🚀💻 کارگاه ویژه: «فرصت‌های کارآفرینی در فناوری اطلاعات سلامت با هوش مصنوعی»

آینده‌ای نو برای سلامت دیجیتال!

اگر توی رشته‌های علوم پزشکی، IT، HIT یا حتی علاقه‌مند به کسب‌وکارهای مبتنی بر داده و هوش مصنوعی هستی…
این جلسه دقیقاً بهت نشون می‌ده چطور می‌تونی در حوزه سلامت دیجیتال ایده بسازی، محصول طراحی کنی و مسیر کارآفرینی رو شروع کنی! 🔥✨

توی این کارگاه یاد می‌گیری:

🔹 مهم‌ترین فرصت‌های شغلی و استارتاپی در IT سلامت
🔹 نقش هوش مصنوعی در بیمارستان‌های آینده
🔹 چطور از یک مشکل ساده، یک محصول قابل‌فروش بسازی
🔹 ابزارهای لازم برای ساخت MVP بدون برنامه‌نویسی

👤 سخنران: مهدی محمودی
🥈 مدال برنز المپیاد کارآفرینی دوره ۱۷
🚀 بنیان‌گذار مجموعه کسبلاین
🎨 طراح گرافیک و برنامه‌نویس

📅 جمعه ۲۱ آذر
⏰ ساعت ۲۰:۰۰
📍 در بستر سامانه آموزشی صبا

🎟 ثبت‌نام رایگان:

https://evnd.co/Bq80l

📣 اطلاعات بیشتر:
@Startup_Design

گروه پشتیبانی و تیم سازی:

@amosesh_startup_design

چارچوب سه‌گانه انتخاب مسیر پژوهشی 🧭📈

برای انتخاب یک مسیر پژوهشی پایدار و موفق، باید به دنبال نقطه هم‌پوشانی سه حلقه حیاتی زیر باشید:

۱. خودشناسی: حلقه علاقه و توانمندی 🧠
اولین قدم، یک ارزیابی صادقانه از درون است. شما باید موضوعی را انتخاب کنید که بتوانید سال‌ها بدون خستگی روی آن کار کنید.
• علاقه پایدار: آیا این موضوعی است که اگر ۱۰۰ بار در یک مقاله به آن برخورد کنید، باز هم مشتاق خواندن آن باشید؟ علاقه، موتور محرک شما در زمان شکست است.
• توانمندی‌های اصلی: در چه مهارت‌هایی (آمار پیشرفته، کدنویسی، کار با تجهیزات آزمایشگاهی، مصاحبه کیفی) از بقیه قوی‌تر هستید؟ مسیرتان را به سمتی ببرید که بتوانید از این مزیت رقابتی استفاده کنید.
• منابع موجود: به صورت واقع‌بینانه نگاه کنید: آیا استاد راهنمای شما در آن زمینه شبکه و تخصص دارد؟ آیا آزمایشگاه یا دیتای مورد نیاز شما در دسترس است؟

۲. تحلیل بازار و تقاضا: حلقه فرصت‌ها 💰
یک پژوهش استراتژیک باید در نهایت قابل فروش باشد (به مجله، سازمان یا صنعت).
• جریان مالی: بررسی کنید که گرنت‌های داخلی و بین‌المللی به طور عمده روی کدام حوزه‌ها تمرکز دارند؟ جایی که پول هست، تقاضا برای نیروی متخصص هم هست.
• چالش‌های سیاست‌گذاری: کدام مسائل ملی یا جهانی (مثل بحران آب، سلامت روان، ترافیک شهرهای بزرگ) دغدغه اصلی سیاست‌گذاران است؟ پژوهشی که بتواند به تصمیم‌گیری‌های کلان کمک کند، ارزش بیشتری دارد.
• حجم ادبیات: موضوعی را انتخاب کنید که هنوز اشباع نشده باشد، اما در عین حال آنقدر هم جدید نباشد که برای پیدا کردن منابع اولیه با مشکل مواجه شوید.

۳. هم‌پوشانی و تمرکز: ساخت نیچ یونیک 🎯
مسیر استراتژیک شما، نقطه‌ای است که سه حلقه بالا به هم می‌رسند.
• ساخت «نیچ» (Niche): به جای انتخاب یک حوزه کلی (مثلاً «هوش مصنوعی»)، دو حوزه نسبتاً متفاوت را ترکیب کنید تا یک نیچ منحصربه‌فرد برای خود بسازید. (مثلاً: استفاده از یادگیری ماشینی برای تحلیل زبان بدن بیماران اوتیسم). این ترکیب شما را به متخصص بلامنازع آن موضوع تبدیل می‌کند.
• برنامه‌ریزی متوالی: پژوهش خود را مانند یک نردبان در نظر بگیرید. هر مقاله یا پروژه، باید پله‌ای برای مقاله یا پایان‌نامه بعدی باشد. هرگز بین موضوعات متفاوت جهش نکنید.
مثال: مقاله اول (آمار توصیفی) ⬅️ مقاله دوم (بررسی ارتباط) ⬅️ پایان‌نامه (مدل‌سازی).

خلاصه کنیم:
مسیر پژوهشی استراتژیک، مسیری است که آنچه را دوست دارید، با آنچه در آن مهارت دارید و آنچه دنیا به آن نیاز دارد و برای آن هزینه می‌کند، ترکیب می‌کند. این فرآیند زمان‌بر است، اما تضمین‌کننده موفقیت طولانی‌مدت شماست.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

آزمایش‌های قابل اعتماد: ۳ ستون کنترل رفتار حیوانات در پژوهش 🐭🧪

استرس و اضطراب در حیوانات، متغیرهای مخدوش‌کننده بسیار قوی هستند که می‌توانند نتایج داروها، مداخلات عصبی یا آزمایش‌های رفتاری را کاملاً بی‌اعتبار کنند. برای کنترل رفتار، باید فرآیند را در سه ستون مدیریت کنید:

۱. استانداردسازی محیطی 🏠
محیط زیست حیوان باید تا حد امکان ثابت و بدون تغییر باشد:
• نور و تاریکی: چرخه نور و تاریکی باید ثابت و معمولاً ۱۲ ساعت نور و ۱۲ ساعت تاریکی باشد. حتی تغییر جزئی در زمان‌بندی می‌تواند ریتم شبانه‌روزی و در نتیجه رفتار حیوان را تغییر دهد.
• دما و رطوبت: محیط نگهداری باید دمای ثابت و مشخصی داشته باشد (معمولاً ۲۲ ± ۲ درجه سانتی‌گراد).
• کاهش نویز و لرزش: قفس‌ها باید در فضایی آرام و دور از صداهای بلند یا لرزش‌های ناگهانی قرار گیرند.
• گروه‌بندی اجتماعی: اگر حیواناتی مثل موش یا رت به‌طور طبیعی اجتماعی هستند، انزوای آن‌ها می‌تواند استرس شدیدی ایجاد کند و نتایج را تحت تأثیر قرار دهد؛ مگر اینکه پروتکل، انزوای اجتماعی را به عنوان متغیر تعریف کرده باشد.

۲. عادت‌دهی و مدیریت تماس 🤝
یکی از بزرگترین منابع استرس برای حیوانات آزمایشگاهی، برخورد با انسان است.
• عادت‌دهی به دست گرفتن: حیوانات باید چندین روز قبل از شروع جمع‌آوری داده، به لمس و جابجایی توسط پژوهشگر عادت کنند. این کار سوگیری اثر عامل (Handler Effect) را کاهش می‌دهد.
• عادت‌دهی به محیط آزمایش: حیوان باید اجازه داشته باشد تا به اتاق و دستگاه آزمایش (مثل جعبه شوک، ماز یا قفس اندازه‌گیری) عادت کند. معمولاً حیوان باید روزانه ۱۰ تا ۱۵ دقیقه، در محیط آزمایش قرار داده شود تا اضطراب محیط جدید کاهش یابد.
• زمان‌بندی ثابت: تمام مراحل آزمایش و جمع‌آوری داده باید در یک زمان مشخص از روز (مثلاً ۹ تا ۱۱ صبح) انجام شود تا متغیرهای بیولوژیکی مرتبط با زمان (مانند سطح کورتیزول و فعالیت) کنترل شوند.

۳. کنترل متغیرهای فیزیولوژیک ⏱️
برخی متغیرهای داخلی می‌توانند به‌طور مستقیم بر رفتار تأثیر بگذارند:
• رژیم غذایی و آب: دسترسی به آب و غذا باید طبق پروتکل ثابت و کنترل شده باشد. اگر هدف آزمایش اندازه‌گیری رفتارهای ناشی از کمبود یا تشنگی است، این متغیرها باید به دقت در دوز مشخص اعمال شوند.
• وضعیت بیماری: قبل از شروع آزمایش، وضعیت سلامتی حیوانات باید توسط دامپزشک تأیید شود. بیماری‌های پنهان می‌توانند رفتار پایه را تغییر دهند.
• ملاحظات اخلاقی: بر اساس اصل کاهش، بهینه‌سازی و جایگزینی (3Rs)، هرگونه درد یا ناراحتی شدید در حیوان باید با پروتکل‌های اخلاقی و تحت نظارت کمیته اخلاق به حداقل برسد. حیوان تحت استرس یا درد، رفتار طبیعی از خود نشان نخواهد داد.

با رعایت دقیق این سه ستون، شما اطمینان می‌یابید که تغییرات مشاهده‌شده در رفتار حیوان، نه به دلیل ترس و استرس، بلکه نتیجه واقعی مداخله شماست.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔷 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کند:

💥 بازدید علمی از ۲۶امین نمایشگاه دستاوردهای پژوهش، فناوری و فن بازار استان اردبیل

🏛 محل برگزاری: نمایشگاه بین‌المللی استان اردبیل
🗓 زمان: چهارشنبه، ۱۹ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۲
حرکت از مقابل دانشکده بهداشت

✅ جهت انجام ثبت‌نام اولیه لطفاً فرم زیر را تکمیل نمایید:

🔗 فرم ثبت‌نام

📌 پس از تکمیل فرم، لطفاً در گروه زیر عضو شوید:
https://news.1rj.ru/str/+W3Bpk6AX3mRmZGE8

📍کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

آکادمی فاردطب ساینس با همکاری شرکت راتاژن برگزار می کند:

🎗🚀 وبینار رایگان | مهندسی سلول‌های ایمنی

انقلابی‌ترین روش‌های درمان سرطان زیر ذره‌بین!

اگر می‌خوای بدونی سلول‌های ایمنی چطور به سلاحی هوشمند در برابر سرطان تبدیل می‌شن و چرا CAR-T cell و ایمونوتراپی آینده‌ی درمان رو تغییر دادن…
این وبینار مخصوص توست! 🔬✨

👩‍🔬 سخنران:
دکتر مهدیه جعفری
دکتری بیوتکنولوژی دارویی – انستیتو پاستور ایران
مدیرعامل شرکت راتاژن

👨‍💼 دبیر اجرا:
حمیدرضا علیمیرزائی
مدیر و مؤسس فاردطب ساینس


📌 سرفصل‌های وبینار:

-تعریف ایمونوتراپی
-نقش سلولهای T در مبارزه با سرطان
- پیشینه T cell Therapy
- CAR-T cell: مکانسیم عمل آن و نسل‌ها
- ساختار CAR T cell
- کاربردهای بالینی
- محدودیت‌ها و چالش‌ها
- آینده درمانی


📅 زمان: دوشنبه ۲۴ آذرماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۱۹ تا ۲۱
🌐 محل برگزاری: آنلاین در بستر بیگ بلو باتن
📜 همراه با گواهی معتبر آکادمی فاردطب ساینس


🎫 ثبت‌نام رایگان:

از طریق سایت آکادمی:
[https://faredtebscience.ir/?p=1495]


🆔️@faredtebscience

داده‌های کوچک و وسواس نرمالیتی: چطور نرمال بودن N < 30 را چک کنیم؟ 📉📊

۱. بهترین آزمون آماری: شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk) 🥇
برای داده‌های کوچک، قوی‌ترین و قابل اعتمادترین آزمونی که باید استفاده کنید، آزمون شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk) است.
• چرا شاپیرو-ویلک؟ آزمون‌های دیگر مانند کلموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov) در نمونه‌های کوچک قدرت پایینی دارند و ممکن است نرمال نبودن داده را تشخیص ندهند.
• تفسیر: در نرم‌افزار آماری، اگر مقدار P-Value حاصل از آزمون شاپیرو-ویلک بزرگتر از ۰.۰۵ باشد، فرض می‌کنیم داده‌ها نرمال توزیع شده‌اند و می‌توانیم از آزمون‌های پارامتری استفاده کنیم.

۲. تأیید بصری: نمودار Q-Q Plot 👁️
نمودارهای بافت‌نگار (هیستوگرام) برای N کوچک شکل قابل اعتمادی از توزیع نشان نمی‌دهند. برای تأیید بصری، روی نمودار چارک-چارک (Q-Q Plot) تمرکز کنید.
• مفهوم: نمودار Q-Q داده‌های واقعی شما را با داده‌های یک توزیع کاملاً نرمال مقایسه می‌کند.
• قانون طلایی: اگر نقاط داده‌های شما تقریباً روی یک خط صاف مورب قرار بگیرند، توزیع داده‌ها به توزیع نرمال نزدیک است.
• انحراف: هرگونه خمیدگی شدید یا انحراف نقاط از خط مستقیم، نشان‌دهنده غیر نرمال بودن داده است.

۳. استراتژی نهایی: انتخاب آزمون محافظه‌کارانه 🛡️
در نمونه‌های کوچک، حتی پس از آزمون شاپیرو-ویلک، ممکن است درباره نرمال بودن داده‌ها مطمئن نباشید. در این شرایط، ایمن‌ترین و استراتژیک‌ترین کار این است که از آزمون‌های ناپارامتری استفاده کنید.
• چرا؟ آزمون‌های ناپارامتری (مانند من-ویتنی به جای T-test یا کروسکال-والیس به جای ANOVA) نیازی به فرض نرمال بودن توزیع داده‌ها ندارند.
• نتیجه: در داده‌های کوچک، استفاده از آزمون‌های ناپارامتری یک انتخاب محافظه‌کارانه است که از افزایش احتمال خطای نوع اول (Type I Error) و رسیدن به نتایج نادرست جلوگیری می‌کند. اگرچه ممکن است قدرت آماری کمی از دست بدهید، اما اعتبار نتایج شما افزایش می‌یابد.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔰 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی شهید بهشتی، تربیت مدرس، ایران، اهواز، دزفول، مراغه و کلان منطقه دو برگزار می‌کنند:

💡💥 مدرسه نوآوری با تلفیق هوش مصنوعی

1⃣ مروری بر الگوهای کسب‌وکار و طراحی بوم مدل کسب‌وکار در حوزه سلامت

🗓 چهارشنبه، ۱۹ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۷:۳۰

✨ همراه با ارائه گواهی معتبر انگلیسی

💻 به صورت مجازی در بستر اسکای روم

📌 لینک گروه تلگرام مدرسه

🌐 فرم ثبت‌نام

اردبیل | شهید بهشتی | تربیت مدرس | ایران | اهواز | دزفول | مراغه

🔰 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی شهید بهشتی، تربیت مدرس، ایران، اهواز، دزفول، مراغه و کلان منطقه دو برگزار می‌کنند:

💡💥 مدرسه نوآوری با تلفیق هوش مصنوعی

2⃣ سلامت دیجیتال و نقش هوش مصنوعی در تحول سیستم‌های سلامت

🔹 مدرس:
جناب آقای دکتر احسان رازقیان

🗓 پنجشنبه، ۲۰ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۸ الی ۲۰

✨ همراه با ارائه گواهی معتبر انگلیسی

💻 به صورت مجازی در بستر اسکای روم

📌 لینک گروه تلگرام مدرسه

🌐 فرم ثبت‌نام

اردبیل | شهید بهشتی | تربیت مدرس | ایران | اهواز | دزفول | مراغه

🟣 مرکز تحقیقات زئونوز و مرکز تحقیقات بیماری‌های گوارش با همکاری کارگروه بین‌الملل کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشجویی علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کنند:

📣 وبینار بین‌المللی
با موضوع:
Beyond CRISPR: Innovations Emerging from the Phage-Bacteria Evolutionary Battlefield

🔻 سخنرانان:

🇯🇵🔹 Dr. Aa Haeruman Azam

Department of drug development
National Institute of Infectious Diseases (NIID)
Japan Institute for Health Security

🇮🇷🔹 Dr. Pourya Gholizadeh

Zoonoses Research Center
Digestive Disease Research Center
Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran

🗓 زمان: دوشنبه، ۲۴ آذر ماه ۱۴۰۴‌، ساعت ۱۴ به‌وقت ایران

💻 لینک شرکت در وبینار:
https://skyroom.online/ch/arums/zoonoses

📍کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

تلگرام | اینستاگرام | وبسایت | لینکدین

ردیابی پاسخ‌دهندگان بی‌دقت: ۴ نشانه خاموش🚩😴

پاسخ‌های بی‌دقت (که در ادبیات علمی به آن Satisficing یا حداقل تلاش می‌گویند) معمولاً دارای چهار نشانه قابل شناسایی در نرم‌افزار هستند:

۱. الگوهای پاسخ تکراری 🤖
پاسخ‌دهنده بی‌دقت برای صرفه‌جویی در زمان، مغز خود را درگیر محتوای سوال نمی‌کند و یک الگو را دنبال می‌کند.
• پاسخ‌های صاف: شایع‌ترین نوع بی‌دقتی؛ فرد در طول یک ستون طولانی از سوالات لیکرت (مثلاً ۳۰ سوال)، همیشه یک گزینه (مثلاً "کاملاً موافقم" یا "نه موافق/نه مخالف") را انتخاب می‌کند.
• الگوهای متناوب: انتخاب‌های ریتمیک (مثلاً ۱، ۲، ۱، ۲، ۱، ۲ یا ۵، ۴، ۳، ۵، ۴، ۳) که نشان می‌دهد پاسخ‌ها تصادفی است نه محتوایی.
• راهکار: در نرم‌افزارهای آماری، تعداد دفعاتی که یک پاسخ‌دهنده یک عدد ثابت را انتخاب کرده، شمارش کنید. اگر این عدد از یک حد مشخص (مثلاً بیش از ۸۰٪) بیشتر بود، فرد باید حذف شود.

۲. تناقضات داخلی و ناسازگاری ❌
این نشانه از طریق بررسی پاسخ به سوالات معکوس یا سوالات مرتبط به دست می‌آید.
• سوالات معکوس: اگر پرسشنامه شما حاوی سوالاتی است که باید به صورت معکوس نمره‌گذاری شوند (مثلاً «من از کارم لذت می‌برم» در مقابل «کارم باعث فرسودگی من می‌شود»)، پاسخ‌دهنده دقیق، باید به این دو سوال، پاسخ‌های متناقض (یکی بالا و دیگری پایین) بدهد.
• تناقض منطقی: در یک پرسشنامه سلامت روان، فردی که امتیاز بسیار بالایی در «اضطراب» کسب کرده است، نباید همزمان در «رضایت از زندگی» امتیاز بسیار بالایی بگیرد (مگر اینکه فرضیه شما چیز دیگری بگوید!).

۳. کنترل زمان تکمیل ⏱️
هر پرسشنامه‌ای یک زمان معقول برای تکمیل دارد.
• محاسبه زمان متوسط: زمان تکمیل هر پاسخ‌دهنده را ثبت کنید و میانگین زمان تکمیل کل نمونه را محاسبه کنید.
• تنظیم حد آستانه: یک حد آستانه (مثلاً نصف میانگین زمان تکمیل) را در نظر بگیرید. هر پاسخ‌دهنده‌ای که سریع‌تر از این زمان به سوالات پاسخ داده باشد (مثلاً یک پرسشنامه ۲۰ دقیقه‌ای را در ۵ دقیقه پر کرده)، به احتمال بسیار زیاد سرسری عمل کرده و باید داده‌هایش حذف شود.

۴. شکست در سوالات تله‌ای 🎯
این موثرترین راه برای شناسایی بی‌دقتی است، چرا که توسط خود شما در پرسشنامه گنجانده شده است.
• سوالات کنترلی: چند سوال بسیار ساده و دستوری را در میان پرسشنامه جاسازی کنید.
مثال: «لطفاً در این سوال خاص، صرف نظر از محتوای آن، گزینه «۳» را انتخاب کنید.»
• امتیازدهی: اگر پاسخ‌دهنده به چنین سوالاتی پاسخ درست (گزینه ۳) نداده باشد، نشان می‌دهد که به جای خواندن، فقط چشمی سوالات را اسکن کرده است و داده‌های او باید حذف شوند.

با اعمال دقیق این چهار فیلتر، می‌توانید کیفیت داده‌های خود را به شکل قابل توجهی افزایش دهید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🧬 انجمن علمی دانشجویی بیوتکنولوژی دانشگاه خوارزمی برگزار می‌کند: 🧬

🔍 کارگاه آنلاین اصول سرچ و مقاله‌خوانی علمی 🔍

📌 سرفصل‌های وبینار:

• اصول جست‌وجوی علمی (Scientific Search)
• نحوه تشخیص مقالات معتبر و مرتبط
• آشنایی با ساختار استاندارد یک مقاله پژوهشی
• روش‌های Scanning و Skimming برای خوانش سریع
• رایج‌ترین خطاها در جست‌وجو و مقاله‌خوانی
• کار با پایگاه‌های معتبر علمی: PubMed- Scopus - Google Scholar
• استفاده کاربردی از هوش مصنوعی در تحلیل و مرور مقالات

👤 مدرس:
▫️ دکتر علیرضا قراتپه
(دکتری نانوفناوری پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، پژوهشگر پسا دکتری دانشگاه علوم پزشکی تهران، رتبه سوم دانشجوی برتر پژوهشکده رویان، ارزیاب فنی شرکت های دانش بنیان، داور مقالات در مجلات RSC و Elsevier)

⏰ زمان برگزاری:
چهارشنبه ۲۶ آذر، ساعت ۱۸ الی ۲۰

📍 نحوه برگزاری: آنلاین

📜 به همراه گواهی رسمی شرکت در کارگاه

🔗 لینک ثبت‌نام در کارگاه:
https://forms.gle/7GkzQfXMiyqLkPpN8

برای اطلاعات بیشتر:
📱 @khubiotech

🔺 biotech kharazmi 🔻

چرا نتایج آزمایشگاهی هر روز فرق می‌کنند؟ (منابع نوسان داده) 🧪

به طور کلی، دلایل تفاوت نتایج آزمایشگاهی در روزهای مختلف به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند:

۱. خطاهای روش‌شناسی و انسانی 🧑‍🔬
این‌ها خطاهایی هستند که به پروتکل استاندارد، دقت اپراتور و مدیریت زمان مربوط می‌شوند:
• تغییرات جزئی پروتکل: کوچکترین تغییر در یک پروتکل (مثلاً ۵ دقیقه تفاوت در زمان انکوباسیون، تغییر جزئی در غلظت یک بافر یا دمای سانتریفیوژ) می‌تواند نتایج را به شدت تغییر دهد.
•• راهکار: تدوین دستورالعمل‌های استاندارد عملیاتی (SOPs) و اجرای مو به موی آن‌ها.
• خطای اپراتور: خستگی، جابجایی نادرست پیپت، یا خواندن اشتباه نتایج (به خصوص در اندازه‌گیری‌های چشمی یا دستی) که در روزهای مختلف رخ می‌دهد.
• ترتیب اجرای آزمایش: اگر در یک روز، نمونه‌ها را با ترتیب متفاوتی نسبت به روز قبل پردازش کنید، ممکن است متغیرهای زمان (مثل زمان نگهداری در دمای اتاق) بر نتایج اثر بگذارد.

۲. نوسانات ابزاری و ماده مصرفی 🌡️
حتی اگر اپراتور ثابت باشد، تغییر در ابزار و مواد مصرفی می‌تواند نتایج را عوض کند.
• کالیبراسیون و رانش (Drift): دقت دستگاه‌های اندازه‌گیری (مانند pH متر، اسپکتروفتومتر یا دستگاه HPLC) می‌تواند روز به روز تغییر کند یا در طول زمان دچار رانش شود. کالیبراسیون روزانه ابزارها ضروری است.
• تغییر بچ ماده: شماره لات (Lot Number) معرف‌ها و کیت‌های تجاری متفاوت است. بچ‌های مختلف معرف‌ها ممکن است کمی از نظر غلظت، پایداری یا pH با یکدیگر فرق داشته باشند که نوسان ایجاد می‌کند.
• نوسانات محیطی: تغییرات جزئی در دما، رطوبت یا فشار محیط آزمایشگاه که بر دقت برخی واکنش‌های شیمیایی یا بیولوژیکی حساس اثر می‌گذارد.

۳. تغییرات بیولوژیکی نمونه 🧬
اگر نمونه‌ها زنده یا بیولوژیکی باشند، خود نمونه می‌تواند منبع نوسان باشد.
• ریتم شبانه‌روزی (Circadian Rhythm): سطح هورمون‌ها (مانند کورتیزول)، متابولیت‌ها و فعالیت آنزیم‌ها در یک موجود زنده بسته به زمان روز، نوسان می‌کند. اگر نمونه‌گیری در روزهای مختلف در ساعت‌های متفاوتی انجام شود، نتایج متفاوت خواهند بود.
• وضعیت فیزیولوژیک: وضعیت ناشتا بودن، میزان استرس، فعالیت‌های روزانه و وضعیت هورمونی فرد یا حیوان مورد آزمایش می‌تواند روز به روز فرق کند.
• سن یا وزن نمونه: اگر در طول آزمایش، نمونه‌ها (مثلاً موش‌ها) رشد کنند یا پیرتر شوند، نتایج رفتاری یا بیوشیمیایی آن‌ها به مرور زمان تغییر خواهد کرد.

راهکار اصلی:
برای غلبه بر این نوسانات، باید کنترل داخلی، کالیبراسیون مجدد و اجرای دقیق SOPs را در هر روز تکرار کنید. همچنین، تمام متغیرهای محیطی باید به دقت ثبت شوند تا در صورت نوسان، بتوانید دلیل آن را پیدا کنید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

رمز و رازهای علمی تمرکز: چطور ساعت‌ها در مود پژوهش بمانیم؟ 🧠💡

۱. تنظیم محیط: محرک‌های اختصاصی تمرکز  🎯
مغز شما با عادت‌ها کار می‌کند. برای بهینه‌سازی تمرکز، باید به مغزتان سیگنال دهید که «اکنون وقت کار است»:
• قانون مکان/زمان واحد: یک مکان یا یک ساعت خاص را فقط به کار پژوهشی اختصاص دهید. هرگز در آن مکان ایمیل چک نکنید یا اخبار نخوانید.
• آیین شروع: یک آیین ثابت برای شروع کار تعریف کنید (مثلاً تهیه یک نوشیدنی خاص، روشن کردن یک موسیقی بی‌کلام ثابت، یا پوشیدن یک لباس خاص). این آیین، مغز را بلافاصله وارد «مود پژوهش» می‌کند.
• حذف ناظر: تمام نوتیفیکیشن‌های موبایل، ایمیل و شبکه‌های اجتماعی باید در طول دوره تمرکز خاموش باشند.

۲. قانون کار عمیق: ضد چندوظیفگی 🌊
تمرکز پژوهشی واقعی، در کار عمیق رخ می‌دهد؛ جایی که ذهن شما کاملاً درگیر مسئله است و بهره‌وری چند برابر می‌شود.
• بسته‌بندی زمانی: به‌جای تلاش برای کار در تمام طول روز، زمان‌های مشخص و طولانی (مثلاً ۹۰ دقیقه تا ۲ ساعت) را برای یک وظیفه پیچیده بلاک کنید و در این مدت اجازه هیچ وقفه‌ای ندهید.
• استفاده از پومودورو پیشرفته: از تکنیک پومودورو (۲۵ دقیقه کار، ۵ دقیقه استراحت) استفاده کنید، اما زمان استراحت را واقعاً استراحت کنید؛ ذهن خود را کاملاً از کار رها کنید تا برای راند بعدی شارژ شود.
• رد کردن کارهای فرعی: کارهای با انرژی کم (مثل چک کردن ایمیل، تنظیم فونت) را در زمان‌های بلاک شده انجام ندهید. آن‌ها را در یک بازه زمانی خاص (مثلاً آخر وقت) دسته‌بندی کنید.

۳. بهینه‌سازی بیولوژیکی 🔋
تمرکز یک منبع بیولوژیکی است که به شدت به خواب و زمان‌بندی وابسته است.
• نقش ریتم شبانه‌روزی (Circadian Rhythm): هر فردی یک «پنجره طلایی» تمرکز دارد که معمولاً ۲ تا ۴ ساعت بعد از بیدار شدن است. سخت‌ترین و مهم‌ترین وظایف پژوهشی را در این زمان انجام دهید.
• خواب را قربانی نکنید: خواب کم، بزرگترین دشمن تمرکز است. مغزی که خسته باشد، توانایی پردازش اطلاعات پیچیده، جلوگیری از حواس‌پرتی و وارد شدن به کار عمیق را ندارد.
• استفاده هوشمندانه از کافئین: کافئین را در زمان‌های افت انرژی (نه بلافاصله بعد از بیدار شدن) مصرف کنید تا بیشترین بهره‌وری را داشته باشد. مصرف آب کافی و تغذیه سبک نیز در طول کار عمیق ضروری است.

۴. رمز نهایی: «حالت جریان» ⚙️
بالاترین سطح تمرکز، حالت جریان (Flow State) است که در آن زمان متوقف می‌شود و شما غرق در کار می‌شوید. این حالت به صورت تصادفی رخ نمی‌دهد.
• چالش مناسب: وظیفه شما نباید آنقدر ساده باشد که خسته‌کننده شود، و نه آنقدر سخت که منجر به اضطراب شود. حالت جریان زمانی رخ می‌دهد که چالش کار کمی بالاتر از مهارت فعلی شما باشد.
• تعهد به یک نتیجه: قبل از شروع هر جلسه، یک خروجی شفاف و کوچک برای خود تعیین کنید. (مثلاً: «امروز باید جدول نتایج ۱ و ۲ را کامل کنم».) این تمرکز بر یک خروجی کوچک، ذهن را از حواس‌پرتی در مورد کل پروژه دور می‌کند.

با رعایت این چهار اصل، شما نه تنها بیشتر کار می‌کنید، بلکه بهتر کار می‌کنید و مقالات با کیفیت‌تری تولید خواهید کرد.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔴 فراخوان انتخاب پژوهشگر برتر دانشگاهی

📌 به استحضار دانشجویان گرامی می‌‌رساند، به جهت انتخاب پژوهشگر برتر دانشگاهی، لطفاً فرم مربوطه را تا روز یک‌شنبه، ۲۳ آذر ماه ۱۴۰۴، بر اساس فعالیت‌های پژوهشی سال ۲۰۲۴ تکمیل نموده و به ایمیل زیر ارسال نمایید:

marya67829@gmail.com

با سپاس از شما.

#فراخوان
#پژوهشگر_برتر_دانشگاهی

📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

پکیج جامع از آفیس تا اینشات!
پنج دوره جامع + پنج سرتیفیکیت انگلیسی، فقط به قیمت یک دوره...


آموزش صفر تا صد:
🔸 نرم افزار مایکروسافت ورد
🔹نرم افزار مایکروسافت پاورپوینت
🔸نرم افزار مایکروسافت اکسل
🔹تدوین ویدیو در موبایل با اینشات
🔸نرم افزار فتوشاپ در سطح مقدماتی


✅  بیش از 16 ساعت آموزش تخصصی، همراه با 30 روز گارانتی بازگشت وجه!


قیمت اصلی پکیج:
2/055/000 تومان

به مدت محدود، با کدتخفیف fv241 فقط با پرداخت 411/000 تومان ثبت‌نام کنید.

کدتخفیف ویژه ثبت‌نام:
✅ fv241
✅ fv241
[برای کپی کردن کد، روی آن کلیک کنید]

🔺دیدن دقیق سرفصل‌ها و ثبت‌نام در لینک زیر:
http://zhivaramoozan.com/?p=78638
http://zhivaramoozan.com/?p=78638


آموزش‌ها برای همیشه در دسترس شما میمونن و میتونید آنلاین ببینید یا دانلود کنید و داشته باشید😍

با این آموزشا چه وقتی دانشجویی و چه بعدش، کارات بینهایت راحت‌تر میشه✌

‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام


🩺💉💊 دوره جامع تزریقات،بخیه و احیای قلبی_ریوی


🟣 سرفصل های دوره:

انواع تزریقات

آموزش سرم درمانی

بخیه زنی و کشیدن بخیه

تزریقات زیر جلدی و داخل جلدی

خونگیری

تزریقات عضلانی(باسنی،رانی و بازویی)

آموزش داروهای تزریقی و آمپول های اورژانس در موارد اضطراری

تزریقات درون رگی

تزریق داخل عضله سرینی

ملاحظات تزریق دارو و‌ آماده سازی تجهیزات تزریق

تست انواع پنی سیلین

رگ گیری و برقراری IV Line

تکنیک های کاهش درد

CPR پایه

CPR در زنان باردار

CPR پیشرفته

CPR در کودکان و نوزادان

داروهای CPR

مدیریت راه هوایی


📜 اعطای گواهی از علوم پزشکی کرمانشاه


🗓  ۲۰ ، ۲۱ ، ۲۲ ، ۲۳ و ۲۴ آذرماه

ساعت ۲۰  الی ۲۲


🔗دوره بصورت مجازی برگزار می شود.(بعد از برگزاری هر جلسه،محتوای جلسه نیز در اختیار شما قرار می گیرد)


📌شهریه با ارسال کدتخفیف:
فقط ۴۹۸ تومان(در صورت ثبت نام گروهی ۳ نفره شهریه هرنفر فقط ۴۴۸ تومان و ثبت نام گروهی ۶  نفره شهریه هرنفرفقط ۳۹۸ تومان)


🎁کدتخفیف: k303


📎جهت ثبت نام دوره به آیدی زیر پیام دهید:

 @new_webinar 


✅کانال اطلاع رسانی دوره های آموزشی👇

https://news.1rj.ru/str/course_land_org

‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام

🟠 نوشتن مقاله همواره از مهمترین دغدغه‌های دانشجویان بوده است.

🔍 بر آن شدیم تا آموزش مقاله نویسی را به‌صورت حرفه ای برای شما فراهم آوریم.

✅ در این دوره ی ویژه،تمامی جزئیات لازم جهت نگارش مقاله عنوان خواهد‌ شد.
به‌گونه‌ای که با گذراندن این دوره،شما از گذراندن هر دوره آموزشی دیگر بی‌نیاز می شوید.


📝📝 دوره صفرتاصد نگارش مقاله ISI با کمک هوش مصنوعی


💎 این دوره ویژه به شما کمک می‌کند فرآیندهای تحقیق و نوشتن مقالات را در کوتاه ترین زمان ممکن انجام دهید.


🟢 دانشجویان و فارغ التحصیلان از تمامی رشته ها می توانند در این دوره شرکت کنند.


‼️ ظرفیت باقی مانده محدود است.


📆   ۲۷ ، ۲۸ ‌، ۲۹ و ۳۰  آذرماه

ساعت  ۱۸  الی ۲۰


🟠 دوره بصورت آنلاین برگزار می شود.
(‌محتوای جلسات نیز در اختیار شما قرار خواهد گرفت)


📜 همراه با اعطای گواهینامه


🟠 شهریه دوره با ارسال کدتخفیف:
فقط ۳۹۸ تومان (در صورت ثبت نام گروهی  ۳  نفره شهریه هر نفر فقط ۳۴۸ تومان و ثبت نام گروهی حداقل  ۶  نفره شهریه هر نفر فقط ۲۹۸ تومان)


🎁 کدتخفیف:  k100


📎 جهت ثبت نام دوره به آیدی زیر پیام دهید:

 @new_webinar 


#مقاله_نویسی

🔰 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی شهید بهشتی، تربیت مدرس، ایران، اهواز، دزفول، مراغه و مرکز رشد علوم پزشکی مراغه و کلان منطقه دو برگزار می‌کنند:

💡💥 مدرسه نوآوری با تلفیق هوش مصنوعی

5⃣ کارآفرینی در عصر هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور

🔹 مدرس:
جناب آقای محمد سوری

🗓 یک‌شنبه، ۲۳ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۶ الی ۱۸

✨ همراه با ارائه گواهی معتبر انگلیسی

💻 به صورت مجازی در بستر اسکای روم

📌 لینک گروه تلگرام مدرسه

🌐 فرم ثبت‌نام

اردبیل | شهید بهشتی | تربیت مدرس | ایران | اهواز | دزفول | مراغه