کمیته تحقیقات دانشجویی علوم پزشکی ارومیه – Telegram
کمیته تحقیقات دانشجویی علوم پزشکی ارومیه
2.42K subscribers
1.24K photos
49 videos
111 files
880 links
Download Telegram
برای ثبت نام اطلاع دهید: @mahdi_hashemzadeh1
🔴اطلاعیه

افرادی که در کارگاه های ترم قبل کمیته تحقیقات دانشکده پزشکی شرکت کرده بودند ، برای دریافت گواهی های شرکت در کارگاه ، فردا در ساعات بین کلاسی به اتاق کمیته تحقیقات مراجعه کنند.
کمیته تحقیقات دانشجویی علوم پزشکی ارومیه
برای ثبت نام اطلاع دهید: @mahdi_hashemzadeh1
📃عناوینی که در کارگاه فردا صحبت خواهد شد:


🌏 - با انواع مجامع علمی آشنا می شویم.

💻📝- نحوه ی استفاده بهتر از هر کدوم رو یاد میگیریم.

🔑- نحوه ی شرکت در کنگره ها ی علمی داخلی و خارجی رو مرور می کنیم.

📚- از تجربه های کنگره سالیانه وزارت بهداشت و مدرسه تابستانی رویان صحبت می کنیم.
- و....
کارگاه آشنایی با فرآیند های رویداد های علمی و کنگره های سالیانه ی وزارت بهداشت
Forwarded from ELSEVIER IRAN
اعتماد به پژوهش

گزارش جدید الزویر با Sense About Science را ببینید و درمورد چگونگی انجام تحقیقات مطمئن‌تر و راحت‌تر، به گفتگوها بپیوندید.

دنیای تحقیق به سرعت در حال تغییر است. گسترش روزافزون اطلاعات و ورود هوش مصنوعی، فرصت‌های بزرگی را با خود به همراه آورده است و این خود، منجر به تغییراتی در نحوه رسیدن تحقیقات به مخاطبان جدید می شود.

دوره‌های تغییر، به طور طبیعی منجر به سوالات جدیدی می شوند و در سیر تحقیقات، بسیاری از این سؤالات مربوط به بحث اعتماد است، خصوصا به این دلیل که تکثیر داده ها، پتانسیل غنی‌سازی علم را دارد اما همچنین می‌تواند محققان را در حین استخراج اطلاعات قابل اعتماد، با مجموعه داده‌های متعدد گیج کند.

ما می خواستیم این پدیده را مورد بررسی قرار داده و تأثیر آن بر اعتماد را بسنجیم، و در مورد چگونگی استفاده‌ی بهینه از فرصت‌ها، ضمن جلوگیری از تاثیرات منفی ناشی از چنین پیچیدگی‌هایی، صحبت کنیم.

بنابراین، ما به منظور تمرکز بر روی مطالعات خود در زمینه اعتماد پژوهشی، دست به همکاری با Sense About Science، زدیم تا درک بیشتری از تأثیر افزایش میزان اطلاعات برروی حجم کاری و مکانیسم‌های مقابله با آن، داشته باشیم.

https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0011/908435/Trust_in_Research_report_summary_Final_20_08_19.pdf
#آموزشی #مقاله_نویسی 2:
عنوان مقاله
عنوان مقاله اولین و پربازدیدترین بخش یک مقاله است. به عبارتی عنوان همان تبلیغ مقاله است و این شانس را به پژوهشگر می‌دهد تا در کمترین زمان با خواننده ارتباط برقرار کند و موضوع تحقیق خود را به او معرفی کند تا در نهایت توجه خواننده برای خواندن متن مقاله جلب شود. به همین دلیل یک عنوان مناسب که پیام مقاله را به خوبی منتقل می‌کند،تاثیر بالایی در جذب مخاطب دارد.
روش‌های مختلفی در نوشتن عنوان وجود دارد که به تعدادی از آن‌ها اشاره می‌شود:
1) عنوان در قالب یک عبارت نه یک جمله:
در این نوع عنوان،می‌توان اطلاعات کافی به مخاطب منتقل کرد و لغات کلیدی مقاله را به راحتی در عنوان مقاله گنجاند.
Food expenditure patterns in urban and rural Indonesia
اگر از این عنوان برای مقاله خود استفاده می‌کنید، سعی کنید نقاط قوت پژوهش خود را نیز ذکر کنید. در مثال بعدی تعدا بیماران و نوع مطالعه به عنوان نقاط قوت پژوهش در عنوان ذکر شده‌اند.
اثر آلیسین بر فشار خون بیماران قلبی‌-عروقی: یک مطالعه کارآزمایی بالینی دوسو کور بر روی 200 بیمار
در این نوع عنوان، به ترتیب کلمات بسیار دقت کنید زیرا ممکن است موضوع مقاله، اشتباه بیان شود. به همین دلیل باید دقت زیادی به خرج داد تا از سوء برداشت از عنوان جلوگیری کرد، به مثال‌ زیر دقت کنید:
Mechanism of Suppression of Nontransmissible Pneumonia in Mice Induced by Newcastle Disease Virus.
از این عنوان این طور برداشت می‌شود که ویروس Newcastle Disease به موش‌ها القا شده‌ است، درحالی که متن مقاله بیان می‌کند که ویروس Newcastle Disease باعث القا Pneumonia در موش‌ها شده است. عنوان صحیح به این صورت است:
Mechanism of Suppression of Nontransmissible Pneumonia Induced in Mice by Newcastle Disease Virus.
2) بیان عنوان در قالب یک جمله خبری
بر خلاف حالت قبلی، در این حالت از ساختار جمله (فعل، فاعل) برای بیان عنوان استفاده می‌شود:
مکمل سیلی‌مارین فشارخون بیماران قلبی-عروقی را پس از عمل جراحی قلب باز کاهش می‌دهد.
در این روش پیام پژوهش به طور مشخصی منتقل می‌شود. این نوع عنوان بیشتر برای مقالاتی کاربرد دارد که هدف از پژوهش پاسخ به یک سوال بوده‌ است. یکی از معایب اصلی این روش، این است که انگیزه مخاطب برای خواندن مقاله کم می‌شود، زیرا نتیجه مقاله در عنوان ذکر شده است.
این عنوان در مجلاتی که محوریت بالینی دارند، زیاد کاربرد ندارد زیرا مخاطب ممکن است نتیجه‌ی بیان شده در عنوان را بدون خواندن متن مقاله به صورت یک واقعیت ثابت شده بپذرید و به کار ببرد. به مثال زیر دقت کنید :
Hepatocyte Growth Factor Prevents Renal Fibrosis in Chronic Renal Disease
شیوه بهتر بیان این عنوان به صورت زیر است:
Effects of Hepatocyte Growth Factor on DNA Synthesis of Tubular Epithelial Cells in a Mouse Model of Chronic Renal Disease.
3) بیان عنوان در قالب سوال
وقتی یک جواب ساده برای پاسخ به سوال پژوهش وجود ندارد، بیان عنوان در قالب سوال می‌تواند مناسب باشد.
آیا دیالیز بهترین درمان برای بیماران کلیوی در سطوح انتهایی است؟

در پست آموزشی بعدی، نکات مهمی را که حین انتخاب عنوان باید رعایت شوند را بیان می‌کنیم.
با ما همراه باشید...
📚SSR Group
Forwarded from Scientometrics
پراستنادترین محقق علوم پزشکی ایران: دکتر فرشاد فرزادفر

تا مدتی قبل دکتر رضا ملک زاده، پراستنادترین محققِ علوم پزشکی ایران بودند که فعلا جایگاه خود را به دکتر فرشاد فرزادفر داده اند.

تعداد استنادات دکتر فرزادفر و دکتر ملک زاده به ترتیب برابر با ۵۱۴۵۰ و ۵۰۵۷۵ می باشد. (اختلاف کمتر از 1000).

از 50575 استناد دکتر ملک زاده، تعداد 34358 استناد بواسطه ی 71 مقاله ای است که ایشان با موسسه IHME همکاری داشته اند. (67/93%)

از 51450 استناد دکتر فرزادفر، تعداد 36878 استناد بواسطه ی 61 مقاله ای است که ایشان با موسسه IHME همکاری داشته اند.(71/67%)

دکتر فرازد فر این تعداد استنادات را با 203 مقاله کسب نموده اند. در حالی که تعداد مقالات دکتر ملک زاده 609 می باشد. در نتیجه نسبت استناد به ازای مقاله برای دکتر فرزادفر ۲۵۳/۴۴ و برای دکتر ملک زاده ۸۳/۰۴ می باشد.

بر اساس سامانه علم سنچی، دکتر ملک زاده همچنان از نظر شاخص اچ (مفدار 82) در بین محققین علوم پزشکی پیشرو هستند.
از نظر تعداد مقالات نیز دکتر فریدون عزیزی با نشر 1164 مقاله اسکپوس رکورد دار هستند.
Forwarded from پیوند نگار
‍ ‍‍ ‍‍ سلام خدمت همه دانشجویان عزیز 🙋‍♂️🙋‍♀️🌹


یک گردهمایی و کنگره بزرگ دانشجویی در راه است . 😎
یک دورهمی بزرگ دانشجویی که دانشجوها از تمام کشور توی اون شرکت می کنند .
🔶پنجمین کنگره کشوری کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان🔶
———————————————————
دانشجویان عزیز علوم پزشکی و دامپزشکی سراسر ایران از شما دعوت می کنیم تا با حضورتون در رفسنجان یافته ها و ایده های گران بها پژوهشی خودتون رو توی زمینه های علوم پزشکی و سلامت ،با ما و دیگران به اشتراک بگذارید .🔎📝
اما کنگره ما یک تفاوت های کوچیکی هم با بقیه کنگره ها داره ؛مهم نیست که تا به حال فعالیت پژوهشی نداشتین و یا چه ترمی هستین ، همونجور که نوشتیم این یک گردهمایی و رویداد دانشجویی هست و برای همه دانشجوهاست . 🤔
یعنی کنگره بخش کوچیکی از این رویداد بزرگ هست ، ما در تیم پنجمین کنگره در کنار پنل های مختلف علمی برنامه های جانبی زیادی رو مد نظر قرار دادیم .
بازدید از مکان های دیدنی🚌
مسابقات و سرگرمی های بی نظیر🤡
جشن بزرگ دانشجویی🎃
برگزاری بازارچه خیریه به موازات کنگره❤️
و ......
اما برگزاری کارگاه هایی اختصاصی برای هر رشته و همچنین دعوت از بزرگان برای سخنرانی های مختلف از دیگر اتفاقات این رویداد هستند. 🧐
———————————————————
منتظر دیدار شما نازنیان هستیم .

سیزدهم ، چهاردهم و پانزدهم آذر ماه 1398 ، پردیس علوم پزشکی رفسنجان
پنجمین کنگره کشوری کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان #5srccg

@rafsanjansrc
@rums_5srccg
آشنایی با موتور جستجوی Semantic Scholar
موتور جستجویی که می تواند جایگزین Google Scholar گردد !!

محققان، دانشمندان و دانشگاهیان سراسر جهان هر سال حدود 2.5 میلیون مقاله علمی چاپ می‌کنند و از سال 1665 تا به امروز مجموعه‌ای حاوی بیش از 50 میلیون مقاله منتشر شده است. علاوه بر این، سرعت انتشار این مقالات علمی توسط محققان روز به روز در حال افزایش است. به این ترتیب دانشمندان نمی‌توانند تمامی مقاله‌های منتشر شده در حوزه تخصصی‌شان را مطالعه کنند و جستجوی یک مقاله خاص می‌تواند بسیار دشوار و وقت گیر باشد.

اینجاست که Paul Allen، یکی از موسسان مایکروسافت و مدیر موسسه غیر انتفاعی Allen Institute for Artificial Intelligence وارد عمل می‌شود. جدیدترین دستاورد Allen Institue یک موتور جستجو به نام Semantic Scholar است که می‌تواند به دنبال مقالات علمی بگردد و از فناوری یادگیری ماشینی و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کند.

موتور جستجوی Semantic Scholar از نوامبر سال 2015 میلادی با تمرکز بر مقالات علوم کامپیوتر شروع به کار کرده است. این سرویس اکنون توسعه پیدا کرده و شامل مقالات مربوط به علوم اعصاب هم می‌شود، به این ترتیب پایگاه داده Semantic Scholar اکنون از بیش از 10 میلیون مقاله علمی تشکیل می‌شود.

موتور Semantic Scholar در واقع می‌تواند جایگزین Google Scholar شود و برای تجزیه و تحلیل تک تک مقالات از سیستم‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند.

گرچه Google Scholar و PubMed نیز منابع مفیدی هستند، زمانی که حرف از فراداده در میان باشد، نمی‌توانند عملکرد مطلوبی داشته باشند، برای مثال اینکه نام این نویسنده یا مقاله چند بار چند بار ذکر شده است، این مقاله روی چه ارگانیسمی تست شده است، آیا این مقاله به فلان متغیر اختلاطی اشاره کرده است؟

👈🏻 موتور Semantic Scholar تمامی متن مقاله را تحلیل می‌کند و با توجه به اینکه در آن حوزه به خصوص صدها هزار مقاله خوانده است، می‌تواند به خوبی به دنبال عبارات کلیدی که از نظرش اهمیت بالایی دارند، بگردد. این موتور جستجو از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند به این ترتیب می‌تواند تشخیص دهد که یک مقاله در حال بررسی نتایج شخصی است یا نتایج یک تحقیق و تجربه دیگر را مورد بحث قرار داده است و به همین روش می‌تواند به جزییات بسیار کلیدی برای مثال متدها، مواد، نوع حیوانات و نواحی خاصی از مغز که مورد تست قرار گرفته‌اند دسترسی پیدا کند. نتایج سرچ در Semantic Scholar بسیار سریع نمایش داده می شوند، ارتباط بالایی با موضوع مورد جستجو دارند و به خوبی دسته بندی شده‌اند.

این تنها مراحل ابتدایی درخشش Semantic Scholar است، Allen و تیم او قصد دارند تا پایان سال 2017 میلادی کتابخانه کاملی از تحقیقات پزشکی را نیز به این سرویس اضافه کنند.

✳️ نشانی سایت:
https://www.semanticscholar.org
#کارگاه دوشنبه این هفته
با تدریس خانم دکتر اسلام لو: چگونه یک مقاله را بخوانیم( قسمت اول)
اولویت با زمان ثبت نام می باشد!