صرع (Epilepsy) یک بیماری مزمن سیستم عصبی است که با تشنج های مکرر مشخص می شود. عوامل ژنتیکی و محیطی مختلفی در ایجاد آن دخیل هستند.
بعد از آسیب مغزی یک سری فرایند های خود ترمیمی به ویژه در سازماندهی مجدد ساختار شبکه عصبی فعال می شوند از جمله جوانه زنی آکسونی، سازماندهی مجدد سیناپسی، نوروژنز و گلیوز که می تواند سبب شکل گیری شبکه های عصبی غیر طبیعی در فرایند خودترمیمی شود. N-cadherin یک nerve adhesion molecule بوده و نقش مهمی در تشکیل آکسون و گسترش غیر طبیعی آکسون ها دارد. مطالعات نشان داده اند که بیان N-cadherin پس از القای صرع افزایش می یابد و نقش کلیدی در فعال کردن مجدد سیناپس ها دارد.
علاوه بر N-cadherin ، پروتوکادهرین 19 نیز ارتباط نزدیکی با صرع دارد. جهش در ژن PCDH-19 منجر به صرع و اختلالات شناختی مختلف می شود.
بسیاری از مطالعات نشان داده اند که مسیر سیگنالینگ Wnt/B-catenin در صرع غیر طبیعی است. این مسیر به عنوان یک هدف جدید برای درمان پیشنهاد شده است.
لینک مقاله
#Neuroscience
#Epilepsy
📝گرد آورنده: آیلین سرانجام
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir
بعد از آسیب مغزی یک سری فرایند های خود ترمیمی به ویژه در سازماندهی مجدد ساختار شبکه عصبی فعال می شوند از جمله جوانه زنی آکسونی، سازماندهی مجدد سیناپسی، نوروژنز و گلیوز که می تواند سبب شکل گیری شبکه های عصبی غیر طبیعی در فرایند خودترمیمی شود. N-cadherin یک nerve adhesion molecule بوده و نقش مهمی در تشکیل آکسون و گسترش غیر طبیعی آکسون ها دارد. مطالعات نشان داده اند که بیان N-cadherin پس از القای صرع افزایش می یابد و نقش کلیدی در فعال کردن مجدد سیناپس ها دارد.
علاوه بر N-cadherin ، پروتوکادهرین 19 نیز ارتباط نزدیکی با صرع دارد. جهش در ژن PCDH-19 منجر به صرع و اختلالات شناختی مختلف می شود.
بسیاری از مطالعات نشان داده اند که مسیر سیگنالینگ Wnt/B-catenin در صرع غیر طبیعی است. این مسیر به عنوان یک هدف جدید برای درمان پیشنهاد شده است.
لینک مقاله
#Neuroscience
#Epilepsy
📝گرد آورنده: آیلین سرانجام
🆔@src_p_umsu
🆔https://src.umsu.ac.ir
👍5
🧠 به مناسبت هفته جهانی آگاهی از مغز:
💠 تحصیل، پژوهش و اشتغال در علوم اعصاب و شناختی در ایران و جهان
🔻 ورود برای عموم علاقهمندان آزاد و رایگان است.
📅 تاریخ: ۶ اسفند ماه۱۴۰۱
🕓 ساعت: ۱۶ الی ۱۸
لینک ورود:
https://croom.ir/b/3f3-tqj-jjo-v4r
#آگاهی_از_مغز
#ارتقای_سرمایه_شناختی_جامعه_ایرانی
#مغزت_رو_بشناس
📲 http://instagram.com/synapse_media
🌐http://www.irsynapse.com
@synapsemedia
💠 تحصیل، پژوهش و اشتغال در علوم اعصاب و شناختی در ایران و جهان
🔻 ورود برای عموم علاقهمندان آزاد و رایگان است.
📅 تاریخ: ۶ اسفند ماه۱۴۰۱
🕓 ساعت: ۱۶ الی ۱۸
لینک ورود:
https://croom.ir/b/3f3-tqj-jjo-v4r
#آگاهی_از_مغز
#ارتقای_سرمایه_شناختی_جامعه_ایرانی
#مغزت_رو_بشناس
📲 http://instagram.com/synapse_media
🌐http://www.irsynapse.com
@synapsemedia
👍1👎1
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی ارومیه
کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار میکند: 📌سلسله کارگاههای مقالهنویسی در "چهارشنبههای طلایی" 👩💼مدرس: سرکار خانم مهندس سمیرا درخشانفرد کارشناس ارشد آموزش پزشکی دانشجوی استعداد درخشان مسئول EDO سایت نازلو و مراکز آموزشی…
قابل توجه شرکتکنندگان سریکارگاههای مقالهنویسی مهندس درخشانفرد، ادامه سریکارگاهها به ترتیب در تاریخهای ۱۰، ۱۳ و ۲۰ اسفند ماه ۱۴۰۱ از ساعت ۱۴ الی ۱۶ در دانشکده پزشکی برگزار خواهد شد.
@src_p_umsu
@src_p_umsu
از سری مطالعات توصیفی، امروز به "مطالعات مقطعی (Cross Sectional)" می پردازیم.
در مطالعات مقطعی، رابطه میان مواجهه و پیامد در مقطع عرضی از زمان بررسی میشود. این مقطع زمانی میتواند در گذشته و یا حال باشد؛ مهم این است که هر دو در همان مقطع و بصورت همزمان بررسی شوند. این مطالعات را میتوان به یک عکس فوری از جمعیت تشبیه کرد. در مطالعات مقطعی از آنجایی که زمان وقوع پیامد موردنظر مشخص نیست و تنها در حین مطالعه به وجود آن پی بردهایم، میتوانیم شیوع آن پیامد را اندازهگیری کنیم. بنابراین به مطالعات شیوع (Prevalence Studies) نیز معروف هستند. مثال: بررسی شیوع اعتیاد به اینترنت در دانشجویان بهداشت اصفهان.
مطالعات مقطعی میتوانند صرفا توصیفی باشند و هیچ فرضیهای را بررسی نکنند که مثال بالا، نمونهای از آن است و یا اینکه در دسته مقطعی- تحلیلی قرار بگیرند که در پست های آینده به آن می پردازیم. مطالعات شیوع، به طور کلی زمان و هزینه زیادی از محقق نمیگیرد، امکان محاسبه شاخص ابتلا (شیوع) را فراهم میکند و به دلیل مقطعی بودن، افراد شرکتکننده ریزش(Attrition Withdrawal) {در مطالعاتی که نیاز به پیگیری بیماران در طول زمان دارند این مشکل همواره وجود دارد.} نمیکنند.
⚠️ نقاط ضعف مطالعات مقطعی:
📌ناتوانی در اثبات روابط علیتی
مطالعات مقطعی مانند دیگر مطالعات مشاهدهای توصیفی، قدرتی برای روشن کردن رابطه علیتی ندارند. در واقع حتی اگر بین دو متغیر رابطه معنیداری از نظر آماری مشاهده شود، از آنجایی که مطالعه در طول زمان صورت نگرفته است و تقدم و تاخر متغیرها مشخص نیست، نمیتوان علت و معلول بودن دو متغیر را ثابت کرد. (مثلا: نمیدانیم فعالیت بدنی کم، افزایش بیماریهای قلبی در یک منطقه را به همراه داشته است یا فراوانی بیماریهای قلبی در آن منطقه، انجام فعالیت بدنی را کم کرده است). پس در مطالعهای تحت عنوان بررسی شیوع بیماریهای قلبی و عوامل مرتبط با آن، تنها مجموعهای از عواملی که با بیماریهای قلبی عروقی مرتبط است را میشناسیم (فشارخون، فعالیت بدنی، استروژن و …).
پس برای مشخص شدن علت یا علل بیماری، باید از مطالعات تحلیلی مثل مورد شاهدی یا کوهورت آیندهنگر (در پست های آینده توضیح داده خواهد شد) استفاده کنیم.
📌نارسایی در مواردی که پیامد یا مواجهه نادر باشد
اگر پیامد مورد بررسی نادر باشد، رسیدن به حجم نمونهای مناسب، که متشکل از افرادی باشد که آن پیامد مدنظر را داشته باشند مشکل است.
#study_design
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
در مطالعات مقطعی، رابطه میان مواجهه و پیامد در مقطع عرضی از زمان بررسی میشود. این مقطع زمانی میتواند در گذشته و یا حال باشد؛ مهم این است که هر دو در همان مقطع و بصورت همزمان بررسی شوند. این مطالعات را میتوان به یک عکس فوری از جمعیت تشبیه کرد. در مطالعات مقطعی از آنجایی که زمان وقوع پیامد موردنظر مشخص نیست و تنها در حین مطالعه به وجود آن پی بردهایم، میتوانیم شیوع آن پیامد را اندازهگیری کنیم. بنابراین به مطالعات شیوع (Prevalence Studies) نیز معروف هستند. مثال: بررسی شیوع اعتیاد به اینترنت در دانشجویان بهداشت اصفهان.
مطالعات مقطعی میتوانند صرفا توصیفی باشند و هیچ فرضیهای را بررسی نکنند که مثال بالا، نمونهای از آن است و یا اینکه در دسته مقطعی- تحلیلی قرار بگیرند که در پست های آینده به آن می پردازیم. مطالعات شیوع، به طور کلی زمان و هزینه زیادی از محقق نمیگیرد، امکان محاسبه شاخص ابتلا (شیوع) را فراهم میکند و به دلیل مقطعی بودن، افراد شرکتکننده ریزش(Attrition Withdrawal) {در مطالعاتی که نیاز به پیگیری بیماران در طول زمان دارند این مشکل همواره وجود دارد.} نمیکنند.
⚠️ نقاط ضعف مطالعات مقطعی:
📌ناتوانی در اثبات روابط علیتی
مطالعات مقطعی مانند دیگر مطالعات مشاهدهای توصیفی، قدرتی برای روشن کردن رابطه علیتی ندارند. در واقع حتی اگر بین دو متغیر رابطه معنیداری از نظر آماری مشاهده شود، از آنجایی که مطالعه در طول زمان صورت نگرفته است و تقدم و تاخر متغیرها مشخص نیست، نمیتوان علت و معلول بودن دو متغیر را ثابت کرد. (مثلا: نمیدانیم فعالیت بدنی کم، افزایش بیماریهای قلبی در یک منطقه را به همراه داشته است یا فراوانی بیماریهای قلبی در آن منطقه، انجام فعالیت بدنی را کم کرده است). پس در مطالعهای تحت عنوان بررسی شیوع بیماریهای قلبی و عوامل مرتبط با آن، تنها مجموعهای از عواملی که با بیماریهای قلبی عروقی مرتبط است را میشناسیم (فشارخون، فعالیت بدنی، استروژن و …).
پس برای مشخص شدن علت یا علل بیماری، باید از مطالعات تحلیلی مثل مورد شاهدی یا کوهورت آیندهنگر (در پست های آینده توضیح داده خواهد شد) استفاده کنیم.
📌نارسایی در مواردی که پیامد یا مواجهه نادر باشد
اگر پیامد مورد بررسی نادر باشد، رسیدن به حجم نمونهای مناسب، که متشکل از افرادی باشد که آن پیامد مدنظر را داشته باشند مشکل است.
#study_design
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
👍3
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی ارومیه pinned «🔔 یادآوری کارگاه امروز!»
#panceratic_cancer
سرطان لوزالمعده یک نوع سرطان نسبتا نادر است و میزان بقا(survival rate) پایینی دارد. در بریتانیا، تخمین زده می شود که از هر 4 نفر تنها 1 نفر پس از تشخیص، یک سال یا بیشتر زنده می ماند. یکی از دلایل اصلی این اتفاق این است که سرطان لوزالمعده اغلب دیر هنگام تشخیص داده می شود زیرا علائم آن به سختی قابل رویت است و ممکن است تا دیرتر در پیشرفت بیماری ظاهر نشود.
تحقیقات جدید به رهبری دکتر نوریا مالاتس از مرکز ملی تحقیقات سرطان اسپانیا (CNIO) و دکتر پیر بورک از آزمایشگاه بیولوژی مولکولی اروپا (EMBL) در هایدلبرگ، یک امضای مولکولی از 27 میکروارگانیسم را در نمونه های مدفوع پیدا کرد که می تواند پیش بینی کند که آیا بیماران در حال حاضر در خطر بالای آدنوکارسینوم مجرای پانکراس (PDAC)، شایع ترین سرطان لوزالمعده، هستند یا خیر و حتی تشخیص بیماران در مراحل اولیه بیماری با این روش امکان پذیر است.
این مطالعه فرصتی در اختیار محققان قرار داده است، برای توسعه یک کیت تشخیص سرطان لوزالمعده که این ژنوم های میکروبی را در نمونه های مدفوع به روشی سریع، غیرتهاجمی و مقرون به صرفه تشخیص می دهد.
منبع (https://gut.bmj.com/content/71/7/1359)
#cancer
📝گردآورنده: زهرا نجفیان
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
سرطان لوزالمعده یک نوع سرطان نسبتا نادر است و میزان بقا(survival rate) پایینی دارد. در بریتانیا، تخمین زده می شود که از هر 4 نفر تنها 1 نفر پس از تشخیص، یک سال یا بیشتر زنده می ماند. یکی از دلایل اصلی این اتفاق این است که سرطان لوزالمعده اغلب دیر هنگام تشخیص داده می شود زیرا علائم آن به سختی قابل رویت است و ممکن است تا دیرتر در پیشرفت بیماری ظاهر نشود.
تحقیقات جدید به رهبری دکتر نوریا مالاتس از مرکز ملی تحقیقات سرطان اسپانیا (CNIO) و دکتر پیر بورک از آزمایشگاه بیولوژی مولکولی اروپا (EMBL) در هایدلبرگ، یک امضای مولکولی از 27 میکروارگانیسم را در نمونه های مدفوع پیدا کرد که می تواند پیش بینی کند که آیا بیماران در حال حاضر در خطر بالای آدنوکارسینوم مجرای پانکراس (PDAC)، شایع ترین سرطان لوزالمعده، هستند یا خیر و حتی تشخیص بیماران در مراحل اولیه بیماری با این روش امکان پذیر است.
این مطالعه فرصتی در اختیار محققان قرار داده است، برای توسعه یک کیت تشخیص سرطان لوزالمعده که این ژنوم های میکروبی را در نمونه های مدفوع به روشی سریع، غیرتهاجمی و مقرون به صرفه تشخیص می دهد.
منبع (https://gut.bmj.com/content/71/7/1359)
#cancer
📝گردآورنده: زهرا نجفیان
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
👍2
📚عادت های اتمی
یکی از پرفروشترین
کتابهای راهنمایی شخصی اثر جیمز کلیر است که راهنمایی جامعی برای توسعه عادات خوب و شکست دادن عادات بد ارائه میدهد. در این کتاب توضیح داده شده است که تغییرات کوچک و مداوم در رفتار ما میتواند تأثیر عمیقی بر زندگی ما داشته باشد و کلید موفقیت بلندمدت در تمرکز بر بهبودهای کوچک در هر روز است. کلیر ادعا میکند با ساختن عادات بهتر و حذف عادات بد میتوانیم بهبودی در سلامتی، روابط و حرفهای خود داشته باشیم و اهدافمان را دست یابیم.
این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است: مبانی، چهار قانون تغییر رفتار، روشن کردن آن و سهولت بخشیدن به آن. هر بخش راهکارهای عملی برای توسعه عادات خوب و شکست دادن عادات بد ارائه میدهد که با پشتیبانی از تحقیقات علمی و مثالهای واقعی تأیید شدهاند. این کتاب بر اهمیت ایجاد یک سیستم برای تغییر رفتار تأکید دارد و نه بر اعتماد به نفس یا انگیزه، و برای ساختن عادات بهتر و دستیابی به موفقیت بلندمدت، مشاوره و نکات عملی را ارائه میدهد.
#book #معرفی_کتاب #atomic_habits
📝گرد آورنده: هانیه امینی
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
یکی از پرفروشترین
کتابهای راهنمایی شخصی اثر جیمز کلیر است که راهنمایی جامعی برای توسعه عادات خوب و شکست دادن عادات بد ارائه میدهد. در این کتاب توضیح داده شده است که تغییرات کوچک و مداوم در رفتار ما میتواند تأثیر عمیقی بر زندگی ما داشته باشد و کلید موفقیت بلندمدت در تمرکز بر بهبودهای کوچک در هر روز است. کلیر ادعا میکند با ساختن عادات بهتر و حذف عادات بد میتوانیم بهبودی در سلامتی، روابط و حرفهای خود داشته باشیم و اهدافمان را دست یابیم.
این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است: مبانی، چهار قانون تغییر رفتار، روشن کردن آن و سهولت بخشیدن به آن. هر بخش راهکارهای عملی برای توسعه عادات خوب و شکست دادن عادات بد ارائه میدهد که با پشتیبانی از تحقیقات علمی و مثالهای واقعی تأیید شدهاند. این کتاب بر اهمیت ایجاد یک سیستم برای تغییر رفتار تأکید دارد و نه بر اعتماد به نفس یا انگیزه، و برای ساختن عادات بهتر و دستیابی به موفقیت بلندمدت، مشاوره و نکات عملی را ارائه میدهد.
#book #معرفی_کتاب #atomic_habits
📝گرد آورنده: هانیه امینی
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
👍5
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی ارومیه
قابل توجه شرکتکنندگان سریکارگاههای مقالهنویسی مهندس درخشانفرد، ادامه سریکارگاهها به ترتیب در تاریخهای ۱۰، ۱۳ و ۲۰ اسفند ماه ۱۴۰۱ از ساعت ۱۴ الی ۱۶ در دانشکده پزشکی برگزار خواهد شد. @src_p_umsu
📣 قابل توجه شرکتکنندگان محترم کارگاه مقالهنویسی، کارگاه، فردا ۱۳ اسفند ساعت ۱۴ تا ۱۶ در محل دانشکده پزشکی برگزار خواهد شد.
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی ارومیه pinned «📣 قابل توجه شرکتکنندگان محترم کارگاه مقالهنویسی، کارگاه، فردا ۱۳ اسفند ساعت ۱۴ تا ۱۶ در محل دانشکده پزشکی برگزار خواهد شد.»
پیش تر در رابطه با بیماری پارکینسون صحبت کردیم،امروز میخواهیم آخرین روش های درمانی را به صورت خلاصه مرور کنیم. در حالی که هیچ درمانی برای PD وجود ندارد، چندین روش درمانی برای مدیریت علائم آن در دسترس است. آخرین روش های درمانی برای PD شامل ژن درمانی، درمان سلول های بنیادی، ایمونوتراپی و تحریک عمقی مغز (DBS) است. هدف ژن درمانی ترمیم یا جایگزینی ژن های آسیب دیده مسئول PD است، در حالی که درمان با سلول های بنیادی شامل پیوند سلول های بنیادی تولید کننده دوپامین به مغز است. ایمونوتراپی از سیستم ایمنی بدن برای مبارزه با پروتئینهای غیرطبیعی که در مغز بیماران مبتلا به PD تجمع مییابند، استفاده میکند، در حالی که DBS با کاشت الکترودها در مناطق خاصی از مغز، فعالیت عصبی را تعدیل میکند. مطالعات اخیر نتایج امیدوارکننده ای را برای این درمان ها نشان داده است، اما تحقیقات بیشتری برای تعیین اثربخشی و ایمنی آنها در درمان PD مورد نیاز است.
لینک مقاله ها: ۱، ۲, ۳، ۴
#Neurodegenerative_diseases #PD
📝گرد آورنده: هانیه امینی
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
لینک مقاله ها: ۱، ۲, ۳، ۴
#Neurodegenerative_diseases #PD
📝گرد آورنده: هانیه امینی
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
👍4
مقدمه انواع مطالعات
تقسیم بندی کلی انواع مطالعات
چارت انواع مطالعات اولیه
مطالعات مشاهدهای توصیفی (Denoscriptive observational studies):
⨀ پژوهش گزارش مورد و گزارش موارد
⨀ مطالعات بوم شناسی (اکولوژیک)
⨀ مطالعات مقطعی (Cross Sectional)
جمع بندی مطالعات توصیفی:
مطالعات توصیفی مشاهدهای اگر چه آسانترین نوع مطالعات هستند اما روابط علیتی را ثابت نمیکنند، چرا که فاکتور زمان در هیچ یک از آن ها وجود ندارد. محقق باید دقت کند که در حین انجام این مطالعات دچار تورشهای مذکور نشود. در دنیای پژوهش ارزشمندترین مطالعات به ترتیب؛ مطالعات مداخلهای، مشاهدهای تحلیلی و در نهایت مشاهدهای توصیفی هستند. اگر مطالعات توصیفی به درستی انجام گیرند شناخت مطلوبی از آن موضوع به محقق میدهند و کار او را برای انجام مطالعات بعدی (تحلیلی، مداخلهای) آسان میکنند.پیشنهاد میشود برای سادهتر شدن مفهوم مطالعات مشاهدهای، مقالات زیادی را مورد بررسی قرار دهید و روش اجرای آنها را به دقت بخوانید.
#study_design
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
تقسیم بندی کلی انواع مطالعات
چارت انواع مطالعات اولیه
مطالعات مشاهدهای توصیفی (Denoscriptive observational studies):
⨀ پژوهش گزارش مورد و گزارش موارد
⨀ مطالعات بوم شناسی (اکولوژیک)
⨀ مطالعات مقطعی (Cross Sectional)
جمع بندی مطالعات توصیفی:
مطالعات توصیفی مشاهدهای اگر چه آسانترین نوع مطالعات هستند اما روابط علیتی را ثابت نمیکنند، چرا که فاکتور زمان در هیچ یک از آن ها وجود ندارد. محقق باید دقت کند که در حین انجام این مطالعات دچار تورشهای مذکور نشود. در دنیای پژوهش ارزشمندترین مطالعات به ترتیب؛ مطالعات مداخلهای، مشاهدهای تحلیلی و در نهایت مشاهدهای توصیفی هستند. اگر مطالعات توصیفی به درستی انجام گیرند شناخت مطلوبی از آن موضوع به محقق میدهند و کار او را برای انجام مطالعات بعدی (تحلیلی، مداخلهای) آسان میکنند.پیشنهاد میشود برای سادهتر شدن مفهوم مطالعات مشاهدهای، مقالات زیادی را مورد بررسی قرار دهید و روش اجرای آنها را به دقت بخوانید.
#study_design
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
🔥4👍1
⭕️ برای اولین بار، دارویی برای کووید-19 که با هوش مصنوعی طراحی شده، به آزمایشات بالینی میره!
📌 شرکت داروسازی هوش مصنوعی مستقر در هنگ کنگ، Insilico Medicine، اعلام کرده که داروی ISM3312 آزمایشات بالینی خودش رو در چین آغاز میکنه، چون مطالعات پیشبالینی نشون داده که این دارو به طور قابل توجهی بار ویروسی و التهاب ریهها رو کاهش میده.
📌 الکس ژاورونکوف، بنیانگذار و مدیر عامل کانادایی Insilico در یه بیانیه خبری گفته: «هوش مصنوعی مولد در حال دگرگونی همه حوزههای توسعه انسانیه. ما بسیار خوشحالیم که اعلام کنیم دومین مولکول درمانی ما که با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده، حالا وارد آزمایشات بالینی انسانی میشه.»
📌 این دارو با مهار آنزیمهای موجود در ویروس به نام پروتئازها، با اتصال برگشتناپذیر به اونها عمل میکنه.
📌پروتئاز خاصی که هدف اون قرار میگیره اسمش 3CLpro هست، پروتئاز اصلی موجود در ویروس SARS-CoV-2.
📌دکتر پیتر جونی، رئیس سابق دانشگاه آکسفورد، توضیح داد: «اون چیزی که هوش مصنوعی واقعاً در اون خوبه، تشخیص الگوها و استفاده از این الگوها برای تولید دارو یا مولکولیه که برای کار خاصی استفاده میشه. هوش مصنوعی به قراردادهای ما دانشمندان اهمیتی نمیده. فقط الگوها رو تشخیص میده و سعی میکنه بهترین تناسب رو پیدا کنه.»
#artificial_intelligence
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
📌 شرکت داروسازی هوش مصنوعی مستقر در هنگ کنگ، Insilico Medicine، اعلام کرده که داروی ISM3312 آزمایشات بالینی خودش رو در چین آغاز میکنه، چون مطالعات پیشبالینی نشون داده که این دارو به طور قابل توجهی بار ویروسی و التهاب ریهها رو کاهش میده.
📌 الکس ژاورونکوف، بنیانگذار و مدیر عامل کانادایی Insilico در یه بیانیه خبری گفته: «هوش مصنوعی مولد در حال دگرگونی همه حوزههای توسعه انسانیه. ما بسیار خوشحالیم که اعلام کنیم دومین مولکول درمانی ما که با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده، حالا وارد آزمایشات بالینی انسانی میشه.»
📌 این دارو با مهار آنزیمهای موجود در ویروس به نام پروتئازها، با اتصال برگشتناپذیر به اونها عمل میکنه.
📌پروتئاز خاصی که هدف اون قرار میگیره اسمش 3CLpro هست، پروتئاز اصلی موجود در ویروس SARS-CoV-2.
📌دکتر پیتر جونی، رئیس سابق دانشگاه آکسفورد، توضیح داد: «اون چیزی که هوش مصنوعی واقعاً در اون خوبه، تشخیص الگوها و استفاده از این الگوها برای تولید دارو یا مولکولیه که برای کار خاصی استفاده میشه. هوش مصنوعی به قراردادهای ما دانشمندان اهمیتی نمیده. فقط الگوها رو تشخیص میده و سعی میکنه بهترین تناسب رو پیدا کنه.»
#artificial_intelligence
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
👍5
Forwarded from Med Line | مِـد لاین
🔰سایتهای مورد نیاز دانشجویان پزشکی
۱ – وبسایت prezi (اسلایدهایی بسیار متفاوت و جذاب برای ارائه های دانشجویی)
1. www.prezi.com
۲- وبسایت google scholar گوگل اسکالر (بزرگترین موتور جستجو و دانلود مقالات علمی)
2. www.scholar.google.com
۳ - وبسایت slideshare – اسلاید شر (جستجوی اسلاید های علمی)
3. www.slideshare.net
۴ - وب سایت linkedin – لینکدین (شبکه اجتماعی تجارب کسب و کار)
4. www.linkedin.com
۵ - وبسایت researchgate – ریسرچ گیت (شبکه تبادل اطلاعات علمی)
5. www.researchgate.net
۶ - وب سایت iranpaper – دانلود رایگان کتاب و مقالات علمی ایران پیپر
6. www.iranpaper.ir
۷ - وب سایت Magiran – بانک اطلاعاتی نشریات کشور
7. www.Magiran.com
۸ - وب سایت civilica – پایگاه کنفرانسهای علمی کشور
8. www.civilica.com
————————————————
#همراه_ما_باشید❤
@medical_line|مِد لاین
۱ – وبسایت prezi (اسلایدهایی بسیار متفاوت و جذاب برای ارائه های دانشجویی)
1. www.prezi.com
۲- وبسایت google scholar گوگل اسکالر (بزرگترین موتور جستجو و دانلود مقالات علمی)
2. www.scholar.google.com
۳ - وبسایت slideshare – اسلاید شر (جستجوی اسلاید های علمی)
3. www.slideshare.net
۴ - وب سایت linkedin – لینکدین (شبکه اجتماعی تجارب کسب و کار)
4. www.linkedin.com
۵ - وبسایت researchgate – ریسرچ گیت (شبکه تبادل اطلاعات علمی)
5. www.researchgate.net
۶ - وب سایت iranpaper – دانلود رایگان کتاب و مقالات علمی ایران پیپر
6. www.iranpaper.ir
۷ - وب سایت Magiran – بانک اطلاعاتی نشریات کشور
7. www.Magiran.com
۸ - وب سایت civilica – پایگاه کنفرانسهای علمی کشور
8. www.civilica.com
————————————————
#همراه_ما_باشید❤
@medical_line|مِد لاین
❤3
Forwarded from کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز (Mohadese Y.P)
📣📣 کمیته تحقیقات دانشکده پزشکی دانشگاه ع.پ جندی شاپور با همکاری انجمن علمی اتاق عمل دانشگاه علوم پزشکی الیگودرز برگزار میکند:
🔬 کارگاه «روش تحقیق مقدماتی » 🔬
🗣 مدرس: خانم دکتر سمانه نخعی
📑 عضو هئیت علمی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند
👥 ویژه دانشجویان علوم پزشکی سراسر کشور
➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰
🗓 زمان:20,21,22اسفند ماه ۱۴۰۱
⏰ ساعت 12_14 هر سه کارگاه در همین تایم برگزار میشوند.
💻 کارگاه ها بهصورت آنلاین و در محیط «اسکای روم» برگزار میشود.
لینک ورود به کارگاه 👇🏻
🌐https://vc8.ajums.ac.ir/ch/med-pajooheshi
♨️ثبت نام از طریق گوگل فرم زیر
🌐https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfs0mx3BhUOx70QMTOBdjnMwSgwF2HgW7UlYZOWj7r1dhJbUQ/viewform?usp=pp_url
📲 کانال تلگرام انجمن علمی اتاق عمل الیگودرز:
🆔 https://news.1rj.ru/str/studentunion9892
@src_medajums
🔬 کارگاه «روش تحقیق مقدماتی » 🔬
🗣 مدرس: خانم دکتر سمانه نخعی
📑 عضو هئیت علمی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند
👥 ویژه دانشجویان علوم پزشکی سراسر کشور
➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰➰
🗓 زمان:20,21,22اسفند ماه ۱۴۰۱
⏰ ساعت 12_14 هر سه کارگاه در همین تایم برگزار میشوند.
💻 کارگاه ها بهصورت آنلاین و در محیط «اسکای روم» برگزار میشود.
لینک ورود به کارگاه 👇🏻
🌐https://vc8.ajums.ac.ir/ch/med-pajooheshi
♨️ثبت نام از طریق گوگل فرم زیر
🌐https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfs0mx3BhUOx70QMTOBdjnMwSgwF2HgW7UlYZOWj7r1dhJbUQ/viewform?usp=pp_url
📲 کانال تلگرام انجمن علمی اتاق عمل الیگودرز:
🆔 https://news.1rj.ru/str/studentunion9892
@src_medajums
👍1
Forwarded from Mohadese Y.P
🔴 تا یک روز تا پایان مهلت ثبت نام سری کارگاه های روش تحقیق مقدماتی
♨️برای استارت زدن یادگیری مقاله نویسی این فرصت را از دست ندهید.
اطلاعات بیشتر در @src_medajums
♨️برای استارت زدن یادگیری مقاله نویسی این فرصت را از دست ندهید.
اطلاعات بیشتر در @src_medajums
بیماری آلزایمر (AD) با تجمع پروتئین های معیوب همراه است. مطالعات ژنتیکی، میکروگلیا ها و سلول های ایمنی مغز را در پاتوژنز AD دخیل می دانند.
میکروگلیا ها به عنوان عامل تاثیرگذار مثبت، پروتئین های معیوب را پاکسازی می کنند، در حالی که به عنوان عامل تاثیرگذار منفی واسطه های پیش التهابی را آزاد می کنند. عدم تعادل این دو عامل به پیشرفت AD کمک می کند. CD33 (Siglec-3) از رسپتور های مهاری در میکروگلیا ها است که افزایش بیان آن با AD مرتبط است.
اتصال CD33 به لیگاند های سیالوگلیکان مکمل باعث مهار میکروگلیا می شود. بنابراین لیگاند های مهاری Siglec در مغز می توانند از اهداف درمانی AD باشند.
منبع
#Neurodegenerative_diseases #AD
#Neuroscience
📝گردآورنده: آیلین سرانجام
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir
میکروگلیا ها به عنوان عامل تاثیرگذار مثبت، پروتئین های معیوب را پاکسازی می کنند، در حالی که به عنوان عامل تاثیرگذار منفی واسطه های پیش التهابی را آزاد می کنند. عدم تعادل این دو عامل به پیشرفت AD کمک می کند. CD33 (Siglec-3) از رسپتور های مهاری در میکروگلیا ها است که افزایش بیان آن با AD مرتبط است.
اتصال CD33 به لیگاند های سیالوگلیکان مکمل باعث مهار میکروگلیا می شود. بنابراین لیگاند های مهاری Siglec در مغز می توانند از اهداف درمانی AD باشند.
منبع
#Neurodegenerative_diseases #AD
#Neuroscience
📝گردآورنده: آیلین سرانجام
🆔@src_p_umsu
🆔https://src.umsu.ac.ir
🔥3
همانطور که در پست های قبلی اشاره کردیم، مطالعات اولیه به دو دسته مشاهدهای و مداخلهای تقسیم میشوند. مطالعات مشاهدهای میتوانند توصیفی یا تحلیلی باشند. مطالعات مشاهده ای توصیفی در پست های قبلی مورد بررسی قرار گرفتند. در پست های آتی قصد داریم به توضیح مطالعات مشاهدهای تحلیلی و دسته بندی آن ها بپردازیم.
📌مطالعات تحلیلی (Analytic studies) را میتوان اینگونه تعریف کرد: پژوهشهایی که فرضیه محقق را مبنی بر ارتباط متغیرها با هم میسنجند. در حقیقت مطالعهای است که در آن محقق به شناسایی و تعیین نوع رابطه (Association) بین مواجهه و پیامد میپردازد. نکته کلیدی در این مطالعات، طراحی و سنجش فرضیه است که در پژوهشهای توصیفی چنین چیزی دیده نمیشود.
🔻انواع مطالعات تحلیلی:
1️⃣ مطالعات مقطعی- تحلیلی
2️⃣ مطالعات مورد شاهدی
3️⃣ مطالعات همگروهی
#study_design
📝منبع
📝منبع تصویر
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
📌مطالعات تحلیلی (Analytic studies) را میتوان اینگونه تعریف کرد: پژوهشهایی که فرضیه محقق را مبنی بر ارتباط متغیرها با هم میسنجند. در حقیقت مطالعهای است که در آن محقق به شناسایی و تعیین نوع رابطه (Association) بین مواجهه و پیامد میپردازد. نکته کلیدی در این مطالعات، طراحی و سنجش فرضیه است که در پژوهشهای توصیفی چنین چیزی دیده نمیشود.
🔻انواع مطالعات تحلیلی:
1️⃣ مطالعات مقطعی- تحلیلی
2️⃣ مطالعات مورد شاهدی
3️⃣ مطالعات همگروهی
#study_design
📝منبع
📝منبع تصویر
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
👍3
🔻در دسترس نبودن اطلاعات کافی برای تشخیص صحیح، ارتباط ناقص یا نادرست بین بیمار و پزشک، تشخیص نادرست یا تاخیر در میان متخصصین بهداشت و درمان، خستگی پزشک و یا حتی پیچیدگی تشخیص درست به خاطر محدودیت زمانی، همگی می توانند منجر به بروز خطا در تشخیص های پزشکی شوند. بروز خطا در هنگام تشخیص بیماری، اثرات نامطلوبی برروی بیماران دارد.
درمان های اشتباه، باعث افزایش هزینه های پزشکی شده و حال بیمار را بدتر میکنند. چنین خطاهای تشخیصی را که از راه های مختلفی به بیماران آسیب می رسانند، می توانند توسط یادگیری ماشین به حداقل برسند. از الگوریتم های یادگیری ماشین می توان برای تشخیص بیماری های مختلف با دقت بالا استفاده کرد. یادگیری ماشین می تواند به پزشکان در تصمیم گیری به موقع کمک کند و همچنین می تواند به عنوان نظر دوم یا ابزار پشتیبانی در تشخیص های پزشکی مورد استفاده قرار گیرد. این مطالعه به مروری جامع از مقالات ارائه شده در مورد استفاده از یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی از سال 2015 تا 2020 می پردازد. الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین استفاده شده در طول این سال ها برای تشخیص بیماری های مختلف در این مقاله ارائه شده اند.
#artificial_intelligence
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir
درمان های اشتباه، باعث افزایش هزینه های پزشکی شده و حال بیمار را بدتر میکنند. چنین خطاهای تشخیصی را که از راه های مختلفی به بیماران آسیب می رسانند، می توانند توسط یادگیری ماشین به حداقل برسند. از الگوریتم های یادگیری ماشین می توان برای تشخیص بیماری های مختلف با دقت بالا استفاده کرد. یادگیری ماشین می تواند به پزشکان در تصمیم گیری به موقع کمک کند و همچنین می تواند به عنوان نظر دوم یا ابزار پشتیبانی در تشخیص های پزشکی مورد استفاده قرار گیرد. این مطالعه به مروری جامع از مقالات ارائه شده در مورد استفاده از یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی از سال 2015 تا 2020 می پردازد. الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین استفاده شده در طول این سال ها برای تشخیص بیماری های مختلف در این مقاله ارائه شده اند.
#artificial_intelligence
📝منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی
🆔@src_p_umsu
🆔 https://src.umsu.ac.ir
👍2🔥1