Доля "недружественных" валют в структуре экспорта немного выросла к концу 2023, в импорте - стабилизировалась
И это, в целом, неплохая новость для обменного курса. Доля валют "недружественных стран" (доллар США и евро) в поступлениях за экспорт выросла из диапазона 23-24% в начале осени до 26.7% в декабре 2023, доля рубля же снизилась с летних 43% до 36%. Доля нацвалют других стран, правда, выросла очень заметно и уже составляет 37% (ещё в начале лета она была ниже 30%)
За импорт мы сейчас тоже платим национальными валютами других стран - на них приходится 40% всех расчётов (на рубль 31%, на "недружественные" валюты - 28%), и эти числа держатся на таком уровне уже достаточно долго.
А ещё обращает на себя внимание доля рубля в расчётах за экспорт и импорт: в поступлениях за экспорт она сильно выросла (нам платят за наши товары рублями), а вот в импорте она на события 2022 года не отреагировала никак: продавать нам свои товары за рубли никто дополнительный так и не захотел.
Данные ЦБ
И это, в целом, неплохая новость для обменного курса. Доля валют "недружественных стран" (доллар США и евро) в поступлениях за экспорт выросла из диапазона 23-24% в начале осени до 26.7% в декабре 2023, доля рубля же снизилась с летних 43% до 36%. Доля нацвалют других стран, правда, выросла очень заметно и уже составляет 37% (ещё в начале лета она была ниже 30%)
За импорт мы сейчас тоже платим национальными валютами других стран - на них приходится 40% всех расчётов (на рубль 31%, на "недружественные" валюты - 28%), и эти числа держатся на таком уровне уже достаточно долго.
А ещё обращает на себя внимание доля рубля в расчётах за экспорт и импорт: в поступлениях за экспорт она сильно выросла (нам платят за наши товары рублями), а вот в импорте она на события 2022 года не отреагировала никак: продавать нам свои товары за рубли никто дополнительный так и не захотел.
Данные ЦБ
👍4🔥1🤔1
Наукасты ВВП: новое в отчётах
Полезная новость для тех, кто интересуется нашими наукастами: теперь в отчётах публикуются текущие оценки темпов роста на только ВВП в целом и по использованию, но и наукасты ВВП по доходам и отраслям! Все цифры можно посмотреть в свежем отчёте, на графике - главные победители и проигравшие в 1к2024 среди отраслей.
Важно: все цифры - это темпы в текущих ценах, поэтому рост, к примеру, сельского хозяйства на 2% - это снижение, если сделать поправку на инфляцию. Но у прочих видов услуг всё ещё хуже, они и так падают. Символически (и явно меньше инфляции) вырастут в этом квартале сельское хозяйство, обеспечение электроэнергией, строительство(!) и торговля.
Самый заметный рост - в госуправлении и обеспечении военной безопасности (тут всё понятно), финансах и страховании, гостиницах и общепите, культуре-спорте-досуге и в добыче!
В целом, неоднозначно. Особенно негативно (хотя и ожидаемо на фоне ставок и сжатия льготной ипотеки) - это перспективы замедления строительства
Полезная новость для тех, кто интересуется нашими наукастами: теперь в отчётах публикуются текущие оценки темпов роста на только ВВП в целом и по использованию, но и наукасты ВВП по доходам и отраслям! Все цифры можно посмотреть в свежем отчёте, на графике - главные победители и проигравшие в 1к2024 среди отраслей.
Важно: все цифры - это темпы в текущих ценах, поэтому рост, к примеру, сельского хозяйства на 2% - это снижение, если сделать поправку на инфляцию. Но у прочих видов услуг всё ещё хуже, они и так падают. Символически (и явно меньше инфляции) вырастут в этом квартале сельское хозяйство, обеспечение электроэнергией, строительство(!) и торговля.
Самый заметный рост - в госуправлении и обеспечении военной безопасности (тут всё понятно), финансах и страховании, гостиницах и общепите, культуре-спорте-досуге и в добыче!
В целом, неоднозначно. Особенно негативно (хотя и ожидаемо на фоне ставок и сжатия льготной ипотеки) - это перспективы замедления строительства
👍4🔥1🤔1
Генеративный ИИ: перспективы рынка
Очень интересные цифры из отчёта инвестиционной компании Global X (хотя в самих цифрах они ссылаются на Bloomberg и прочие очень уважаемые источники). Отчёт большой (можете полистать, ссылка выше), но раздел про генеративный ИИ очень любопытный.
Во-первых, чисто рыночные перспективы: CAGR (среднегодовые темпы роста) рынка в целом ожидается на уровне выше 40% в ближайшие 10 лет, а по отдельным направлениям - выше 100%. Самыми "горячими" темами в GenAI ближайших лет будут, по прогнозам, поиск новых лекарств и кибербезопасность. Медленнее всего будет расти "железо", особенно - серверы, а вот предоставление своих мощностей (GenAI как сервис) выглядит довольно перспективной темой.
Во-вторых, как раз про железо, потрясающие цифры: в 2020 обучить модель уровня GPT-3 (основа базового ChatGPT) стоило 4.6 миллиона долларов. Уже в 2022 - 450 тысяч. А к 2030, по прогнозам, на это хватит и ста долларов (не тысяч!). Фантастика? Ну, когда-то расшифровка ДНК тоже стоила миллионы!
Очень интересные цифры из отчёта инвестиционной компании Global X (хотя в самих цифрах они ссылаются на Bloomberg и прочие очень уважаемые источники). Отчёт большой (можете полистать, ссылка выше), но раздел про генеративный ИИ очень любопытный.
Во-первых, чисто рыночные перспективы: CAGR (среднегодовые темпы роста) рынка в целом ожидается на уровне выше 40% в ближайшие 10 лет, а по отдельным направлениям - выше 100%. Самыми "горячими" темами в GenAI ближайших лет будут, по прогнозам, поиск новых лекарств и кибербезопасность. Медленнее всего будет расти "железо", особенно - серверы, а вот предоставление своих мощностей (GenAI как сервис) выглядит довольно перспективной темой.
Во-вторых, как раз про железо, потрясающие цифры: в 2020 обучить модель уровня GPT-3 (основа базового ChatGPT) стоило 4.6 миллиона долларов. Уже в 2022 - 450 тысяч. А к 2030, по прогнозам, на это хватит и ста долларов (не тысяч!). Фантастика? Ну, когда-то расшифровка ДНК тоже стоила миллионы!
👍8
О благоустройстве российских городов
Удивительно, но за период с 2018 по 2021 гг. общая площадь городских земель в России упала с 9.56 миллионов гектаров до 9.37 миллионов гектаров. Вроде бы 190 тысяч гектаров - это немного, но вот это больше площади Питера (145 тысяч га) и не сильно меньше площади Москвы!
За этот же период у нас выросла доля городской площади, застроенной чем-то: с 38.4% до 39.6%, а вот доля зелёных насаждений за 2018-2021 выросла с 23.5% до 24.2%, но всё равно заметно ниже показателей 2015 года (25.3%).
А вот что точно стало лучше в плане благоустройства - так это число коммунальных автомобилей (используемых для уборки и вывоза мусора): с 9 с небольшим на тысячу га площади городов их число выросло до 10.5!
Удивительно, но за период с 2018 по 2021 гг. общая площадь городских земель в России упала с 9.56 миллионов гектаров до 9.37 миллионов гектаров. Вроде бы 190 тысяч гектаров - это немного, но вот это больше площади Питера (145 тысяч га) и не сильно меньше площади Москвы!
За этот же период у нас выросла доля городской площади, застроенной чем-то: с 38.4% до 39.6%, а вот доля зелёных насаждений за 2018-2021 выросла с 23.5% до 24.2%, но всё равно заметно ниже показателей 2015 года (25.3%).
А вот что точно стало лучше в плане благоустройства - так это число коммунальных автомобилей (используемых для уборки и вывоза мусора): с 9 с небольшим на тысячу га площади городов их число выросло до 10.5!
👍3❤1
Инфляция к середине февраля начала замедляться?
По последним цифрам Росстата, за период с 13 по 19 февраля цены в России выросли на 0.11% - почти вдвое меньше, чем неделей ранее (тогда было 0.21%)!
К снижению перешли цены на многие крупы (гречка: -0.6% за неделю), на чай, курицу и ряд других продуктов. Мясо по-прежнему продолжает дорожать, но уже заметно медленнее: говядина за неделю прибавила 0.27%, а за период 6-12 февраля, к примеру, был зафиксирован рост на 0.63%. Всё ещё дорожает молочка, всё ещё сезонно растут цены на овощи - но всё это уже происходит заметно медленнее.
Из менее приятного: темпы роста цен на некоторые лекарства всё ещё высокие и местами без признаков замедления.
По последним цифрам Росстата, за период с 13 по 19 февраля цены в России выросли на 0.11% - почти вдвое меньше, чем неделей ранее (тогда было 0.21%)!
К снижению перешли цены на многие крупы (гречка: -0.6% за неделю), на чай, курицу и ряд других продуктов. Мясо по-прежнему продолжает дорожать, но уже заметно медленнее: говядина за неделю прибавила 0.27%, а за период 6-12 февраля, к примеру, был зафиксирован рост на 0.63%. Всё ещё дорожает молочка, всё ещё сезонно растут цены на овощи - но всё это уже происходит заметно медленнее.
Из менее приятного: темпы роста цен на некоторые лекарства всё ещё высокие и местами без признаков замедления.
👍4
Генеративный ИИ и перспективы появления общего ИИ
Пост про перспективы рынка генеративного ИИ на прошлой неделе, судя по числу репостов, "зашёл" читателям, так что на этой неделе мы продолжим! Теперь - по мотивам отчёта ARK Invest Big Ideas 2024 (есть, к примеру, тут)
Прежде всего: сдвиг в сознании! Ещё пять лет назад эксперты в среднем прогнозировали, что до появления общего ИИ осталось лет 80. Сейчас, на фоне всех успехов, прогнозный срок упал в десять раз - до скромных 8 лет. Тут правда возникает вопрос, что такое в конечном итоге этот общий ИИ и - ещё важнее - что нам продадут под его видом?
Ещё коротко с цифрами: цена написания 1000 слов (на английском) в США с 1902 по 2022 была примерно одинаковой - около 100 долларов. Сейчас Claude 2 делает это за... 4 цента!
Стоимость обучения ИИ теряет около 75% каждый год - и по прогнозам продолжит снижаться теми же темпами в ближайшие годы
Кончатся ли данные для обучения? Пока - нет: GPT-4 учился на 15 трлн. токенов, а в одном лишь Twitter в год пишут 25 трлн.
Пост про перспективы рынка генеративного ИИ на прошлой неделе, судя по числу репостов, "зашёл" читателям, так что на этой неделе мы продолжим! Теперь - по мотивам отчёта ARK Invest Big Ideas 2024 (есть, к примеру, тут)
Прежде всего: сдвиг в сознании! Ещё пять лет назад эксперты в среднем прогнозировали, что до появления общего ИИ осталось лет 80. Сейчас, на фоне всех успехов, прогнозный срок упал в десять раз - до скромных 8 лет. Тут правда возникает вопрос, что такое в конечном итоге этот общий ИИ и - ещё важнее - что нам продадут под его видом?
Ещё коротко с цифрами: цена написания 1000 слов (на английском) в США с 1902 по 2022 была примерно одинаковой - около 100 долларов. Сейчас Claude 2 делает это за... 4 цента!
Стоимость обучения ИИ теряет около 75% каждый год - и по прогнозам продолжит снижаться теми же темпами в ближайшие годы
Кончатся ли данные для обучения? Пока - нет: GPT-4 учился на 15 трлн. токенов, а в одном лишь Twitter в год пишут 25 трлн.
👍10
Индивидуальные инвестиционные счета: к концу 2023 восстановление почти завершилось
По последним данным ЦБ, на ИИС россиян к концу 2023 находилось 543 миллиарда рублей - немногим меньше, чем в конце 2021 (551 миллиард), так что можно считать, что пост-кризисное восстановление почти завершилось и в 1 квартале этого года, скорее всего, общий объём средств наконец-то превысит докризисные показатели. Для сравнения: минимальный объём средств на ИИС за последние три года, зафиксированный в 3 квартале 2022, составлял 394 миллиарда. Так что и спад был серьёзный, и восстановление вполне успешное и довольно быстрое
С числом открытых ИИС всё ещё лучше: оно и в кризис не снизилось (что в целом ожидаемо), и по сей день продолжает вполне себе бодро расти: к концу 2023 года их число впервые превысило 6 миллионов!
По последним данным ЦБ, на ИИС россиян к концу 2023 находилось 543 миллиарда рублей - немногим меньше, чем в конце 2021 (551 миллиард), так что можно считать, что пост-кризисное восстановление почти завершилось и в 1 квартале этого года, скорее всего, общий объём средств наконец-то превысит докризисные показатели. Для сравнения: минимальный объём средств на ИИС за последние три года, зафиксированный в 3 квартале 2022, составлял 394 миллиарда. Так что и спад был серьёзный, и восстановление вполне успешное и довольно быстрое
С числом открытых ИИС всё ещё лучше: оно и в кризис не снизилось (что в целом ожидаемо), и по сей день продолжает вполне себе бодро расти: к концу 2023 года их число впервые превысило 6 миллионов!
👍4
Динамика структуры ИИС в 2019-2023
Что интересного происходило в структуре ИИС за последние годы?
Гораздо больше стала доля акций резидентов (прежде всего - обыкновенных акций): с 24.3% в начале 2019 она выросла до нынешних 32%, и не эффект замещения иностранных акций российскими (их доля с начала 2019 по конец 2023 выросла с 3.2% до 6%!), а скорее эффект ухода из облигаций: как государственных (падение с 15.5% до 8.6%), так и корпоративных (с 23.4% их доля упала до 16%)
Удивительный, казалось бы, эффект роста доли вложений в акции нерезидентов за эти 5 лет объясняется просто: к концу 2021 приблизилась к 12%, но за последние два года снизилась вдвое - и, тем не менее, осталась почте вдвое же выше, чем в начале 2019
Что интересного происходило в структуре ИИС за последние годы?
Гораздо больше стала доля акций резидентов (прежде всего - обыкновенных акций): с 24.3% в начале 2019 она выросла до нынешних 32%, и не эффект замещения иностранных акций российскими (их доля с начала 2019 по конец 2023 выросла с 3.2% до 6%!), а скорее эффект ухода из облигаций: как государственных (падение с 15.5% до 8.6%), так и корпоративных (с 23.4% их доля упала до 16%)
Удивительный, казалось бы, эффект роста доли вложений в акции нерезидентов за эти 5 лет объясняется просто: к концу 2021 приблизилась к 12%, но за последние два года снизилась вдвое - и, тем не менее, осталась почте вдвое же выше, чем в начале 2019
👍1🔥1🤔1
Инфляция в феврале 2024: замедление становится устойчивым
За период с 20 по 26 февраля 2024 цены в России в среднем выросли на 0.13%. Это чуть-чуть больше, чем на прошлой неделе (0.11%), но всё ещё значительно меньше, чем на позапрошлой (0.21%) и, в целом, чем зимой этого года, когда недельные темпы роста цен стабильно держались в диапазоне 0.2-0.3%
Правда, здесь может быть и сезонный эффект: темпы роста цен на фрукты-овощи снижаются, а некоторые уже переходят к падению, как подешевевшие на 1% за неделю огурцы!
Из продовольственных товаров достаточно быстро дорожает мясо, прежде всего - говядина и баранина (больше 0.5% всего за неделю!), зато продолжают снижаться цены на яйца. Правда, весьма символически: -0.24% за неделю, -2.3% с начала года.
Из непродовольственных товаров всё выше и выше взлетают цены на перелёты, начинают (к весне?) дорожать стройматериалы, зато более спокойной становится динамика цен в лекарствах: они дорожают не так стремительно, как месяцем ранее
За период с 20 по 26 февраля 2024 цены в России в среднем выросли на 0.13%. Это чуть-чуть больше, чем на прошлой неделе (0.11%), но всё ещё значительно меньше, чем на позапрошлой (0.21%) и, в целом, чем зимой этого года, когда недельные темпы роста цен стабильно держались в диапазоне 0.2-0.3%
Правда, здесь может быть и сезонный эффект: темпы роста цен на фрукты-овощи снижаются, а некоторые уже переходят к падению, как подешевевшие на 1% за неделю огурцы!
Из продовольственных товаров достаточно быстро дорожает мясо, прежде всего - говядина и баранина (больше 0.5% всего за неделю!), зато продолжают снижаться цены на яйца. Правда, весьма символически: -0.24% за неделю, -2.3% с начала года.
Из непродовольственных товаров всё выше и выше взлетают цены на перелёты, начинают (к весне?) дорожать стройматериалы, зато более спокойной становится динамика цен в лекарствах: они дорожают не так стремительно, как месяцем ранее
👍4💩2❤1🔥1
Индексы предпринимательской уверенности в промышленности в феврале 2024
По свежим данным Росстата, индекс предпринимательской уверенности в сфере добычи полезных ископаемых в феврале 2024 составил +5 пунктов, в обработке: +5.7 пункта.
Это чуть ниже, чем в январе (5.2 п. и 5.8 п. соответственно), но выше показателей конца 2023 года (особенно в добыче: так хорошо она себя не чувствовала с лета). Более того, это гораздо выше, чем средние уровни последних семи лет: за период 2017-2023 гг. средний уровень индекса в добыче составил -0.2 пункта, а в обработке: -1.6 пункта. Понятное дело, тут свою роль сыграла и пандемия, но тем не менее.
В общем, в промышленности у нас всё хорошо - по крайней мере, по мнению самих промышленников
По свежим данным Росстата, индекс предпринимательской уверенности в сфере добычи полезных ископаемых в феврале 2024 составил +5 пунктов, в обработке: +5.7 пункта.
Это чуть ниже, чем в январе (5.2 п. и 5.8 п. соответственно), но выше показателей конца 2023 года (особенно в добыче: так хорошо она себя не чувствовала с лета). Более того, это гораздо выше, чем средние уровни последних семи лет: за период 2017-2023 гг. средний уровень индекса в добыче составил -0.2 пункта, а в обработке: -1.6 пункта. Понятное дело, тут свою роль сыграла и пандемия, но тем не менее.
В общем, в промышленности у нас всё хорошо - по крайней мере, по мнению самих промышленников
👍4
Продовольственная инфляция в январе 2024: региональный разрез
В среднем по России цены за январь 2024 выросли на 0.9%, но цены на продовольствие прибавили заметно больше: 1.3%. В региональном разрезе картина ещё более разнообразная
В среднем по федеральным округам быстрее всего дорожает продовольствие на Кавказе, на Урале и в Сибири. В Северной Осетии за первый месяц этого года продовольственные цены прибавили 2.6% (что соответствует годовым темпам в 36%!), в Бурятии и Челябинской области - по 2.1%, в Карачаево-Черкессии цены за январь выросли на 2%.
С другой стороны рейтинг открывает единственный регион, где продовольственные цены за январь снизились - это Калужская область, -0.2%! Скромные 0.2% цены прибавили в Орловской и Магаданской областях, 0.3% - в Воронежской, 0.4% - в Крыму, Ингушетии и Пензенской области.
В среднем по России цены за январь 2024 выросли на 0.9%, но цены на продовольствие прибавили заметно больше: 1.3%. В региональном разрезе картина ещё более разнообразная
В среднем по федеральным округам быстрее всего дорожает продовольствие на Кавказе, на Урале и в Сибири. В Северной Осетии за первый месяц этого года продовольственные цены прибавили 2.6% (что соответствует годовым темпам в 36%!), в Бурятии и Челябинской области - по 2.1%, в Карачаево-Черкессии цены за январь выросли на 2%.
С другой стороны рейтинг открывает единственный регион, где продовольственные цены за январь снизились - это Калужская область, -0.2%! Скромные 0.2% цены прибавили в Орловской и Магаданской областях, 0.3% - в Воронежской, 0.4% - в Крыму, Ингушетии и Пензенской области.
😢4👍2🤯1
Ипотечный рынок в начале 2024: охлаждение началось?
По данным ЦБ, в январе 2024 ипотечных кредитов было выдано на сумму, на 3.5% меньшую, чем годом ранее.
Для сравнения, в декабре 2023 было выдано на 12.7% больше, чем в декабре 2022, в ноябре темп прироста был ещё более впечатляющий: 54.2%, а на пике, летом 2023, этот показатель достигал 300%! Число выданных ипотечных кредитов в январе тоже упало, пускай и не так сильно: на 1.8%.
Средневзвешенный срок выдачи ипотеки при этом продолжает расти (январь 2024 = +4% к январю 2023), как и величина просроченной задолженности (рост на 6.5%, такого не было с конца 2020 - начала 2021 гг.)
По данным ЦБ, в январе 2024 ипотечных кредитов было выдано на сумму, на 3.5% меньшую, чем годом ранее.
Для сравнения, в декабре 2023 было выдано на 12.7% больше, чем в декабре 2022, в ноябре темп прироста был ещё более впечатляющий: 54.2%, а на пике, летом 2023, этот показатель достигал 300%! Число выданных ипотечных кредитов в январе тоже упало, пускай и не так сильно: на 1.8%.
Средневзвешенный срок выдачи ипотеки при этом продолжает расти (январь 2024 = +4% к январю 2023), как и величина просроченной задолженности (рост на 6.5%, такого не было с конца 2020 - начала 2021 гг.)
👍3🔥1🤯1
Оценки текущих темпов роста ВВП России в 1 квартале 2024: мартовские расчёты
Перспективы ВВП в 1 квартале 2024 в марте улучшились по сравнению с февралём: наши текущие оценки темпов роста составляют 4.8% против 4.1% в феврале.
Достаточно заметно обещает вырасти валовое накопление, в меньшей степени - потребление, госрасходы пока топчутся на месте (что на фоне роста в 1к2023 на 13.5% выглядит вполне оправданно).
Главные драйверы роста - розничная торговля, добыча, пром. производство. Тормозят рост невысокие цены на нефть и ключевая ставка.
Но не забываем: уже во втором квартале этого года эффект низкой базы исчезнет и цифры станут далеко не такими радужными
Перспективы ВВП в 1 квартале 2024 в марте улучшились по сравнению с февралём: наши текущие оценки темпов роста составляют 4.8% против 4.1% в феврале.
Достаточно заметно обещает вырасти валовое накопление, в меньшей степени - потребление, госрасходы пока топчутся на месте (что на фоне роста в 1к2023 на 13.5% выглядит вполне оправданно).
Главные драйверы роста - розничная торговля, добыча, пром. производство. Тормозят рост невысокие цены на нефть и ключевая ставка.
Но не забываем: уже во втором квартале этого года эффект низкой базы исчезнет и цифры станут далеко не такими радужными
👍3🔥1
Как агрегировать прогнозы
Давно у нас не было лонгридов на канале - надо исправляться! Сегодня поговорим об агрегировании прогнозов.
Вообще, это достаточно частая задача: как из набора разных прогнозов (разными моделями или от разных экспертов) составить один как можно более хороший прогноз.
Простых подходов несколько:
- Просто взять среднее из всех прогнозов (и, кстати, многие считают, что это едва ли не лучшее решение - потому что простое и по качеству зачастую не хуже более сложных схем)
- Взять средневзвешенное, где веса пропорциональны качеству моделей. К примеру, можно посчитать ошибку прогнозов каждой модели на исторических данных и в качестве весов взять величину, обратную к этой исторической ошибке. Ну, и отнормировать, чтобы сумма весов стала равна единице. Тоже достаточно распространённый подход.
Но есть подходы и значительно более сложные. К примеру, в одной свежей работе предлагается схема следующего вида:
1) Формируем список переменных, которые могут влиять на качество прогноза (в их число могут входить и объясняющие переменные, при помощи которым мы строим наш основной прогноз, но это не обязательно)
2) Для каждой модели / каждого эксперта оцениваем, что (из списка из предыдущего пункта) влияет на качество его прогноза
3) Зная значения "переменных качества прогноза" мы можем спрогнозировать, насколько точной будет та или иная модель / тот или иной эксперт в текущий момент, и использовать это знание для агрегации прогнозов.
Конкретно в упомянутой работе предлагается ещё более интересная идея: в каком-то смысле совместить пункты 2 и 3. Вместо того, чтобы оценивать дополнительные модели в пункте 2, можно сделать всё непараметрически: просто найти в прошлом периоды времени, максимально "похожие" на текущий (с точки зрения значения "переменных качества прогноза") и посчитать, какая в те периоды была средняя ошибка прогноза. И дальше уже агрегировать.
Результаты проверки этой процедуры на реальных данных, честно говоря, не вау, но всё же какого-то прироста точности добиться получается. А это уже неплохо!
#лонгрид
#статьи
Давно у нас не было лонгридов на канале - надо исправляться! Сегодня поговорим об агрегировании прогнозов.
Вообще, это достаточно частая задача: как из набора разных прогнозов (разными моделями или от разных экспертов) составить один как можно более хороший прогноз.
Простых подходов несколько:
- Просто взять среднее из всех прогнозов (и, кстати, многие считают, что это едва ли не лучшее решение - потому что простое и по качеству зачастую не хуже более сложных схем)
- Взять средневзвешенное, где веса пропорциональны качеству моделей. К примеру, можно посчитать ошибку прогнозов каждой модели на исторических данных и в качестве весов взять величину, обратную к этой исторической ошибке. Ну, и отнормировать, чтобы сумма весов стала равна единице. Тоже достаточно распространённый подход.
Но есть подходы и значительно более сложные. К примеру, в одной свежей работе предлагается схема следующего вида:
1) Формируем список переменных, которые могут влиять на качество прогноза (в их число могут входить и объясняющие переменные, при помощи которым мы строим наш основной прогноз, но это не обязательно)
2) Для каждой модели / каждого эксперта оцениваем, что (из списка из предыдущего пункта) влияет на качество его прогноза
3) Зная значения "переменных качества прогноза" мы можем спрогнозировать, насколько точной будет та или иная модель / тот или иной эксперт в текущий момент, и использовать это знание для агрегации прогнозов.
Конкретно в упомянутой работе предлагается ещё более интересная идея: в каком-то смысле совместить пункты 2 и 3. Вместо того, чтобы оценивать дополнительные модели в пункте 2, можно сделать всё непараметрически: просто найти в прошлом периоды времени, максимально "похожие" на текущий (с точки зрения значения "переменных качества прогноза") и посчитать, какая в те периоды была средняя ошибка прогноза. И дальше уже агрегировать.
Результаты проверки этой процедуры на реальных данных, честно говоря, не вау, но всё же какого-то прироста точности добиться получается. А это уже неплохо!
#лонгрид
#статьи
👍4🔥3❤2
Инфляция точно замедляется, но без плодоовощной продукции всё не так радостно
За неделю с 27 февраля по 4 марта цены в России выросли всего на 0.09%! Впервые за долгое время недельный прирост оказался ниже 0.1% - что радует.
Другой вопрос, что в значительной степени это замедление инфляции объясняется окончанием периода сезонного роста цен на овощи и фрукты: огурцы за неделю скинули 5.2%, помидоры и многие другие овощи прибавили меньше 2%.
Цены на мясо продолжают расти темпами около 0.5% в неделю (баранина на этой неделе прибавила больше, говядина - чуть меньше), темпы роста цен на молочную продукцию увеличились с 0.1-0.2% на прошлой неделе до диапазона 0.3-0.4% на этой неделе. Продолжают дорожать стройматериалы, больше 0.5% прибавили цены на некоторые лекарства (с начала года уже +3-4 и даже 5% на ряд позиций)
За неделю с 27 февраля по 4 марта цены в России выросли всего на 0.09%! Впервые за долгое время недельный прирост оказался ниже 0.1% - что радует.
Другой вопрос, что в значительной степени это замедление инфляции объясняется окончанием периода сезонного роста цен на овощи и фрукты: огурцы за неделю скинули 5.2%, помидоры и многие другие овощи прибавили меньше 2%.
Цены на мясо продолжают расти темпами около 0.5% в неделю (баранина на этой неделе прибавила больше, говядина - чуть меньше), темпы роста цен на молочную продукцию увеличились с 0.1-0.2% на прошлой неделе до диапазона 0.3-0.4% на этой неделе. Продолжают дорожать стройматериалы, больше 0.5% прибавили цены на некоторые лекарства (с начала года уже +3-4 и даже 5% на ряд позиций)
👍4
Бедных в России стало рекордно мало, но есть нюанс
Росстат опубликовал границы бедности и расчётные значения числа бедных в 4 квартале 2023 - и с виду всё прекрасно: бедных у нас впервые за долгое время насчитали меньше десяти миллионов человек (точнее: 9.9 млн), 6.8% от всего населения.
Но вот граница бедности составила... 14754 рубля в месяц. То есть, человек с доходом в 15 тысяч в месяц в среднем будет уже не бедным! У пенсионеров граница ещё меньше - 12174 рубля (самая низкая граница бедности среди всех категорий населения).
Другой нюанс заключается в том, что за год (4к2023 по сравнению с 4к2022) эта граница выросла всего на 7.2%. За этот же год мясо подорожало в диапазоне от 7% (дорогая говядина) до 27% (дешёвая курица), яйца прибавили 59%, овощи от 10 до 50%. Проезд в транспорте прибавил больше 10%, как и многие другие услуги. Зато гречка подешевела на 19%!
В общем, расчёт границы бедности вызывает вопросы, конечно же...
Росстат опубликовал границы бедности и расчётные значения числа бедных в 4 квартале 2023 - и с виду всё прекрасно: бедных у нас впервые за долгое время насчитали меньше десяти миллионов человек (точнее: 9.9 млн), 6.8% от всего населения.
Но вот граница бедности составила... 14754 рубля в месяц. То есть, человек с доходом в 15 тысяч в месяц в среднем будет уже не бедным! У пенсионеров граница ещё меньше - 12174 рубля (самая низкая граница бедности среди всех категорий населения).
Другой нюанс заключается в том, что за год (4к2023 по сравнению с 4к2022) эта граница выросла всего на 7.2%. За этот же год мясо подорожало в диапазоне от 7% (дорогая говядина) до 27% (дешёвая курица), яйца прибавили 59%, овощи от 10 до 50%. Проезд в транспорте прибавил больше 10%, как и многие другие услуги. Зато гречка подешевела на 19%!
В общем, расчёт границы бедности вызывает вопросы, конечно же...
🤣7👍4🤬3🤯1🤡1
На какие сферы жизни людей развитие ИИ окажет наибольшее влияние?
Сегодня ещё немного поговорим про ИИ! На этот раз посмотрим на интересные результаты из опроса Elon University (участвовали эксперты по ИИ, более 250 человек) о перспективах влияния ИИ на нашу жизнь.
Эксперты весьма единодушны в том, что ИИ положительно повлияет на то, как мы выполняем наши ежедневные (надо полагать, рутинные и легко автоматизируемые) задачи и как мы шопимся: по 72% в обоих случаях ждут улучшения ситуации в этих сферах.
Ничуть не менее единодушны они в том, как ИИ повлияет на конфиденциальность: негативно! Так считает 79% опрошенных.
С тем, что ИИ никак не повлияет на духовную жизнь людей, согласны 55%.
По остальным пунктам единодушия нет...
Сегодня ещё немного поговорим про ИИ! На этот раз посмотрим на интересные результаты из опроса Elon University (участвовали эксперты по ИИ, более 250 человек) о перспективах влияния ИИ на нашу жизнь.
Эксперты весьма единодушны в том, что ИИ положительно повлияет на то, как мы выполняем наши ежедневные (надо полагать, рутинные и легко автоматизируемые) задачи и как мы шопимся: по 72% в обоих случаях ждут улучшения ситуации в этих сферах.
Ничуть не менее единодушны они в том, как ИИ повлияет на конфиденциальность: негативно! Так считает 79% опрошенных.
С тем, что ИИ никак не повлияет на духовную жизнь людей, согласны 55%.
По остальным пунктам единодушия нет...
👍3🔥2❤1👎1
Прогнозирование в экономике и модели машинного обучения
Машинное обучение и его маркетингово-привлекательная форма "ИИ" (который к ИИ в обыденном / навеянном классикой фантастики понимании не имеет никакого отношения) захватили сейчас, кажется, практически все сферы жизни. Прежде всего, конечно же, те сферы, где есть много данных: картинок в Интернете можно насобирать многие миллионы, текста (в Интернете же) мы каждый год сейчас пишем столько, сколько раньше и за век не получалось написать. Отсюда и модели, генерирующие и анализирующие текст и картинки.
А вот экономическое прогнозирование - одна из тех областей, в которых машинное обучение далеко не всегда выигрывает. Причина здесь тоже кроется в данных: нет у нас миллиона лет наблюдений за российской экономикой, и никогда не будет. Есть лет 30, во время которых экономика несколько раз катастрофически менялась, и всё! И нейронные сети по 30 точкам обучаться пока не умеют, и не факт что научатся.
В это русло - свежая статья из хорошего журнала Journal of Forecasting про прогнозирование на фондовом рынке. На недельных данных за период с 1999 по 2021 (больше тысячи точек) авторы прогнозируют цены акций отдельных компаний, входящих в SP500. Задача весьма популярная. Не менее популярен набор методов - от простой логистической регрессии до нейронных сетей. Чуть интереснее целевая переменная: прогнозируются здесь не непосредственно цены акций, а вероятность того, что та или иная акция покажет динамику лучше средней по рынку.
Результат, скажем честно, тоже не удивляет: наибольшую доходность показал портфель, составленный на основе ансамбля моделей, а среди отдельных моделей чаще всего "побеждает" старая-добрая логистическая регрессия с регуляризацией (обычно Ridge и Elastic Net). Качество прогнозов нейронных сетей разных видов (обычные feedforward и LSTM) заметно хуже.
К чему эта история? Далеко не всегда "сложнее" = "лучше". А, к сожалению, с попытками прогнозировать короткие временные ряды при помощи "ИИ", даже не сравнивая этот "ИИ" с чем-то попроще, сталкиваться приходится регулярно. Результаты, на самом деле, обычно такие же, как в этой статье. Но ведь "ИИ"! Модно же!
#лонгрид
#статьи
Машинное обучение и его маркетингово-привлекательная форма "ИИ" (который к ИИ в обыденном / навеянном классикой фантастики понимании не имеет никакого отношения) захватили сейчас, кажется, практически все сферы жизни. Прежде всего, конечно же, те сферы, где есть много данных: картинок в Интернете можно насобирать многие миллионы, текста (в Интернете же) мы каждый год сейчас пишем столько, сколько раньше и за век не получалось написать. Отсюда и модели, генерирующие и анализирующие текст и картинки.
А вот экономическое прогнозирование - одна из тех областей, в которых машинное обучение далеко не всегда выигрывает. Причина здесь тоже кроется в данных: нет у нас миллиона лет наблюдений за российской экономикой, и никогда не будет. Есть лет 30, во время которых экономика несколько раз катастрофически менялась, и всё! И нейронные сети по 30 точкам обучаться пока не умеют, и не факт что научатся.
В это русло - свежая статья из хорошего журнала Journal of Forecasting про прогнозирование на фондовом рынке. На недельных данных за период с 1999 по 2021 (больше тысячи точек) авторы прогнозируют цены акций отдельных компаний, входящих в SP500. Задача весьма популярная. Не менее популярен набор методов - от простой логистической регрессии до нейронных сетей. Чуть интереснее целевая переменная: прогнозируются здесь не непосредственно цены акций, а вероятность того, что та или иная акция покажет динамику лучше средней по рынку.
Результат, скажем честно, тоже не удивляет: наибольшую доходность показал портфель, составленный на основе ансамбля моделей, а среди отдельных моделей чаще всего "побеждает" старая-добрая логистическая регрессия с регуляризацией (обычно Ridge и Elastic Net). Качество прогнозов нейронных сетей разных видов (обычные feedforward и LSTM) заметно хуже.
К чему эта история? Далеко не всегда "сложнее" = "лучше". А, к сожалению, с попытками прогнозировать короткие временные ряды при помощи "ИИ", даже не сравнивая этот "ИИ" с чем-то попроще, сталкиваться приходится регулярно. Результаты, на самом деле, обычно такие же, как в этой статье. Но ведь "ИИ"! Модно же!
#лонгрид
#статьи
Wiley Online Library
Stock picking with machine learning
We analyze machine learning algorithms for stock selection. Our study builds on weekly data for the historical constituents of the S&P500 over the period from January 1999 to March 2021 and builds on...
👍5❤2🔥1
Воздействие ИИ на общество и институты - часть 2
Продолжаем изучать опрос Elon University (участвовали эксперты по ИИ, более 250 человек) о перспективах влияния ИИ на нашу жизнь, теперь более узкий набор вопросов про общество и институты
Наиболее выраженное позитивное влияние, по прогнозам, развитие ИИ окажет на здравоохранение (78%) и транспорт (77%). Скорее всего также улучшатся общая экономическая производительность (61%), охрана окружающей среды и высшее образование (около 50% голосов)
А вот с неравенством ситуация видимо будет ухудшаться (70% экспертов разделяют эту точку зрения), равно как и с политической системой и выборами и системой правосудия (по 67%). Уровень уважения в обществе тоже обещает снизиться (52%)
Интересно, кстати, что при переходе к более узким и конкретным вопросам ответов вида "нейтрально или мало воздействия" становится гораздо меньше!
Продолжаем изучать опрос Elon University (участвовали эксперты по ИИ, более 250 человек) о перспективах влияния ИИ на нашу жизнь, теперь более узкий набор вопросов про общество и институты
Наиболее выраженное позитивное влияние, по прогнозам, развитие ИИ окажет на здравоохранение (78%) и транспорт (77%). Скорее всего также улучшатся общая экономическая производительность (61%), охрана окружающей среды и высшее образование (около 50% голосов)
А вот с неравенством ситуация видимо будет ухудшаться (70% экспертов разделяют эту точку зрения), равно как и с политической системой и выборами и системой правосудия (по 67%). Уровень уважения в обществе тоже обещает снизиться (52%)
Интересно, кстати, что при переходе к более узким и конкретным вопросам ответов вида "нейтрально или мало воздействия" становится гораздо меньше!
🔥3👍2😢1
За последнюю неделю цены в России не изменились!
Шок-контент, по другому не скажешь, но по данным Росстата за период 5-11 марта цены в России изменились на 0.00%! То есть, не изменились.
Важно понимать, что большое спасибо здесь надо сказать ценам на овощи: сезонный рост закончился, сезонное снижение начинается (к примеру, в подешевевших на 5% за неделю огурцах). Дешевеют также некоторые крупы и многие непродовольственные товары: у нас и перелёты подешевели за неделю, и телевизоры со смартфонами.
При этом мясо и "молочка" достаточно уверенно и стабильно растут в цене: та же говядина с начала года прибавила больше 3%, баранина - почти 5%
Шок-контент, по другому не скажешь, но по данным Росстата за период 5-11 марта цены в России изменились на 0.00%! То есть, не изменились.
Важно понимать, что большое спасибо здесь надо сказать ценам на овощи: сезонный рост закончился, сезонное снижение начинается (к примеру, в подешевевших на 5% за неделю огурцах). Дешевеют также некоторые крупы и многие непродовольственные товары: у нас и перелёты подешевели за неделю, и телевизоры со смартфонами.
При этом мясо и "молочка" достаточно уверенно и стабильно растут в цене: та же говядина с начала года прибавила больше 3%, баранина - почти 5%
😁6👍2🤣1
Несмотря на участившиеся атаки на НПЗ, с производством и ценами на топливо всё (пока что?) в порядке
Объём производства бензина на неделе 4-10 марта 2024 не изменился по сравнению с предыдущей неделей и составил почти 840 тысяч тонн, объём производства дизельного топлива снизился на 2% до 1680 тысяч тонн. Это, кстати, неприятно, но не катастрофа.
Средние цены потрясающе стабильны: за первые 11 дней марта цены на бензин не изменились, на дизель - снизились на символические 0.1%.
Самый дешёвый бензин сейчас в республике Коми и в Алтайском крае: чуть меньше 50 рублей за литр в обоих регионах. Порядка 51 рубля за литр стоит топливо в Курганской области, Татарстане и Новосибирске.
Дороже всего бензин обойдётся, традиционно, жителям Дальнего Востока: чуть больше 70 рублей на Сахалине, 69 в Якутии, 67 в Магаданской области, 64.5 на Чукотке. Пятое место по ценам на бензин занял Крым: почти 64 рубля за литр. Проблемы с логистикой, видимо, всё-таке есть
Объём производства бензина на неделе 4-10 марта 2024 не изменился по сравнению с предыдущей неделей и составил почти 840 тысяч тонн, объём производства дизельного топлива снизился на 2% до 1680 тысяч тонн. Это, кстати, неприятно, но не катастрофа.
Средние цены потрясающе стабильны: за первые 11 дней марта цены на бензин не изменились, на дизель - снизились на символические 0.1%.
Самый дешёвый бензин сейчас в республике Коми и в Алтайском крае: чуть меньше 50 рублей за литр в обоих регионах. Порядка 51 рубля за литр стоит топливо в Курганской области, Татарстане и Новосибирске.
Дороже всего бензин обойдётся, традиционно, жителям Дальнего Востока: чуть больше 70 рублей на Сахалине, 69 в Якутии, 67 в Магаданской области, 64.5 на Чукотке. Пятое место по ценам на бензин занял Крым: почти 64 рубля за литр. Проблемы с логистикой, видимо, всё-таке есть
👍5❤1🔥1