نکته پرستاری: وقتی با داده‌هایی مثل "رضایت بیمار"، "زمان انتظار" یا "هزینه درمان" سر و کار دارید که ممکنه چند مورد استثنایی و خیلی متفاوت (بالا یا پایین) داشته باشن، همیشه به "میانه" بیشتر از "میانگین" اعتماد کنید!

📌 سناریوی دوم: برای برنامه‌ریزی شیفت، کدوم به درد می‌خوره؟ 🤔

تصور کنید می‌خواید ببینید بیشترین تعداد درخواست داروی مسکن PRN (در صورت نیاز) در چه ساعتی از شبانه‌روزه تا برای اون ساعت‌ها برنامه‌ریزی بهتری داشته باشید.

داده‌های شما اینه: ساعت ۲ ظهر، ۱۰ شب، ۱۱ شب، ۲ بامداد، ۳ بامداد، ۲ بامداد، ۲ بامداد.

- میانگین: گرفتن میانگین از این ساعت‌ها یک عدد بی‌معنی به ما میده.
- میانه: عدد وسطی هم کمکی به برنامه‌ریزی ما نمی‌کنه.
- نما (Mode): "نما" یعنی داده‌ای که بیشترین تکرار رو داشته. اینجا ساعت "۲ بامداد" ۳ بار تکرار شده. این عدد طلاییه! 🛎️ به ما میگه که اوج نیاز بیماران به مسکن در این ساعته و باید در شیفت شب، حواسمون به این ساعت خاص باشه.

💡 نکته پرستاری: برای پیدا کردن "شایع‌ترین"‌ها (مثل شایع‌ترین علت سقوط سالمندان در بخش، شایع‌ترین ساعت افتادن تب، پرمصرف‌ترین وسیله در ترالی اورژانس)، "نما" بهترین دوست شماست.

📌 جمع‌بندی کنیم:

آمار فقط محاسبه نیست، هنر تفسیر کردنه. دفعه بعدی که گزارشی رو خوندید که توش نوشته بود "میانگین رضایت بیماران"، از خودتون بپرسید: آیا داده پرت هم داشتن؟ شاید بهتر بود از "میانه" استفاده می‌کردن!

📌 این دانش به شما قدرت میده که:

1. گزارش‌ها رو بهتر نقد کنید.
2. برای بهبود کیفیت بخش، تصمیمات دقیق‌تری بگیرید.
3. در جلسات، حرفه‌ای‌تر و با استناد علمی صحبت کنید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

دومین جلسه از سلسله کارگاه‌های کشوری پروفایل پژوهشی با عنوان رزومه نویسی پیشرفته در روز یکشنبه ۴ خرداد ۱۴۰۴ توسط کمیته تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه ، آقای حمید رضا شاکر ، بابت تدریس کامل و دقیقشان کمال تشکر را داریم. همچنین از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔️ @Arums_src_germi

🆔 https://news.1rj.ru/str/src_germi

#کارگاه

📍سلام و درود خدمت همراهان عزیز کمیته تحقیقات دانشکده پرستاری گرمی

حتماً براتون پیش اومده که بخواید یه نظرسنجی سریع از بقیه بپرسید، یا یه پیش‌آزمون و پس‌آزمون برای یه پروژه تحقیقاتی کوچیک طراحی کنید، ولی ابزار درست و حسابی دم دست نبوده... 🤔

خب، دیگه نگران نباشید! یه ابزار آنلاین خفن پیدا کردیم به اسم "Formative" که کارمون رو خیلی راحت می‌کنه 😎

فکرشو بکنید، می‌تونید:

✅ یه عالمه سوال جورواجور طراحی کنید (چندگزینه‌ای، تشریحی، حتی سوالات تصویری و ویدیویی).

✅ جواب‌ها رو همون لحظه ببینید و یه جورایی مچ بگیرید کی درست جواب داده 😉

✅ فایل‌های مختلف مثل عکس و PDF رو به سوالاتتون اضافه کنید.

✅ حتی ببینید کی آنلاینه و داره جواب میده (خیلی باحاله برای نظارت زنده تو کلاس‌های آنلاین یا مصاحبه‌های پژوهشی)

اصلاً فکرشو بکنید تو کارای پژوهشی چقدر می‌تونه کمک کنه:

✨ برای پیش‌آزمون و پس‌آزمون پروژه‌هاتون.
✨ برای جمع‌آوری داده به صورت آنلاین.
✨ برای اینکه ببینید یه مفهوم رو چقدر خوب یاد گرفتید.

راستی، این ابزار با Google Classroom و Microsoft Teams هم رفیقه 👍

اگه کنجکاو شدید، لینکشو این زیر گذاشتیم، یه سر بزنید 👇

🔗 [ https://goformative.com ]

یه راهنمای کوچولو هم براتون آماده کردیم که چطوری باهاش کار کنید (خیلی آسونه!):

1️⃣ برید تو سایت و ثبت‌نام کنید (با گوگل یا مایکروسافت هم میشه). خودتون رو "معلم/محقق" معرفی کنید.

2️⃣ از تو داشبورد، یه فرم جدید بسازید و عنوانش رو بنویسید.

3️⃣ هر نوع سوالی که خواستید اضافه کنید.

4️⃣ لینکشو برای دوستاتون یا شرکت‌کننده‌ها بفرستید.

5️⃣ جواب‌ها رو همون لحظه ببینید و اگه خواستید خروجی اکسل بگیرید.

⚠️ البته که این ابزار دوست‌داشتنی یه جاهایی هم ممکنه اذیتمون کنه... 😅

یکی از عیب‌هاش اینه که تو نسخه رایگانش یه کم محدوده. مثلاً اگه بخواید گزارش‌های خیلی مفصل بگیرید یا از یه عالمه سوال آماده استفاده کنید، احتمالاً باید سراغ نسخه پریمیوم برید. 💸

یه چیز دیگه هم اینکه، برای اینکه جواب‌ها رو همون لحظه ببینید و کلاً باهاش کار کنید، باید اینترنت وصل باشه. اگه یه جایی باشید که اینترنت قطع و وصل میشه، ممکنه یه کم اذیتتون کنه. 📶

یه نکته کوچیک دیگه هم اینکه، ممکنه تو بعضی قسمت‌ها با فارسی خیلی راحت نباشه. مثلاً ممکنه تو چیدمان بعضی متن‌ها یا تایپ‌های خاص یه کم مشکل پیش بیاد. 🤔

آخر از همه هم اینکه، Formative بیشتر برای ارزیابی‌های اولیه و جمع‌آوری داده‌های مقدماتی خوبه. اگه بخواید تحلیل‌های آماری خیلی پیچیده انجام بدید، احتمالاً باید داده‌ها رو ببرید تو نرم‌افزارهای دیگه‌ای مثل SPSS. 📊

با این حال، با وجود این معایب کوچولو، هنوزم یه ابزار خیلی کاربردی و باحاله. 😊

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍تفکر سقراطی و پیاز رو یادتونه؟

همون تکنیکی که گفتیم موقع ایده‌یابی برای عنوان پژوهش به کارتون میاد؟

حالا کارگروه تولید محتوا به مناسبت فصل امتحانات، یه حرف دَم‌گوشی باهاتون داره:

ببین، این روش فقط برای ایده‌یابی نیست!
می‌تونی ازش توی فهم دروس مفهومی هم استفاده کنی.
مثلاً کتاب نوشته:
«شکستگی استخوان ممکنه باعث آمبولی چربی بشه» 🦴

خب حالا بیا لایه‌های پیاز رو باز کنیم... 🧅

چرا شکستگی استخوان؟

- چون مغز استخوان آسیب می‌بینه.

خب حالا چرا آسیب مغز استخوان مهمه؟

- چون چربی داخل مغز استخوان آزاد می‌شه.

بعدش چی می‌شه؟

- این چربی وارد جریان خون می‌شه. 🩸

و بعد؟

- ممکنه بره و ریه رو بند بیاره 👈🏻 آمبولی چربی 🫁

دیدی چی شد؟
با چند تا «چرا» ساده، رفتی ته ماجرا!

پس دفعه بعد که یه جمله‌ی خشک و بی‌روح دیدی، پیازت رو بردار، لایه‌لایه پوستش رو بکن و برو تا مغز مفهوم!

سقراط، فیلسوفِ محبوبِ مسئول تولید محتواست 🫶🏻
حالا حالاها باهاش کار داریم.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

⚠️ هشدار:

تو تله‌ی سقراط نیفتی!

پرسیدن «چرا؟» پشت سر هم خیلی خوبه، ولی اگه حواست نباشه،
ممکنه از یه جمله درباره شکستگی استخوان 🦴 شروع کنی،
بعدش بری سراغ چربی 🧈، بعد خون 🩸، بعد ریه 🫁،
بعد اکسیژن 🫧، بعد مولکول‌ها ⚛️،
و یهو ببینی داری درباره ستاره‌های نوترونی ✨ مطالعه می‌کنی!

از ارتوپدی رفتی، سر از اخترشناسی درآوردی 🪐

📍 پس یادت باشه:
پیازت 🧅 محدودیت داره!
قرار نیست تا هسته‌ی کهکشان 🌌 جلو بری!

• عمق بده، ولی گم نشو

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

سومین جلسه از سلسله کارگاه‌های کشوری پروفایل پژوهشی با عنوان کارگاه ساخت پروفایل حرفه‌ای یا هویت دیجیتال در روز سه شنبه ۶ خرداد ۱۴۰۴ توسط کمیته تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه ، خانم دکتر یاسمین پهلوان ، بابت تدریس کامل و دقیقشان کمال تشکر را داریم. همچنین از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔️ @Arums_src_germi

🆔 https://news.1rj.ru/str/src_germi

#کارگاه

سلام به همه پژوهشگران عزیز 🫶🏻

امروز در سه‌شنبه آزاد می‌خوایم به مادر پرستاری مدرن، فلورانس نایتینگل، از یک زاویه متفاوت نگاه کنیم: نایتینگل به عنوان یک پژوهشگر و آماردان برجسته!

همه ما او را به عنوان "بانوی چراغ به دست" می‌شناسیم، اما شاید ندونیم که قوی‌ترین سلاح او، نه چراغش، بلکه داده‌ها و نمودارها بودند.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

ماجرا چه بود؟ 🤔

در زمان جنگ کریمه (دهه ۱۸۵۰)، نایتینگل به بیمارستان‌های نظامی فرستاده شد و با صحنه وحشتناکی روبرو شد: تعداد سربازانی که به خاطر بیماری‌های عفونی مثل تیفوس و وبا می‌مردند، ۱۰ برابر بیشتر از سربازانی بود که در میدان جنگ کشته می‌شدند!

اقدام پژوهشی نایتینگل چه بود؟ 📊
او به جای فقط مراقبت، شروع به جمع‌آوری دقیق داده‌ها کرد. علت مرگ هر سرباز، شرایط بهداشتی بخش‌ها و هر اطلاعات دیگری را به دقت ثبت می‌کرد.

سپس با استفاده از این داده‌ها، نمودار شگفت‌انگیزی را طراحی کرد که در عکس پایین می‌بینید. این نمودار که به "نمودار ناحیه قطبی" (Polar Area Diagram) معروف است، به سادگی و با یک نگاه نشان می‌داد:

🔵 رنگ آبی: مرگ‌های ناشی از بیماری‌های قابل پیشگیری (عفونت‌ها).
🔴 رنگ قرمز: مرگ‌های ناشی از جراحات جنگی.
⚫ رنگ مشکی: مرگ‌های ناشی از سایر علل.

همانطور که می‌بینید، مساحت ناحیه آبی بسیار بزرگتر بود!

نتیجه چه شد؟ 📈
نایتینگل این نمودار را برای ملکه ویکتوریا و مقامات ارتش فرستاد. این تصویر تکان‌دهنده، هر سیاستمداری را قانع می‌کرد که مشکل اصلی، نه زخم‌های جنگی، بلکه وضعیت فاجعه‌بار بهداشت در بیمارستان‌هاست.
با پیگیری‌های او، اصلاحات بهداشتی وسیعی انجام شد و نرخ مرگ‌ومیر در بیمارستان‌ها به شدت کاهش یافت.

چرا این داستان برای ما مهمه؟
فلورانس نایتینگل به ما نشان داد که:
"تحقیق و پژوهش، قلب تپنده پرستاری است."
او به ما یاد داد که چطور با مشاهده دقیق، جمع‌آوری داده و ارائه درست آن، می‌توانیم بزرگترین تغییرات را در سلامت جامعه ایجاد کنیم.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍نکته آماری

با اینکه به نمودار معروف نایتینگل «نمودار رز» میگن، ولی در اصل یک «نمودار ناحیه قطبی» است.

🔹 نمودار رز: برای داده‌های جهت‌دار
🔹 نمودار ناحیه قطبی: برای مقایسه مقادیر در یک چرخه

❌ این دوتا رو با هم اشتباه نگیریم!

⚠️ نکته: تصویر بالا یک طرح نمایشی و بازسازی‌شده بر اساس نمودار تاریخی فلورانس نایتینگل است. هدف از آن صرفاً ارائه یک دید کلی از ابتکار او در مصورسازی داده‌ها بوده و جزئیات آن دقیق نیست.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔬 چطور یک سوال پژوهشی خوب طرح کنیم؟ با ابزار PICO آشنا شوید!

سلام به همه همراهان عزیز 👋🏻

تا حالا شده یک ایده عالی برای تحقیق داشته باشید، اما ندونید چطور باید اون رو به یک سوال دقیق و قابل تحقیق تبدیل کنید؟ یا وقتی می‌خواید در پایگاه‌های داده مثل PubMed دنبال مقاله بگردید، ندونید چه کلیدواژه‌هایی رو جستجو کنید؟

امروز می‌خوایم یک ابزار فوق‌العاده کاربردی به اسم PICO رو به شما معرفی کنیم که دقیقاً برای حل همین مشکل طراحی شده!

📌 چارچوب PICO چیست؟

PICO یک چارچوب استاندارد برای ساختاربندی سوالات بالینی و پژوهشی است. این کلمه از حروف اول چهار بخش اصلی یک سوال خوب تشکیل شده:

🔵 P - Patient/Problem/Population:
بیمار، جمعیت یا مشکل مورد نظر شما کیست؟ (مثلاً: بیماران دیابتی نوع ۲، نوزادان نارس، دانشجویان پرستاری پراسترس)

🔵 I - Intervention:
مداخله، روش درمانی، تشخیصی یا آموزشی جدیدی که می‌خواهید بررسی کنید چیست؟ (مثلاً: یک برنامه ورزشی جدید، استفاده از پانسمان عسل، آموزش مبتنی بر شبیه‌سازی)

🔵 C - Comparison:
مداخله شما با چه چیزی مقایسه می‌شود؟ (معمولاً درمان استاندارد یا رایج، دارونما (Placebo)، یا عدم وجود مداخله).

🔵 O - Outcome:
پیامد یا نتیجه‌ای که انتظار دارید مشاهده کنید چیست؟ (مثلاً: کاهش سطح قند خون، بهبود سریع‌تر زخم، کاهش نمرات اضطراب).


🔴 یک مثال عملی از PICO در پرستاری

سناریو: فرض کنید شما پرستار یک بخش جراحی هستید و می‌خواهید بدانید آیا جویدن آدامس بعد از عمل جراحی روده، به بازگشت سریع‌تر حرکات روده کمک می‌کند یا نه.

بیایید با هم PICO این سوال را بسازیم:

• P (بیمار): بیماران پس از عمل جراحی روده.
• I (مداخله): جویدن آدامس.
• C (مقایسه): مراقبت‌های روتین بعد از عمل (بدون جویدن آدامس).
• O (پیامد): بازگشت سریع‌تر حرکات طبیعی روده.

سوال نهایی پژوهشی:
"آیا در بیماران پس از عمل جراحی روده (P)، جویدن آدامس (I) در مقایسه با مراقبت‌های روتین (C)، باعث بازگشت سریع‌تر حرکات روده (O) می‌شود؟"

به همین سادگی! حالا شما یک سوال دقیق و کلیدواژه‌های اصلی (Bowel Surgery, Gum Chewing, Ileus) را برای جستجو در اختیار دارید.

حالا نوبت شماست 👀

یک پرستار می‌خواهد بداند آیا گوش دادن به موسیقی آرامش‌بخش، اضطراب بیماران را قبل از انجام یک عمل جراحی سرپایی، بیشتر از استراحت در سکوت کاهش می‌دهد یا نه.
شما بگید: PICO برای این سناریو چی می‌شه؟

داخل لینک پیام‌ ناشناس برامون ارسال کنید ✨

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔱 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی برگزار میکند:

♨️ کارگاه آشنایی با فرایند ثبت اختراع 🧠

دکتر افسون جراح
دکترای تخصصی شیمی معدنی
برگزیده واحد اختراعات و فناوری


🌐 در بستر اسکای‌روم 💻
(محتوای ضبط شده در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت)

🔰شنبه ۱۰ خرداد ۱۴۰۴، ساعت ۱۸:۰۰ 🗓

✅ (رایگان)

📝 آشنایی کامل و عملی با ثبت اظهارنامه اختراع (بخش کلیدی و کاربردی)

دانش خود را بیشتر از آنچه که فکر می کنید گسترش دهید 💥

🔶گروه تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/+vYxscC93xaRiZGU8

اگر دانشمندان تاریخ کشورمون، امروزه بودند چه می‌کردند؟ فکر کردن بهش جالبه... 👇

ابن‌سینا و تشخیص هوشمند بیماری‌ها 🩺

ابن‌سینا استاد طب بود و کتاب "قانون در طب" رو نوشت. حالا فرض کن امروز دستش به تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی رسیده باشه. اون می‌تونست نرم‌افزاری بسازه که با تحلیل علائم بیماران و اطلاعات پزشکی، سریع‌تر و دقیق‌تر از پزشکان، بیماری‌ها رو تشخیص بده و درمان شخصی‌سازی‌شده ارائه کنه. ترکیب فلسفه طب سنتی و قدرت محاسباتی امروز، یک انقلاب در پزشکی می‌شد!

خوارزمی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی 📊

خوارزمی پدر الگوریتم و جبره! اگه امروز می‌دید که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چقدر مهم شدن، حتما الگوریتم‌های بهینه‌تر، سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر طراحی می‌کرد که به کمک‌شون ماشین‌ها بهتر یاد بگیرن و تصمیم بگیرن. شاید حتی زبان برنامه‌نویسی یا چارچوب‌های جدیدی رو خلق می‌کرد که مخصوص هوش مصنوعی باشه.

ابوریحان بیرونی و تحلیل داده‌های محیطی 🌍

ابوریحان بیرونی دانشمند بزرگ علوم زمین و جغرافیاست. حالا تصور کن ابزارهای پیشرفته مثل سنجش از راه دور (ردیابی ماهواره‌ای)، حسگرهای محیطی و دیتاهای بزرگ (Big Data) در اختیارش بود. اون می‌تونست الگوهای دقیق‌تری از تغییرات اقلیمی، زلزله‌ها و محیط زیست کشف کنه و راهکارهای نوآورانه‌ای برای حفاظت از طبیعت ارائه بده.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری 🌱

🚭 ۱۰ خرداد، روز جهانی بدون دخانیات:
نقش ما پرستاران در این مبارزه چیست؟

- نکته عکس چیه؟!

هر سال، سازمان بهداشت جهانی (WHO) روز ۳۱ می را به عنوان روز جهانی بدون دخانیات نام‌گذاری کرده تا توجه همه را به اپیدمی جهانی مصرف دخانیات و مرگ‌ومیرهای قابل پیشگیری ناشی از آن جلب کند.

چند آمار تکان‌دهنده که باید بدانیم:

📍مصرف دخانیات سالانه باعث مرگ بیش از ۸ میلیون نفر در سراسر جهان می‌شود.

📍بیش از ۱ میلیون نفر از این مرگ‌ها به دلیل قرار گرفتن در معرض دود دست دوم (second-hand smoke) است.

📍ترک سیگار، حتی در سنین بالا، می‌تواند به طور چشمگیری خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی، سرطان ریه و سکته مغزی را کاهش دهد.

نقش ما به عنوان پرستار چیست؟ 🩺

ما در خط مقدم نظام سلامت هستیم و نقش بی‌نظیری در کمک به بیماران برای ترک دخانیات داریم. این رویکرد به "مشاوره ۵A" معروف است:

1. Ask (بپرسید): از هر بیمار در مورد وضعیت مصرف دخانیاتش سوال کنید.

2. Advise (توصیه کنید): به زبان ساده و دلسوزانه، او را به ترک تشویق کنید.

3. Assess (ارزیابی کنید): ببینید چقدر برای ترک کردن آماده است.

4. Assist (کمک کنید): برایش یک برنامه ترک تنظیم کنید، منابعی مثل کلینیک‌های روانشناسی ترک سیگار را معرفی کنید.

5. Arrange (تنظیم کنید): یک جلسه پیگیری برای بررسی وضعیت او ترتیب دهید.

حتی یک توصیه کوتاه از طرف یک پرستار می‌تواند شانس بیمار برای اقدام به ترک را تا ۳۰ درصد افزایش دهد ✨


جرقه برای پژوهش 🔬

این موضوع پر از ایده‌های تحقیقاتی برای ماست:

"بررسی میزان آگاهی بیماران بستری در بخش داخلی از مضرات دود دست دوم"

"تاثیر آموزش چهره به چهره توسط دانشجوی پرستاری بر انگیزه بیماران برای ترک سیگار چقدر است؟"

"موانع اصلی پرستاران برای ارائه مشاوره ترک سیگار در بخش‌های شلوغ چیست؟"

بیایید به نقش قدرتمند خود در ساختن یک جامعه سالم‌تر و بدون دخانیات باور داشته باشیم.💚

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍گپ‌وگفت با سقراط در جنگل‌های موران - گِرمی

واحد روابط عمومی در گفت‌وگویی نمادین با سقراط، در دل جنگل‌های سرسبز موران (شهرستان گرمی)، به بررسی تقابل «پروتکل‌های علمی» و «شهود بالینی» در حرفه پرستاری پرداخت.

• این یادداشت، یک دعوت به تفکر برای همه ماست.

- به قلمِ کارگروه تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍


روابط عمومی: استاد سقراط، از این‌که وقت‌تان را به ما دادید، ممنونیم. ما در محیط بالین، گاهی بین دو انتخاب قرار می‌گیریم. از یک طرف، یاد گرفته‌ایم که طبق «پروتکل‌های مبتنی بر شواهد» پیش برویم. از طرف دیگر، گاهی «شهود بالینی» ما – اون حس درونی‌ای که از تجربه‌هامون میاد – بهمون یه چیز دیگه می‌گه. وقتی این دو با هم هم‌خوان نیستن، باید به کدوم اعتماد کنیم؟

سقراط: ببینید، پروتکل‌ها مثل جاده‌هایی هستن که قبلاً توسط خیلی‌ها امتحان شدن و امنیتشون ثابت شده. نادیده گرفتنشون کار درستی نیست. ولی یه پرستار باتجربه، فقط به جاده نگاه نمی‌کنه؛ به حال و هوای مسیر هم توجه می‌کنه. مثلاً می‌فهمه کجا ممکنه زمین بخوره یا یه شاخه افتاده جلوی پاش.

روابط عمومی: یعنی شهود بالینی همون دیدن چیزهاییه که توی نقشه نیست، ولی تو مسیر وجود داره؟

سقراط: دقیقاً. شهود یه حس جادویی یا بی‌پایه نیست. اون در واقع یه جور جمع‌بندی سریع ذهنی از مشاهدات ریزیه که هنوز فرصت نکردی بهشون اسم علمی بدی. این حس، نتیجه‌ی تجربه‌های قبلی توئه.

روابط عمومی: پس اگه حس درونیم با پروتکل فرق داشت، باید به کدوم گوش کنم؟

سقراط: سوال بهتر اینه:
«این حسی که دارم، از کدوم مشاهدات ظریف میاد که شاید توی پروتکل لحاظ نشده؟»
وقتی یه چیزی درونت زنگ خطر می‌زنه، نه باید نادیده‌اش بگیری، نه بی‌گدار به آب بزنی. باید دقیق‌تر بشی، بهتر نگاه کنی.

روابط عمومی: پس شهود یعنی یه تلنگر برای بررسی دقیق‌تر، نه این‌که بی‌خیال علم بشم؟

سقراط: دقیقاً. شهود بهت نمی‌گه «پروتکل رو بذار کنار»، بلکه می‌گه: «یه بار دیگه و با دقت‌تر نگاه کن!» شاید لازمه علائم حیاتی (VS) رو با فواصل کم‌تر چک کنی، بیشتر با بیمار حرف بزنی، یا بری و نظرتو با یه همکار باتجربه‌تر درمیون بذاری. این اون نقطه‌ایه که علم و هنر پرستاری به هم می‌رسن.

📌 فرآیند سه‌مرحله‌ای برای استفاده درست از شهود بالینی

وقتی حس درونی‌ات با پروتکل نمی‌خونه، این ۳ قدم رو بردار:

۱. شناسایی (Acknowledge):
به حس درونی‌ات احترام بذار. این یه داده‌ست. پس اول از همه، خودت قبولش کن.

۲. تحلیل (Analyze):
از خودت بپرس: «چی باعث شد این حس به سرم بزنه؟»
شاید یه تغییر کوچیک تو رنگ پوست، یه نگاه نگران بیمار، یا یه نحوه‌ی خاص صحبت کردنش باعثش شده. اینا رو سعی کن تبدیل کنی به اطلاعات قابل توضیح.

۳. ارتباط (Communicate):
وقتی داده‌هاتو جمع کردی، خیلی حرفه‌ای با تیم درمان درمیون بذار.
مثلاً بگو: "طبق پروتکل شرایط بیمار فعلاً پایدار محسوب می‌شه، ولی من یه بی‌قراری خفیف و افزایش جزئی در تنفس‌شون دیدم، که فکر کردم بهتره یه بررسی دقیق‌تر انجام بشه."

با این کار، نه علم رو کنار گذاشتی، نه حس درونی‌تو سرکوب کردی. بلکه از هر دو برای ارائه‌ی بهترین مراقبت ممکن استفاده کردی.

- به قلمِ کارگروه تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

برای سلامتی خود و آیندگان، از دخانیات دوری کنیم. 🚭

📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔️ @Arums_src_germi

🆔 https://news.1rj.ru/str/src_germi