StreamMyData.ru - AI аналитика – Telegram
StreamMyData.ru - AI аналитика
250 subscribers
42 photos
1 file
114 links
🌐 Добро пожаловать в официальный Telegram канал StreamMyData.ru!

🔍 Здесь мы делимся последними новостями, советами и инсайдами о нашей аналитической платформе для работы с большими данными.

📩 Быстрая поддержка - @smd_help_bot
Download Telegram
📰 Как определить, какой рекламный канал работает эффективно, а какой не оправдывает вложений? - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей - как с помощью нашего сервиса StreamMyData и Apache Superset провести комплексный анализ эффективности рекламных каналов.

💡 Вы узнаете, как интегрировать данные из различных источников, подключить базу данных к Apache Superset и проанализировать ключевые метрики для оценки эффективности рекламных каналов.

🔗 Читайте полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
10
📰 Автоматизация выгрузки из Авито и Циан в базу данных - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей - о том, какие данные из Авито и Циан можно выгружать в вашу базу данных.

💡 Вы узнаете, выгрузку каких данных этих сервисов возможно автоматизировать для последующего анализа и визуализации, увидите примеры содержащихся в них данных, а также узнаете, как мы можем настроить регулярное обновление данных в вашей СУБД.

🔗 Читайте полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
🔥9
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из CallTouch в базу данных - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как автоматизировать выгрузку данных из CallTouch в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.

В ней вы найдете:

Шаг 1: Добавление нового потока
Шаг 2: Выбор источника данных (CallTouch)
Шаг 3: Выбор получателя данных
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
🔥9👏2
📰 🔍 ROPO эффект и ROPO аналитика: разбираемся в терминах и их влиянии на бизнес - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🚀 Мы подготовили свежую статью о ROPO эффекте и ROPO аналитике - двух важных элементах в современном бизнесе.

💡
Как потребители принимают решения о покупке в интернете и как это отражается на их офлайн поведении? Наша статья расскажет вам о важности понимания этих процессов и о том, какие шаги помогут вашему бизнесу успешно адаптироваться к ним.

🔗 Читать полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
🔥9
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из Яндекс.Метрики в базу данных - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как автоматизировать выгрузку данных из Яндекс.Метрики в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.

В ней вы найдете:

Шаг 1: Регистрация и настройка аккаунта
Шаг 2: Добавление источника данных
Шаг 3: Добавление получателя данных
Шаг 4: Создание потока для выгрузки

📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
🔥10
📰 Новая статья: Как обеспечить надежность и единство хранения данных? - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🔥 Мы подготовили свежую статью о важности хранения данных и процесса их обработки.

Как обеспечить надежность хранения данных и единство в их обработке? Наша статья расскажет вам о важности этих процессов и о том, как правильное их внедрение поможет вашему бизнесу эффективно управлять данными.

Читать полную статью здесь.

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
🔥8
📰 Автоматизация выгрузки из Unisender в базу данных - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей об автоматизации выгрузки статистики сервиса email-рассылок Unisender в вашу базу данных.

💡 Вы узнаете, какую статистику Unisender можно извлекать для последующего анализа и визуализации, увидите примеры данных, а также узнаете, как мы можем настроить регулярное обновление данных в вашей СУБД.

🔗 Читайте полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
8🔥2👍1👏1
📰 Как ускорить процесс принятия решений и сделать его более обоснованным? - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей о том, как автоматизация и использование дашбордов позволяет ускорить процесс принятия решений и сделать его более обоснованным.

💡 Вы узнаете как автоматизация с помощью SaaS StreamMyData и Apache AirFlow позволяет значительно сократить время составления маркетинговых отчетов. Также вы узнаете о преимуществах представления отчетов в форме дашбордов.
🔗 Читайте полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
🔥8
🛠 Новая Статья: Как Prophet обеспечивает прогнозирование временных рядов в Apache Superset - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как настроить автоматическое прогнозирование временных рядов в Apache Superset с помощью Prophet? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.

В ней вы найдете:

Шаг 1: Установка Prophet
Шаг 2: Настройка Time-series Chart
Шаг 3: Включение прогнозирования

📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
8🔥5👍1👏1
🔍 Методы значений Шепли для моделирования атрибуции в интернет-рекламе: Глубокое Погружение в тему

Заинтригованы методами атрибуции в интернет-рекламе? Мы тоже! Поэтому мы провели исследование и подготовили статью, которая даст вам уникальные инсайты.

👓 Основные моменты статьи:

Основы теории значений Шепли
Преимущества метода Шепли
Применение на практике

🔗 Читайте полный анализ здесь
🔥82👏1
🦾 Автоматизация выгрузки из Google Analytics 4 в базу данных - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей новой статьей об автоматизации выгрузки из Google Analytics 4 в вашу базу данных.

💡 Вы узнаете, какие шаги необходимо предпринять для успешной настройки и начала автоматической выгрузки данных из Google Analytics 4 в вашу базу данных на примере BigQuery

🔗Читайте полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
🔥92👏1
📰 Использование RFM сегментов в Яндекс.Директ - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей об использовании RFM сегментов в Яндекс.Директ.

💡 Вы узнаете о том, как разделить клиентов на сегменты с помощью RFM анализа, как загрузить полученные сегменты в Яндекс.Аудитории и затем использовать их в Яндекс.Директе для повышения эффективности рекламы.

🔗 Читайте полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
10🔥3
🛠 Новая Статья: Как преобразовать дату в формате NUMERIC в привычный вид в Superset - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как преобразовать дату в Superset? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.

В ней вы найдете:

Шаг 1: Понимание формата NUMERIC и его использования для хранения дат
Шаг 2: Преобразование формата даты с помощью Python
Шаг 3: Применение SQL-запросов в Superset для преобразования даты

📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
👍9🔥63
📰 Как настроить таргетинг на «горячих» клиентов? - Уже на нашем сайте!

Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей - о том, как использовать предиктивные модели и сегментацию для точного таргетинга на потенциальных покупателей.

💡 Вы узнаете, как предиктивная аналитика и RFM сегментация могут повысить эффективность ваших рекламных кампаний.

🔗 Читайте полную статью здесь

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
🔥95
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из Google Search Console в базу данных - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как автоматизировать процесс выгрузки данных из Google Search Console в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.

В ней вы найдете:

Шаг 1: Добавление источника данных из Google Search Console
Шаг 2: Настройка получателя данных
Шаг 3: Создание потока для автоматической выгрузки

📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
🔥114👍3
🔍 Моделирование атрибуции, основанной на доходах, для онлайн рекламы: Глубокое Погружение в Анализ Рекламных Каналов

Заинтригованы темой моделирования атрибуции в онлайн рекламе? Мы тоже! Поэтому мы провели исследование и подготовили статью, которая даст вам уникальные инсайты.

👓 Основные моменты статьи:

Методы относительной важности: Как регрессионные модели помогают распределить доходы между рекламными каналами.
Анализ доминирования и анализ относительных весов
Расширение методов: Переход от линейных регрессионных моделей к аддитивным.

🔗 Читайте полный анализ здесь
👍9🔥63👏2
🛠 Новая Статья: Советы и рекомендации для работы с Postgres - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как эффективно управлять и оптимизировать работу с Postgres? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.

В ней вы найдете:

Шаг 1: Поиск застойных процессов
Шаг 2: Определение процессов с блокировками
Шаг 3: Установка тайм-аута блокировки
Шаг 4: Логирование медленных запросов

📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
🔥103
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из Яндекс.Вебмастер в базу данных

Хотите узнать, как автоматизировать процесс выгрузки данных из Яндекс.Вебмастер в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:

1: Добавление источника данных из Яндекс.Вебмастера и настройка получателя данных на примере BigQuery
2: Создание потока для автоматической выгрузки данных в БД

👁 Полную статью можно прочесть по ссылке

Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
🔥83
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из CoMagic в базу данных - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как автоматизировать получение данных из CoMagic в выбранную базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.

В ней вы найдете:

Шаг 1: создание потока автоматизированной выгрузки данных
Шаг 2: выбор CoMagic в качестве источника данных
Шаг 3: выбор получателя данных на примере Google BigQuery
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
🔥73👏3
🛠 Новая Статья: Работа с сырыми данными Google Analytics 4 в BigQuery - Ваш Пошаговый Гид

Хотите узнать, как работать с сырыми данными о событиях Google Analytics 4 с помощью языка SQL? Наша статья расскажет об этом.
В ней вы найдете:

Шаг 1: настройка нативной интеграции ресурса GA4 с базой данных Google BigQuery
Шаг 2: примеры и основные принципы кода SQL для решения часто встречающихся кейсов
📖 Ссылка на полный материал
🔥92👍1
🛠 Новая Статья: Пользовательские параметры Яндекс Метрики — что это и зачем они нужны

В этом материале мы рассказываем, что такое пользовательские параметры в Яндекс Метрике и показываем возможные кейсы их использования:

Проведение A/B - тестов
Сегментирование пользователей по нестандартным признакам
Передача User ID пользователей на уровень визитов
Отслеживание эффективности разных лид-форм с помощью параметров целей
Использование множественной вложенности параметров

📖 Ссылка на полную статью
9🔥5👍1