🔔📚 دوره آفلاین ویرایش مقالات 🔔📚

آیا به دنبال بهبود مهارت‌های ویرایش مقالات خود هستید؟ با دوره‌ای منحصر به فرد همراه شوید!

👨‍🏫 مدرس: بهمن بابایی
دانش‌آموخته زبان‌شناسی دانشگاه علامه طباطبایی

🏢 برگزارکننده: آکادمی تخصصی علوم پایه ایران

💸 قیمت دوره: فقط ۶۸ هزارتومان

⭐ با شرکت در این دوره، یاد بگیرید که چگونه مقالات علمی و پژوهشی خود را به بهترین شکل ویرایش کنید و شانس انتشار در مجلات معتبر را افزایش دهید. به همراه بررسی موارد ویرایشی مانند:
- ساختار جملات
- استفاده درست از واژگان
- رعایت نکات دستوری و نگارشی
- و نکات حرفه‌ای دیگر

⏰ فرصت را از دست ندهید! هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و به جامعه علمی پیوسته و حرفه‌ای ما ملحق شوید.

📌 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به کانال تلگرام ما بپیوندید و از تخفیفات ویژه بهره‌مند شوید!

📝 لینک کانال: @SAOBSO_IR1
پی وی: @Ebrahime_2
از دست ندهید! بهترین زمان برای پیشرفت اکنون است!

هدف ما موفقیت شماست🌟

⚡ ۹٠٪ تخفیف جامعترین دوره‌های آموزشی برای دانشجوهای واقعی...

با یک دهم هزینه عادی بدست می‌آورید:
👈آموزش صفر تا صد مباحث
👈گواهی انگلیسی پایان دوره
👈تضمین بازگشت وجه یکماهه
👈پشتیبانی مستقیم مدرسین

بهترین آموزش‌های ایران؛ از هوش مصنوعی تا آفیس، مقاله نویسی، برنامه نویسی و... در انتظار شماست.

کدتخفیف: zhivar41

💥دیدن دوره‌های منتخب جشنواره:
https://zhivaramoozan.com/black-friday2/
https://zhivaramoozan.com/black-friday2/

کدتخفیف ویژه:
✅ zhivar41

این کد را به خاطر بسپارید و قبل از ثبت نهایی وارد کنید تا تخفیف اعمال شود.

فقط اینجاس که هرچی بیشتر یادبگیری، کمتر هزینه میکنی✌


@zhivaramoozan | ژیوارآموزان

الگوریتم انتخاب نمونه‌گیری: کدام روش برای پژوهش من مناسب است؟ 🧭📊

یکی از گیج‌کننده‌ترین بخش‌های پروپوزال، انتخاب نوع نمونه‌گیری است. تصادفی؟ طبقه‌ای؟ خوشه‌ای؟ یا در دسترس؟
برای اینکه دیگر سردرگم نشوید، کافیست به این سوالات به ترتیب پاسخ دهید تا روش درست را پیدا کنید:

سوال اول: آیا «لیست کامل» جامعه را دارید؟ (شرط تعمیم)
این مهم‌ترین دوراهی است. آیا لیست اسامی تک‌تک اعضای جامعه (مثلاً لیست تمام پرستاران بیمارستان X) را دارید و می‌خواهید نتایج را به کل آن جامعه تعمیم دهید؟
🔴 خیر، لیست ندارم / تعمیم آماری هدفم نیست:
مسیر شما نمونه‌گیری غیر احتمالی (Non-Probability) است. (مناسب برای مطالعات کیفی یا شرایطی که دسترسی سخت است).
آیا هر کسی دم دست باشد، قبول است؟ (مثلاً نظرسنجی خیابانی) ⬅️ روش در دسترس (Convenience).
آیا دنبال افراد خاص و متخصص هستید؟ (مثلاً مدیران با ۱۰ سال سابقه) ⬅️ روش هدفمند/قضاوتی (Purposive).
آیا پیدا کردن این افراد سخت است؟ (مثلاً بیماران مبتلا به ایدز یا افراد بی‌خانمان) ⬅️ روش گلوله برفی (Snowball). (نفر اول را پیدا کنید تا او نفر دوم را معرفی کند).
🟢 بله، لیست دارم / می‌خواهم تعمیم دهم:
مسیر شما نمونه‌گیری احتمالی (Probability) است. (مناسب برای مطالعات کمی و آماری). حالا باید سوال دوم را بپرسید:

سوال دوم: آیا جامعه شما «یکدست» است؟
حال که لیست دارید، باید به ساختار جمعیت نگاه کنید:
بله، جامعه یکدست است: (مثلاً لیست دانش‌آموزانی که تفاوت خاصی در ویژگی‌های مد نظر ما ندارند).
الگوریتم: قرعه‌کشی کامپیوتری بین همه. ⬅️ روش تصادفی ساده (Simple Random).
الگوریتم جایگزین: اگر لیست کاغذی است و می‌خواهید مثلاً نفرات دهم، بیستم، سی‌ام... را انتخاب کنید. ⬅️ روش سیستماتیک (Systematic).
خیر، جامعه زیرگروه‌های مهم دارد: (مثلاً می‌خواهید حتماً نسبت دختر/پسر یا ترم اول/آخر رعایت شود).
الگوریتم: جامعه را به طبقات (Strata) تقسیم کنید و از هر طبقه به نسبت جمعیتش، تصادفی بردارید. ⬅️ روش تصادفی طبقه‌ای (Stratified Random).
خیر، جامعه خیلی پراکنده و وسیع است: (مثلاً دانش‌آموزان کل کشور).
الگوریتم: نمی‌توانید سراغ تک‌تک مدارس بروید. پس اول چند شهر، بعد چند مدرسه را تصادفی انتخاب می‌کنید و تمام دانش‌آموزان آن مدارس را بررسی می‌کنید. ⬅️ روش خوشه‌ای (Cluster).

خلاصه الگوریتم در یک نگاه:
۱. لیست داری؟ بله (احتمالی) / خیر (غیراحتمالی).
۲. (اگر بله) زیرگروه مهمه؟ بله (طبقه‌ای) / خیر (ساده).
۳. (اگر خیر) سوژه کمیابه؟ بله (گلوله برفی) / خیر (در دسترس/هدفمند).


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔔 واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:

🛡 کارگاه مدیریت ایمنی بیمار

🩺 جلسه اول: مبانی و مفاهیم پایه ایمنی بیمار
- مقدمه و اهمیت ایمنی بیمار
- مفاهیم کلیدی در ایمنی بیمار
- علل و عوامل مؤثر در بروز خطا
- چارچوب‎ها و مدل‎های بین‎المللی ایمنی بیمار
- سیستم‎های گزارش‎دهی رویدادها

🤖 جلسه دوم: هوش مصنوعی و مدیریت ایمنی بیمار
- ایمنی بیمار در گروه‎های خاص
- نقش فناوری اطلاعات در ایمنی بیمار
- کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‎های ایمنی و گزراش‎دهی
- مدیریت و فرهنگ ایمنی بیمار
- ابزارها و روش‎های بهبود ایمنی

👤 مدرس
دکتر شراره طاهری مقدم
دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی ایران.
نویسنده مقالات علمی در نشریات معتبر بین‌المللی و سخنران در کنگره‌های ملی و بین‌المللی در حوزه ایمنی بیمار.
پژوهشگر برتر در زمینه ایمنی بیمار و داور مجلات علمی بین‌المللی.

📅 تاریخ: ۱۲ و ۱۳ آذر ماه ۱۴۰۴
🕗 زمان: ۱۸ الی ۲۰

🌐  مجازی ➕ با ضبط جلسات
📜 همراه با ارائه گواهی معتبر

✍🏻 جهت ثبت‎نام لطفاً به ID زیر پیام دهید
🆔@rasma7

🆔@SSRC_Behdasht
🆔@SSRC_News

✅ ✅ آکادمی پژوهشی دکتر سابمیت تحت نظر مجموعه آموزشی نیو وبینار با بهره گیری از اساتید مجرب در راستای رفع دغدغه های پژوهشی شما دانشجویان گرامی ایجاد شده است‌.


🎁 همراه با تخفیف ویژه دانشجویی 🎁


🟠 مشاوره و نگارش پروپوزال تمامی رشته ها و مقاطع مختلف و ثبت آن در سامانه پژوهشی دانشگاه مربوطه


⭕️ اکسپت مقاله علمی پژوهشی فوری و تضمینی

⭕️ اکسپت مقاله همایشی فوری

🟡 مشاوره و نگارش پایان نامه تمامی رشته ها (( کارشناسی ، ارشد ، دکترا علوم مهندسی علوم پزشکی ، علوم انسانی ، هنر ومعماری ))

🟡 نگارش انواع مقالات داخلی و خارجی (isi)

🟠 استخراج مقاله از پایان نامه و رساله


🟠 ویراستاری پایان نامه و ادیت مقاله


🟡 سابمیت مقاله در ژورنال داخلی و خارجی


🟡 تهیه پاورپوینت حرفه ای برای دفاع پایان نامه و پروژه درسی


🟡 رفرنس نویسی و اندنوت کردن رفرنس ها


🎁 به هنگام ثبت درخواست پروژه ی خود ، کد تخفیف  k500را ارسال نمایید و از تخفیف ویژه بهره مند شوید.


📌جهت هماهنگی و انجام پروژه ها به آیدی زیر در تلگرام یا ایتا پیام دهید.👇

💬@DOCTOR_SUBMIT


📢📢 جهت اطلاع از دوره های آموزشی کشور عضو کانال زیر شوید 👇

https://news.1rj.ru/str/new_wbinar

‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام


💡💡 دوره صفر تا صد آمادگی آزمون MHLE


📚 آموزش تمامی مهارت‌های آزمون :

🟥 Listening

🟥 Reading

🟥 Vocabulary

🟥 Grammar


‼️ ظرفیت باقی مانده محدود است.


🗓 زمان : یکشنبه ها ، سه شنبه ها و پنجشنبه ها

ساعت  ۱۸  الی  ۲۰

( شروع کلاس ها از   ۱۶  آذرماه )

(‌ به مدت  ۱۶  ساعت )


📜 اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه اردبیل


🔗 دوره بصورت مجازی برگزار می شود.
( بعد از برگزاری هر جلسه آنلاین ، محتوای جلسه نیز در اختیار افراد ثبت نامی قرار خواهد گرفت. )


🔹 شهریه دوره با ارسال کدتخفیف : فقط ۷۹۸ تومان


🎁 کدتخفیف :  k303


📎 جهت ثبت نام دوره به آیدی زیر پیام دهید :

 @new_webinar 


✅✅ کانال اطلاع رسانی سایر دوره های آموزشی کشور 👇👇

https://news.1rj.ru/str/course_land_org



#mhle
#زبان_انگلیسی

برای شروع، از آمار چی بلد باشم؟ 📊

بگذارید خیالتان را راحت کنم: برای انجام یک مقاله در سطح کارشناسی، لازم نیست «آمارگر» باشید. فقط کافیست این ۴ مهارت کلیدی را در کوله‌پشتی خود داشته باشید.
اگر این موارد را بلد باشید، ۹۰ درصد راه را رفته‌اید:

۱. آمار توصیفی (هنرِ گزارش دادن) 📝
قبل از هر تحلیلی، باید بتوانید داده‌هایتان را توصیف کنید.
چی باید بلد باشم؟
• میانگین (Mean): معدل داده‌ها چقدر است؟
• انحراف معیار (SD): داده‌ها چقدر از هم فاصله دارند؟ (پراکندگی).
• فراوانی (Frequency): چند نفر زن/مرد یا دیپلم/لیسانس هستند؟
• کاربرد: برای نوشتن "فصل ۳ و ۴" پایان‌نامه و جداول اولیه مقاله.

۲. مفهوم توزیع نرمال (قدم اول انتخاب آزمون) 🔔
این مهم‌ترین دوراهی در آمار است.
چی باید بلد باشم؟ باید بدانید چطور با یک آزمون ساده (مثل کولموگروف-اسمیرنوف) بفهمید داده‌هایتان نرمال هستند یا نه.
چرا؟
• اگر نرمال بود ⬅️ آزمون‌های پارامتری (مثل T-test).
• اگر نرمال نبود ⬅️ آزمون‌های ناپارامتری (مثل من-ویتنی).

۳. انتخاب آزمون مناسب 🛠
لازم نیست فرمول‌ها را حفظ کنید، فقط باید بدانید برای هر سوال، کدام ابزار را از جعبه درآورید:
• می‌خواهی ۲ گروه را مقایسه کنی؟ (مثلاً نمره دختران و پسران)
ابزار: آزمون تی (T-test).
• می‌خواهی ۳ گروه یا بیشتر را مقایسه کنی؟ (مثلاً تأثیر دارو روی گروه A، B و C)
ابزار: آنوا (ANOVA).
• می‌خواهی بدانی دو چیز به هم ربط دارند؟ (مثلاً رابطه هوش و معدل)
ابزار: همبستگی پیرسون (Pearson Correlation).
• داده‌هات کیفی و اسمی هستند؟ (مثلاً رابطه جنسیت با سیگاری بودن)
ابزار: کای‌دو (Chi-square).

۴. تفسیر P-Value (عدد طلایی) ✨
تمام نرم‌افزارها (مثل SPSS) در نهایت یک جدول پیچیده به شما می‌دهند، اما شما فقط باید دنبال یک عدد بگردید: Sig یا P-Value.
• قانون ساده:
اگر این عدد کمتر از ۰.۰۵ بود ⬅️ تبریک! رابطه یا تفاوت معنادار است (فرضیه تایید شد). ✅
اگر بیشتر از ۰.۰۵ بود ⬅️ تفاوت شانسی است و معنادار نیست (فرضیه رد شد). ❌

خلاصه کنیم:
شما برای شروع نیازی به فرمول‌نویسی دستی ندارید. کافیست بدانید کی از چه آزمونی استفاده کنید و خروجی نرم‌افزار (همان عدد P-Value) را چطور بخوانید. همین!

📍سخنی دوستانه از تیم کمیته تحقیقات: اما یادتون نره که آمار قراره توی موقعیت‌های خیلی زیادی به کارتون بیاد؛ پس از همین مباحثی که گفتم شروع کنید و قدم‌به‌قدم، دانش‌تون رو در حوزه آمار بیشتر و عمیق‌تر کنید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

چطور یک پرسشنامه استاندارد پیدا کنیم؟ 🔍🛣️

وقتی می‌گوییم پرسشنامه «استاندارد»، یعنی ابزاری که یک بار توسط محققان ساخته شده و بارها در مطالعات مختلف، روایی و پایایی آن اثبات شده است. پیدا کردن این ابزار، ۹۰ درصد کار روش‌شناسی شما را جلو می‌اندازد.
برای پیدا کردن بهترین ابزار، مراحل زیر را طی کنید:

۱. کلیدواژه‌یابی دقیق (آناتومی ابزار) 🔑
اشتباه بزرگ این است که یک مفهوم کلی را جستجو کنید. باید واژه تخصصی آن را پیدا کنید:
• تمرکز بر سازه: اگر می‌خواهید استرس شغلی را بسنجید، ننویسید "پرسشنامه استرس". بنویسید: "Job Strain Inventory" یا "پرسشنامه فرسودگی شغلی مسلش (Maslach)".
• کلمات کلیدی جستجو: در کنار موضوع، کلماتی مثل "Scale"، "Inventory"، "Questionnaire" یا "Assessment" را اضافه کنید.

۲. مسیرهای اصلی جستجو (کجا را بگردیم؟) 🌐
به جای گوگل عمومی، از این منابع تخصصی استفاده کنید:
الف) مقالات مروری: این بهترین و سریع‌ترین راه است! یک مرور سیستماتیک یا متاآنالیز درباره موضوع خودتان پیدا کنید. محققان در این مقالات، ابزارهایی را که بقیه استفاده کرده‌اند، در جدول‌ها لیست می‌کنند.
ب) پایگاه‌های داده تخصصی: در پایگاه‌هایی مثل PubMed یا PsycINFO، به جای جستجوی عمومی، جستجو را با کلمات کلیدی بالا (Scale + Construct) محدود کنید.
ج) مقالات مرجع: یک مقاله بسیار مهم در زمینه خود پیدا کنید، سپس در بخش روش‌شناسی آن، ببینید از کدام پرسشنامه استفاده کرده است.

۳. معیارهای طلایی استاندارد بودن (تأیید نهایی) ✅
فقط پیدا کردن پرسشنامه کافی نیست؛ باید مطمئن شوید واقعاً استاندارد است. این سه مورد را چک کنید:
• یافتن مقاله منبع: حتماً باید مقاله اصلی آن پرسشنامه را پیدا کنید.
• بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی: در مقاله منبع، باید اعداد مربوط به روایی و پایایی ذکر شده باشد.
• پایایی: آلفای کرونباخ باید بالای ۰.۷ یا ۰.۸ گزارش شده باشد.
• روایی: باید اشاره شده باشد که این ابزار از نظر محتوایی و سازه تأیید شده است.
• جامعه هدف: ببینید آیا این ابزار روی جامعه‌ای شبیه به جامعه شما (مثلاً در ایران یا دانشجویان ایرانی) هنجاریابی شده است یا خیر. اگر نشده، باید خودتان آن را هنجاریابی کنید.

نکته آخر:
اگر می‌خواهید بدانید یک پرسشنامه چقدر معتبر است، در گوگل اسکولار (Google Scholar) نام پرسشنامه را جستجو کنید و ببینید چند بار توسط مقالات دیگر استفاده شده است. استفاده مکرر توسط محققان دیگر، مهر تأیید بر استاندارد بودن است اما فقط همین کافی نیست.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

ایمپکت فکتور (IF): منبع اصلی سنجش اعتبار مجلات کجاست؟ 🔎📄

ایمپکت فکتور، میانگین تعداد دفعاتی است که مقالات یک مجله در طول دو سال گذشته توسط مقالات دیگر استناد شده‌اند. این عدد، معیار طلایی وزارت علوم، دانشگاه‌ها و کمیته‌های مصاحبه برای سنجش اعتبار مجله است.

۱. منبع رسمی و انحصاری: گزارش استنادی مجلات (JCR) 🥇
تنها منبع رسمی و معتبر برای اعلام عدد ایمپکت فکتور، سامانه Journal Citation Reports (JCR) است که زیرمجموعه وب آو ساینس (Web of Science) شرکت Clarivate قرار دارد.
• نحوه دسترسی: دسترسی به JCR معمولاً رایگان نیست و از طریق اشتراک‌های دانشگاهی (IPهای دانشگاه‌ها) امکان‌پذیر است. شما باید از طریق کتابخانه دانشگاه یا مرکز اسناد علمی، وارد JCR شوید و نام مجله را جستجو کنید.
• نکته کلیدی: اگر مجله‌ای در لیست JCR نباشد، به طور رسمی فاقد ایمپکت فکتور (IF) است.

۲. معیارهای جایگزین و رایگان (برای سنجش اعتبار) 🔄
اگر دسترسی به JCR نداشتید، می‌توانید از منابع جایگزین معتبر که معیارهای شبیه IF را ارائه می‌دهند، استفاده کنید. توجه کنید که این‌ها IF نیستند اما اعتبار مجله را نشان می‌دهند:
الف) رتبه‌بندی سایماگو (SJR – Scimago Journal Rank):
این معیار بر اساس داده‌های پایگاه اسکوپوس (Scopus) محاسبه می‌شود و شباهت زیادی به IF دارد، اما رایگان و در دسترس است.
• چگونه چک کنیم؟ کافیست در گوگل "Scimago Journal Rank" را جستجو کرده و سپس نام مجله را وارد کنید تا رتبه آن (Q1, Q2, Q3, Q4) و عدد SJR را ببینید.
ب) شاخص SNIP (Source Normalized Impact per Paper):
این شاخص نیز از داده‌های اسکوپوس استفاده می‌کند اما تأثیر حوزه موضوعی مجله (مثلاً پزشکی در مقابل ریاضی) را در نظر می‌گیرد و دقیق‌تر است. در کنار SJR در سایت سایماگو قابل مشاهده است.
ج) گوگل اسکولار (Google Scholar):
این سامانه نیز شاخص H-Index و h5-Index را برای مجلات نشان می‌دهد که یک ابزار سریع و دم‌دستی برای سنجش اعتبار اولیه است.

۳. هشدار درباره سایت‌های غیرمعتبر 🚨
در اینترنت سایت‌های زیادی وجود دارند که ادعا می‌کنند لیست ایمپکت فکتور مجلات را ارائه می‌دهند (مانند سایت‌های متفرقه هندی یا پاکستانی).
• قانون طلایی: هرگز به عددی که در یک سایت غیررسمی برای IF می‌بینید اعتماد نکنید.
• راه مطمئن: حتماً از طریق IP دانشگاه یا با مشاهده گزارش رسمی JCR و سایت سایماگو، اعتبار مجله را بررسی کنید تا مقاله شما در یک مجله جعلی (Fake Journal) چاپ نشود.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

تفاوت کارآزمایی بالینی و میدانی (Clinical vs. Field Trial) 🧑‍🔬🌾

به طور خلاصه، کارآزمایی بالینی می‌پرسد: «آیا این مداخله کار می‌کند؟»، در حالی که کارآزمایی میدانی می‌پرسد: «آیا این مداخله در دنیای واقعی هم کار می‌کند؟»

• کارآزمایی بالینی (Clinical Trial) 🧑‍🔬
کارآزمایی بالینی، مطالعه‌ای است که معمولاً در محیط‌های بسیار کنترل‌شده مانند بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها انجام می‌شود. هدف اصلی این کارآزمایی‌ها، سنجش ایمنی و اثربخشی اولیه یک مداخله (مانند دارو، واکسن یا دستگاه پزشکی) است. در این نوع پژوهش، محقق به دنبال پاسخ این سوال است که آیا مداخله در شرایط ایده‌آل کار می‌کند؟ جامعه هدف معمولاً بیماران یا افراد سالمی هستند که برای ارزیابی دوز و عوارض جانبی، تحت نظارت دقیق قرار می‌گیرند. به دلیل سطح بالای کنترل، تأثیر عوامل خارجی (مانند رژیم غذایی، سبک زندگی یا آب و هوا) به حداقل می‌رسد تا بتوان با اطمینان نتیجه را به خودِ مداخله نسبت داد.

کارآزمایی میدانی (Field Trial) 🌾
کارآزمایی میدانی، در محیط‌های طبیعی و واقعی جامعه، مزارع یا محیط‌های کاری انجام می‌شود. هدف اصلی این مطالعات، ارزیابی اثربخشی عملی یک مداخله در مقیاس وسیع و تحت شرایط زندگی روزمره است. این نوع کارآزمایی‌ها بیشتر در حوزه‌های بهداشت عمومی، اپیدمیولوژی و دامپزشکی/کشاورزی کاربرد دارند. جامعه هدف، اغلب افراد سالم در جامعه هستند که در معرض خطر یک بیماری قرار دارند (نه لزوماً بیمار). در کارآزمایی میدانی، سطح کنترل محقق کاهش می‌یابد و نتیجه به شدت تحت تأثیر عوامل خارجی محیطی و لجستیک توزیع قرار می‌گیرد؛ به عبارت دیگر، می‌خواهند بدانند آیا مداخله در دنیای واقعی هم مفید و قابل اجرا است؟

تفاوت کلیدی در سطح کنترل و هدف 🎯
تفاوت کلیدی این دو روش در واقع در سطح کنترل محیطی و هدف پژوهش نهفته است. کارآزمایی بالینی بر ایمنی و کارایی در شرایط ایزوله تمرکز دارد، در حالی که کارآزمایی میدانی بر قابلیت اجرا و اثربخشی در مقیاس عمومی تأکید می‌کند. به همین دلیل، داده‌های به دست آمده از کارآزمایی‌های بالینی برای سازمان‌های نظارتی (مانند FDA) برای تأیید اولیه ضروری هستند، اما داده‌های کارآزمایی میدانی برای برنامه‌ریزی‌های بهداشت عمومی و تصمیم‌گیری‌های کلان جامعه محور حیاتی‌ترند.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

فرمول طلایی جلسات با استاد: ۳ مرحله برای حداکثر بهره‌وری 🔑⏳

برای اینکه جلسات مشاوره پژوهشی بیشترین بازدهی را برای شما داشته باشند، باید آن‌ها را در سه فاز مدیریت کنید:

۱. فاز قبل از جلسه (قانون ۸۰/۲۰) 📚
۸۰ درصد موفقیت جلسه شما، وابسته به ۲۰ درصد زمان آمادگی است.
• هدف‌گذاری دقیق: هرگز با این نیت که «ببینیم استاد چی می‌گوید» وارد جلسه نشوید. ۳ سوال یا موضوع کلیدی و حیاتی خود را مشخص کنید. (قانون ۳ سوال)
اشتباه: «استاد، فصل ۴ رو بخونید.»
درست: «استاد، در بخش تحلیل رگرسیون فصل ۴، در مورد نحوه تفسیر متغیر کنترلی X ابهام دارم. آیا باید آن را حذف کنم؟»
• ارسال پیش‌نویس به‌موقع: مدارک مورد نیاز (مثل پیش‌نویس فصل جدید، نتایج تحلیل) را حداقل ۲۴ تا ۴۸ ساعت قبل از جلسه ارسال کنید تا استاد فرصت مطالعه داشته باشد.
• خودآزمایی: ابتدا تمام منابع (مقالات، کتاب‌ها، اینترنت) را چک کنید و فقط سوالاتی را از استاد بپرسید که پاسخ آن‌ها را در هیچ جای دیگری پیدا نکرده‌اید. وقت استاد را صرف آموزش‌های پایه نکنید.

۲. فاز در طول جلسه (تمرکز و مستندسازی) 🗣️
اینجا زمان اجرای برنامه است. مدیریت زمان جلسه با شماست.
• شروع با خلاصه وضعیت: جلسه را با خلاصه‌ای سریع از کارهایی که از جلسه قبل تاکنون انجام داده‌اید و مشکلاتی که هنوز باقی مانده‌اند، شروع کنید. (مثلاً: «استاد، بخش روش‌شناسی کامل شد، ولی برای تحلیل داده به مشکل خوردم.»)
• اولویت‌بندی: سوالات ۳‌گانه خود را به ترتیب اهمیت بپرسید. اگر وقت کم آمد، حداقل مهم‌ترین مشکل حل شده باشد.
• تمرکز بر تصمیم: در حین یادداشت‌برداری، نظرات استاد را عیناً ننویسید؛ بلکه تصمیمات عملی حاصل از آن نظر را یادداشت کنید. (مثلاً: «حجم نمونه باید از ۲۰۰ به ۳۰۰ افزایش یابد.»)
• اجتناب از بحث: از مجادله یا توجیه دفاعی پرهیز کنید. وظیفه شما در جلسه گوش دادن و درک کردن است. اگر مخالفتی دارید، فقط سوال شفاف بپرسید: «بسیار خوب، اگر این روش را انجام دهم، چه تأثیری بر نتیجه A می‌گذارد؟»

۳. فاز بعد از جلسه (نهایی‌سازی) 📧
موفقیت جلسه، با یادداشت‌برداری تمام نمی‌شود؛ بلکه با پیگیری کامل می‌شود.
• مستندسازی تصمیمات: تصمیمات اتخاذ شده را در قالب ۳ تا ۵ نقطه اصلی لیست کنید و بنویسید که گام‌های بعدی شما چیست.
مثال: ۱. اصلاح پرسشنامه تا آخر هفته. ۲. تحلیل پایایی. ۳. تعیین زمان جلسه بعدی برای بررسی نتایج پایایی.
چرا این کار مهم است؟ این کار مانع از فراموشی یا تغییر نظر در جلسات بعدی می‌شود و سندی برای وظایف ایجاد می‌کند.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

چک‌لیست قبل از ارسال مقاله 🚀📄

این چک‌لیست را قبل از سابمیت، با دقت مرور کنید. هر آیتمی که تیک نمی‌خورد، ریسک رد شدن اولیه مقاله شما را افزایش می‌دهد.

۱. محتوای حیاتی و ساختار (چکیده، مقدمه و نتیجه‌گیری) 📝
• چکیده: اطمینان حاصل کنید که چکیده شامل هدف، روش، یافته‌های اصلی و نتیجه‌گیری نهایی باشد و تعداد کلمات آن در محدودیت مجله قرار بگیرد.
• نوآوری: در پایان مقدمه، شکاف علمی (Gap) پژوهش و نوآوری مقاله خود را به طور صریح و شفاف بیان کنید.
• پاسخ به سوال: مطمئن شوید که بخش نتیجه‌گیری، به طور مستقیم به سوال پژوهش که در مقدمه مطرح شده بود، پاسخ می‌دهد.

۲. روش‌شناسی و تحلیل آماری 🔬
• قابلیت تکرار: بخش روش‌شناسی باید آنقدر دقیق نوشته شده باشد که یک محقق دیگر بتواند عین آن پژوهش را تکرار کند.
• ابزار و نمونه: حجم نمونه و روش نمونه‌گیری به طور کامل توجیه و تشریح شده باشند.
• صحت آزمون‌ها: اطمینان حاصل کنید که آزمون‌های آماری انتخابی (مثل T-test یا ANOVA) برای نوع داده و فرضیه‌های شما مناسب بوده‌اند.
• گزارش آماری: نام و ورژن نرم‌افزار آماری (مثلاً SPSS v26) و نحوه گزارش P-Valueها درست باشد.

۳. نگارش، فرمت و منابع 🔗
• ویرایش: مقاله باید از نظر گرامری، املایی و نشانه‌گذاری (ویرگول، نقطه) حداقل دو بار توسط فردی غیر از نویسنده اصلی چک شده باشد.
• سبک مجله: دستورالعمل‌های نویسندگان (Guide for Authors) مجله مورد نظر را بخوانید و تمام فرمت‌ها (فونت، فاصله خطوط، هدر/فوتر) را دقیقاً طبق آن تنظیم کنید.
• ارجاع‌دهی: فرمت ارجاع‌دهی مجله (مثلاً ونکوور، APA) به‌طور دقیق و یکنواخت در تمام متن و لیست منابع اعمال شده باشد.
• پوشش منابع: مطمئن شوید که هر منبعی که در متن به آن اشاره شده، در لیست منابع نیز وجود داشته باشد و بالعکس.

۴. آمادگی نهایی برای ارسال 📧
• حذف نام: در صورت لزوم (بازبینی دوسوکور)، فایل اصلی مقاله فاقد نام نویسندگان و وابستگی سازمانی باشد.
• تضاد منافع: وضعیت تضاد منافع و بیانیه تأمین مالی به طور شفاف در انتهای مقاله ذکر شده باشد.
• تأیید نویسندگان: همه نویسندگان (به خصوص نویسنده مسئول) باید نسخه نهایی مقاله و ترتیب نام نویسندگان را تأیید کرده باشند.
• نامه همراه (Cover Letter): نامه همراه برای سردبیر را بنویسید که در آن نوآوری مقاله خود را برجسته کرده و تأیید کنید که مقاله قبلاً در جای دیگری منتشر نشده است.

حالا می‌توانید با اطمینان مقاله خود را ارسال کنید. 🚀

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

به مناسبت هفته پژوهش و فناوری، آزمایشگاه مرکزی دانشگاه محقق اردبیلی برگزار می کند.

کارگاه آموزشی, مهارت کار با دستگاه کروماتوگرافی گازی-طیف سنجی جرمی (GC-MS) 

مدرسین:
✅️ دکتر افشاری
✅️ مهندس کمالی

زمان : سه شنبه ۱۸ آذر ۱۴۰۴
مکان: آزمایشگاه مرکزی دانشگاه محقق اردبیلی

✔️همراه با صدور گواهی معتبر شرکت در دوره
✔️جهت ثبت نام به انجمن علمی شیمی و یا آزمایشگاه مرکزی مراجعه شود.
@centrallabuma

طرفیت محدود
به مناسبت هفته پژوهش
برای ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید
@ardabilsrc

به مناسبت هفته پژوهش و فناوری، آزمایشگاه مرکزی دانشگاه محقق اردبیلی برگزار می کند.

کارگاه آموزشی,  (HPLC) 
کروماتوگرافی مایع با کارآیی بالا

مدرس:
✅️ دکتر نعمت الله زاده

"زمان" : چهارشنبه ۱۹ آذر ۱۴۰۴ (شروع ۹ صبح)
"مکان": ساختمان آزمایشگاههای دانشکده فنی و مهندسی

✔️همراه با صدور گواهی معتبر شرکت در دوره
✔️جهت ثبت نام به انجمن علمی شیمی و یا آزمایشگاه مرکزی مراجعه شود.
@centrallabuma

#کارگاه
مرکز تحقیقات ایمونولوژی سرطان و ایمونوتراپی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل به مناسبت هفته پژوهش برگزار می‌نماید:

🔰 کارگاه تخصصی رومد ثبت اختراع و تکنیک های ایده پردازی

ظرفیت کارگاه: ۱۵ نفر


چهارشنبه ۱۹ آذر ماه ۱۴۰۴

جهت هماهنگی و ثبت نام به ID زیر پیام دهید.

@VAHID18181818
---------------------------------------
💠 مرکز تحقیقات ایمونولوژی سرطان و ایمونوتراپی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
💠 Cancer Immunology and Immunotherapy Research Center_ARUMS

🆔️ @CIIRC_ARUMS

🟣 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کارگروه فناورانه و کارگروه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال برگزار می‌کنند:

💡رویداد فناورانه ایده شو
هوش مصنوعی در علوم پزشکی

"به مناسبت هفته پژوهش و فناوری"

✨ همراه با اهدای جوایز ویژه به نفرات برتر
و منتورینگ تخصصی فناورانه صفر تا صد برای شرکت‌کنندگان، جهت ثبت طرح و خروجی محور نمودن پروژه‌ها

🔹 مهلت ثبت‌نام و ارسال ایده‌ها:
پنجشنبه، ۲۰ آذر ماه ۱۴۰۴

🔹 زمان و محل برگزاری رویداد:
سه‌شنبه، ۲۵ آذر ماه ۱۴۰۴
سالن ولایت دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🌐 ثبت‌نام و ارسال ایده‌ها

‼️ فرمت ارسال ایده رویداد ایده شو هوش مصنوعی، به ضمیمه این اطلاعیه قرار داده شده است.

📍 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src
🆔️ @ARUMS_SRC_AI

آینده‌نگری پژوهشی: چطور بفهمم کدام موضوعات تا ۵ سال آینده ترند می‌شوند؟ 🔮📈

برای تشخیص موضوعات ترند آینده، نیازی به پیشگویی نیست؛ کافی است به دنبال سیگنال‌های قدرت و سرمایه باشید. این چهار منبع اصلی را دنبال کنید:

۱. سیگنال‌های مالی و دولتی (پول کجا می‌رود؟) 💰
بزرگ‌ترین محرک پژوهش، بودجه است. موضوعی که بودجه ندارد، نمی‌تواند به ترند تبدیل شود.
• اولویت‌های سازمان‌های بزرگ: وب‌سایت‌های مؤسسات تأمین مالی بزرگ دنیا (مانند NIH در آمریکا، EU Research and Innovation در اروپا یا نهادهای مشابه داخلی) را چک کنید. معمولاً در بخش فراخوان‌های گرنت (Grant Calls)، مشخص می‌کنند که در پنج سال آینده، پول برای حل کدام مشکلات اختصاص می‌یابد.
• تصمیمات حکومتی: ببینید قانون‌گذاران و دولت‌ها به طور اورژانسی برای حل کدام مسائل، بودجه‌های کلان تعریف می‌کنند. (مثلاً سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی، انرژی‌های تجدیدپذیر یا پلتفرم‌های سلامت دیجیتال).
• سرمایه‌گذاری شرکت‌ها: رصد کنید که غول‌های فناوری (مثل Google, Microsoft, Pfizer) بخش تحقیق و توسعه (R&D) خود را روی کدام حوزه‌ها متمرکز کرده‌اند.

۲. نقاط اشتعال فناوری (همگرایی علوم) 💡
ترندهای آینده اغلب در محل تلاقی دو یا چند حوزه فناوری پدیدار می‌شوند.
• هوش مصنوعی و یادگیری عمیق (AI/ML): دیگر خود AI ترند نیست؛ کاربرد آن در حوزه‌های دیگر ترند است. مثلاً: (AI + اقتصاد رفتاری)، (AI + حقوق) یا (AI + کشف دارو). به دنبال کاربردهای میان‌رشته‌ای باشید.
• فناوری‌های فراگیر: موضوعاتی مانند واقعیت افزوده/مجازی در آموزش، اینترنت اشیا (IoT) در شهرسازی، یا سنسورهای زیستی در کشاورزی، نشان‌دهنده ترندهای عملیاتی آینده هستند.
• پزشکی شخصی‌سازی شده: ژنتیک، بیوانفورماتیک، و توسعه داروهای هدفمند، مسیر آینده سلامت هستند.

۳. تحلیل نقشه‌های علمی (جستجوی ادبیات برعکس)
به جای خواندن مقالات عمومی، به دنبال مقالات آینده‌نگر باشید.
• مقالات مروری (Review Articles): مقالات مروری سیستماتیک در مجلات سطح بالا (Q1) را بخوانید. پاراگراف آخر این مقالات (بخش Future Research Directions) همیشه نقشه راه پژوهش‌های آینده را مشخص می‌کند.
• مجله‌های سطح بالا: صفحات نخست مجلاتی مثل Nature، Science و Cell را رصد کنید. موضوعاتی که این مجلات روی آن‌ها تمرکز می‌کنند، پیشروترین ترندها هستند.

۴. چالش‌های بزرگ جهانی 🌍
برخی موضوعات به دلیل اهمیت وجودی برای بقای بشر، همیشه ترند و مهم باقی خواهند ماند.
• اهداف توسعه پایدار (SDGs): سازمان ملل ۱۷ هدف توسعه پایدار تعریف کرده است (مثل پایان دادن به گرسنگی، آب پاک، انرژی مقرون به صرفه). موضوعات مرتبط با این اهداف، تا دهه‌های آینده مهم‌ترین هستند.
• تغییرات اقلیمی و منابع: موضوعات مرتبط با کمبود آب، راه‌حل‌های کربن‌زدایی و سیستم‌های غذایی پایدار، ترندهای اجتناب‌ناپذیر آینده هستند.

با رصد همزمان این چهار سیگنال، می‌توانید از رقیبان خود جلوتر باشید و موضوعی را انتخاب کنید که هم‌اکنون در حال شکل‌گیری است.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

💥 فراخوان اعطای گرنت پژوهشی در حیطه خانواده و جوانی جمعیت برای دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

📣 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل در نظر دارد گرنت‌های پژوهشی با موضوع خانواده و جوانی جمعیت به دانشجویان اعطا کند.

✅ از دانشجویان پژوهشگر مستعد در این زمینه دعوت می‌شود با ثبت طرح‌های تحقیقاتی در سامانه پژوهان دانشگاه علوم پزشکی اردبیل از گرنت‌های اعطا شده بهره‌مند شوند.

💯 تسهیلات اعطا شده شامل ۱۰ گرنت ۱۵ میلیون تومانی خواهد بود.

📌 در صورت تمایل جهت عضویت در هسته‌های پژوهشی جوانی جمعیت و باروری کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه و برخورداری از تسهیلات ویژه، فرم زیر را تکمیل نمایید:

🔗 فرم فراخوان

با سپاس از شما 🙏🏻🌹

📍کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src