📘 چطور متغیر واسط و مخدوشکننده را تشخیص بدیم؟
گاهی در پژوهش، یه رابطه ساده مثل "استرس باعث کاهش عملکرد تحصیلی میشه" به ظاهر واضحه، اما پشتش ممکنه متغیرهایی پنهان باشن که مسیر رابطه رو عوض میکنن یا حتی اشتباه نشون میدن. اینجاست که دونستن تفاوت بین متغیر واسط و مخدوشکننده خیلی مهمه 👇
🔹 متغیر مخدوشکننده (Confounder)
یعنی متغیری که قبل از متغیر مستقل (X) اتفاق میافته و روی هر دو X و Y اثر داره.
به زبان ساده، یه عامل پنهان که باعث میشه رابطهی بین X و Y «غلط یا اغراقآمیز» دیده بشه.
🧠 مثال:
میگیم "کسانی که قهوه مینوشن، بیشتر دچار بیماری قلبی میشن."
اما ممکنه سن یا سیگارکشیدن هم در کار باشه؛ چون افراد مسن یا سیگاری بیشتر قهوه میخورن و هم بیماری قلبی بیشتری دارن.
پس سن یا سیگار متغیر مخدوشکنندهست.
✅ راه درست: در تحلیل آماری، این متغیر رو باید «کنترل» کنیم (مثلاً با وارد کردنش در مدل رگرسیون یا استفاده از نمره تمایل).
🔹 متغیر واسط (Mediator)
متغیریه که بعد از X اتفاق میافته و نشون میده "چطور" X روی Y اثر میذاره.
یعنی خودش «پل ارتباطی» بین اون دوئه.
🧠 مثال:
ورزش (X) 👈🏻 کاهش استرس (M) 👈🏻 بهبود خواب (Y)
اینجا «کاهش استرس» متغیر واسطه، چون بخشی از اثر ورزش از اون مسیر میگذره.
❗ نکته: اگه بخوای اثر کلی ورزش روی خواب رو بدونی، نباید واسط رو کنترل کنی چون مسیر اثر رو قطع میکنی.
اما اگه بخوای بدونی چقدر از اثر ورزش به خاطر کاهش استرسه، اونوقت باید تحلیل میانجیگری انجام بدی.
🚫 متغیر برخوردگر (Collider)
یه تلهی پنهان!
اگه یه متغیر تحتتأثیر X و یه عامل دیگه باشه، کنترلش ممکنه رابطهی کاذب بین X و Y بسازه.
مثلاً بستریشدن در بیمارستان ممکنه هم بهخاطر بیماری باشه هم درمان خاص و کنترلش گاهی باعث نتیجهی اشتباه میشه.
✏️ راهحل ساده: نقشهی رابطهها رو بکش!
قبل از تحلیل، روابط بین متغیرها رو روی کاغذ بکش (بهش میگن نمودار علّی یا DAG).
با این کار میفهمی:
چی قبل از چی اتفاق میافته؟
کدوم مسیرها واقعی و کدوم ساختگیان؟
روی چی باید کنترل کنی و روی چی نه.
🔗 ابزار رایگان برای رسم DAG: www.dagitty.net
📌 جمعبندی سریع
• متغیر مخدوشکننده قبل از متغیر اصلی است و باید کنترل شود تا رابطهی واقعی پیدا شود.
• متغیر واسط بعد از متغیر اصلی است و نشان میدهد اثر از چه طریقی منتقل میشود، نه اینکه باید حذف شود.
• متغیر برخوردگر، همان دامی است که با کنترل اشتباه، نتایج پژوهش را بهکلی تغییر میدهد.
- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
گاهی در پژوهش، یه رابطه ساده مثل "استرس باعث کاهش عملکرد تحصیلی میشه" به ظاهر واضحه، اما پشتش ممکنه متغیرهایی پنهان باشن که مسیر رابطه رو عوض میکنن یا حتی اشتباه نشون میدن. اینجاست که دونستن تفاوت بین متغیر واسط و مخدوشکننده خیلی مهمه 👇
🔹 متغیر مخدوشکننده (Confounder)
یعنی متغیری که قبل از متغیر مستقل (X) اتفاق میافته و روی هر دو X و Y اثر داره.
به زبان ساده، یه عامل پنهان که باعث میشه رابطهی بین X و Y «غلط یا اغراقآمیز» دیده بشه.
🧠 مثال:
میگیم "کسانی که قهوه مینوشن، بیشتر دچار بیماری قلبی میشن."
اما ممکنه سن یا سیگارکشیدن هم در کار باشه؛ چون افراد مسن یا سیگاری بیشتر قهوه میخورن و هم بیماری قلبی بیشتری دارن.
پس سن یا سیگار متغیر مخدوشکنندهست.
✅ راه درست: در تحلیل آماری، این متغیر رو باید «کنترل» کنیم (مثلاً با وارد کردنش در مدل رگرسیون یا استفاده از نمره تمایل).
🔹 متغیر واسط (Mediator)
متغیریه که بعد از X اتفاق میافته و نشون میده "چطور" X روی Y اثر میذاره.
یعنی خودش «پل ارتباطی» بین اون دوئه.
🧠 مثال:
ورزش (X) 👈🏻 کاهش استرس (M) 👈🏻 بهبود خواب (Y)
اینجا «کاهش استرس» متغیر واسطه، چون بخشی از اثر ورزش از اون مسیر میگذره.
❗ نکته: اگه بخوای اثر کلی ورزش روی خواب رو بدونی، نباید واسط رو کنترل کنی چون مسیر اثر رو قطع میکنی.
اما اگه بخوای بدونی چقدر از اثر ورزش به خاطر کاهش استرسه، اونوقت باید تحلیل میانجیگری انجام بدی.
🚫 متغیر برخوردگر (Collider)
یه تلهی پنهان!
اگه یه متغیر تحتتأثیر X و یه عامل دیگه باشه، کنترلش ممکنه رابطهی کاذب بین X و Y بسازه.
مثلاً بستریشدن در بیمارستان ممکنه هم بهخاطر بیماری باشه هم درمان خاص و کنترلش گاهی باعث نتیجهی اشتباه میشه.
✏️ راهحل ساده: نقشهی رابطهها رو بکش!
قبل از تحلیل، روابط بین متغیرها رو روی کاغذ بکش (بهش میگن نمودار علّی یا DAG).
با این کار میفهمی:
چی قبل از چی اتفاق میافته؟
کدوم مسیرها واقعی و کدوم ساختگیان؟
روی چی باید کنترل کنی و روی چی نه.
🔗 ابزار رایگان برای رسم DAG: www.dagitty.net
📌 جمعبندی سریع
• متغیر مخدوشکننده قبل از متغیر اصلی است و باید کنترل شود تا رابطهی واقعی پیدا شود.
• متغیر واسط بعد از متغیر اصلی است و نشان میدهد اثر از چه طریقی منتقل میشود، نه اینکه باید حذف شود.
• متغیر برخوردگر، همان دامی است که با کنترل اشتباه، نتایج پژوهش را بهکلی تغییر میدهد.
- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
❤3🤩1
🎯 افتراق متغیر برخوردگر؛ تلهی پنهان در تحلیلهای آماری
یکی از اشتباههای رایج در تحلیل دادهها، کنترلکردن متغیرهایی است که نباید کنترل شوند! این خطا اغلب زمانی رخ میدهد که پژوهشگر نتواند متغیر برخوردگر (Collider) را از متغیر مخدوشکننده (Confounder) تشخیص دهد. و در نتیجه یک ارتباطِ ساختگی بین متغیرها و در نهایت، تفسیر اشتباه از نتایج ایجاد میشود.
🔹 برخوردگر یعنی چه؟
متغیر برخوردگر، متغیری است که تحت تأثیر دو یا چند عامل مختلف قرار دارد.
بهعبارتی، دو پیکان از سمت متغیرهای دیگر به آن وارد میشود.
در یک نمودار علّی، شکل رابطه اینطوری است:
X → Z ← U
یعنی متغیر برخوردگر (Z) نتیجهی هر دو عامل X و U است.
اگر پژوهشگر روی این متغیر کنترل کند (مثلاً آن را در مدل رگرسیون وارد کند یا دادهها را فقط برای مقدار خاصی از آن تحلیل کند)، ارتباطی بین X و U ایجاد میشود حتی اگر در واقع هیچ رابطهای وجود نداشته باشد.
🔸 تفاوت برخوردگر و مخدوشکننده
هر دو میتوانند مسیر بین متغیر مستقل و وابسته را تغییر دهند، اما در جهت برعکس!
• مخدوشکننده (Confounder):
متغیری است که علتِ مشترکِ X و Y است.
یعنی قبل از X اتفاق میافتد و اگر کنترل نشود، رابطهی ظاهری ایجاد میکند.
کنترلکردن آن لازم است تا رابطهی واقعی دیده شود.
• برخوردگر (Collider):
متغیری است که نتیجهی مشترکِ X و Y است.
یعنی بعد از آنها رخ میدهد و اگر کنترل شود، رابطهی کاذب بهوجود میآورد.
کنترلکردن آن اشتباه است و باعث «بایاس برخوردگری (Collider Bias)» میشود.
🔹 مثال ساده برای درک بهتر
فرض کنید میخواهیم بررسی کنیم آیا فعالیت بدنی (X) روی فشار خون (Y) اثر دارد.
حالا متغیر «بستریشدن در بیمارستان (Z)» را در نظر بگیرید.
هم فعالیت بدنی کم میتواند باعث بستریشدن شود، هم فشار خون بالا.
پس Z نتیجهی هر دو است؛ یعنی برخوردگر است.
اگر فقط افراد بستریشده را بررسی کنیم (یعنی Z را کنترل کنیم)، ممکن است بهصورت ساختگی ببینیم افرادی که ورزش میکنند فشار خون بالاتری دارند!
در حالی که در جمعیت کلی، این رابطه وجود ندارد.
🔸 چرا کنترل برخوردگر خطرناک است؟
چون باعث باز شدن «مسیر پشتی کاذب» بین متغیرها میشود.
به بیان سادهتر کنترلِ برخوردگر، ارتباطی را باز میکند که در دنیای واقعی وجود ندارد.
این پدیده یکی از دلایل بروز M-Bias هم هست؛ یعنی وقتی مسیر برخوردگر بهصورت زنجیرهای در مدل وجود دارد.
🔹 چطور برخوردگر را تشخیص دهیم؟
• زمانبندی متغیرها را بررسی کنید.
اگر متغیری بعد از X اتفاق میافتد، احتمال برخوردگر بودنش بالاست.
• نمودار علّی (DAG) رسم کنید.
اگر دو پیکان به سمت یک متغیر میرود، آن برخوردگر است.
• دانش موضوعی را فراموش نکنید.
نرمافزار نمیتواند بهجای شما تشخیص دهد چه چیزی علت است و چه چیزی معلول.
🧠 جمعبندی
متغیر برخوردگر از بیرون شبیه یک متغیر کنترل بهنظر میرسد، اما در واقع تلهای است که پژوهشگرهای بیاحتیاط را گرفتار میکند.
بهجای اینکه خطای مخدوشی را اصلاح کند، خودش خطای جدیدی میسازد.
پس پیش از افزودن هر متغیری به مدل، مسیرهای علّی را روی کاغذ مرور کنید و از خود بپرسید:
«آیا این متغیر علت است یا معلول؟»
- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
یکی از اشتباههای رایج در تحلیل دادهها، کنترلکردن متغیرهایی است که نباید کنترل شوند! این خطا اغلب زمانی رخ میدهد که پژوهشگر نتواند متغیر برخوردگر (Collider) را از متغیر مخدوشکننده (Confounder) تشخیص دهد. و در نتیجه یک ارتباطِ ساختگی بین متغیرها و در نهایت، تفسیر اشتباه از نتایج ایجاد میشود.
🔹 برخوردگر یعنی چه؟
متغیر برخوردگر، متغیری است که تحت تأثیر دو یا چند عامل مختلف قرار دارد.
بهعبارتی، دو پیکان از سمت متغیرهای دیگر به آن وارد میشود.
در یک نمودار علّی، شکل رابطه اینطوری است:
X → Z ← U
یعنی متغیر برخوردگر (Z) نتیجهی هر دو عامل X و U است.
اگر پژوهشگر روی این متغیر کنترل کند (مثلاً آن را در مدل رگرسیون وارد کند یا دادهها را فقط برای مقدار خاصی از آن تحلیل کند)، ارتباطی بین X و U ایجاد میشود حتی اگر در واقع هیچ رابطهای وجود نداشته باشد.
🔸 تفاوت برخوردگر و مخدوشکننده
هر دو میتوانند مسیر بین متغیر مستقل و وابسته را تغییر دهند، اما در جهت برعکس!
• مخدوشکننده (Confounder):
متغیری است که علتِ مشترکِ X و Y است.
یعنی قبل از X اتفاق میافتد و اگر کنترل نشود، رابطهی ظاهری ایجاد میکند.
کنترلکردن آن لازم است تا رابطهی واقعی دیده شود.
• برخوردگر (Collider):
متغیری است که نتیجهی مشترکِ X و Y است.
یعنی بعد از آنها رخ میدهد و اگر کنترل شود، رابطهی کاذب بهوجود میآورد.
کنترلکردن آن اشتباه است و باعث «بایاس برخوردگری (Collider Bias)» میشود.
🔹 مثال ساده برای درک بهتر
فرض کنید میخواهیم بررسی کنیم آیا فعالیت بدنی (X) روی فشار خون (Y) اثر دارد.
حالا متغیر «بستریشدن در بیمارستان (Z)» را در نظر بگیرید.
هم فعالیت بدنی کم میتواند باعث بستریشدن شود، هم فشار خون بالا.
پس Z نتیجهی هر دو است؛ یعنی برخوردگر است.
اگر فقط افراد بستریشده را بررسی کنیم (یعنی Z را کنترل کنیم)، ممکن است بهصورت ساختگی ببینیم افرادی که ورزش میکنند فشار خون بالاتری دارند!
در حالی که در جمعیت کلی، این رابطه وجود ندارد.
🔸 چرا کنترل برخوردگر خطرناک است؟
چون باعث باز شدن «مسیر پشتی کاذب» بین متغیرها میشود.
به بیان سادهتر کنترلِ برخوردگر، ارتباطی را باز میکند که در دنیای واقعی وجود ندارد.
این پدیده یکی از دلایل بروز M-Bias هم هست؛ یعنی وقتی مسیر برخوردگر بهصورت زنجیرهای در مدل وجود دارد.
🔹 چطور برخوردگر را تشخیص دهیم؟
• زمانبندی متغیرها را بررسی کنید.
اگر متغیری بعد از X اتفاق میافتد، احتمال برخوردگر بودنش بالاست.
• نمودار علّی (DAG) رسم کنید.
اگر دو پیکان به سمت یک متغیر میرود، آن برخوردگر است.
• دانش موضوعی را فراموش نکنید.
نرمافزار نمیتواند بهجای شما تشخیص دهد چه چیزی علت است و چه چیزی معلول.
🧠 جمعبندی
متغیر برخوردگر از بیرون شبیه یک متغیر کنترل بهنظر میرسد، اما در واقع تلهای است که پژوهشگرهای بیاحتیاط را گرفتار میکند.
بهجای اینکه خطای مخدوشی را اصلاح کند، خودش خطای جدیدی میسازد.
پس پیش از افزودن هر متغیری به مدل، مسیرهای علّی را روی کاغذ مرور کنید و از خود بپرسید:
«آیا این متغیر علت است یا معلول؟»
- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
👍2🤩1
📚هفتمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقالهنویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»
🔹 عنوان جلسه: Discussion و نتیجهگیری: تفسیر هوشمندانه یافتهها
👨🏫 مدرس: آقای رضا نعمتی
-عضو هیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
-پژوهشگر برتر کشوری در سال ۱۴۰۱
🗓 شنبه ۲۴ آبان
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
سرفصلها:
هدف و ساختار کلی بخش بحث (تفسیر، مقایسه، محدودیت، پیشنهاد)
تفسیر و مقایسه نتایج با مطالعات قبلی (چطور نتایج خود را با مقالات قبلی مقایسه کنیم)
اهمیت ذکر محدودیتهای مطالعه و پیشنهاد برای آینده
نگارش نتیجهگیری مؤثر (Conclusion)
تفاوت بحث در مقالات اصلی، مروری و گزارش مورد
اشتباهات رایج در نگارش Discussion
🧩 تمرین پیشنهادی: نگارش دو پاراگراف از بحث مقالهی تمرینی
📍برگزاری بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی
🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام
🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقهمندان به مقالهنویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔@src_germi
🆔@src_nums
🔹 عنوان جلسه: Discussion و نتیجهگیری: تفسیر هوشمندانه یافتهها
👨🏫 مدرس: آقای رضا نعمتی
-عضو هیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
-پژوهشگر برتر کشوری در سال ۱۴۰۱
🗓 شنبه ۲۴ آبان
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
سرفصلها:
هدف و ساختار کلی بخش بحث (تفسیر، مقایسه، محدودیت، پیشنهاد)
تفسیر و مقایسه نتایج با مطالعات قبلی (چطور نتایج خود را با مقالات قبلی مقایسه کنیم)
اهمیت ذکر محدودیتهای مطالعه و پیشنهاد برای آینده
نگارش نتیجهگیری مؤثر (Conclusion)
تفاوت بحث در مقالات اصلی، مروری و گزارش مورد
اشتباهات رایج در نگارش Discussion
🧩 تمرین پیشنهادی: نگارش دو پاراگراف از بحث مقالهی تمرینی
📍برگزاری بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی
🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام
🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقهمندان به مقالهنویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔@src_germi
🆔@src_nums
❤3
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری "دانشکده پیراپزشکی"
🌿✨ کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی
با همکاری آزمایشگاه جامع تحقیقات و مرکز تحقیقات ایمونولوژی سرطان و ایمونوتراپی برگزار میکند:
🔬 کارگاه اول: مبانی PCR
👨🏻🏫 مدرس: دکتر پوریا قلیزاده
دکترای تخصصی باکتریشناسی
📚 بخش تئوری:
🗓 ۲۵ آبان ۱۴۰۴ | ⏰ ساعت ۱۳ تا ۱۵
📍 سالن ولایت دانشکده پزشکی
🧪 بخش عملی:
🗓 ۲۶ آبان ۱۴۰۴ | ⏰ ساعت ۸ تا ۱۲
📍 آزمایشگاه جامع تحقیقات اردبیل
🔗 لینک ثبت نام : Link
💳هزینه ثبت نام: ۱۰۰ هزارتومان
⚠️ ظرفیت محدود — اولویت با ثبتنام زودتر 🔖
📢 فرصتی عالی برای آشنایی با یکی از پرکاربردترین تکنیکهای مولکولی دنیا!
🆔️@research_co
با همکاری آزمایشگاه جامع تحقیقات و مرکز تحقیقات ایمونولوژی سرطان و ایمونوتراپی برگزار میکند:
🔬 کارگاه اول: مبانی PCR
👨🏻🏫 مدرس: دکتر پوریا قلیزاده
دکترای تخصصی باکتریشناسی
📚 بخش تئوری:
🗓 ۲۵ آبان ۱۴۰۴ | ⏰ ساعت ۱۳ تا ۱۵
📍 سالن ولایت دانشکده پزشکی
🧪 بخش عملی:
🗓 ۲۶ آبان ۱۴۰۴ | ⏰ ساعت ۸ تا ۱۲
📍 آزمایشگاه جامع تحقیقات اردبیل
🔗 لینک ثبت نام : Link
💳هزینه ثبت نام: ۱۰۰ هزارتومان
⚠️ ظرفیت محدود — اولویت با ثبتنام زودتر 🔖
📢 فرصتی عالی برای آشنایی با یکی از پرکاربردترین تکنیکهای مولکولی دنیا!
🆔️@research_co
#گزارش
به اطلاع عزیزان میرساند ششمین جلسه از مدرسه کشوری رازهای مقالهنویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان «تحلیل داده و نگارش علمی نتایج » در روز چهارشنبه ۲۱ آبان ماه ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.
از مدرس محترم کارگاه، دکتر علی هادیانفر ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی مینماییم.
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔 @src_germi
#کارگاه
به اطلاع عزیزان میرساند ششمین جلسه از مدرسه کشوری رازهای مقالهنویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان «تحلیل داده و نگارش علمی نتایج » در روز چهارشنبه ۲۱ آبان ماه ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.
از مدرس محترم کارگاه، دکتر علی هادیانفر ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی مینماییم.
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔 @src_germi
#کارگاه
Forwarded from «M E T A» . «I U M S» (Mohammad Mahdi)
📣انجمن علمی متاستاز دانشگاه علوم پزشکی ایران با همکاری نشریه متا، مجموعهوینسل، کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکدههای پیراپزشکی، توانبخشی، مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علومپزشکی ایران و دانشگاه علوم پزشکی نیشابور برگزار میکند📣:
وبینار ۱
۲۴ آبان، ساعت ۱۸ الی ۲۰
وبینار ۲
۲۶ آبان، ساعت ۱۸ الی ۲۰
وبینار۳
۲۸ آبان، ساعت ۱۸ الی ۲۰
مدرس: خانم نرجس سنگین
❗️دسترسی به محتوای ضبط شده
لینک ثبتنام در پنل سلولهایبنیادی و سرطان:
https://rooydadestan.ir/?p=
@METASTASIS_IUMS
@META_IUMS
@PSRTC_IUMS
@IUMS_SRC
@SHMIS_SRC
@IUMS_SRCR
@SRC_NUMS
@WINCELLCO
🎗سلسله وبینارهای علمی با محوریت سرطان🎗
وبینار ۱
۲۴ آبان، ساعت ۱۸ الی ۲۰
نقش سلولهای بنیادی در تحول درمانهای سرطان
وبینار ۲
۲۶ آبان، ساعت ۱۸ الی ۲۰
ترکیب نانودارورسانها با سلولهای بنیادی برای هدفگیری دقیق تومورها
وبینار۳
۲۸ آبان، ساعت ۱۸ الی ۲۰
سلولهای بنیادی بهعنوان حاملهای هوشمند دارو در درمان سرطان
مدرس: خانم نرجس سنگین
🎖محقق، پژوهشگر و نویسنده مقالات علمی پژوهشی و کتاب علمی در زمینه سلولهای بنیادی و کنسر تراپی💻شرکت و دریافت گواهی معتبر رایگان!
❗️دسترسی به محتوای ضبط شده
لینک ثبتنام در پنل سلولهایبنیادی و سرطان:
https://rooydadestan.ir/?p=
❗️حتما اسکرینشات ثبتنام خود را داشته باشید و جهت عضویت در کانال پنل، برای
آیدی زیر ارسال کنید
@Na_ahmmadi
@METASTASIS_IUMS
@META_IUMS
@PSRTC_IUMS
@IUMS_SRC
@SHMIS_SRC
@IUMS_SRCR
@SRC_NUMS
@WINCELLCO
Forwarded from کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی اسدآباد
✨کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشگاه علوم پزشکی ایلام با همکاری کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشگاه های اسد آباد و کرمانشاه برگزار میکند:
⭐️کارگاه آموزش کار با Word
🧑🏫مدرس:آقای محمد نبی محبی راد
📅 بيست ودوم آبان
🕰️ساعت ۲۰
💰هزینه: رایگان
دریافت لینک و اطلاعات بیشتر:
@ilamscmed
@SCMED_asaums
@Scmed_kums
⭐️کارگاه آموزش کار با Word
🧑🏫مدرس:آقای محمد نبی محبی راد
📅 بيست ودوم آبان
🕰️ساعت ۲۰
💰هزینه: رایگان
دریافت لینک و اطلاعات بیشتر:
@ilamscmed
@SCMED_asaums
@Scmed_kums
Forwarded from انجمن علمی پرستاری
در انجمن علمی پرستاری شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
| @Nursing_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی pinned «هماکنون کارگاه در حال برگزاری است https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums»
Medical webinars
‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام 🖥️ 🖥️ دوره ICDL ( مهارت های هفت گانه کامپیوتر ) 🟡Excel 🟡Powerpoint 🟡Windows 🟡Word 🟡Access 🟡فناوری اطلاعات 🟡اطلاعات و ارتباطات ✅ تمامی سازمان ها برای استخدام نیروهای خود برخورداری از قابلیت کار با رایانه را یکی از معیارهای مهم…
📣📣 ۸ نفر از همراهان گرامی کانال ما با ارسال کدمعرف dore357 می توانند از ۱۰۰ هزار تومان تخفیف بیشتر موقع ثبت نام دوره icdl بهره مند شوند.
📌جهت ثبت نام دوره icdl به آیدی زیر پیام دهید👇
@new_webinar
🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺
📌جهت ثبت نام دوره icdl به آیدی زیر پیام دهید👇
@new_webinar
🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺
#گزارش
به اطلاع عزیزان میرساند هفتمین جلسه از مدرسه کشوری رازهای مقالهنویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان « Discussion و نتیجهگیری: تفسیر هوشمندانه یافتهها » در روز شنبه ۲۴ آبان ماه ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.
از مدرس محترم کارگاه، آقای رضا نعمتی ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی مینماییم.
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔 @src_germi
#کارگاه
به اطلاع عزیزان میرساند هفتمین جلسه از مدرسه کشوری رازهای مقالهنویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان « Discussion و نتیجهگیری: تفسیر هوشمندانه یافتهها » در روز شنبه ۲۴ آبان ماه ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.
از مدرس محترم کارگاه، آقای رضا نعمتی ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی مینماییم.
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔 @src_germi
#کارگاه
👌2
📚هشتمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقالهنویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»
🔹 عنوان جلسه: رفرنسنویسی و رعایت اصول اخلاقی در انتشار
👨🏫 مدرس: دکتر کمال ابراهیمی
استادیار مدیریت سلامت دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🗓 دوشنبه ۲۶ آبان
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
سرفصلها:
سبک ونکوور و نرمافزار Mendeley و EndNote
نقل قول مستقیم و غیرمستقیم
مفهوم plagiarism و نحوه بررسی آن
ارجاعدهی صحیح در انواع مقالهها
🧩 تمرین پیشنهادی: تنظیم فهرست منابع با نرمافزار
📍برگزاری بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی
🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام
🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقهمندان به مقالهنویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔@src_germi
🆔@src_nums
🔹 عنوان جلسه: رفرنسنویسی و رعایت اصول اخلاقی در انتشار
👨🏫 مدرس: دکتر کمال ابراهیمی
استادیار مدیریت سلامت دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🗓 دوشنبه ۲۶ آبان
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
سرفصلها:
سبک ونکوور و نرمافزار Mendeley و EndNote
نقل قول مستقیم و غیرمستقیم
مفهوم plagiarism و نحوه بررسی آن
ارجاعدهی صحیح در انواع مقالهها
🧩 تمرین پیشنهادی: تنظیم فهرست منابع با نرمافزار
📍برگزاری بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی
🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام
🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقهمندان به مقالهنویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
🆔@src_germi
🆔@src_nums
Forwarded from کورس لند
‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام
🖥️ دوره ICDL (مهارت های هفت گانه کامپیوتر)
🟡Excel
🟡Powerpoint
🟡Windows
🟡Word
🟡Access
🟡فناوری اطلاعات
🟡اطلاعات و ارتباطات
✅تمامی سازمان ها برای استخدام نیروهای خود برخورداری از قابلیت کار با رایانه را یکی از معیارهای مهم در مراحل جذب نیرو مورد نظر قرار می دهند.
از این رو دوره ICDL برای یادگیری اصول برای دانش پذیران طراحی شده است.
💎با گذراندن دوره ICDL میتوانید به خوبی کار با کامپیوتر را بیاموزید و ضمن بهبود رزومه خود،برای ورود به بازار کار آماده شوید.
🗓شنبه، دوشنبه و چهارشنبه ها
ساعت ۱۸ الی ۲۰
( شروع از ۲۶ آبان )
به مدت ۵۰ ساعت
📜اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه اردبیل
🔗دوره بصورت مجازی برگزار می شود.
(محتوای جلسات نیز در اختیار شما قرار می گیرد)
🔹شهریه با اعمال کدتخفیف:
فقط ۷۹۸ تومان(در صورت ثبت نام گروهی ۳ نفره شهریه هر نفر فقط ۶۹۸ تومان و ثبت نام گروهی حداقل ۶ نفره شهریه هر نفر فقط ۵۹۸ تومان)
🎁کدتخفیف: k303
📎جهت ثبت نام انفرادی از لینک
https://www.newwebinar.ir/s/1363
اقدام نمایید و جهت ثبت نام گروهی به آیدی ( @new_webinar ) پیام دهید.
#icdl
🖥️ دوره ICDL (مهارت های هفت گانه کامپیوتر)
🟡Excel
🟡Powerpoint
🟡Windows
🟡Word
🟡Access
🟡فناوری اطلاعات
🟡اطلاعات و ارتباطات
✅تمامی سازمان ها برای استخدام نیروهای خود برخورداری از قابلیت کار با رایانه را یکی از معیارهای مهم در مراحل جذب نیرو مورد نظر قرار می دهند.
از این رو دوره ICDL برای یادگیری اصول برای دانش پذیران طراحی شده است.
💎با گذراندن دوره ICDL میتوانید به خوبی کار با کامپیوتر را بیاموزید و ضمن بهبود رزومه خود،برای ورود به بازار کار آماده شوید.
🗓شنبه، دوشنبه و چهارشنبه ها
ساعت ۱۸ الی ۲۰
( شروع از ۲۶ آبان )
به مدت ۵۰ ساعت
📜اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه اردبیل
🔗دوره بصورت مجازی برگزار می شود.
(محتوای جلسات نیز در اختیار شما قرار می گیرد)
🔹شهریه با اعمال کدتخفیف:
فقط ۷۹۸ تومان(در صورت ثبت نام گروهی ۳ نفره شهریه هر نفر فقط ۶۹۸ تومان و ثبت نام گروهی حداقل ۶ نفره شهریه هر نفر فقط ۵۹۸ تومان)
🎁کدتخفیف: k303
📎جهت ثبت نام انفرادی از لینک
https://www.newwebinar.ir/s/1363
اقدام نمایید و جهت ثبت نام گروهی به آیدی ( @new_webinar ) پیام دهید.
#icdl
❤1
Forwarded from SRC | Paramedical
📢حول محور سومین کنگره پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی منطقه یک کشور دانشگاه علوم پزشکی گلستان، کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی گلستان برگزار میکند:
🔍 کارگاه آموزش کاربردی کار با پایگاه اطلاعاتی PubMed
📅 تاریخ: ۲۸ آبان ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰
📍 به صورت مجازی در اسکای روم
🧑🏫 اساتید دوره:
· دکتر مسعود محمدی
عضو هیئت علمی و رئیس دانشکده پیراپزشکی
· دکتر سمیه پناهی
عضو هیئت علمی دانشکده پیراپزشکی
📚 سرفصلهای اصلی:
· آشنایی با محیط پایگاه PubMed
· تکنیکهای جستجوی پیشرفته
· استفاده از ابزارهای کاربردی PMC
· مدیریت نتایج و ذخیره سازی منابع
✅ نحوه ثبتنام از طریق لینک زیر ":
https://workshop.goums.ac.ir/
فرصتی عالی برای تسلط بر مهمترین پایگاه اطلاعات پزشکی!
#کارگاه_PubMed #آموزش_پایگاه_اطلاعات #کتابخانه_مرکزی #پژوهش_پزشکی
SRC | Paramedical
🔍 کارگاه آموزش کاربردی کار با پایگاه اطلاعاتی PubMed
📅 تاریخ: ۲۸ آبان ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰
📍 به صورت مجازی در اسکای روم
🧑🏫 اساتید دوره:
· دکتر مسعود محمدی
عضو هیئت علمی و رئیس دانشکده پیراپزشکی
· دکتر سمیه پناهی
عضو هیئت علمی دانشکده پیراپزشکی
📚 سرفصلهای اصلی:
· آشنایی با محیط پایگاه PubMed
· تکنیکهای جستجوی پیشرفته
· استفاده از ابزارهای کاربردی PMC
· مدیریت نتایج و ذخیره سازی منابع
✅ نحوه ثبتنام از طریق لینک زیر ":
https://workshop.goums.ac.ir/
فرصتی عالی برای تسلط بر مهمترین پایگاه اطلاعات پزشکی!
#کارگاه_PubMed #آموزش_پایگاه_اطلاعات #کتابخانه_مرکزی #پژوهش_پزشکی
SRC | Paramedical
🔹 چطور پاراگرافهای بیان مسئله را به هم وصل کنیم تا یک متن یکپارچه و حرفهای داشته باشیم؟
یکی از مهمترین دلایلی که باعث میشود بیان مسئله نامنظم، پراکنده یا «تکهتکه» به نظر برسد، نبودِ اتصال بین پاراگرافهاست.
اما خبر خوب این است که با چند تکنیک ساده میتوانیم یک بیان مسئله کاملاً روان، منسجم و حرفهای بنویسیم.
✅ ۱. از قانون جریان قیفی استفاده کن
بیان مسئله باید از کلی 👈🏻 جزئی 👈🏻 خلأ علمی 👈🏻 اهمیت پژوهش حرکت کند.
پس هر پاراگراف باید دقیقاً ادامهٔ منطقی پاراگراف قبلی باشد.
مثال جریان حرفهای:
شروع با وضعیت کلی مشکل
بعد ورود به آمار یا شواهد دقیقتر
سپس اشاره به یافتههای متناقض یا محدودیت تحقیقات قبلی
در نهایت نشان دادن خلأ علمی و دلیل انجام پژوهش شما
✅ ۲. ابتدا آخرین جملهٔ هر پاراگراف را چک کن
آخرین جمله باید مثل یک «پل» عمل کند. یعنی هم پاراگراف را جمعبندی کند هم زمینهٔ ورود به پاراگراف بعدی را بسازد.
نمونه پل:
«با وجود شیوع بالای این مشکل، هنوز مشخص نیست کدام مداخله در بهبود آن مؤثرتر است.»
این جمله باعث میشود پاراگراف بعدی بتواند دربارهی مداخلات موجود شروع شود.
✅ ۳. از عبارات اتصالدهنده استفاده کن
این کلمات کوچکاند اما بیان مسئله را ده برابر حرفهایتر میکنند:
از نظر پژوهشهای پیشین…
در ادامه…
با این حال…
از طرفی…
شواهد نشان میدهد که…
در مجموع…
بنابراین…
این موضوع اهمیت بررسی… را نشان میدهد.
این عبارات خواننده را «هدایت» میکنند و اجازه نمیدهند وسط متن گم شود.
✅ ۴. هر پاراگراف فقط یک «پیام اصلی» داشته باشد
اگر در یک پاراگراف از چند موضوع مختلف حرف بزنی، اتصالها ضعیف میشوند.
پس:
پاراگراف ۱: اهمیت کلی مسئله
پاراگراف ۲: آمار و شواهد
پاراگراف ۳: مشکلات/خلأها در مطالعات قبلی
پاراگراف ۴: نتیجهگیری و نیاز به پژوهش جدید
وقتی هر بخش فقط یک هدف دارد، اتصالها طبیعی و روان میشوند.
✅ ۵. از تکنیک «پاراگرافهای قلابی» استفاده کن
در ابتدای هر پاراگراف، یک جمله بگذار که به موضوع قبلی اشاره کوتاه کند و بعد وارد نکته جدید شود.
نمونه:
«با وجود آمارهای نگرانکنندهی ذکرشده، مرور مطالعات نشان میدهد که…»
این کار باعث میشود متن مثل یک زنجیر واحد به نظر برسد.
✅ ۶. آخرین پاراگراف باید نتیجهٔ تمام متن باشد
یعنی یکپارچگی فقط بین پاراگرافها نیست؛ کل بیان مسئله باید در پایان به یک نقطه مشترک برسد:
✔ مشکل چیست؟
✔ چرا مهم است؟
✔ مطالعات قبلی چه خلأیی دارند؟
✔ پژوهش تو قرار است چه چیزی را حل کند؟
وقتی همه مسیر به این نقطه ختم شود، بیان مسئله حرفهای و یکپارچه دیده میشود.
🎯 جمعبندی کنیم
برای اینکه بیان مسئله یکدست و منسجم بنویسی:
از کلی به جزئی حرکت کن
آخر هر پاراگراف یک «پل» بگذار
از عبارات اتصالدهنده استفاده کن
هر پاراگراف فقط یک پیام داشته باشد
پاراگراف بعدی را با اشاره کوتاه به قبلی شروع کن
در پایان، تمام متن را به خلأ علمی وصل کن
- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
یکی از مهمترین دلایلی که باعث میشود بیان مسئله نامنظم، پراکنده یا «تکهتکه» به نظر برسد، نبودِ اتصال بین پاراگرافهاست.
اما خبر خوب این است که با چند تکنیک ساده میتوانیم یک بیان مسئله کاملاً روان، منسجم و حرفهای بنویسیم.
✅ ۱. از قانون جریان قیفی استفاده کن
بیان مسئله باید از کلی 👈🏻 جزئی 👈🏻 خلأ علمی 👈🏻 اهمیت پژوهش حرکت کند.
پس هر پاراگراف باید دقیقاً ادامهٔ منطقی پاراگراف قبلی باشد.
مثال جریان حرفهای:
شروع با وضعیت کلی مشکل
بعد ورود به آمار یا شواهد دقیقتر
سپس اشاره به یافتههای متناقض یا محدودیت تحقیقات قبلی
در نهایت نشان دادن خلأ علمی و دلیل انجام پژوهش شما
✅ ۲. ابتدا آخرین جملهٔ هر پاراگراف را چک کن
آخرین جمله باید مثل یک «پل» عمل کند. یعنی هم پاراگراف را جمعبندی کند هم زمینهٔ ورود به پاراگراف بعدی را بسازد.
نمونه پل:
«با وجود شیوع بالای این مشکل، هنوز مشخص نیست کدام مداخله در بهبود آن مؤثرتر است.»
این جمله باعث میشود پاراگراف بعدی بتواند دربارهی مداخلات موجود شروع شود.
✅ ۳. از عبارات اتصالدهنده استفاده کن
این کلمات کوچکاند اما بیان مسئله را ده برابر حرفهایتر میکنند:
از نظر پژوهشهای پیشین…
در ادامه…
با این حال…
از طرفی…
شواهد نشان میدهد که…
در مجموع…
بنابراین…
این موضوع اهمیت بررسی… را نشان میدهد.
این عبارات خواننده را «هدایت» میکنند و اجازه نمیدهند وسط متن گم شود.
✅ ۴. هر پاراگراف فقط یک «پیام اصلی» داشته باشد
اگر در یک پاراگراف از چند موضوع مختلف حرف بزنی، اتصالها ضعیف میشوند.
پس:
پاراگراف ۱: اهمیت کلی مسئله
پاراگراف ۲: آمار و شواهد
پاراگراف ۳: مشکلات/خلأها در مطالعات قبلی
پاراگراف ۴: نتیجهگیری و نیاز به پژوهش جدید
وقتی هر بخش فقط یک هدف دارد، اتصالها طبیعی و روان میشوند.
✅ ۵. از تکنیک «پاراگرافهای قلابی» استفاده کن
در ابتدای هر پاراگراف، یک جمله بگذار که به موضوع قبلی اشاره کوتاه کند و بعد وارد نکته جدید شود.
نمونه:
«با وجود آمارهای نگرانکنندهی ذکرشده، مرور مطالعات نشان میدهد که…»
این کار باعث میشود متن مثل یک زنجیر واحد به نظر برسد.
✅ ۶. آخرین پاراگراف باید نتیجهٔ تمام متن باشد
یعنی یکپارچگی فقط بین پاراگرافها نیست؛ کل بیان مسئله باید در پایان به یک نقطه مشترک برسد:
✔ مشکل چیست؟
✔ چرا مهم است؟
✔ مطالعات قبلی چه خلأیی دارند؟
✔ پژوهش تو قرار است چه چیزی را حل کند؟
وقتی همه مسیر به این نقطه ختم شود، بیان مسئله حرفهای و یکپارچه دیده میشود.
🎯 جمعبندی کنیم
برای اینکه بیان مسئله یکدست و منسجم بنویسی:
از کلی به جزئی حرکت کن
آخر هر پاراگراف یک «پل» بگذار
از عبارات اتصالدهنده استفاده کن
هر پاراگراف فقط یک پیام داشته باشد
پاراگراف بعدی را با اشاره کوتاه به قبلی شروع کن
در پایان، تمام متن را به خلأ علمی وصل کن
- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
👍3❤1🤩1
Forwarded from کمیته تحقیقات دانشکده دندانپزشکی اردبیل
💡 نقشهای واقعی برای ساخت مسیر تحصیلی، پژوهشی و حرفهای هوشمندانه هر دانشجویی باید حداقل یکبار در این کارگاه شرکت کند.
🔹 کارگاه جامع طراحی مسیر موفقیت دانشجویی؛ از آییننامهها تا فرصتهای نخبگی
🌟با تدریس دکتر علیرضا محبی - چهرهای الهامبخش از نسل جدید نخبگان کشور 🇮🇷
🩺پزشک
🏅 پژوهشگر برتر بند «ک»
🥈 مدال نقرهی المپیاد ملی کارآفرینی
🪖 سرباز نخبهی بنیاد ملی نخبگان
💎مهم نیست در کدام پله از مسیر دانشجویی هستید، از هر نقطهای، میشود فرصتها را ساخت.
✍️سرفصلها
💠آشنایی کامل با آییننامههای بنیاد ملی نخبگان( سرباز نخبگی، تسهیلات مالی و…)
💠آشنایی کامل با آییننامهی دانشجوی نمونه کشوری و تسهیلات آن
💠پیشدرآمدی بر مسیرهای تحقیقاتی و فناورانه
💠پیشدرآمدی بر المپیادهای وزارت بهداشت
⚠️توجه:این کارگاه امسال تکرار نخواهد شد.
📩 جهت دریافت اطلاعات ثبتنام، به آیدی زیر پیام دهید
آیدی ثبت نام: @Zeen_admin12
🔹 کارگاه جامع طراحی مسیر موفقیت دانشجویی؛ از آییننامهها تا فرصتهای نخبگی
🌟با تدریس دکتر علیرضا محبی - چهرهای الهامبخش از نسل جدید نخبگان کشور 🇮🇷
🩺پزشک
⭐ دانشجوی نمونهی کشوری🏅 پژوهشگر برتر بند «ک»
🥈 مدال نقرهی المپیاد ملی کارآفرینی
🪖 سرباز نخبهی بنیاد ملی نخبگان
💎مهم نیست در کدام پله از مسیر دانشجویی هستید، از هر نقطهای، میشود فرصتها را ساخت.
✍️سرفصلها
💠آشنایی کامل با آییننامههای بنیاد ملی نخبگان( سرباز نخبگی، تسهیلات مالی و…)
💠آشنایی کامل با آییننامهی دانشجوی نمونه کشوری و تسهیلات آن
💠پیشدرآمدی بر مسیرهای تحقیقاتی و فناورانه
💠پیشدرآمدی بر المپیادهای وزارت بهداشت
⚠️توجه:این کارگاه امسال تکرار نخواهد شد.
📩 جهت دریافت اطلاعات ثبتنام، به آیدی زیر پیام دهید
آیدی ثبت نام: @Zeen_admin12
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده پزشکی
🔰 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی با همکاری کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل برگزار میکنند:
💥 گفت و گوی صمیمی با:
🔹 جناب آقای دکتر غلامرضا حمیدخلق
🗓 زمان: دوشنبه، ۲۶ آبان ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۰ الی ۱۲
🏛 مکان: سالن ولایت دانشکده پزشکی
‼️"شرکت برای عموم دانشجویان آزاد است."
🌐 فرم ثبتنام
‼️ لطفاً پس از تکمیل فرم ثبتنام، حتماً در گروه مربوطه عضو شوید.
🔗 لینک گروه تلگرام
🌱 احترام به طبیعت، احترام به زندگیست.
📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @ArUMSMedSRC
🆔️ @Arums_SRC
💥 گفت و گوی صمیمی با:
🔹 جناب آقای دکتر غلامرضا حمیدخلق
پزشک متخصص طب اورژانس
هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
مدیر گروه آموزشی طب اورژانس و طب سنتی دانشگاه
🗓 زمان: دوشنبه، ۲۶ آبان ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۰ الی ۱۲
🏛 مکان: سالن ولایت دانشکده پزشکی
‼️
🌐 فرم ثبتنام
‼️ لطفاً پس از تکمیل فرم ثبتنام، حتماً در گروه مربوطه عضو شوید.
🔗 لینک گروه تلگرام
🌱 احترام به طبیعت، احترام به زندگیست.
📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @ArUMSMedSRC
🆔️ @Arums_SRC
❤2
Forwarded from مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان علوم پزشکی تهران _ واحد بهداشت (NVlyti)
🔔 واحد بهداشت مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان با همکاری کمیته هوش مصنوعی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار میکند:
💠 مدرسه تخصصی کاربردهای پایتون در مطالعات علمی
(گام نخست در یادگیری ماشین)
➕ ۱۴ جلسه آموزشی – مقدماتی تا پیشرفته – با هدف یادگیری عملی برنامهنویسی در پایتون، تحلیل دادههای پژوهشی و ترسیم نمودارهای علمی در مقالات
👤 مدرس:
دکتر مرتضی حجی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه شیراز
مدرس پایتون، علوم داده و یادگیری ماشین در سازمان فنی و حرفهای کشور
🌐 آنلاین در بستر اسکایروم
📜 گواهی معتبر و ضبط جلسات
🗓 زمان برگزاری: ۷ آذر تا ۲۴ دی ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۷:۳۰ تا ۱۹:۳۰
💵 هزینه ثبت نام انفرادی:۵۴۰ هزار تومان
تخفیف ثبتنام گروهی:
تیم ۳ نفره ۲۰٪ = ( ۴۳۲ هزار تومان)
تیم ۵ نفره ۴۰٪ تخفیف = (۳۲۴ هزار تومان)
🎁 شرکتکنندگان این مدرسه در مدرسه بعدی واحد بهداشت با عنوان "مدرسه تخصصی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهشهای علمی" از تخفیف ویژه برخوردار خواهند بود.
🌐 لینک ثبتنام
🌐 اطلاعات بیشتر:
🆔 @SSRC_TUMS_Behdasht
🆔 @SSRC_Behdasht
🆔 @ai_hlth
🆔@SSRC_News
💠 مدرسه تخصصی کاربردهای پایتون در مطالعات علمی
(گام نخست در یادگیری ماشین)
➕ ۱۴ جلسه آموزشی – مقدماتی تا پیشرفته – با هدف یادگیری عملی برنامهنویسی در پایتون، تحلیل دادههای پژوهشی و ترسیم نمودارهای علمی در مقالات
👤 مدرس:
دکتر مرتضی حجی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه شیراز
مدرس پایتون، علوم داده و یادگیری ماشین در سازمان فنی و حرفهای کشور
🌐 آنلاین در بستر اسکایروم
📜 گواهی معتبر و ضبط جلسات
🗓 زمان برگزاری: ۷ آذر تا ۲۴ دی ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۷:۳۰ تا ۱۹:۳۰
💵 هزینه ثبت نام انفرادی:
تخفیف ثبتنام گروهی:
تیم ۳ نفره ۲۰٪ = ( ۴۳۲ هزار تومان)
تیم ۵ نفره ۴۰٪ تخفیف = (۳۲۴ هزار تومان)
🎁 شرکتکنندگان این مدرسه در مدرسه بعدی واحد بهداشت با عنوان "مدرسه تخصصی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهشهای علمی" از تخفیف ویژه برخوردار خواهند بود.
🌐 لینک ثبتنام
🌐 اطلاعات بیشتر:
🆔 @SSRC_TUMS_Behdasht
🆔 @SSRC_Behdasht
🆔 @ai_hlth
🆔@SSRC_News