برای کسایی که تو حوزه پزشکی احتیاج به مقاله و اطلاعات انگلیسی و دنبال عبارات مناسب هستید خیلی میتونه مناسب باشه

http://microbenotes.com
@Quiizletا

در این پست به طور خلاصه به معرفی مطالعات تحلیلی از نوع مورد شاهدی (Case Control) می پردازیم.

📌 مطالعه مورد شاهدی، مطالعه ای است که دو گروه از افراد را با هم مقایسه می‌کند:
1️⃣ گروه مورد‌ها: گروهی از افرادی که مبتلا به بیماری (پیامد) تحت مطالعه هستند. اصولا انتخاب مورد‌ها از میان بیماران بیمارستان، مطب پزشکان و مراکز ثبت سرطان و… صورت می‌گیرد.

2️⃣ گروه شاهد‌ها: گروهی از افرادی که به آن بیماری مبتلا نیستند و در همان جامعه زندگی می‌کنند. شاهدها معمولا از بین دوستان، اعضای خانواده بیمار و یا سایر بخش های بیمارستان منبع، انتخاب می‌شوند. می‌توان برای یک مورد تا چهار شاهد نیز انتخاب کرد و قدرت پژوهش را افزایش داد.

🔻 در گام بعدی محققان سابقه پزشکی و شیوه زندگی افراد هر گروه را بررسی می‌کنند تا بدانند مواجهه با چه عواملی، بیماری را به همراه داشته است. اگر مواجهه با عامل مورد نظر محقق، در موردها بیشتر از شاهدها باشد؛ می‌توان آن را در ایجاد بیماری موثر دانست و به عنوان عامل خطر بیماری مطرح کرد. این مطالعات از پیامد (معلول) به سمت مواجهه (علت) می‌روند. روشن است که مواجهه، همیشه قبل از پیامد صورت می‌گیرد؛ بنابراین به پژوهش‌های گذشته‌نگر (Retrospective) نیز معروف هستند.

🔻 گروه مورد و شاهد باید از نظر همه متغیر‌هایی که تصور می‌شود می‌توانند در مطالعه ما خدشه وارد کنند و در ایجاد بیماری موثر باشند؛ همسان (یکسان) شوند. به عبارت دیگر، درمطالعات مورد شاهدی، case ها و control ها تنها از نظر متغیری که محقق می‌خواهد تاثیرش را بر پیامد بسنجد همسان نمی‌شوند، بلکه سایر صفات باید در هر دو گروه برابر باشد تا رابطه علی بین مواجهه و پیامد، با قطعیت بیشتری ثابت شود.
#study_design
📝 منبع
📝 گرد آورنده: آرمان قره باغی

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

📌 مثال برای case control study :
برای مثال رابطه استعمال دخانیات با افزایش خطر بروز سرطان های ریوی می تواند یک مثال برای مطالعات کیس کنترل باشد. در این مطالعه دو گروه از افراد از جمعیتی مشابه بررسی می شوند. گروه مورد آن متشکل از افراد مبتلا به سرطان ریه و گروه شاهد از اشخاص سالم می باشند. سپس در هر دو گروه بصورت گذشته نگر میزان مصرف سیگار تعیین می گردد.

پس از بررسی، نتایج نشان می دهد که مصرف سیگار در گروه مورد به شکل معناداری بالاتر از گروه شاهد بوده است. از همین رو می توان سیگار را به عنوان یک عامل خطر در بروز سرطان های ریوی به حساب آورد. همانطور که در این مثال مشخص است تنها با مشاهده سیر پدیده ها در تعدادی از وقایع می توان روابطی را استنتاج نمود. اما این روابط را نمی توان یک رابطه علی کامل به حساب آورد زیرا محدود به چند نمونه بوده نه تمام نمونه ها. به همین سبب نتایج حاصل از مطالعات مورد شاهدی، تنها تقریب و تخمین هایی از روابط احتمالی میان پدیده هاست. این تخمینها می تواند با انجام مطالعات و فراهم شدن شواهد بیشتر به واقعیت نزدیک و نزدیکتر گردد.
📝 منبع
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

در این مقاله به بررسی تشخیص افسردگی به کمک ماشین لرنینگ پرداخته شده است. در ادامه چکیده این مقاله را می خوانید:

🔻 تشخیص افسردگی در مراحل اولیه قابل درمان بسیار مهم بوده و حتی ممکن است منجر به نجات جان بیمار بشود. در این مقاله، از آنالیز غیرخطی سیگنال EEG برای تمایز میان بیماران افسرده و افراد عادی استفاده می کنیم. 45 بیمار افسرده بدون تجویز دارو و 45 فرد عادی در این مطالعه شرکت کردند.

🔻چهار باند EEG و چهار ویژگی غیرخطی از جمله تجزیه و تحلیل نوسانات بدون روند detrended fluctuation analysis (DFA)، فراکتال هیگوچی، بعد همبستگی بعد و توان لیاپانوف از سیگنال EEG استخراج شد. برای تبعیض میان دو گروه، از k نزدیک ترین همسایه، آنالیز افتراقی خطی و رگرسیون لجستیک به عنوان طبقه بندی کننده ها (classifiers) استفاده شد. بیشترین دقت توسط الگوریتم رگرسیون لجستیک و همبستگی بعد به دست آمد (83.3%). برای بهبود بیشتر الگوریتم، تمام ویژگی های غیرخطی ترکیب شده و به طبقه بندی کننده ها تزریق شدند. دقت 90% الگوریتم توسط تمامی ویژگی های غیرخطی و الگوریتم رگرسیون لجستیک به دست آمد. در تمامی مراحل، از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهترین ویژگی ها استفاده شد.

🔻 روش ارائه شده با متدهای ارائه شده دیگر مقایسه شده و نتایج نشان می دهد که با ترکیب ویژگی های غیرخطی، کارایی افزایش می یابد. این مطالعه نشان می دهد که آنالیز غیرخطی از EEG میتواند یک روش کاربردی جهت تمایز میان بیماران افسرده و افراد نرمال باشد. این آنالیز می تواند ابزاری مکمل برای روانپزشکان در تشخیص بیماران افسرده باشد.
#artificial_intelligence

📝 منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی

🆔 @src_p_umsu
🆔 LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

تشخیص سرطان در چند ثانیه با چاقویی که تومور را بو میکشد!

ابزاری که در تصویر بالا مشاهده میکنید , (iKnife(intelligent knife , یک چاقوی جراحی با عملکردی بیشتر از بریدن ساده است. در واقع این چاقو می‌تواند تک تک اجزای تشکیل دهنده بافت‌های مختلف را تجزیه و تحلیل کند و آنها را از هم جدا کند. بنابراین، در جراحی، دقیقاً می‌دانید که چه نوع بافتی را می‌برد. و در نتیجه تشخیص محدوده بافت سرطانی از بافت نرمال را آسان میکند.
در حال حاضر داده های روی این ابزار متمرکز بر تومور های سرطان سینه هست و دیتاهای مربوط به تومور های سرطان رحم در حال پردازش برای بارگذاری بر روی آن هستند. متخصصان به دنبال جمع آوری دیتاهای متعدد و گوناگون از انواع مختلف تومور ها برای توسعه این وسیله در آینده ای نزدیک هستند.

لینک خبر

#cancer

📝گرد آورنده:زهرا نجفیان


🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

🟢 مهم‌ترین پست‌های کانال @irevidence

☑️ برای راحتی کاربران عزیز مخصوصاً کسانی که تازه به جمع ما اضافه می‌شوند، مهم‌ترین پست‌های این کانال که عبارتند از فیلم‌های آموزشی کوتاه و رایگان و همچنین دانلود کتاب‌های مفید در حوزه پژوهش به زبان فارسی، در زیر لیست شده است.
هر وقت آموزش یا کتاب جدید در کانال ارسال کنیم، این پست هم به روزرسانی می‌شود.

✔️ لطفاً این پست را به دوستان خود نیز ارسال فرمایید.



✅ آموزش‌های کوتاهِ ویدئوییِ رایگان

1- معرفی ابزار Citation Chaser

2- استخراج صورت از پاورپوینت

3- کاهش حجم کتب و اسناد اسکن شده تا بیش از 90 درصد

4- حذف رکوردهای تکراری در اندنوت

5- چگونه مرورهای سیستماتیک را در PubMed پیدا کنیم؟

6- حذف بک‌گراند عکس در چند ثانیه

7- خوشه بندی نتایج جستجو و متون با هویج 2

8- چگونه مجلات نمایه شده رشته‌مان را در Medline پیدا کنیم؟

9- انواع مجلات Open Access

10- بررسی مجلات ایرانی از لحاظ نوع Open Access

11- کار با Web of Science Master Journal List

12- پیش به سوی نمایه سازی اتوماتیک رکوردهای مدلاین

13- معرفی ابزار Methods Map از انتشارات Sage

14- معرفی ابزار Which Stats Test از انتشارات Sage

15- با ابزار Jane مجله مناسب را برای مقاله خود پیدا کنید!

16- وارد کردن عکس بصورت آنلاین و عکس‌برداری از صفحه نمایش در پاورپوینت 2019

17- دانلود رساله‌‌ها و پایان‌نامه‌ها بصورت رایگان (1)

18- دانلود رساله‌‌ها و پایان‌نامه‌ها بصورت رایگان (2)

19- دانلود رساله‌‌ها و پایان‌نامه‌ها بصورت رایگان (3)

20- دانلود رساله‌‌ها و پایان‌نامه‌ها بصورت رایگان (4)

21- سایت های تحریم شده را بدون فیلترشکن دور بزنید!

22- معرفی اصطلاح نامه های علمی و فنی

23- پیدا کردن متن کامل مقالات فقط با یک کلیک!

24- معرفی سرویسی برای تبدیل گفتار به نوشتار [فارسی]

25- حذف محدودیت‌های فایل‌های PDF

26- انتخاب نوع مرور مناسب با ابزار Right Review

27- جستجوی همجواری در PubMed ممکن شد!


✅ دانلود رایگان کتاب‌

1- دانلود کتاب داوری و همترازخوانی: مبانی، شیوه‌ها و رهنمودهای اخلاقی

2- دانلود کتاب فرایند داوری در مجلات علمی؛ نقاط قوت و ضعف آن

3- دانلود کتاب هنر پژوهش

4- دانلود کتاب از انتشار تا ترجمان دانش

5- دانلود کتاب راهنمای عملی نگارش پروپوزال

6- دانلود کتاب خطاهای متداول در تحقیقات علوم پزشکی و کنترل آنها

7- دانلود کتاب روش شناسی پژوهش های کاربردی در علوم پزشکی

8- دانلود کتاب نمای ۲۰۲۱: جایگاه علم، فناوری، و نوآوری ایران در جهان

9- دانلود کتاب واژه نامه ارزیابی فناوری سلامت

Join us: @irevidence

🔸پرسشنامه بهداشت روپوش سفید

پرسشنامه تحقیقاتی زیر را که حاوی ۲۰ سوال  می باشد، در صورت تمایل تکمیل بفرمایید.🌷

هدف ما در این مطالعه ارزیابی دانش و انگیزه دانشجویان پزشکی در مورد استفاده ازروپوش سفید و همچنین بررسی اقدامات آنها در مورد بهداشت روپوش سفیدشان است.
از شما دانشجوی گرانقدر خواهشمندیم تا گزینه مورد نظر خود در مورد هر گزاره را انتخاب کنید. 

کمتر از ۲ دقیقه وقت خواهد گرفت.

نیازی به ذکر نام و نام خانوادگی نیست و اطلاعات حاصل از این طرح محرمانه می باشد.

گروه هدف، دانشجویان دانشگاه های علوم پزشکی سراسر کشور می باشد.

لطفاً درصورت امکان، ضمن پرکردن پرسشنامه، لینک فرم را در اختیار سایر دانشجویان هم رشته خود قراره داده تا نتایج حاصل از این تحقیق دقیق تر و قابل تعمیم تر باشد.🌷

کد اخلاق طرح:
IR.SKUMS.REC.1401.193

🛑لطفا جهت تکمیل پرسشنامه به لینک زیر مراجعه کنید.(کد پرسشگر داخل پرسشنامه را تغییر ندهید)👇

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfCfv2vScSlQmmOrGWxbUcbFR9llXY6wpnsdOMx1-GgubbNSg/viewform?usp=pp_url&entry.1979391251=16

🔻 تاثیر تفاوت زبان مادری در اتصال ساختاری مغز انسان

طی مطالعه ای اتصالات ماده سفید شبکه تولید زبان و گفتار مغز در افراد بومی دو زبان آلمانی و عربی مقایسه شد.
افراد بومی آلمانی اتصال قوی تری در یک شبکه زبانی درون لوب فرونتال به لوب Parietal و Temporal نشان دادند. در حالی که افراد بومی عربی ارتباطات بین نیمکره ای قوی تری از طریق جسم پینه ای خلفی و شبکه temporo-parietal چپ نشان دادند.
این مطالعه بینش جدیدی در مورد سازگاری مغز برای فرایند های شناختی ارائه داد به طوری که می توان گفت اتصالات ساختاری در مغز تحت تاثیر زبان مادری فرد شکل می گیرد.
منبع
#Neuroscience

📝گرد آورنده: آیلین سرانجام

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir

در این مقاله به "تشخیص سرطان دهانه رحم با استفاده از الگوریتم های یادگیری بانظارت" پرداخته شده است. در ادامه چکیده این مقاله را می خوانید:
🔻پیش زمینه:
در مقایسه با سایر سرطان های دستگاه تناسلی، سرطان دهانه رحم شایع ترین و اصلی ترین علت مرگ و میر در زنان در کشورهای جهان سوم است. عوامل مختلفی در شیوع سرطان دهانه رحم دخیل هستند از جمله آنها میتوان به سیگار کشیدن، وضعیت تغذیه نامناسب، کمبود ایمنی، استفاده طولانی مدت از داروهای ضد بارداری و... اشاره کرد.
🔻هدف:
مطالعه حاضر به منظور پیش‌بینی سرطان دهانه رحم و شناسایی عوامل موثر در بروز آن با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی یادگیری ماشین انجام شده است.
🔻مواد و روش ها:
در یک مطالعه مقطعی در سال 2018-2017، داده های جمع آوری شده (هر رکورد شامل 23 ویژگی) از 145 بیماری که به بیمارستان شهدای تهران مراجعه کرده بودند، توسط الگوریتم های طبقه بندی کننده یادگیری ماشین SVM, QUEST, C&R tree, MLP و RBF آنالیز شدند. معیارهای اندازه گیری مورد استفاده برای ارزیابی این الگوریتم ها شامل دقت، حساسیت، ویژگی و سطح زیر منحنی (AUC) بود.
🔻نتایج:
دقت، حساسیت، ویژگی و سطح زیرنمودار برای هریک از الگوریتم های مورد بررسی در تصویر بالا نمایش داده شده است. عوامل مهم در بروز سرطان (از میان 23 ویژگی جمع آوری شده هر رکورد) در همه الگوریتم‌ها شامل سطح سلامت فردی، وضعیت تاهل، وضعیت اجتماعی، دوز داروهای ضدبارداری مورد استفاده، سطح تحصیلات و تعداد زایمان‌های سزارین بود.
🔻نتیجه گیری:
این تحقیق تایید می کند که یادگیری ماشین می تواند پیش بینی سرطان دهانه رحم را بهبود دهد. نتایج این مطالعه نشان داد که از الگوریتم‌های درخت تصمیم می‌توان برای شناسایی مرتبط‌ترین عوامل موثر در بروز سرطان دهانه رحم استفاده کرد. همچنین به نظر می رسد ارتقای سطح سلامت فردی و اجتماعی-فرهنگی بیماران می تواند باعث پیشگیری از سرطان دهانه رحم شود.
#artificial_intelligence

📝 منبع
📝 گردآورنده: آرمان قره باغی

🆔 @src_p_umsu
🆔 LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

مطالعه ای که در ژورنال JAMA Network Open منتشر شد، محققان نشان دادند که هوش مصنوعی در پیش‌بینی میزان بقای بیماران سرطانی بیش از 80 درصد دقیق است. این مدل قادر به تجزیه و تحلیل یادداشت های پزشکان در مورد بیش از 47000 بیمار برای پیش بینی دقیق میزان بقا(survival rate) شش ماهه، سه ساله و پنج ساله بود.

دکتر جان خوزه نونز، نویسنده اصلی این مقاله در بیانیه ای گفت: «هوش مصنوعی اساساً سند مشاوره را شبیه به نحوه خواندن یک انسان می خواند. این اسناد دارای جزئیات زیادی مانند سن بیمار، نوع سرطان، شرایط بهداشتی زمینه‌ای، مصرف مواد در گذشته و سابقه خانوادگی است. هوش مصنوعی همه اینها را گرد هم می آورد تا تصویر کامل تری از نتایج بیمار ترسیم کند.

محققان هنوز در مراحل اولیه درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی و درمان بیماری‌ها هستند، اما هر دو مطالعه نشانه‌های دلگرم‌کننده‌ای از تاثیر آن بر آینده مراقبت از سرطان ارائه می‌دهند. نونز گفت: «امید ما این است که ابزاری مانند این بتواند برای شخصی‌سازی و بهینه‌سازی مراقبت‌هایی که بیمار فوراً دریافت می‌کند، استفاده شود و بهترین نتیجه ممکن را به او بدهد.»

لینک خبر
#cancer
#artificial_intelligence

📝گرد آورنده:زهرا نجفیان

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

🔵اغلب افرادی که چندین کار را به صورت همزمان انجام می‌دهند، تحسین می‌کنید. دوست دارید خودتان هم با انجام همزمان و یا سریع چندین کار، بازدهی‌تان را بیشتر و در وقت‌تان صرفه‌جویی کنید. اما مشکل بزرگی در این نگرش وجود دارد؛ هیچ نتیجه‌ی مهم و قابل افتخاری با این شیوه به دست نمی‌آید! در اقتصاد فعلی روز به روز به تمرکز و کار عمیق بیشتر نیاز پیدا می‌کنید و همزمان داشتن تمرکز و کار عمیق، سخت‌تر می‌شود. اینگونه است که داشتن مهارت کار عمیق، شما را به یکی از معدود افراد بسیار ارزشمند در کسب و کار و زندگی شخصی‌تان تبدیل می‌کند.

🔵کال نیوپورت (Cal Newport) در این کتاب که از زمان انتشار در لیست پرفروش‌های نیویورک تایمز، وال استریت ژورنال و آمازون قرار گرفته است،استراتژی‌های گوناگونی را مطرح میکند که به شما کمک می‌کند خروجی کارتان را بهبود بخشید و از زمان آزاد در اختیارتان نهایت بهره را ببرید.

#book#deep_work
📝گرد آورنده: هانیه امینی

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

سلام دوستان
وقتتون بخیر 🙋‍♂️
امیدواریم حالتون خوب باشه✌️

💢 ممنون میشیم واسه ارزیابی پنل CBL و کمک به ارتقا و بهبود کیفیت کلاس هاش توی نظرسنجی زیر شرکت کنین

✔️ بدون شک نظر شما عزیزان میتونه تاثیر زیادی در جهت پیشبرد اهداف دفتر منتورینگ داشته باشه👌

پیشاپیش از حسن توجه و مساعدت شما همراهان گرامی سپاس گزاریم🙏🌹

🆔@Urmia_MSMO

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeV0vQvP3JZ7PsBPFQiXMuctcUWfc3c05QiALRBygf0MIjhDw/viewform?usp=pp_url

کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار می‌کند:

📌کارگاه "کار تیمی و مدیریت پروژه"

👩‍💼 مدرس: دکتر مریم بابازاده
استادیار پزشکی اجتماعی
گروه بهداشت و پزشکی اجتماعی،
دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه

🧩 سرفصل‌ها:
۱. کار تیمی و ابعاد آن
۲. ارتقای مهارت های کار تیمی
۳. زمان‌بندی در اجرای یک پروژه
۴. مدیریت ارتباطات بین فردی در یک پروژه


🕰 تاریخ و زمان برگزاری: چهارشنبه ۳۰ فروردین
ساعت ۱۴ تا ۱۶
📍مکان برگزاری: آمفی‌تئاتر دانشکده پزشکی

🔗 لینک ثبت نام
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی بابل برگزار می کند:

🔸 اولین کنگره دانشجویی پژوهش و فناوری دانشجویان شمال ایران و ششمین کنگره دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی بابل

🔴محورهای ویژه:
🔹پزشکی آینده
🔹صیانت از جوانی جمعیت

📌 محور ها :
🔻علوم پایه
🔻علوم بالینی
🔻سالمندی سالم
🔻پرستاری و مامایی
🔻تحقیقات میان رشته ای
🔻سلامت دهان و دندان
🔻علوم بهداشتی و تغذیه
🔻نوروساینس و نوروسایکولوژی
🔻طب سنتی، گیاهان دارویی و داروهای گیاهی
🔻کووید و ایمن سازی بیماری های نوپدید و بازپدید
🔻پژوهش در نظام سلامت، اقتصاد سلامت و آموزش پزشکی



🔰 خلاصه مقالات از دانشجویان دانشگاه‌های علوم پزشکی سراسر کشور پذیرفته میشود


📜📯 مهلت ارسال چکیده مقالات:

‼️۳۱ خردادماه

📆 تاریخ برگزاری کنگره : ۲۹ و ۳۰ مردادماه ۱۴۰۲

🌐http://www.icb6.mubabol.ac.ir
🆔 @icb6babol
🆔 @SRCMUBABOL
🆔 Linkedin

🔊کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار می‌کند:

🔸چهارمین رویداد از ایده تا پژوهش🔸
این بار به صورت حضوری همراه با کار گروهی🤩

💥ثبت نام شروع شد💥

👩‍🎓👨‍🎓ویژه دانشجویان علوم پزشکی ارومیه

🗓️زمان برگزاری: ۲۰ الی ۲۲ اردیبهشت
📑مهلت ثبت‌نام: ۲۰ فروردین تا ۳۱ فروردین
📍مکان برگزاری: سالن آمفی تئاتر بیمارستان امام خمینی (ره)

ثبت نام به صورت انفرادی 👤 و گروهی👥️
🚎سرویس ایاب ذهاب از دانشگاه به بیمارستان

🖥️لینک ثبت‌نام:
http://workshop.umsu.ac.ir/event/Index/?workshopId=248
———•———•———•———•———
@ide_ta_pazhuhesh
@src_umsu