📌 در این پست به طور خلاصه به معرفی مطالعات تحلیلی از نوع مورد همگروهی (Cohort) می پردازیم.
مطالعات کوهورت (Cohort) یا همگروهی:
🔻 یک نوع مطالعه طولی (Longitudinal) است که شروع مطالعه با انتخاب دو دسته از افراد صورت می‌گیرد.

1️⃣ دسته اول: گروهی از افراد که با عامل مورد نظر محقق مواجهه داشته‌اند. برای این دسته، می‌توان سراغ همگروه هایی (کوهورت) رفت که می‌دانیم مواجهه با عامل مورد نظر در آن‌ها وجود دارد. در حقیقت، واژه کوهورت (همگروه)، برای گروهی از افراد به کار می‌رود که دارای ویژگی مشترکی می‌باشند و به دلیل همان ویژگی، مورد مطالعه قرار می‌گیرند و برای مدت زمانی پیگیری می‌شوند. مانند: (همگروه های شغلی، تولد و…).

2️⃣ دسته دوم: گروهی از افراد که در مواجهه با آن عامل نیستند.

🔻 برخلاف مطالعات مورد شاهدی، در این پژوهش‌ها حرکت از مواجهه (علت) به سوی پیامد (معلول) است و افراد تحت مطالعه برای چند سال مورد پیگیری (Follow up) قرار می‌گیرند؛ که معمولا این بازه زمانی برحسب دوره نهفتگی بیماری مدنظر است. از آنجایی که پیامد همیشه بعد از مواجهه رخ می‌دهد؛ مطالعات کوهورت به مطالعات آینده‌‌نگر (Prospective) نیز شهرت دارند و این اسم، ارتباطی با تقویم زمانی ندارد. به عبارتی ممکن است مطالعه‌ای آینده‌نگر تاریخی (Historical Prospective) باشد؛ تعیین مواجهه با توجه به اطلاعات ثبت شده صورت گیرد و بررسی وقوع پیامد، در حال حاضر انجام ‌شود. از فواید این شیوه تحقیقاتی می‌توان به صرفه جویی در زمان اشاره کرد.

🔻 طی پیگیری افراد، هر سال از روند مطالعه مقاله هایی استخراج می‌شود و در آخر پژوهش نیز گزارش نهایی منتشر می‌شود. اگر با گذشت زمان، تعداد بیماران در میان گروه مواجهه دار بیشتر از گروه بدون مواجهه باشد، می‌توان نتیجه گرفت که مواجهه، عامل ایجاد بیماری بوده است.

📎 مثال: بررسی رابطه میان مواجهه با پرتو ایکس و بروز سرطان سینه در تکنسین‌های رادیوتراپی
در گام اول، محقق برای بررسی فرضیه ارتباط اشعه ایکس با سرطان سینه، به سراغ گروهی از تکنسین های پرتو‌درمانی می‌رود. چراکه مواجهه با پرتو ایکس نادر است ولی در این گروه شغلی، اطمینان داریم که مواجهه وجود دارد. برای دسته دوم، تعدادی از افراد را انتخاب می‌کند که سابقه مواجهه با پرتو ایکس را ندارند. بعد از انتخاب غیر‌تصادفی، دو گروه مورد مطالعه را به مدت 10 سال مورد بررسی قرار می‌دهد. هر سال معایناتی روی افراد صورت می‌گیرد و گزارش‌های آن منتشر می‌شود. محقق در انتهای بازه 10 ساله، تعداد افراد مبتلا به سرطان سینه را در افرادی که با پرتو ایکس مواجهه داشته‌اند و نداشته‌اند مقایسه می‌کند. در صورتی‌که بیماران دسته اول بیشتر باشند، فرضیه خود را اثبات کرده‌است و مواجهه با اشعه ایکس عامل خطری برای بروز سرطان سینه است.

🔻 چند نکته مهم در رابطه با مطالعات کوهورت
📍 این مطالعات زمان و هزینه زیادی از محقق می‌گیرند.
📍 ممکن است تعدادی از شرکت ‌کنندگان در حین مطالعه به دلایل مختلف (مرگ، انصراف و …) ریزش کنند (Attrition Bias)؛ که اگر بیش از ۱۰ درصد شرکت کنندگان مطالعه را ترک کنند، ارزش پژوهش کم می‌شود.
📍 در مطالعه کوهورت از آنجایی که افراد، تحت پیگیری هستند و زمان شروع پیامد در نظر گرفته می‌شود، می‌توان شاخص بروز (Incidence) را محاسبه کرد؛ بنابراین مطالعات همگروهی برای اثبات علیت؛ بهترین گزینه در میان مطالعات مشاهده‌ای هستند.
📍 این دسته از مطالعات برای مواجهه‌های نادر و پیامدهای رایج مناسب است.
📍 امکان بررسی چندین پیامد (بیماری) را فراهم می‌کند.
📍مشهورترین مثال برای پژوهش کوهورت جاری، مطالعه فرامینگهام است؛ که توانست چندین عامل خطر را برای بیماری قلبی عنوان کند.
#study_design

📝 منبع
📝 گرد آورنده: مریم رهنما
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir

خب بریم سراغ قسمت اول از سوالات پر تکرار شما که در این بخش به همشون پاسخ میدیم :

❓ثبت نام کیه و هزینه اش چه قدر؟
❗️ثبت نام از ۲۰ الی ۳۱ فروردین از طریق لینکی که اعلام شده. اگه گروه دارین یه نفر به عنوان سرگروه ثبت نام میکنه و هزینه هر نفر ۵۰ هزار تومان هست

❓برنامه رویداد چیه؟ چند روز و ساعتش کی هست؟
❗️فایل زمان بندی و استادا رو تو کانال میذاریم ولی در حالت کلی ۲۰ الی ۲۲ اردیبهشت در آمفی تئاتر بیمارستان امام خمینی (ره) برگزار خواهد شد

❓ایده نداریم چیکار کنیم؟
❗️اگر شما تا قبل ثبت نام دنبال ایده باشین و تو ثبت نام اولیه ایده رو وارد کنین امتیاز بیشتری میگیرین و شانس برنده شدنتون بیشتره
اگه ایده ندارین جای نگرانی نیست. تو رویداد در مورد ایده یابی توضیح داده میشه و باز هم فرصت دارین ایده رو به منتورهاتون بگین

❓بازم ایده نداشتیم چطور میشه؟
❗️اگه نتونستین ایده ای پیدا کنین یه ایده متناسب با رشته تون بهتون میدیم ولی خب امتیاز بخش ایده رو از دست میدین

میتونین با آیدی های ذکر شده در بیو کانال هم در ارتباط باشین

@ide_ta_pazhuhesh
@src_umsu

👋 با عرض سلام خدمت دانشجویان محترم دانشکده پزشکی

👌باتوجه به اهمیت حضور حداکثری تیم‌های دانشکده پزشکی در رویداد بزرگ از ایده تا پژوهش از دانشجویان خواهشمندیم با تشکیل تیم پژوهشی خود در این رویداد شرکت کنید.

✅ توجه فرمایید که با شرکت در این رویداد، علاوه بر امکان برنده‌شدن جوایز نفیس رویداد، در پایان صاحب یک طرح تحقیقاتی خواهید شد.

📒 یادآوری کارگاه فردا:

کارگاه "کار تیمی و مدیریت پروژه" سرکار خانم دکتر بابازاده چهارشنبه 30 فروردین ساعت 14 الی 16 در آمفی تئاتر دانشکده پزشکی برگزار می‌شود.

کارگاه خانم دکتر بابازاده در کلاس ۲۰۳ "روبروی دفتر کمیته تحقیقات" برگزار می شود.

✅️دوستان با هماهنگی های انجام شده با معاونت پژوهشی به علت درخواست زیاد شما عزیزان ظرفیت رو قرار شد افزایش بدیم.
روز جمعه ۱ اردیبهشت ساعت ۱۴ سایت باز میشه و به محض اینکه به اون حد نصاب موردنظرمون رسید مجدد بسته میشه پس اگه میخواین ثبت نام بکنید یادتون نره😍.
لیست دوستانی که کامل ثبت نام شدن رو اینجا میگذاریم.دوستانی هم که ثبت نامشون ناقص انجام شده مجدد ثبت نام بکنند🙏.

@ide_ta_pazhuhesh
@src_umsu

🧠 در جلسات استادی گروپ CONNECTed مقالات و متون مرتبط با نوروساینس رو با همدیگه بررسی می‌کنیم.

👨‍🏫 ارائه دهنده این جلسه: کی‌سان فخار
دانشجوی دکتری علوم اعصاب محاسباتی، دانشگاه هامبورگ

💡 موضوع: علّیت در علوم اعصاب: در جست و جوی ارتباطات پیچیده
▪️چطور روابط بین مغز و رفتار را بهتر درک کنیم؟

📅 تاریخ: دوشنبه، 4 اردیبهشت
🕔 ساعت: ۱۶:۳۰
🎟 آنلاین
📍در بستر اسکای‌ روم

🚀 برای ثبت‌نام [رایگان] در این جلسه کلیک کنید

منتظرتون هستیم :-)
@ut_CONNECT
[Instagram] [YouTube]

🧠 در خیلی از مشاهدات علمی می بینیم که فرضا پدیده A با پدیده B «همراه» شده؛ اما فهمیدن اینکه آیا پدیده A واقعا «علت» ایجاد B است یا صرفا - به دلیل دیگه ای - این دوتا باهم همراه شده‌ن، اهمیت زیادی داره و اصلا هم کار ساده ای نیست!

👨‍🏫 کی‌سان فخار تو این جلسه از ابتدایی‌ترین مفاهیم مربوط به علیت در علوم‌اعصاب شروع می‌کنه و با مرور مقالات مربوط توضیح میده که راهکار اصلی دانشمندان علوم‌اعصاب برای پیدا کردن روابط علّی چه ویژگی‌ها و مشکلاتی داره؛ در نهایت هم با مرور یکی از مقالات خودش سعی می‌کنه یک راه‌حل برای مشکلات موجود ارائه کنه.

🔥 اگه به این موضوع جدید و هات تاپیک توی نوروساینس علاقه مند هستین، فرصت ثبت‌نام [رایگان] در این جلسه رو از دست ندین و برای دوستاتون هم بفرستین!

Engineered proteins play a big role in healthcare, agricultural, and industrial settings. The potential search space for proteins is greater than the number of atoms in the universe. To create new designed proteins with ever increasing complexity, it’s necessary to generate what is needed from scratch rather than rely on searching every larger haystacks for the needle.

310.ai is an end-to-end generative AI platform for protein design. We’re building a state-of-the-art computational lab that interfaces with our platform generative model to enable scientists to design novel proteins from scratch while optimizing desired properties simultaneously. 310.ai aims to by-pass the trial and error of protein optimization and parallelize the process for speed and efficiency.
#artificial_intelligence

📝Reference
📝Collected by Arman Gharehbaghi

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir

📝 Simple example about protein design with 310.ai

📣پژوهشکده ی پزشکی سلولی مولکولی با همکاری کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار می کند:

📊کارگاه آموزش مبانی آمار در زمینه ی تحقیقات پزشکی

🤩به صورت حضوری🤩

📌این کارگاه با هدف ارتقای سطح علمی و تکمیل توانایی پژوهشی دانشجویان علاقه مند با تدریس دکتر ابوالحسنی،عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات نوروفیزیولوژی، برگزار می شود

📅زمان برگزاری:دوشنبه ۱۱ اردیبهشت
⏰ساعت برگزاری: ۹:۰۰ الی ۱۲:۰۰
📍محل برگزاری:پژوهشکده پزشکی سلولی و مولکولی

💰هزینه ی ثبت نام:رایگان🤩

🌐لینک ثبت نام:
https://workshop.umsu.ac.ir/studentWorkshop/Index/?workshopId=263


🆔️@src_umsu

⭕جلسه ی انتقال تجربه ی امروز راس ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.

🌐لینک شرکت در جلسه:
https://www.skyroom.online/ch/umsu/research-committee

📍شرکت کنندگان محترم لطفا با نام و نام خانوادگی خودشون شرکت کنند.
📌لینک جلسه از ساعت ۱۹ فعال خواهد شد.

🔔خبر آمد، خبری در راه است...

        ⚡️نخستین جشنواره آموزشی⚡️
             🌱 دانشجو - استاد (آدا)🌱

✨ بخش انتخاب اساتید برتر آموزشی از نگاه دانشجویان✨

🔸 دانشجویان گرانقدر با استفاده از معیارهای آموزشی ذیل، از دیدگاه و نگاه خود، استاد و یا اساتید برتر آموزشی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه را با توجه به رشته و مقطع‌تان، ذکر کنید!

💎 معیارها:

1⃣ برنامه ریزی درسی

2⃣ نحوه ارزشیابی

3⃣ منابع آموزشی/نوآوری در آموزش

4⃣ پژوهش در آموزش

5⃣ مدیریت و رهبری آموزشی

6⃣ تعهد حرفه‌ای

7⃣ مهارت‌های نرم


🌐 لینک فرم جهت پاسخگویی شما


⭕️ برگزارکننده: مرکز مطالعات و توسعه آموزش (EDC) علوم پزشکی ارومیه و کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی ارومیه (Urmia SCMED)

🔵 #آموزش
#رویدادها
#جشنواره_آدا

🆔 @SCMED_UMSU

🧠همگی می دانیم که مخچه با عملکرد های حرکتی و تعادل مرتبط است، اما اخیرا تحقیقات نشان داده اند که مخچه از عملکردهای غیرحرکتی مانند شناخت و رشد اجتماعی نیز پشتیبانی می کند. این نقش در شناخت اجتماعی مبتنی بر تفسیر کنش‌های هدف‌مدار از طریق حرکات افراد مشهود است (آینه‌سازی اجتماعی) که به نقش اصلی آن در یادگیری حرکتی و همچنین در درک اجتماعی از وضعیت روانی افراد دیگر نزدیک است. مانند نیات، باورها، رفتارهای گذشته، آرزوهای آینده و ویژگی های شخصیتی آنها («ذهنی سازی» اجتماعی). بیشتر این نقش ذهنی توسط مخچه خلفی پشتیبانی می شود. غالب ترین فرضیه این است که مخچه به یادگیری و درک توالی کنش های اجتماعی کمک می کند و بنابراین با حمایت از پیش بینی های بهینه در مورد تعامل و همکاری اجتماعی قریب الوقوع یا آینده، شناخت اجتماعی را تسهیل می کند. مخچه می تواند به یک هدف بالقوه برای تحریک غیرتهاجمی مغز به عنوان یک مداخله درمانی تبدیل شود. مدار مخچه اکنون به عنوان یک ساختار کلیدی برای فعال کردن تعاملات اجتماعی شناخته می شود.
منبع
#social_cognition #cerebellum
📝گرد آورنده: هانیه امینی

🆔 @src_p_umsu
🆔 LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

📣پژوهشکده ی پزشکی سلولی مولکولی با همکاری کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار می کند:

📊کارگاه آموزشی مقدمه ای بر گراف پد و کاربردهای آن

🤩به صورت مجازی🤩

📌این کارگاه با هدف ارتقای سطح علمی و تکمیل توانایی پژوهشی دانشجویان علاقه مند با تدریس دکتر علی اکبری، عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات سالید تومور، برگزار می شود

📅زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۳ اردیبهشت
⏰ساعت برگزاری: ۱۲:۰۰
📍محل برگزاری: پلتفرم اسکای روم

💰هزینه ی ثبت نام:رایگان🤩

🌐لینک ثبت نام:
https://workshop.umsu.ac.ir/studentWorkshop/Index/?workshopId=264


🆔️@src_umsu

⭕️ کتاب
Machine learning for healthcare application

🔰 ناشر: Wiley
🔰 تاریخ انتشار: 2022

🔰 این کتاب به صورت کلی به کاربردهای بسیار مختلف حال حاضر یادگیری ماشین در سلامت، تشخیص و درمان بیماری‌های مختلف می‌پردازد.

🔰 این کتاب، مجموعه‌ای از کاربردها و پژوهش‌ها در بحث تشخیص تصاویر پزشکی و تحلیل داده‌های تصویری تا کاربرد اینترنت اشیا و همچنین کاربرد در جریان پاندمی کرونا را به تصویر می‌کشد.

🔰 همچنین، این کتاب حوزه‌های مختلفی را پوشش داده است و می‌تواند به محققین و دانشجویان جهت آشنایی کاربردهای وسیع یادگیری ماشین و روش تحقیق در آن حیطه‌ها یاری برساند.

🔰 این کتاب مروری بر پژوهش‌های صورت گرفته در تشخیص بیماری‌های پیش‌رونده از جمله مالاریا با روش‌های معمول یادگیری ماشین و در ادامه کاربرد انواع شبکه‌های عصبی، پردازش سیگنال‌های مغزی و پیچیدگی‌های به کارگیری هوش مصنوعی در بالین، به صورت مختصر دارد.

🔰 همچنین، اشاره‌ای نیز به اینترنت اشیا و کاربرد آن به همراه یادگیری ماشین در پیاده‌سازی نظام سلامت جامع و یکپارچه و نظام نظارت بر سازمان می‌کند.
📝منبع

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir