📰 Как ускорить процесс принятия решений и сделать его более обоснованным? - Уже на нашем сайте!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей о том, как автоматизация и использование дашбордов позволяет ускорить процесс принятия решений и сделать его более обоснованным.
💡 Вы узнаете как автоматизация с помощью SaaS StreamMyData и Apache AirFlow позволяет значительно сократить время составления маркетинговых отчетов. Также вы узнаете о преимуществах представления отчетов в форме дашбордов.
🔗 Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей о том, как автоматизация и использование дашбордов позволяет ускорить процесс принятия решений и сделать его более обоснованным.
💡 Вы узнаете как автоматизация с помощью SaaS StreamMyData и Apache AirFlow позволяет значительно сократить время составления маркетинговых отчетов. Также вы узнаете о преимуществах представления отчетов в форме дашбордов.
🔗 Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
StreamMyData
Как ускорить процесс принятия решений и сделать его более обоснованным? - StreamMyData
Автоматизация и использование дашбордов позволит вам значительно ускорить процесс принятия решений и сделать его более обоснованным
🔥8
🛠 Новая Статья: Как Prophet обеспечивает прогнозирование временных рядов в Apache Superset - Ваш Пошаговый Гид
Хотите узнать, как настроить автоматическое прогнозирование временных рядов в Apache Superset с помощью Prophet? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Установка Prophet
Шаг 2: Настройка Time-series Chart
Шаг 3: Включение прогнозирования
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
Хотите узнать, как настроить автоматическое прогнозирование временных рядов в Apache Superset с помощью Prophet? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Установка Prophet
Шаг 2: Настройка Time-series Chart
Шаг 3: Включение прогнозирования
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
StreamMyData
Как Prophet обеспечивает прогнозирование временных рядов в Apache Superset - StreamMyData
Мы очень часто смотрим на результативные графики и так хочется, чтобы они отображали не только [...]
❤8🔥5👍1👏1
🔍 Методы значений Шепли для моделирования атрибуции в интернет-рекламе: Глубокое Погружение в тему
Заинтригованы методами атрибуции в интернет-рекламе? Мы тоже! Поэтому мы провели исследование и подготовили статью, которая даст вам уникальные инсайты.
👓 Основные моменты статьи:
• Основы теории значений Шепли
• Преимущества метода Шепли
• Применение на практике
🔗 Читайте полный анализ здесь
Заинтригованы методами атрибуции в интернет-рекламе? Мы тоже! Поэтому мы провели исследование и подготовили статью, которая даст вам уникальные инсайты.
👓 Основные моменты статьи:
• Основы теории значений Шепли
• Преимущества метода Шепли
• Применение на практике
🔗 Читайте полный анализ здесь
StreamMyData
Методы значений Шепли для моделирования атрибуции в интернет-рекламе - StreamMyData
Друзья, недавно натолкнулся на интересную научную статью, перевод которой представлен ниже. Исходник статьи вы можете [...]
🔥8❤2👏1
🦾 Автоматизация выгрузки из Google Analytics 4 в базу данных - Уже на нашем сайте!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей новой статьей об автоматизации выгрузки из Google Analytics 4 в вашу базу данных.
💡 Вы узнаете, какие шаги необходимо предпринять для успешной настройки и начала автоматической выгрузки данных из Google Analytics 4 в вашу базу данных на примере BigQuery
🔗Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей новой статьей об автоматизации выгрузки из Google Analytics 4 в вашу базу данных.
💡 Вы узнаете, какие шаги необходимо предпринять для успешной настройки и начала автоматической выгрузки данных из Google Analytics 4 в вашу базу данных на примере BigQuery
🔗Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
StreamMyData
Автоматизация выгрузки из Google Analytics 4 в базу данных - StreamMyData
В данной статье вы узнаете, как с помощью StreamMyData автоматизировать выгрузку необходимых вам данных из Google Analytics 4
🔥9❤2👏1
📰 Использование RFM сегментов в Яндекс.Директ - Уже на нашем сайте!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей об использовании RFM сегментов в Яндекс.Директ.
💡 Вы узнаете о том, как разделить клиентов на сегменты с помощью RFM анализа, как загрузить полученные сегменты в Яндекс.Аудитории и затем использовать их в Яндекс.Директе для повышения эффективности рекламы.
🔗 Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей об использовании RFM сегментов в Яндекс.Директ.
💡 Вы узнаете о том, как разделить клиентов на сегменты с помощью RFM анализа, как загрузить полученные сегменты в Яндекс.Аудитории и затем использовать их в Яндекс.Директе для повышения эффективности рекламы.
🔗 Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
StreamMyData
Использование RFM сегментов в Яндекс.Директ - StreamMyData
Как сегментировать покупателей с помощью RFM анализа. Как использовать полученные сегменты в Яндекс.Директ.
❤10🔥3
🛠 Новая Статья: Как преобразовать дату в формате NUMERIC в привычный вид в Superset - Ваш Пошаговый Гид
Хотите узнать, как преобразовать дату в Superset? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Понимание формата NUMERIC и его использования для хранения дат
Шаг 2: Преобразование формата даты с помощью Python
Шаг 3: Применение SQL-запросов в Superset для преобразования даты
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
Хотите узнать, как преобразовать дату в Superset? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Понимание формата NUMERIC и его использования для хранения дат
Шаг 2: Преобразование формата даты с помощью Python
Шаг 3: Применение SQL-запросов в Superset для преобразования даты
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
StreamMyData
Как преобразовать дату в формате NUMERIC в привычный вид в Superset - StreamMyData
Иногда маркетологам и аналитикам приходится сталкиваться с ситуациями, когда в базе данных значения даты хранятся [...]
👍9🔥6❤3
📰 Как настроить таргетинг на «горячих» клиентов? - Уже на нашем сайте!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей - о том, как использовать предиктивные модели и сегментацию для точного таргетинга на потенциальных покупателей.
💡 Вы узнаете, как предиктивная аналитика и RFM сегментация могут повысить эффективность ваших рекламных кампаний.
🔗 Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
Привет, друзья! 🌟 Мы рады поделиться с вами нашей последней статьей - о том, как использовать предиктивные модели и сегментацию для точного таргетинга на потенциальных покупателей.
💡 Вы узнаете, как предиктивная аналитика и RFM сегментация могут повысить эффективность ваших рекламных кампаний.
🔗 Читайте полную статью здесь
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
StreamMyData
Как настроить таргетинг на «горячих» клиентов? - StreamMyData
Узнайте, как настроить точный таргетинг на "горячих" клиентов с помощью предиктивной аналитики и RFM сегментации
🔥9❤5
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из Google Search Console в базу данных - Ваш Пошаговый Гид
Хотите узнать, как автоматизировать процесс выгрузки данных из Google Search Console в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Добавление источника данных из Google Search Console
Шаг 2: Настройка получателя данных
Шаг 3: Создание потока для автоматической выгрузки
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
Хотите узнать, как автоматизировать процесс выгрузки данных из Google Search Console в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Добавление источника данных из Google Search Console
Шаг 2: Настройка получателя данных
Шаг 3: Создание потока для автоматической выгрузки
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
StreamMyData
Автоматизация выгрузки Google Search Console в BigQuery - StreamMyData
В данной статье вы сможете узнать, как, благодаря сервису Stream My Data автоматизировать выгрузку данных из Google Search Console в BigQuery
🔥11❤4👍3
🔍 Моделирование атрибуции, основанной на доходах, для онлайн рекламы: Глубокое Погружение в Анализ Рекламных Каналов
Заинтригованы темой моделирования атрибуции в онлайн рекламе? Мы тоже! Поэтому мы провели исследование и подготовили статью, которая даст вам уникальные инсайты.
👓 Основные моменты статьи:
• Методы относительной важности: Как регрессионные модели помогают распределить доходы между рекламными каналами.
• Анализ доминирования и анализ относительных весов
• Расширение методов: Переход от линейных регрессионных моделей к аддитивным.
🔗 Читайте полный анализ здесь
Заинтригованы темой моделирования атрибуции в онлайн рекламе? Мы тоже! Поэтому мы провели исследование и подготовили статью, которая даст вам уникальные инсайты.
👓 Основные моменты статьи:
• Методы относительной важности: Как регрессионные модели помогают распределить доходы между рекламными каналами.
• Анализ доминирования и анализ относительных весов
• Расширение методов: Переход от линейных регрессионных моделей к аддитивным.
🔗 Читайте полный анализ здесь
StreamMyData
Моделирование атрибуции, основанной на доходах, для онлайн рекламы - StreamMyData
Эта статья рассматривает и предлагает несколько методов моделирования атрибуции, которые позволяют количественно оценить, как доходы [...]
👍9🔥6❤3👏2
🛠 Новая Статья: Советы и рекомендации для работы с Postgres - Ваш Пошаговый Гид
Хотите узнать, как эффективно управлять и оптимизировать работу с Postgres? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Поиск застойных процессов
Шаг 2: Определение процессов с блокировками
Шаг 3: Установка тайм-аута блокировки
Шаг 4: Логирование медленных запросов
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
Хотите узнать, как эффективно управлять и оптимизировать работу с Postgres? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: Поиск застойных процессов
Шаг 2: Определение процессов с блокировками
Шаг 3: Установка тайм-аута блокировки
Шаг 4: Логирование медленных запросов
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
StreamMyData
Советы и рекомендации для работы с Postgres - StreamMyData
Найти застойные процессы, возможно, остановленные блокировкой Этот запрос ищет в представлении pg_stat_activity активные процессы с [...]
🔥10❤3
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из Яндекс.Вебмастер в базу данных
Хотите узнать, как автоматизировать процесс выгрузки данных из Яндекс.Вебмастер в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
1: Добавление источника данных из Яндекс.Вебмастера и настройка получателя данных на примере BigQuery
2: Создание потока для автоматической выгрузки данных в БД
👁 Полную статью можно прочесть по ссылке
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
Хотите узнать, как автоматизировать процесс выгрузки данных из Яндекс.Вебмастер в вашу базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
1: Добавление источника данных из Яндекс.Вебмастера и настройка получателя данных на примере BigQuery
2: Создание потока для автоматической выгрузки данных в БД
👁 Полную статью можно прочесть по ссылке
Не забывайте делиться своими мыслями и комментариями!
StreamMyData
Автоматизация выгрузки из Яндекс.Вебмастер в базу данных - StreamMyData
В данной статье вы найдете пошаговую инструкцию для автоматизации выгрузки ваших данных из Яндекс.Вебмастер в вашу БД на примере BigQuery
🔥8❤3
🛠 Новая Статья: Автоматизация выгрузки из CoMagic в базу данных - Ваш Пошаговый Гид
Хотите узнать, как автоматизировать получение данных из CoMagic в выбранную базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: создание потока автоматизированной выгрузки данных
Шаг 2: выбор CoMagic в качестве источника данных
Шаг 3: выбор получателя данных на примере Google BigQuery
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
Хотите узнать, как автоматизировать получение данных из CoMagic в выбранную базу данных? Наша новая статья предоставляет подробную инструкцию.
В ней вы найдете:
Шаг 1: создание потока автоматизированной выгрузки данных
Шаг 2: выбор CoMagic в качестве источника данных
Шаг 3: выбор получателя данных на примере Google BigQuery
📖 Перейдите по ссылке для полного руководства
StreamMyData
Автоматизация выгрузки из CoMagic в базу данных
Интеграция CoMagic в StreamMyData позволяет ежедневно выгружать свежие данные из CoMagic в выбранную базу данных.
🔥7❤3👏3
🛠 Новая Статья: Работа с сырыми данными Google Analytics 4 в BigQuery - Ваш Пошаговый Гид
Хотите узнать, как работать с сырыми данными о событиях Google Analytics 4 с помощью языка SQL? Наша статья расскажет об этом.
В ней вы найдете:
Шаг 1: настройка нативной интеграции ресурса GA4 с базой данных Google BigQuery
Шаг 2: примеры и основные принципы кода SQL для решения часто встречающихся кейсов
📖 Ссылка на полный материал
Хотите узнать, как работать с сырыми данными о событиях Google Analytics 4 с помощью языка SQL? Наша статья расскажет об этом.
В ней вы найдете:
Шаг 1: настройка нативной интеграции ресурса GA4 с базой данных Google BigQuery
Шаг 2: примеры и основные принципы кода SQL для решения часто встречающихся кейсов
📖 Ссылка на полный материал
StreamMyData
Работа с данными Google Analytics 4 в Bigquery - StreamMyData
Как настроить интеграцию Google Analytics 4 с Google Bigquery и работать с сырыми данными с помощью языка SQL
🔥9❤2👍1
🛠 Новая Статья: Пользовательские параметры Яндекс Метрики — что это и зачем они нужны
В этом материале мы рассказываем, что такое пользовательские параметры в Яндекс Метрике и показываем возможные кейсы их использования:
• Проведение A/B - тестов
• Сегментирование пользователей по нестандартным признакам
• Передача User ID пользователей на уровень визитов
• Отслеживание эффективности разных лид-форм с помощью параметров целей
• Использование множественной вложенности параметров
📖 Ссылка на полную статью
В этом материале мы рассказываем, что такое пользовательские параметры в Яндекс Метрике и показываем возможные кейсы их использования:
• Проведение A/B - тестов
• Сегментирование пользователей по нестандартным признакам
• Передача User ID пользователей на уровень визитов
• Отслеживание эффективности разных лид-форм с помощью параметров целей
• Использование множественной вложенности параметров
📖 Ссылка на полную статью
StreamMyData
Пользовательские параметры Яндекс Метрики - StreamMyData
В этой статье вы узнаете, что такое пользовательские параметры Яндекс Метрики и увидите некоторые кейсы их использования
❤9🔥5👍1
🛠 Новый кейс: Построили дашборд для оценки эффективности поиска на сайте Smart.md
В этом кейсе мы рассказываем, как создавали интерактивный отчет по эффективности внутреннего поиска, и на какие вопросы он помог ответить. Внутри вы увидите, как мы:
• Размечали поиск кастомными событиями
• Работали с сырыми данными из Google Analytics 4 с помощью языка SQL
• Автоматизировали обновление данных с помощью Apache Airflow
• Создавали дашборд в Apache Superset
📖 Ссылка на кейс
В этом кейсе мы рассказываем, как создавали интерактивный отчет по эффективности внутреннего поиска, и на какие вопросы он помог ответить. Внутри вы увидите, как мы:
• Размечали поиск кастомными событиями
• Работали с сырыми данными из Google Analytics 4 с помощью языка SQL
• Автоматизировали обновление данных с помощью Apache Airflow
• Создавали дашборд в Apache Superset
📖 Ссылка на кейс
StreamMyData
Кейс - Дашборд об эффективности поиска для Smart.MD
В этом кейсе мы рассказываем, как создали для интернет-магазина Smart.MD автоматический дашборд об эффективности внутреннего поиска сайта
❤7🔥3👍1
🛠 Новый кейс: Построили сквозную аналитику для клиента в сфере коммерческой недвижимости Parametr
В этом кейсе мы рассказываем о реализации первого из трех этапов большого проекта по сквозной аналитике. Внутри вы увидите:
• Требования, обозначенные клиентом, и как мы их выполняли
• Какие инструменты мы использовали для реализации проекта
• С какими трудностями и нюансами мы столкнулись
• Из каких элементов состоит финальный отчет и на какие вопросы от отвечает
📖 Ссылка на кейс
В этом кейсе мы рассказываем о реализации первого из трех этапов большого проекта по сквозной аналитике. Внутри вы увидите:
• Требования, обозначенные клиентом, и как мы их выполняли
• Какие инструменты мы использовали для реализации проекта
• С какими трудностями и нюансами мы столкнулись
• Из каких элементов состоит финальный отчет и на какие вопросы от отвечает
📖 Ссылка на кейс
StreamMyData
Кейс - создание системы сквозной аналитики для Parametr
В этом кейсе мы рассказываем о том, как создали систему сквозной аналитики для клиента в сегменте коммерческой недвижимости Parametr
👍8❤7🔥6👏2
🛠 Новый кейс: Увеличили конверсию на сайте Finn Flare на 30% при помощи RFM-сегментации
В этом кейсе мы рассказываем о том, как использовали RFM-сегментацию для увеличения продаж в онлайн-магазине. Внутри вы увидите:
• Что такое RFM-сегментация
• Как автоматизировать процесс получения и обновления сегментов
• Как использовать RFM-сегменты для увеличения конверсии
• Рекомендации по использованию RFM-сегментации
📖 Ссылка на кейс
В этом кейсе мы рассказываем о том, как использовали RFM-сегментацию для увеличения продаж в онлайн-магазине. Внутри вы увидите:
• Что такое RFM-сегментация
• Как автоматизировать процесс получения и обновления сегментов
• Как использовать RFM-сегменты для увеличения конверсии
• Рекомендации по использованию RFM-сегментации
📖 Ссылка на кейс
StreamMyData
Увеличили конверсию на сайте Finn Flare на 30% при помощи RFM-сегментации - StreamMyData
Использование сегментации клиентов с помощью RFM анализа для увеличения продажи в онлайн-магазине в рамках строгого ДРР.
👍7❤5🔥4
Панель управления 2.0
Мы с радостью представляем обновленный интерфейс StreamMyData, который был создан для повышения удобства и эффективности вашей работы. Боковая панель теперь состоит из двух уровней, что позволяет мгновенно переходить к ключевым разделам сервиса. На первом уровне вы найдете такие основные разделы, как "Потоки", "Коннекторы" и "Настройки", что обеспечивает быстрый доступ к основным инструментам.
Мастер потоков данных
Раздел "Потоки" получил значительные улучшения. Теперь вы можете легко управлять всеми своими потоками данных и переключаться между различными группами потоков, включая предустановленную группу "Избранное". Также появилась возможность просмотра потоков по типам систем, сгруппированных по категориям, таким как "Рекламные системы", "CRM системы", "Системы аналитики", "Базы данных", "SEO сервисы" и "Call-tracking". Это упрощает работу и позволяет сосредоточиться на нужных данных.
Коннекторы без границ
В разделе "Коннекторы" также произошли изменения. Теперь все подключенные системы удобно сгруппированы по категориям, что значительно упрощает процесс поиска и управления коннекторами. Вы можете легко находить нужные системы и работать с ними, не тратя время на долгие поиски.
Центр управления профилем
Раздел "Настройки" был переработан для улучшения вашего пользовательского опыта. Здесь вы найдете все необходимые инструменты для управления своим профилем: возможность изменения имени, телефона и пароля. Кроме того, раздел "Подключенные сервисы" позволяет легко управлять внешними аккаунтами, а раздел "Баланс" — пополнять счет и отслеживать историю транзакций.
Дальше — больше!
Этот пост — первый из серии публикаций, в которых мы будем подробно рассказывать обо всех деталях крупного обновления, которое мы недавно внедрили. Следите за нашими новостями, чтобы не пропустить важную информацию!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤1👏1
🛠 Новая Статья: Что такое SaaS: Понимание через примеры популярных веб-инструментов
В этой статье мы рассказываем, что такое SaaS системы, рассматриваем их особенности, преимущества и подводные камни на примерах популярных SaaS систем.
В ней вы найдете:
• Понятие SaaS, его особенности, плюсы и минусы
• Ключевые характеристики SaaS-систем
• Примеры популярных SaaS систем доступных в России
• Особенности каждой из систем
• Общий процесс подключения к SaaS системам
📖 Ссылка на полную статью
В этой статье мы рассказываем, что такое SaaS системы, рассматриваем их особенности, преимущества и подводные камни на примерах популярных SaaS систем.
В ней вы найдете:
• Понятие SaaS, его особенности, плюсы и минусы
• Ключевые характеристики SaaS-систем
• Примеры популярных SaaS систем доступных в России
• Особенности каждой из систем
• Общий процесс подключения к SaaS системам
📖 Ссылка на полную статью
StreamMyData
SaaS-системы. Основные характеристики и преимущества - StreamMyData
В данной статье вы ознакомитесь с понятием SaaS-системы, узнаете их основные характеристики и с чем придется столкнуться при подключении.
🔥7❤2👏1
В нашем последнем обновлении мы сконцентрировались на том, чтобы сделать процесс создания потоков данных максимально быстрым и удобным для вас. Теперь всё, что вам нужно для настройки потока, доступно на одной странице.
🔗 Как это работает?
• Централизованное управление: Мы убрали необходимость переключаться между вкладками. Вся работа по созданию нового потока данных теперь происходит на одной странице, что позволяет вам сосредоточиться на выполнении задачи, а не на навигации.
• Настройки источника и получателя данных на одной странице: Теперь вы можете настроить источник и получатель на одной странице. Все необходимые параметры сосредоточены в одном месте, что позволяет быстрее настраивать и управлять потоками.
• Простота и удобство: Новый интерфейс разработан с учетом потребностей пользователей, чтобы сделать процесс создания потоков максимально простым и удобным. Вся необходимая информация находится перед вами, что помогает избежать лишних шагов и ускоряет процесс настройки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3