🔰 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی شهید بهشتی، تربیت مدرس، ایران، اهواز، دزفول، مراغه و کلان منطقه دو برگزار می‌کنند:

💡💥 مدرسه نوآوری با تلفیق هوش مصنوعی

1⃣ مروری بر الگوهای کسب‌وکار و طراحی بوم مدل کسب‌وکار در حوزه سلامت

🗓 چهارشنبه، ۱۹ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۷:۳۰

✨ همراه با ارائه گواهی معتبر انگلیسی

💻 به صورت مجازی در بستر اسکای روم

📌 لینک گروه تلگرام مدرسه

🌐 فرم ثبت‌نام

اردبیل | شهید بهشتی | تربیت مدرس | ایران | اهواز | دزفول | مراغه

🔰 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی شهید بهشتی، تربیت مدرس، ایران، اهواز، دزفول، مراغه و کلان منطقه دو برگزار می‌کنند:

💡💥 مدرسه نوآوری با تلفیق هوش مصنوعی

2⃣ سلامت دیجیتال و نقش هوش مصنوعی در تحول سیستم‌های سلامت

🔹 مدرس:
جناب آقای دکتر احسان رازقیان

🗓 پنجشنبه، ۲۰ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۸ الی ۲۰

✨ همراه با ارائه گواهی معتبر انگلیسی

💻 به صورت مجازی در بستر اسکای روم

📌 لینک گروه تلگرام مدرسه

🌐 فرم ثبت‌نام

اردبیل | شهید بهشتی | تربیت مدرس | ایران | اهواز | دزفول | مراغه

🟣 مرکز تحقیقات زئونوز و مرکز تحقیقات بیماری‌های گوارش با همکاری کارگروه بین‌الملل کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشجویی علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کنند:

📣 وبینار بین‌المللی
با موضوع:
Beyond CRISPR: Innovations Emerging from the Phage-Bacteria Evolutionary Battlefield

🔻 سخنرانان:

🇯🇵🔹 Dr. Aa Haeruman Azam

Department of drug development
National Institute of Infectious Diseases (NIID)
Japan Institute for Health Security

🇮🇷🔹 Dr. Pourya Gholizadeh

Zoonoses Research Center
Digestive Disease Research Center
Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran

🗓 زمان: دوشنبه، ۲۴ آذر ماه ۱۴۰۴‌، ساعت ۱۴ به‌وقت ایران

💻 لینک شرکت در وبینار:
https://skyroom.online/ch/arums/zoonoses

📍کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

تلگرام | اینستاگرام | وبسایت | لینکدین

ردیابی پاسخ‌دهندگان بی‌دقت: ۴ نشانه خاموش🚩😴

پاسخ‌های بی‌دقت (که در ادبیات علمی به آن Satisficing یا حداقل تلاش می‌گویند) معمولاً دارای چهار نشانه قابل شناسایی در نرم‌افزار هستند:

۱. الگوهای پاسخ تکراری 🤖
پاسخ‌دهنده بی‌دقت برای صرفه‌جویی در زمان، مغز خود را درگیر محتوای سوال نمی‌کند و یک الگو را دنبال می‌کند.
• پاسخ‌های صاف: شایع‌ترین نوع بی‌دقتی؛ فرد در طول یک ستون طولانی از سوالات لیکرت (مثلاً ۳۰ سوال)، همیشه یک گزینه (مثلاً "کاملاً موافقم" یا "نه موافق/نه مخالف") را انتخاب می‌کند.
• الگوهای متناوب: انتخاب‌های ریتمیک (مثلاً ۱، ۲، ۱، ۲، ۱، ۲ یا ۵، ۴، ۳، ۵، ۴، ۳) که نشان می‌دهد پاسخ‌ها تصادفی است نه محتوایی.
• راهکار: در نرم‌افزارهای آماری، تعداد دفعاتی که یک پاسخ‌دهنده یک عدد ثابت را انتخاب کرده، شمارش کنید. اگر این عدد از یک حد مشخص (مثلاً بیش از ۸۰٪) بیشتر بود، فرد باید حذف شود.

۲. تناقضات داخلی و ناسازگاری ❌
این نشانه از طریق بررسی پاسخ به سوالات معکوس یا سوالات مرتبط به دست می‌آید.
• سوالات معکوس: اگر پرسشنامه شما حاوی سوالاتی است که باید به صورت معکوس نمره‌گذاری شوند (مثلاً «من از کارم لذت می‌برم» در مقابل «کارم باعث فرسودگی من می‌شود»)، پاسخ‌دهنده دقیق، باید به این دو سوال، پاسخ‌های متناقض (یکی بالا و دیگری پایین) بدهد.
• تناقض منطقی: در یک پرسشنامه سلامت روان، فردی که امتیاز بسیار بالایی در «اضطراب» کسب کرده است، نباید همزمان در «رضایت از زندگی» امتیاز بسیار بالایی بگیرد (مگر اینکه فرضیه شما چیز دیگری بگوید!).

۳. کنترل زمان تکمیل ⏱️
هر پرسشنامه‌ای یک زمان معقول برای تکمیل دارد.
• محاسبه زمان متوسط: زمان تکمیل هر پاسخ‌دهنده را ثبت کنید و میانگین زمان تکمیل کل نمونه را محاسبه کنید.
• تنظیم حد آستانه: یک حد آستانه (مثلاً نصف میانگین زمان تکمیل) را در نظر بگیرید. هر پاسخ‌دهنده‌ای که سریع‌تر از این زمان به سوالات پاسخ داده باشد (مثلاً یک پرسشنامه ۲۰ دقیقه‌ای را در ۵ دقیقه پر کرده)، به احتمال بسیار زیاد سرسری عمل کرده و باید داده‌هایش حذف شود.

۴. شکست در سوالات تله‌ای 🎯
این موثرترین راه برای شناسایی بی‌دقتی است، چرا که توسط خود شما در پرسشنامه گنجانده شده است.
• سوالات کنترلی: چند سوال بسیار ساده و دستوری را در میان پرسشنامه جاسازی کنید.
مثال: «لطفاً در این سوال خاص، صرف نظر از محتوای آن، گزینه «۳» را انتخاب کنید.»
• امتیازدهی: اگر پاسخ‌دهنده به چنین سوالاتی پاسخ درست (گزینه ۳) نداده باشد، نشان می‌دهد که به جای خواندن، فقط چشمی سوالات را اسکن کرده است و داده‌های او باید حذف شوند.

با اعمال دقیق این چهار فیلتر، می‌توانید کیفیت داده‌های خود را به شکل قابل توجهی افزایش دهید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🧬 انجمن علمی دانشجویی بیوتکنولوژی دانشگاه خوارزمی برگزار می‌کند: 🧬

🔍 کارگاه آنلاین اصول سرچ و مقاله‌خوانی علمی 🔍

📌 سرفصل‌های وبینار:

• اصول جست‌وجوی علمی (Scientific Search)
• نحوه تشخیص مقالات معتبر و مرتبط
• آشنایی با ساختار استاندارد یک مقاله پژوهشی
• روش‌های Scanning و Skimming برای خوانش سریع
• رایج‌ترین خطاها در جست‌وجو و مقاله‌خوانی
• کار با پایگاه‌های معتبر علمی: PubMed- Scopus - Google Scholar
• استفاده کاربردی از هوش مصنوعی در تحلیل و مرور مقالات

👤 مدرس:
▫️ دکتر علیرضا قراتپه
(دکتری نانوفناوری پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، پژوهشگر پسا دکتری دانشگاه علوم پزشکی تهران، رتبه سوم دانشجوی برتر پژوهشکده رویان، ارزیاب فنی شرکت های دانش بنیان، داور مقالات در مجلات RSC و Elsevier)

⏰ زمان برگزاری:
چهارشنبه ۲۶ آذر، ساعت ۱۸ الی ۲۰

📍 نحوه برگزاری: آنلاین

📜 به همراه گواهی رسمی شرکت در کارگاه

🔗 لینک ثبت‌نام در کارگاه:
https://forms.gle/7GkzQfXMiyqLkPpN8

برای اطلاعات بیشتر:
📱 @khubiotech

🔺 biotech kharazmi 🔻

چرا نتایج آزمایشگاهی هر روز فرق می‌کنند؟ (منابع نوسان داده) 🧪

به طور کلی، دلایل تفاوت نتایج آزمایشگاهی در روزهای مختلف به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند:

۱. خطاهای روش‌شناسی و انسانی 🧑‍🔬
این‌ها خطاهایی هستند که به پروتکل استاندارد، دقت اپراتور و مدیریت زمان مربوط می‌شوند:
• تغییرات جزئی پروتکل: کوچکترین تغییر در یک پروتکل (مثلاً ۵ دقیقه تفاوت در زمان انکوباسیون، تغییر جزئی در غلظت یک بافر یا دمای سانتریفیوژ) می‌تواند نتایج را به شدت تغییر دهد.
•• راهکار: تدوین دستورالعمل‌های استاندارد عملیاتی (SOPs) و اجرای مو به موی آن‌ها.
• خطای اپراتور: خستگی، جابجایی نادرست پیپت، یا خواندن اشتباه نتایج (به خصوص در اندازه‌گیری‌های چشمی یا دستی) که در روزهای مختلف رخ می‌دهد.
• ترتیب اجرای آزمایش: اگر در یک روز، نمونه‌ها را با ترتیب متفاوتی نسبت به روز قبل پردازش کنید، ممکن است متغیرهای زمان (مثل زمان نگهداری در دمای اتاق) بر نتایج اثر بگذارد.

۲. نوسانات ابزاری و ماده مصرفی 🌡️
حتی اگر اپراتور ثابت باشد، تغییر در ابزار و مواد مصرفی می‌تواند نتایج را عوض کند.
• کالیبراسیون و رانش (Drift): دقت دستگاه‌های اندازه‌گیری (مانند pH متر، اسپکتروفتومتر یا دستگاه HPLC) می‌تواند روز به روز تغییر کند یا در طول زمان دچار رانش شود. کالیبراسیون روزانه ابزارها ضروری است.
• تغییر بچ ماده: شماره لات (Lot Number) معرف‌ها و کیت‌های تجاری متفاوت است. بچ‌های مختلف معرف‌ها ممکن است کمی از نظر غلظت، پایداری یا pH با یکدیگر فرق داشته باشند که نوسان ایجاد می‌کند.
• نوسانات محیطی: تغییرات جزئی در دما، رطوبت یا فشار محیط آزمایشگاه که بر دقت برخی واکنش‌های شیمیایی یا بیولوژیکی حساس اثر می‌گذارد.

۳. تغییرات بیولوژیکی نمونه 🧬
اگر نمونه‌ها زنده یا بیولوژیکی باشند، خود نمونه می‌تواند منبع نوسان باشد.
• ریتم شبانه‌روزی (Circadian Rhythm): سطح هورمون‌ها (مانند کورتیزول)، متابولیت‌ها و فعالیت آنزیم‌ها در یک موجود زنده بسته به زمان روز، نوسان می‌کند. اگر نمونه‌گیری در روزهای مختلف در ساعت‌های متفاوتی انجام شود، نتایج متفاوت خواهند بود.
• وضعیت فیزیولوژیک: وضعیت ناشتا بودن، میزان استرس، فعالیت‌های روزانه و وضعیت هورمونی فرد یا حیوان مورد آزمایش می‌تواند روز به روز فرق کند.
• سن یا وزن نمونه: اگر در طول آزمایش، نمونه‌ها (مثلاً موش‌ها) رشد کنند یا پیرتر شوند، نتایج رفتاری یا بیوشیمیایی آن‌ها به مرور زمان تغییر خواهد کرد.

راهکار اصلی:
برای غلبه بر این نوسانات، باید کنترل داخلی، کالیبراسیون مجدد و اجرای دقیق SOPs را در هر روز تکرار کنید. همچنین، تمام متغیرهای محیطی باید به دقت ثبت شوند تا در صورت نوسان، بتوانید دلیل آن را پیدا کنید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

رمز و رازهای علمی تمرکز: چطور ساعت‌ها در مود پژوهش بمانیم؟ 🧠💡

۱. تنظیم محیط: محرک‌های اختصاصی تمرکز  🎯
مغز شما با عادت‌ها کار می‌کند. برای بهینه‌سازی تمرکز، باید به مغزتان سیگنال دهید که «اکنون وقت کار است»:
• قانون مکان/زمان واحد: یک مکان یا یک ساعت خاص را فقط به کار پژوهشی اختصاص دهید. هرگز در آن مکان ایمیل چک نکنید یا اخبار نخوانید.
• آیین شروع: یک آیین ثابت برای شروع کار تعریف کنید (مثلاً تهیه یک نوشیدنی خاص، روشن کردن یک موسیقی بی‌کلام ثابت، یا پوشیدن یک لباس خاص). این آیین، مغز را بلافاصله وارد «مود پژوهش» می‌کند.
• حذف ناظر: تمام نوتیفیکیشن‌های موبایل، ایمیل و شبکه‌های اجتماعی باید در طول دوره تمرکز خاموش باشند.

۲. قانون کار عمیق: ضد چندوظیفگی 🌊
تمرکز پژوهشی واقعی، در کار عمیق رخ می‌دهد؛ جایی که ذهن شما کاملاً درگیر مسئله است و بهره‌وری چند برابر می‌شود.
• بسته‌بندی زمانی: به‌جای تلاش برای کار در تمام طول روز، زمان‌های مشخص و طولانی (مثلاً ۹۰ دقیقه تا ۲ ساعت) را برای یک وظیفه پیچیده بلاک کنید و در این مدت اجازه هیچ وقفه‌ای ندهید.
• استفاده از پومودورو پیشرفته: از تکنیک پومودورو (۲۵ دقیقه کار، ۵ دقیقه استراحت) استفاده کنید، اما زمان استراحت را واقعاً استراحت کنید؛ ذهن خود را کاملاً از کار رها کنید تا برای راند بعدی شارژ شود.
• رد کردن کارهای فرعی: کارهای با انرژی کم (مثل چک کردن ایمیل، تنظیم فونت) را در زمان‌های بلاک شده انجام ندهید. آن‌ها را در یک بازه زمانی خاص (مثلاً آخر وقت) دسته‌بندی کنید.

۳. بهینه‌سازی بیولوژیکی 🔋
تمرکز یک منبع بیولوژیکی است که به شدت به خواب و زمان‌بندی وابسته است.
• نقش ریتم شبانه‌روزی (Circadian Rhythm): هر فردی یک «پنجره طلایی» تمرکز دارد که معمولاً ۲ تا ۴ ساعت بعد از بیدار شدن است. سخت‌ترین و مهم‌ترین وظایف پژوهشی را در این زمان انجام دهید.
• خواب را قربانی نکنید: خواب کم، بزرگترین دشمن تمرکز است. مغزی که خسته باشد، توانایی پردازش اطلاعات پیچیده، جلوگیری از حواس‌پرتی و وارد شدن به کار عمیق را ندارد.
• استفاده هوشمندانه از کافئین: کافئین را در زمان‌های افت انرژی (نه بلافاصله بعد از بیدار شدن) مصرف کنید تا بیشترین بهره‌وری را داشته باشد. مصرف آب کافی و تغذیه سبک نیز در طول کار عمیق ضروری است.

۴. رمز نهایی: «حالت جریان» ⚙️
بالاترین سطح تمرکز، حالت جریان (Flow State) است که در آن زمان متوقف می‌شود و شما غرق در کار می‌شوید. این حالت به صورت تصادفی رخ نمی‌دهد.
• چالش مناسب: وظیفه شما نباید آنقدر ساده باشد که خسته‌کننده شود، و نه آنقدر سخت که منجر به اضطراب شود. حالت جریان زمانی رخ می‌دهد که چالش کار کمی بالاتر از مهارت فعلی شما باشد.
• تعهد به یک نتیجه: قبل از شروع هر جلسه، یک خروجی شفاف و کوچک برای خود تعیین کنید. (مثلاً: «امروز باید جدول نتایج ۱ و ۲ را کامل کنم».) این تمرکز بر یک خروجی کوچک، ذهن را از حواس‌پرتی در مورد کل پروژه دور می‌کند.

با رعایت این چهار اصل، شما نه تنها بیشتر کار می‌کنید، بلکه بهتر کار می‌کنید و مقالات با کیفیت‌تری تولید خواهید کرد.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔴 فراخوان انتخاب پژوهشگر برتر دانشگاهی

📌 به استحضار دانشجویان گرامی می‌‌رساند، به جهت انتخاب پژوهشگر برتر دانشگاهی، لطفاً فرم مربوطه را تا روز یک‌شنبه، ۲۳ آذر ماه ۱۴۰۴، بر اساس فعالیت‌های پژوهشی سال ۲۰۲۴ تکمیل نموده و به ایمیل زیر ارسال نمایید:

marya67829@gmail.com

با سپاس از شما.

#فراخوان
#پژوهشگر_برتر_دانشگاهی

📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

پکیج جامع از آفیس تا اینشات!
پنج دوره جامع + پنج سرتیفیکیت انگلیسی، فقط به قیمت یک دوره...


آموزش صفر تا صد:
🔸 نرم افزار مایکروسافت ورد
🔹نرم افزار مایکروسافت پاورپوینت
🔸نرم افزار مایکروسافت اکسل
🔹تدوین ویدیو در موبایل با اینشات
🔸نرم افزار فتوشاپ در سطح مقدماتی


✅  بیش از 16 ساعت آموزش تخصصی، همراه با 30 روز گارانتی بازگشت وجه!


قیمت اصلی پکیج:
2/055/000 تومان

به مدت محدود، با کدتخفیف fv241 فقط با پرداخت 411/000 تومان ثبت‌نام کنید.

کدتخفیف ویژه ثبت‌نام:
✅ fv241
✅ fv241
[برای کپی کردن کد، روی آن کلیک کنید]

🔺دیدن دقیق سرفصل‌ها و ثبت‌نام در لینک زیر:
http://zhivaramoozan.com/?p=78638
http://zhivaramoozan.com/?p=78638


آموزش‌ها برای همیشه در دسترس شما میمونن و میتونید آنلاین ببینید یا دانلود کنید و داشته باشید😍

با این آموزشا چه وقتی دانشجویی و چه بعدش، کارات بینهایت راحت‌تر میشه✌

‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام


🩺💉💊 دوره جامع تزریقات،بخیه و احیای قلبی_ریوی


🟣 سرفصل های دوره:

انواع تزریقات

آموزش سرم درمانی

بخیه زنی و کشیدن بخیه

تزریقات زیر جلدی و داخل جلدی

خونگیری

تزریقات عضلانی(باسنی،رانی و بازویی)

آموزش داروهای تزریقی و آمپول های اورژانس در موارد اضطراری

تزریقات درون رگی

تزریق داخل عضله سرینی

ملاحظات تزریق دارو و‌ آماده سازی تجهیزات تزریق

تست انواع پنی سیلین

رگ گیری و برقراری IV Line

تکنیک های کاهش درد

CPR پایه

CPR در زنان باردار

CPR پیشرفته

CPR در کودکان و نوزادان

داروهای CPR

مدیریت راه هوایی


📜 اعطای گواهی از علوم پزشکی کرمانشاه


🗓  ۲۰ ، ۲۱ ، ۲۲ ، ۲۳ و ۲۴ آذرماه

ساعت ۲۰  الی ۲۲


🔗دوره بصورت مجازی برگزار می شود.(بعد از برگزاری هر جلسه،محتوای جلسه نیز در اختیار شما قرار می گیرد)


📌شهریه با ارسال کدتخفیف:
فقط ۴۹۸ تومان(در صورت ثبت نام گروهی ۳ نفره شهریه هرنفر فقط ۴۴۸ تومان و ثبت نام گروهی ۶  نفره شهریه هرنفرفقط ۳۹۸ تومان)


🎁کدتخفیف: k303


📎جهت ثبت نام دوره به آیدی زیر پیام دهید:

 @new_webinar 


✅کانال اطلاع رسانی دوره های آموزشی👇

https://news.1rj.ru/str/course_land_org

‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام

🟠 نوشتن مقاله همواره از مهمترین دغدغه‌های دانشجویان بوده است.

🔍 بر آن شدیم تا آموزش مقاله نویسی را به‌صورت حرفه ای برای شما فراهم آوریم.

✅ در این دوره ی ویژه،تمامی جزئیات لازم جهت نگارش مقاله عنوان خواهد‌ شد.
به‌گونه‌ای که با گذراندن این دوره،شما از گذراندن هر دوره آموزشی دیگر بی‌نیاز می شوید.


📝📝 دوره صفرتاصد نگارش مقاله ISI با کمک هوش مصنوعی


💎 این دوره ویژه به شما کمک می‌کند فرآیندهای تحقیق و نوشتن مقالات را در کوتاه ترین زمان ممکن انجام دهید.


🟢 دانشجویان و فارغ التحصیلان از تمامی رشته ها می توانند در این دوره شرکت کنند.


‼️ ظرفیت باقی مانده محدود است.


📆   ۲۷ ، ۲۸ ‌، ۲۹ و ۳۰  آذرماه

ساعت  ۱۸  الی ۲۰


🟠 دوره بصورت آنلاین برگزار می شود.
(‌محتوای جلسات نیز در اختیار شما قرار خواهد گرفت)


📜 همراه با اعطای گواهینامه


🟠 شهریه دوره با ارسال کدتخفیف:
فقط ۳۹۸ تومان (در صورت ثبت نام گروهی  ۳  نفره شهریه هر نفر فقط ۳۴۸ تومان و ثبت نام گروهی حداقل  ۶  نفره شهریه هر نفر فقط ۲۹۸ تومان)


🎁 کدتخفیف:  k100


📎 جهت ثبت نام دوره به آیدی زیر پیام دهید:

 @new_webinar 


#مقاله_نویسی

🔰 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی شهید بهشتی، تربیت مدرس، ایران، اهواز، دزفول، مراغه و مرکز رشد علوم پزشکی مراغه و کلان منطقه دو برگزار می‌کنند:

💡💥 مدرسه نوآوری با تلفیق هوش مصنوعی

5⃣ کارآفرینی در عصر هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور

🔹 مدرس:
جناب آقای محمد سوری

🗓 یک‌شنبه، ۲۳ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۶ الی ۱۸

✨ همراه با ارائه گواهی معتبر انگلیسی

💻 به صورت مجازی در بستر اسکای روم

📌 لینک گروه تلگرام مدرسه

🌐 فرم ثبت‌نام

اردبیل | شهید بهشتی | تربیت مدرس | ایران | اهواز | دزفول | مراغه

#اطلاعیه

📣 کارگاه «کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش»، روز دوشنبه ۱۴۰۴/۰۹/۲۴، ساعت ۱۰ الی ۱۲، در سالن ولایت دانشکده پزشکی با حضور جناب آقای دکتر مسعود امن زاده، ویژه اعضای محترم هیئت علمی دانشگاه برگزار خواهد شد.
🙏🏻🌺


📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

معنی‌داری در برابر اهمیت: چرا نتایج، از نظر بالینی مهم نیستند؟ 📉🏥

عدم اهمیت بالینی نتایج معمولاً به سه دلیل اصلی رخ می‌دهد:

۱. بزرگی اثر (Effect Size) ناچیز است 🤏
مهم‌ترین دلیل برای عدم اهمیت بالینی، کوچک بودن اندازه اثر است. اندازه اثر نشان می‌دهد که «شدت» یا «بزرگی» تفاوت یا ارتباط مشاهده‌شده چقدر است.
معنی آماری: فقط می‌گوید: تفاوت هست. (فرض H0 رد می‌شود.)
معنی بالینی: می‌گوید: این تفاوت چقدر بزرگ است و چقدر زندگی بیمار را تغییر می‌دهد؟
مثال: یک داروی جدید فشار خون را 1 میلی‌متر جیوه کاهش می‌دهد. از نظر آماری، اگر N شما بزرگ باشد، P بسیار کوچک می‌شود. اما از نظر بالینی، کاهش 1 میلی‌متر جیوه برای هیچ بیماری تفاوتی ایجاد نمی‌کند و پزشک ترجیح می‌دهد از داروهای قدیمی‌تر استفاده کند.

💡 راهکار: همیشه در کنار P-Value، اندازه اثر (Effect Size) را گزارش کنید (مثل کوهن d یا بتا استانداردشده) و نشان دهید که این مقدار، از نظر عملی در چه محدوده‌ای قرار می‌گیرد.

۲. محدودیت‌های نمونه‌گیری و روش‌شناسی 🔬
گاهی اوقات، اهمیت کم بالینی ناشی از نحوه طراحی مطالعه است، نه خود اثر:
جامعه هدف غیرواقعی: ممکن است مطالعه روی یک جامعه هدف بسیار خاص یا جوان انجام شده باشد، در حالی که در دنیای واقعی، دارو برای جمعیت مسن و دارای بیماری‌های زمینه‌ای تجویز می‌شود.
ابزار اندازه‌گیری: از ابزارهای اندازه‌گیری‌ای استفاده شده که نسبت به تغییرات کوچک بسیار حساس هستند، اما تغییرات کوچک در آن‌ها لزوماً به تغییرات بزرگ در سلامت واقعی بیمار تبدیل نمی‌شود (مثلاً اندازه‌گیری یک نشانگر زیستی بسیار جزئی به‌جای کیفیت زندگی کلی).

۳. ملاحظات هزینه، ایمنی و قابلیت اجرا ⚖️
حتی اگر اثر نسبتاً خوبی وجود داشته باشد، ممکن است نتایج از نظر عملی به صرفه یا قابل استفاده نباشند:
نسبت هزینه-فایده: یک درمان جدید ممکن است اثری معادل یک درمان قدیمی‌تر داشته باشد، اما ۱۰ برابر گران‌تر باشد. در این حالت، از نظر بالینی، درمان جدید اهمیتی ندارد.
عوارض جانبی: یک درمان ممکن است کمی بهتر از داروی موجود عمل کند، اما دارای عوارض جانبی بسیار شدیدتر یا بیشتری باشد. در اینجا، توازن ریسک و فایده از دست می‌رود و درمان جدید کنار گذاشته می‌شود.
قابلیت اجرا: مداخله‌ای که اثربخش است اما به تجهیزات گران‌قیمت یا آموزش‌های پیچیده نیاز دارد، در یک محیط کلینیک معمولی قابل اجرا نیست و بنابراین، اهمیت عملی آن کاهش می‌یابد.

به همین دلیل است که پژوهشگران باید نه تنها به P-Value، بلکه به اندازه اثر، حاشیه اطمینان (Confidence Intervals) و تحلیل هزینه-فایده نیز توجه کنند تا اهمیت واقعی یافته‌ها را تعیین کنند.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔷 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کند:

📣✨ جشنواره پژوهش و فناوری

به مناسبت هفته پژوهش و فناوری

🔸 تقدیر از دانشجویان پژوهشگر برتر
🔸 تقدیر از نفرات برتر سمینار APSS8
🔸 تقدیر از کمیته‌های برتر
🔸 مروری بر افتخارات و دستاوردهای کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
و...

🗓 دوشنبه، ۲۴ آذر ماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۲
🏛 سالن ولایت دانشکده پزشکی

🔹 حضور برای عموم دانشجویان آزاد است.

"پژوهش، کاوش در بی‌کرانه دانش است."

📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

تلگرام | اینستاگرام | وبسایت | لینکدین

پارادوکس تحلیل: چرا تحلیل زیاد، فهم را کاهش می‌دهد؟ 🤯📉

فلج تحلیلی، توانایی شما را برای تصمیم‌گیری و درک نتایج کلیدی به دلایل زیر کاهش می‌دهد:

۱. غرق‌شدگی در جزئیات 🌳
• کاهش دید کلان: هرچه بیشتر درگیر تحلیل‌های جزئی (مثلاً مدل‌های پیچیده، دسته‌بندی‌های فرعی زیاد، یا تحلیل‌های حساسیت متعدد) می‌شوید، ارتباط بین نتایج کوچک و سوال اصلی پژوهش را از دست می‌دهید.
• تشخیص صدای سیگنال از نویز: در حجم زیاد تحلیل‌ها، تشخیص اینکه کدام یافته‌ها سیگنال واقعی هستند (پاسخ به فرضیه شما) و کدام یک نویز (یافته‌های تصادفی یا مخدوش‌کننده) دشوار می‌شود.

۲. سوگیری تأیید و P-Hacking 🎣
• اثر P-Hacking: وقتی تحلیل را به دفعات زیاد و با مدل‌های متفاوت تکرار می‌کنید، احتمال اینکه به طور تصادفی یک P-Value معنی‌دار (زیر ۰.۰۵) پیدا کنید، افزایش می‌یابد. این کار اعتبار نتایج شما را به شدت کاهش می‌دهد.
• سوگیری تأیید: شما ناخودآگاه بیشتر به سراغ آن دسته از تحلیل‌ها می‌روید که فرضیه اولیه شما را تأیید می‌کنند و بقیه تحلیل‌ها را نادیده می‌گیرید. این باعث می‌شود دیدگاه شما نسبت به داده‌ها یک‌طرفه شود.

۳. انتخاب‌های پیچیده، تفسیر دشوار 😵‍💫
• مدل‌های بیش از حد پیچیده: استفاده از پیچیده‌ترین مدل‌های ممکن (مثلاً شبکه‌های عصبی بسیار عمیق) در حالی که یک رگرسیون ساده هم کار را انجام می‌دهد، باعث می‌شود تفسیر نتایج برای شما، همکاران و داوران مجله عملاً غیرممکن شود.
• از ساده به پیچیده: همیشه با ساده‌ترین مدل شروع کنید و تنها زمانی به سراغ مدل‌های پیچیده‌تر بروید که مدل ساده نتواند به اندازه کافی پدیده را توضیح دهد.
• اختلال در ارتباط: پژوهش خوب، پژوهش واضح است. اگر شما نتوانید نتایج پیچیده خود را در چند جمله ساده به یک فرد غیرمتخصص توضیح دهید، به این معنی است که خودتان نیز هنوز فهم عمیقی از نتایج ندارید.

۴. خستگی تصمیم‌گیری 🤯
• کاهش منابع شناختی: مغز شما مانند یک باتری است. هر بار که باید بین ده‌ها نوع تحلیل یا زیرگروه مختلف تصمیم بگیرید، انرژی شناختی شما تحلیل می‌رود.
• تصمیم‌گیری ضعیف: وقتی خسته هستید، در انتخاب نهایی بهترین مدل یا نتیجه اصلی، تصمیمات ضعیف‌تری می‌گیرید و تمایل دارید که صرفاً به اولین نتیجه‌ای که به دست می‌آورید، بسنده کنید.

راهکار عملی: متوقف کردن تحلیل 🛑
پایان تحلیل زمانی است که به سوال پژوهشی پاسخ داده شده است.
• برنامه پیش از تحلیل: قبل از جمع‌آوری داده‌ها، مشخص کنید که دقیقاً کدام متغیرها را با کدام مدل‌های آماری برای پاسخ به فرضیه اصلی تحلیل خواهید کرد.
• اول اصلی، بعد فرعی: ابتدا تحلیل‌های اصلی که مستقیماً به H0 پاسخ می‌دهند را انجام دهید. فقط زمانی به تحلیل‌های فرعی (Secondary/Exploratory Analyses) بپردازید که مطمئن شده باشید تحلیل‌های اصلی محکم و غیرقابل خدشه هستند.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

تصمیم سرنوشت‌ساز: ۳ نشانه برای رها کردن یک پروژه پژوهشی 🛑💔

رها کردن یک پروژه به معنای شکست نیست، بلکه به معنای بهینه‌سازی منابع و مدیریت ریسک در مسیر شغلی است. برای شناسایی زمان مناسب، این سه نشانه حیاتی را بررسی کنید:

۱. نشانه عدم اعتبار و روش‌شناسی (اعتبار خارجی در خطر) 📉
اگر روایی (Validity) مطالعه شما دچار مشکل جدی و غیرقابل بازگشت شده باشد، باید پروژه را رها کنید.
• خطای غیرقابل کنترل در داده‌ها: اگر متوجه شدید که بخش بزرگی از داده‌ها به دلیل سوگیری سیستماتیک، خطای شدید ابزار، یا نقض غیرقابل ترمیم پروتکل (مثل عدم کالیبراسیون حیاتی دستگاه) جمع‌آوری شده‌اند، ادامه دادن بی‌فایده است.
• حجم نمونه ناکافی: اگر پس از جمع‌آوری، مشخص شود که به دلیل محدودیت‌های عملی (مثل کمبود بودجه یا دشواری نمونه‌گیری)، هرگز به حجم نمونه مورد نیاز برای توان آماری نخواهید رسید، نتایج شما به درد چاپ در مجلات معتبر نخواهند خورد.
• تکرارپذیری: اگر نتایج اولیه شما قابل تکرار نیستند و نمی‌توانید دلیل اختلاف را پیدا کنید، پروژه فاقد پایایی (Reliability) لازم است.

۲. نشانه تغییر مسیر علمی و بازار (تقاضا صفر شده است) 📉
اگرچه نباید صرفاً به دنبال ترندها باشید، اما اگر بازار علمی دیگر به موضوع شما اهمیتی نمی‌دهد، باید منابع را به سمت دیگری هدایت کنید.
• یافتن نتیجه مشابه: اگر در حین کار متوجه شدید که یک یا چند تیم پژوهشی دیگر، همان سوال اصلی شما را با روشی بهتر و با نتایج قوی‌تر و زودتر از شما منتشر کرده‌اند، شانس شما برای چاپ در مجلات سطح بالا به شدت کاهش می‌یابد.
• تغییر جهت بودجه: اگر منابع مالی و گرنت‌های دولتی و سازمانی به طور کامل از حوزه پژوهشی شما خارج شده باشند، این پروژه دیگر یک سرمایه‌گذاری پربازده برای آینده شغلی شما نخواهد بود.

۳. نشانه هزینه فرصت و انرژی (خستگی شناختی) 🤯
هزینه فرصت مهم‌ترین عامل است. هر ساعتی که صرف یک پروژه شکست‌خورده می‌شود، فرصت کار روی یک پروژه موفق و جذاب را از بین می‌برد.
• ارزش افزوده نزدیک به صفر: بپرسید: «آیا ۶ ماه کار بیشتر، شانس من را برای انتشار یک مقاله Q1 به اندازه‌ای افزایش می‌دهد که ارزش از دست دادن زمان را داشته باشد؟» اگر پاسخ نه است، زمان آن رسیده که کار را متوقف کنید.
• فرسودگی روانی: اگر پروژه از نظر روانی شما را به شدت تخلیه کرده است و ترس از آن مانع شروع پروژه‌های جدید می‌شود، رها کردن آن برای سلامت شغلی شما ضروری است.

💡 تصمیم‌گیری شجاعانه: قبل از رها کردن، سعی کنید داده‌های موجود را به صورت مقاله متدولوژی (Methodology Paper) یا گزارش محدودیت (Limitation Report) در یک مجله رده پایین‌تر منتشر کنید. این کار باعث می‌شود زحمات شما کاملاً هدر نرود و سندی از تلاش شما باقی بماند.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱