👔Николай Полуяктов выступил с супер-информативной презентацией. Поделился ответами на вопросы: Что такое открытые данные? Зачем они нужны? Все ли открытые данные одинаковы полезны? И зачем это нужно для бизнеса?

➡️«Порталы — это лишь один из возможных инструментов публикации открытых данных. В Москве в привязке к этому инструменту выстроена организационная и техническая работа: сбор открытых данных с ОИВ и поддержание открытых данных в актуальном состоянии».

🗣 Павел Гуштюк рассказывает, какие возможности есть в использовании Big Data в строительстве. О международной практике использования больших данных и использования ИИ, о трудностях в реализациях таких проектов.
А также спикер поделился советами для развития направления Big Data.
✔️ Сотрудничество с государственными органами и профессиональными сообществами
✔️ Поддержка открытости и сотрудничества в экосистеме строительным проектов.

😎 Кирилл Прунтов поделился целым кейсом информации о Бечмаркинге цен на рынке строительных материалов. В частности о том, как работает этот сервис, о роли в управлении в сервисе, и об общих принципах безопастности данных.

👀 «Если вы что-то внедряете, вы должны видеть, как вам это возращается».

↪️ «Использование больших данных — это всегда хождение по краю. Регуляторная политика всегда очень сложна, мы добровольно наложили на себя некоторые ограничения — например, не собираем данные о поставщиках и не передаем никаких данных о поставщиках».

💫 Тимофей Лютомский выступил с докладом на тему «где искать Big Data в строительстве». Поделился информацией о группе данных в строительстве и особенностях BIM-модели.

📀 «Группы данных в строительстве: общие данные, информационные модели, данные этапа строительства и данные на этапе эксплуатации».

О том как увеличить продажи застройщиков на 66% рассказала Ольга Нестерович.

❗️«Работа со сформированным спросом выявляет интерес к покупке, но не так эффективно работает на этапе выбора ЖК».

✍️ «Основная проблема клиента — недостаточный уровень знания и доверия к бренду».

🔥 Денис Поляков — о подходах к регулированию Big Data, способах привлечения финансирования через инвестиционную платформу, пример привлечения финансирования через ЦФА на примере «цифровых метров» ГК Самолет.

👀 «Сейчас инвестиционные платформы не хотят придумывать новые способы развития и внедрять новые технологии, используя лишь привычные договоры займа».

👏 Заказчик, подрядчик, проектировщик - сверху или снизу? На тему сбора данных с «земли», почему нужно начинать цифровизацию с подрядчика рассуждает Олег Каракян.

💥«Треть банкротств за 2023 год — это строителные компании. Что думает "Петр Михайлович", гендир организации, о цифровизации? Ему важно, чтобы компания работала».

🔥Вторая секция конференции — экспертная сессия «Цикл строительства на основе Больших данных». Модерирует секцию Елена Гогоберидзе, PR-директор «БЕСТ-Новострой», идеолог Экспертного совета по инновациям РГУД.

☄️ Во вступительном слове Елена рассказала о том, как собираются данные и как пришла идея создать идею бест-новостроя, с какими сложностями столкнулись.

➡️«В регионах ситуация намного сложнее, регионы не готовы к такому качеству данных».

🧩 Первым во второй секции выступил Роман Митин — он рассказал о данных в строительном процессе на примере куба. Что такое информация, данные и документ. Как усовершенствовать систему данных, уходя от прошлого.

📇 «Документ — лишь дань традициям».

🤯 «В некоторых компаниях 30 процентов времени уходит только на формирование какой-то отчетности».

✍️ «Прошло время разбрасываться данными, пришло время их собирать».

🤟 Алексей Лобанов поделился опытом работы в Tangl. О предиктивной аналитике,ИИ, нейроситях и эмбеддингах.

👀 «Мы не используем в своей работе ИИ и нейросеть. Мы считаем, что результат который нужен бизнесу, не совсем тот класс задач, которые они смогут реализовать»

🗯 «Последние несколько лет хайп на нейросетях основан на том, что нейросети научились распозновать контекст. Мы подумали, что в принципе несложно провести параллели между естественным языком и информацией, котрая есть в информационных моделях. И такой контекст можно анализировать в свойствах и показателях, которые заложены в этих моделях. После — превращать это все в универсальные сущности, которые можно давать вторичным инструментам для получения осознанного анализа», — о предиктивной AI-аналитике.

👏 Ирина Морозова рассказала о том, как в маркетинге используют парсинг, как увеличить продажи с помощью диджитал-инстурментов. А еще — о том, как потенциальному покупателю напомнить о себе с помощью системы больших данных.

🌿 «Озера данных — массив неструктурированных данных, куда попадает информация о наших действиях из соцсетей, блогов, баз данных, из интернет вещей, СМИ, показаний приборов и датчиков, архивов. Эти данные мы в маркетинге используем для анализа при продажах».

🏃‍♀️«Сейчас всё происходит очень динамично, если мы не успели позвонить потенциальному клиенту вовремя, за нас это сделают другие компании».

👉 Олег Кельник в онлайн-формате рассказал о пользе искусственного интеллекта для проектирования квартир на этапе застройки, о цифровой модели жилья. А еще поделился идеями о том, как можно обучать ИИ и усовершенствовать цифровой каталог с помощью Big Data.

🤖 «Да, тренды нам несут дизайнеры. Если посмотреть на топовых дизайнеров, которые популярны у нас потенциальных покупателей. Но искусственный интеллект помогает дать покуателю удовлетворенность от пространства сразу».

👀 Гайк Папоян рассказал на примере программы КСУТО-ПРО, как с помощью технологий сократить диспетчеров при эксплуатации недвижимости, автоматизировать ежемесячные отчеты, оптимизировать процесс заказа и списания расходников.

💼 Завершил вторую секцию Константин Лушников: он рассказал о проблемах BIM с юридической точки зрения, поделился зарубежными случаями судебных дел, связанных с технологиями информационного моделирования.

👨‍⚖️ «Стандантизирование BIM-протоколов — глобальная тенденция которая позволит улучшить эффективность работы в строительной отрасли и облегчить взаимодействие между различными участникам проекта».

В Москве состоялся семинар-совещание «Комплексное развитие территорий. Итоги двух лет. Перспектива» Минстроя России. Мероприятие прошло при поддержке ФАУ «Роскапстрой», Главгосэкспертизы и Центра взаимодействия и коммуникации в строительстве.

В ходе семинара обсуждались законодательные инициативы, совершенствующие механизм КРТ, опыт реализации проектов в регионах, публичные аспекты КРТ, обеспечение прав граждан и собственников недвижимости при реализации КРТ и другие вопросы.

Более подробно об этом семинаре можете узнать тут: https://stroimprosto-msk.ru/news/v-moskve-proshlo-soveshchanie-po-kompleksnomu-razvitiyu-territorij/

Названы города России с наибольшей долей нераспроданного жилья

Во всех 16 городах-миллионниках страны доля нераспроданных остатков в новостройках превышает 50%, в шести городах она больше 70%.

Более подробно о рейтинге можно прочитать на нашем портале: https://stroimprosto-msk.ru/news/nazvany-goroda-rossii-s-naibolshej-dolej-nerasprodannogo-zhilya/

Недобросовестным застройщикам в Московской области дадут «красную метку»

Главгосстройнадзор Московской области запускает цифровой проект, с помощью которого еще на стадии выбора квартиры покупатели будут видеть, какие риски их могут ждать, чтобы не пополнить список обманутых дольщиков. По данным портала «Все о стройке», теперь покупатели недвижимости в Московской области будут видеть в системе, насколько надежен застройщик.

Подробнее о новой электронной базе оценки застройщиков: https://stroimprosto-msk.ru/news/nedobrosovestnym-zastrojshchikam-v-moskovskoj-oblasti-dadut-krasnuyu-metku/

В Москве прошла конференция «Даталитика: big data в строительстве»

20 апреля в Москве (Мосстройинформ, 2-я Брестская. 6) прошла конференция, посвященная большим данным в строительстве. На площадке встретились эксперты из разных сфер строительной отрасли, чтобы обсудить, как сегодня отрасль интегрирует технологии Big Data в работу. Это первая встреча в цикле «Даталитики», организованного проектом СтроимПросто, Российской гильдией управляющих и девелоперов, ГБУ «Мосстройинформ» при поддержке Департамента градостроительной политики города Москвы.

Подробнее о прошедшем мероприятии: https://stroimprosto-msk.ru/news/v-moskve-proshla-konferenciya-datalitika-big-data-v-stroitelstve/

Новостройки в крупных городах не будут дорожать до 2030 года

Цены на квартиры в новостройках в крупных российских агломерациях достигли предела и по прогнозам экспертов не будут дорожать до 2030 года, сообщает «КоммерсантЪ» со ссылкой на исследование «Института экономики города» (ИЭГ). По данным ИЭГ, в 2019-2022 годах реальная стоимость жилья в 17 крупных агломерациях страны, включая Московскую, Петербургскую, Краснодарскую, Екатеринбургскую, выросла в среднем на 76%, почти втрое выше потребительской инфляции за это время – 27%.

Подробнее о прогнозах экспертов: https://stroimprosto-msk.ru/news/novostrojki-v-krupnyh-gorodah-ne-budut-dorozhat-do-2030-goda/

Большинство проголосовавших выбрали BIM, однако правильный ответ — все вышеперечисленные технологии🤟

👉 BIM (Building Information Modeling), GIS (Geographic Information System), дроны, AR (Augmented Reality) и NFC (Near Field Communication) — все эти технологии могут использоваться в современном строительстве для сбора и анализа больших данных.

🏗 Например, BIM позволяет создавать трехмерные модели зданий с большим количеством данных об объекте, включая геометрическую форму, расположение дверей и окон, системы вентиляции.
📊GIS позволяет собирать и анализировать данные о местоположении здания, окружающей местности, инфраструктуре и других факторах, которые могут влиять на проектирование и строительство зданий. Например, анализ данных о рельефе местности может помочь определить лучшее место для строительства здания, а данные о расположении водных ресурсов могут помочь оптимизировать системы водоснабжения и канализации.
👾 Дроны могут использоваться для сбора данных о зданиях и стройках, таких как изображения, видео и геопространственные данные. Эти данные могут быть использованы для создания точных 3D-моделей зданий, а также для контроля за процессом строительства и обнаружения возможных проблем.
🤖 AR может использоваться для создания виртуальных моделей зданий, которые можно использовать для отладки и оптимизации процессов строительства.
☄️ С NFC-метками, установленными на материалах и оборудовании на строительной площадке, можно легко отслеживать информацию об использовании этих ресурсов, времени доставки и установки, а также о безопасности и доступе на строительной площадке. Эти данные можно использовать для оптимизации процесса строительства, улучшения его эффективности и безопасности, а также для оптимизации расходов на материалы и ресурсы. Хотя NFC-технология не является самой популярной в строительстве, она может быть полезным инструментом для сбора и анализа больших данных.