С днем космонавтики, друзья!!! Очень люблю этот праздник. Он о чем то великом, мечтательном и правильном. Человеку должна быть тесна наша солнечная система, а он ограничивает себя странами.
👍16❤4🕊3
https://www.youtube.com/watch?v=_Pr7aFkkAvY&ab_channel=NerdyRodent Думаю это придет во все генеративные нейронки для изображений. Потестил и это очень хорошо работает
YouTube
ELLA - A Powerful Adapter for Complex Stable Diffusion Prompts
Diffusion models have made incredible strides in text-to-image generation, but they still struggle with dense, complex prompts that involve multiple objects, detailed attributes, and intricate relationships.
Enter ELLA - the Efficient Large Language Model…
Enter ELLA - the Efficient Large Language Model…
👍3
Там вышел инструментарий для переноса стиля с изображения. img to img. Вот ссыль на дэмо. А вот гит. Левчук, залетай тестить. Тебе предыдущее вроде зашло.
😁12🔥6
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Только что Tencent выкатил модель Instant Mesh, попробовать уже можно тут.
В отличие от остальных моделей, которых я, наверное, тонну перепробовал, в этой показан процесс генерации дополнительных ракурсов, т. к. модель на входе работает только с одним ракурсом и на основе дополнительных видов достраивает геометрию. Вполне неплохо держит контекст исходной картинки.
Прекрасно, дайте нам возможность управлять этими ракурсами, пусть мы сможем догенерировать с каждого вида то, что нам нужно. И раз геометрия почти на лету просчитывается, дайте возможность примитивами ее достраивать.
То, что сетка и текстуры такие мыльные, это вообще не проблема для демки, у нее задача другая. В целом это вообще не проблема, как вы понимаете.
В отличие от остальных моделей, которых я, наверное, тонну перепробовал, в этой показан процесс генерации дополнительных ракурсов, т. к. модель на входе работает только с одним ракурсом и на основе дополнительных видов достраивает геометрию. Вполне неплохо держит контекст исходной картинки.
Прекрасно, дайте нам возможность управлять этими ракурсами, пусть мы сможем догенерировать с каждого вида то, что нам нужно. И раз геометрия почти на лету просчитывается, дайте возможность примитивами ее достраивать.
То, что сетка и текстуры такие мыльные, это вообще не проблема для демки, у нее задача другая. В целом это вообще не проблема, как вы понимаете.
👍5
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Концепцию сверточных нейросетей предложил Ян Лекун в 1988 году. Это было 36 лет назад!
Мы обнаружили знаковое видео, на котором молодой Лекун в 1989 демонстрирует, как его сеть распознает цифры в различном стиле написания.
Мы обнаружили знаковое видео, на котором молодой Лекун в 1989 демонстрирует, как его сеть распознает цифры в различном стиле написания.
🔥14❤2👍1