📌 Компания С.23, Группа Самолет внедрила интеллектуального чат-бота в среду, в которой работают проектировщики.

Инструмент доступен из интерфейса САПР и отвечает на вопросы по проектированию и информационному моделированию. В основе — внутренняя база знаний, формируемая и структурируемая командой на протяжении более трёх лет.

💡 Чат-бот построен на архитектуре LLM с использованием RAG:
— использует только проверенные данные;
— при отсутствии информации не «галлюцинирует», а сообщает об этом прямо.

🔗 Все обращения и ответы анализируются командой:
— на основе частотных запросов формируются приоритеты для расширения базы знаний;
— пользователи могут оставлять обратную связь по каждому ответу — особенно важно на раннем этапе запуска.

⚙️ Инструмент помогает проектировщикам принимать обоснованные решения быстрее, снижает количество ошибок и превращает среду проектирования в интеллектуальную систему поддержки.

#StroyOS_Самолет

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

💬 SMRT Dubai: Как цифровая трансформация меняет городскую мобильность?

Дубай продолжает удивлять своими амбициозными проектами, и SMRT Dubai – один из самых масштабных. Это не просто обновление транспорта, а системная трансформация мобильности, где все виды перемещения становятся частью единой экосистемы.

⏺ Ключевые аспекты SMRT Dubai:
✔️ Бесшовная интеграция – единая билетная система *nol*, мультимодальные хабы, приложение RTA Dubai.
✔️ Data-driven управление – AI для оптимизации маршрутов, MaaS-платформы, открытые данные для разработчиков.
✔️ Устойчивость – электрификация автобусов и такси, интеграция с ВИЭ.
✔️ Рост пропускной способности – продление метро Route 2020, выделенные полосы, комфортный транспорт.

💡 Эксклюзив:
участие H.E. Dr. Aisha Bin Bishr в Форуме Ребус 18-19 августа в Казани
Этот проект – часть глобальной цифровой трансформации Дубая, и у нас есть уникальная возможность услышать архитектора этой стратегии!

Доктор Аиша бин Бишр – один из ключевых создателей концепции Smart Dubai, экс-гендиректор Smart Dubai Office, член совета директоров SRTIP. Её экспертиза в цифровой трансформации, управлении инновациями и построении «умных городов» делает её взгляд на SMRT Dubai по-настоящему ценным.

📌 Почему это важно для профессионалов?
SMRT Dubai – это кейс мирового уровня, демонстрирующий:
→ Как объединить транспорт в единую цифровую среду.
→ Как данные и AI меняют логистику мегаполиса.
→ Как устойчивость становится драйвером развития.

💡Готовьте вопросы! Это шанс обсудить не только транспорт, но и будущее smart-городов с одним из главных идеологов цифрового Дубая.
Регистрация на Форум: rebusforum.ru

#Буквы_Ребус

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 A101 активно внедряет искусственный интеллект в сферу недвижимости, используя его для оптимизации бизнес-процессов, улучшения клиентского опыта и повышения эффективности внутренних операций.
Вот ключевые направления внедрения ИИ, представленные в презентации Татьяны Файнблит:

1️⃣ИИ-консультант по недвижимости
- Анализирует объекты по 57 параметрам, включая экологию, инвестиционную привлекательность, близость к инфраструктуре и уровень шума.
- Поддерживает мультиязычное общение и предоставляет персонализированные рекомендации для клиентов.
- Генерирует прогнозы ROI, сравнивает ипотечные сценарии и автоматизирует сопровождение сделок.

2️⃣ HR-ассистенты и автоматизация рутины
- Помогают сотрудникам с обучением, доступом к базе знаний и решением типовых запросов.
- Ускоряют внутренние процессы, освобождая время для более сложных задач.

3️⃣ Growth Helper
- Мультиязычный ИИ-ассистент для продаж, обеспечивающий мгновенные ответы (до 30 секунд) и полное сопровождение клиентов.
- Проект находится в разработке, но уже демонстрирует потенциал для улучшения сервиса.

4️⃣ ИИ в строительстве и управлении проектами
- Контроль хода строительства с использованием предсказательной аналитики.
- Динамическое ценообразование и автоматическая фиксация замечаний при приемке квартир.
- Оптимизация планирования и снижение рисков.

5️⃣ Видеоаналитика Ivideon
- Отслеживает трафик в коммерческих и жилых зонах с января 2025 года на 250 камерах.
- Анализирует демографию (пол, возраст), эмоции посетителей и эффективность использования пространств.
- Помогает прогнозировать трафик для строящихся объектов, что ценно для владельцев коммерческой недвижимости.

6️⃣ Агенты для генерации контента
- Пример: создание ИИ-агента для автоматизации новостных лент и коммуникаций, что позволило сотрудникам сосредоточиться на творческих задачах.

🔲 Ключевые принципы внедрения ИИ в A101:
- Командный подход: Внедрение ИИ требует участия нескольких команд с разными метриками успеха (экономия времени, снижение затрат, рост качества).
- Готовые решения: Компания делает ставку на быстрые и гибкие решения, а не на разработку с нуля.
- Ориентация на потребности: Акцент на решении реальных задач клиентов и сотрудников, а не на технологиях ради технологий.

🔴 Примеры эффективности:
- Видеоаналитика показала точность прогнозирования трафика в жилых районах.
- ИИ-ассистенты сократили время обработки запросов и улучшили качество сервиса.

📌 Заключение
A101 демонстрирует, как ИИ может трансформировать девелоперский бизнес, делая его более клиентоориентированным и эффективным. Подход компании сочетает инновации с прагматизмом, что позволяет оставаться на передовой рынка.
Для более детального ознакомления с кейсами и статистикой рекомендуется изучить полную презентацию.

#StroyOS_AI101 #StroyOS_A101 #StroyOS_ИИ

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

💬 Цифровизация рынка жилстроя выходит на новый уровень!

ДОМ.РФ Технологии представляет масштабное обновление API ЕИСЖС — теперь с возможностью проверки объектов долевого строительства по уникальному ID!

Этот функционал станет настоящим прорывом для всех участников рынка:

🏦 Банкам и эскроу-агентам:
→ Автоматическая проверка данных объекта при выдаче ипотеки
→ Ускорение сроков одобрения кредитов

🏡 Маркетплейсам недвижимости:
→ Доступ к актуальным параметрам квартир, зданий и машиномест
→ Отслеживание динамики продаж и статусов объектов
→ Получение документов по стройке в режиме реального времени

🏗 Застройщикам:
→ Снижение операционных затрат
→ Автоматизация отчетности и упрощение взаимодействия с банками и маркетплейсами

📌 Хотите узнать больше?
Подробности о API ЕИСЖС, спецификации и тарифах — на портале [ЕИСЖС](https://...).

✉️ Остались вопросы по подключению? Пишите: partner@domrf.ru

#Буквы_ЕИСЖС

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 Применение цифровых инструментов китайскими застройщиками на примере China State Construction Engineering Corporation (CSCEC)

Компания: China State Construction Engineering Corporation (CSCEC) – крупнейшая строительная компания Китая, занимающаяся масштабными жилыми проектами.

Проект: Строительство жилого комплекса "Умный город Ханчжоу" (Hangzhou Future Smart City).

💡 Применяемые цифровые инструменты:

1. BIM (Building Information Modeling)
- CSCEC использовала BIM для 3D-моделирования всего жилого комплекса, включая инженерные сети, фасады и внутреннюю планировку.
- Это позволило сократить количество ошибок на 30% и ускорить проектирование.

2. Цифровые двойники (Digital Twins)
- Застройщик создал цифровую копию всего микрорайона, что позволило:
- Оптимизировать логистику стройматериалов.
- Моделировать нагрузку на инфраструктуру (транспорт, энергоснабжение).
- Тестировать сценарии ЧС (пожары, землетрясения).

3. AI и Big Data для управления строительством
- Датчики IoT на стройке собирали данные о качестве бетона, температуре, влажности.
- Алгоритмы машинного обучения предсказывали сроки завершения этапов с точностью до 95%.

4. Роботизация и дроны
- Автономные дроны проводили аэрофотосъемку и мониторинг стройплощадки.
- Роботы-каменщики и 3D-принтеры ускорили возведение стен.

5. Платформа для продаж и управления недвижимостью
- CSCEC внедрила мобильное приложение с VR-турами по квартирам.
- Покупатели могли в режиме онлайн выбрать планировку и отделку.

📈 Результаты:
- Срок строительства сократился на 20%.
- Себестоимость снизилась на 15% за счет оптимизации логистики.
- Проект был реализован с нулевым браком (по данным приемки).

💡Этот кейс показывает, как китайские застройщики используют цифровые технологии для повышения эффективности и снижения затрат.

#StroyOS_Китай

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 Вебинар Larix: презентация нового продукта Larix.COST

Компания Larix представляет революционное решение для автоматизации расчетов! Larix.COST — это облачная платформа с гибкой настройкой под задачи вашего бизнеса.

🗓 10 июля в 11:00 (МСК) коллеги приглашают на эксклюзивный вебинар с экспертами!

🔵В программе:
🔘 История создания – как разрабатывалось решение для автоматизации расчетов объемов работ.
🔘 Демонстрация – ключевые функции Larix.COST в действии.
🔘 Опыт внедрения – кейс от MR Group, для которых была адаптирована система.

👥 Спикеры:
🌐 Евгений Силяев – замдиректора по цифровым технологиям MR Group
🌐 Анастасия Ельфимова – директор консалтинговой практики Айбим
🌐 Алексей Пелипенко – генеральный директор Larix

💬 Успейте зарегистрироваться! Участие бесплатное.

📎 Регистрация → [ссылка]

#StroyOS_вебинары

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 «Талан» использует Т.Про — рассказываем, как это работает!

Строительные проекты требуют слаженной работы множества специалистов. Чтобы обеспечить прозрачность и эффективность процессов, компания «Талан» внедрила Т.Про — современную систему управления строительными проектами от «ТиДев».

▶️ Как Т.Про помогает «Талан» в работе?

🔴 Т.Cloud
✔️ Все документы по проектам хранятся в едином пространстве
✔️ Больше не нужно искать файлы в почте или на флешках — всё под рукой
✔️ Контроль версий и уведомления об изменениях

🔴 Проектирование
✔️ Команда работает над чертежами и моделями онлайн
✔️ Все правки фиксируются, можно сравнить версии
✔️ Удобное согласование и постановка задач

🔴 Предписания
✔️ Все замечания и предписания — в одной системе
✔️ Дольщики видят статус устранения недостатков
✔️ Возможность работы с планшета прямо на объекте

🔴 Сметы
✔️ Прозрачный учет выполненных работ и расчетов
✔️ Автоматизация процессов приемки

🔴 Управление проектами
✔️ Наглядные графики строительства (диаграммы Ганта)
✔️ Автоматические отчеты для контроля сроков

▶️ Результаты внедрения:
🔵 Сокращение времени на согласования
🔵 Повышение прозрачности процессов
🔵 Уменьшение количества ошибок
🔵 Удобная работа для всех участников

«Талан» — один из ведущих застройщиков России:
🏡 47 000+ счастливых жителей
🏗 3,6 млн м² построенной недвижимости
📍 Проекты в 13 городах страны

Т.Про помогает «Талан» строить быстрее и качественнее!
Знаем и о планах выходить на рынок в будущем, присматривайтесь.

#StroyOS_ТПро #StroyOS_Талан

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📺 Лаборатория вдохновения: 3D-печать в строительстве — революция, которая уже здесь!

В июне мы побывали в деревне Черелисино Ярославской области, где своими глазами увидели будущее, точнее уже настоящее, строительной отрасли. На реальной площадке компании "Три Оси" мы наблюдали, как промышленные 3D-принтеры создают дома невероятных архитектурных форм — от футуристических сфер до сложных геометрических конструкций.

После впечатляющей экскурсии Вячеславом Седовым ("Три Оси"), который уже сам приехал в гости к Елене Звонарёвой.

Этот опыт вдохновил тогда нас настолько, что мы запустили новый проект - специальный канал, посвященный 3D-печати в строительстве @Nestroy3D

📺 А уже совсем здесь выйдет видео сегодняшнего разговора — не пропустите!

#ЛабораторияВдохновения #ВыезднойФормат #3DСтройка
#Подкаст #ТриОси

🔵 Подписаться:
Лаборатория Вдохновения.

📌 Автоматизация девелоперов: лоскутный подход или единая система?

Цифровизация для застройщиков — уже не просто тренд, а необходимость. Клиенты ждут скорости, рынок требует эффективности, а ошибки становятся дорогими. Но как выбрать правильный путь автоматизации? Разбираем два ключевых подхода.

⁉️ Микросервисы: гибкость или хаос?
Что это? Каждый процесс решается отдельным ИТ-инструментом.

✅ Плюсы:
- Быстрое внедрение и тестирование.
- Низкая стоимость на старте.
- Узкая специализация под конкретные задачи.

⛔ Минусы:
- Разрозненные данные — информация «расползается» по системам.
- Ручные процессы — согласования в почте, дублирование данных.
- Скрытые затраты — интеграция и поддержка множества сервисов со временем дорожают.

⁉️ Комплексное решение: порядок или зависимость?
Что это? Единая система, охватывающая все ключевые процессы: от продаж до документооборота.

✅ Плюсы:
- Сквозная автоматизация — минимум ручного труда.
- Единая база данных — прозрачность и контроль.
- Снижение ошибок — чёткие алгоритмы вместо человеческого фактора.

⛔ Минусы:
- Высокие первоначальные затраты.
- Длительное внедрение (3–6 месяцев).
- Риск «запертости» на одном вендоре.

🔵 Критерии выбора
- Глубина проработки процессов — система должна закрывать все сценарии, а не только стандартные.
- Гибкость — возможность адаптации под изменения бизнеса.
- Безопасность — разграничение прав, логирование действий, защита данных.
- Интеграции — связь с бухгалтерией, BI, платёжными системами.

🔵 Что выбрать?
- Микросервисы подойдут небольшим компаниям с ограниченным бюджетом и простыми процессами.
- Комплексное решение — выбор крупных застройщиков, где важны скорость, контроль и масштабируемость.

💡Главное правило: цифровизация — не про «как было, только в компьютере», а про пересмотр процессов. Внедряйте осознанно — и система станет драйвером роста, а не головной болью.


P.S. Как минимум, есть еще третий вариант - комбинированный, об этом еще поговорим.

#StroyOS_исследования

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 Как застройщикам повысить продажи с помощью визуализации проектов в реальном масштабе?

Отделы продаж строительных компаний теперь могут показывать клиентам будущие квартиры не на бумаге, а в натуральную величину — благодаря технологии Walkable Plans.

💡 В чём суть?
Архитектурные планы проецируются на пол в масштабе 1:1 (достаточно PDF-файла), позволяя буквально пройтись по будущей квартире ещё до начала строительства.

💡 Как это работает?
- Система с edge blending объединяет изображения с нескольких проекторов без швов и искажений
- Никаких VR-очков или дополненной реальности — клиенты видят макет сразу
- Реалистичная визуализация помогает быстрее принимать решение о покупке

💡Почему это выгодно застройщикам?
🔵 Уменьшает количество отказов — клиенты точно понимают, что покупают
🔵 Сокращает сроки продаж — наглядная демонстрация ускоряет принятие решений
🔵 Уменьшает затраты на перепланировки — все правки вносятся на этапе проектирования

💡Технология уже используется передовыми компаниями и может стать вашим конкурентным преимуществом в продажах, в России есть подобные разработки, расскажем об этом позднее.

#StroyOS_визуализация

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🔖Почему нейросети не заменят градостроителей (и как данные мешают этому)

Современные ИИ-технологии в урбанистике сталкиваются с парадоксом: данных вроде бы много, но использовать их для обучения моделей практически невозможно. Разберём ситуацию на основе реальных кейсов и исследований.

1️⃣Проблема данных: цифровая раздробленность
Факт: Данные для городского планирования существуют в огромных объёмах, но:
🔴 Они изолированы в "цифровых княжествах"
- Муниципальные данные (генпланы, ПЗЗ, транспортные схемы) хранятся в несвязанных системах. Например:
- Москва использует Единый геопортал, но данные обновляются с задержкой.
- По исследование ВШЭ, 2023: 73% генпланов малых городов не имеют машиночитаемых версий), безусловно есть регионы, где ситация значительно лучше, но это единицы. При этом есть и столицы регионов, где ситуация та же, что и в малых городах.
- Коммерческие данные (девелоперы, риелторы, операторы связи) редко попадают в открытый доступ.
Кейс: Застройщики собирают детальные данные о перемещениях жителей (Wi-Fi-трекинг в ТЦ и ЖК), но не делятся ими для исследований.
🔴 Нет единых стандартов
- Форматы: Одни города публикуют данные в GeoJSON, другие — в устаревших DWG (Autodesk) или даже сканах бумажных карт.
- Методология: Даже базовые параметры (например, "пешеходная доступность") рассчитываются по-разному. Например:
- В Москве учитывается время до остановки, в Петербурге — расстояние по прямой.
🔴Юридические барьеры
- Многие данные (например, кадастровые) защищены ФЗ-152 "О персональных данных" и гостайной (особенно инфраструктурные объекты).
- Открытые данные (например, OpenStreetMap) часто неполны: есть дороги и дома, но нет информации о:
- нагрузке на электросети,
- границах шумовых зон,
- реальной загруженности парковок.
✏️Вывод: Данные есть, но они разрознены, нестандартизированы и юридически ограничены.

2️⃣Последствия для ИИ
🔴Нейросети учатся на "мусоре"
- Если обучить модель на PDF-сканах генпланов 1990-х, она воспроизведёт устаревшие нормы (например, недостаточную инсоляцию).
- Пример: В 2022 году команда Сколтеха пробовала предсказывать транспортные потоки в Подмосковье, но из-за неполных данных OSM модель ошиблась на 40%.
🔴Нехватка данных для сложных задач
- Для обучения GAN под генерацию кварталов нужно тысячи примеров, но:
- В России всего ~300 крупных застройщиков, и у каждого — лишь десятки проектов.
- Даже если собрать все ЖК Москвы, получится ~500 проектов — мало для глубокого обучения, надо собирать по всей стране. И желательно лет за 10 последних, хотя бы. Тоже самое сделать по социальным и иным объектам.
🔴Нормативы vs. генерация
- Нейросети создают "среднее решение", но в градостроительстве нужно 100%-ное соответствие нормативам.
- Пример: Алгоритм ArchiGAN (NVIDIA) генерирует планировки домов, но:
- 30% выходных данных нарушают СП 54.13330 (жилые здания).
- Исправлять такие ошибки дороже, чем проектировать с нуля.

3️⃣Что делать?
🔴 Стандартизация данных
- Внедрение CityGML или Digital Twin-платформ (как в Сингапуре, например).
- Даже простой переход на единые шаблоны Excel для муниципалитетов улучшит ситуацию (пилот в Татарстане сократил время сбора данных на 60%), есть и более интересные примеры, но пилоты пока в процессе реализации.
🔴Стимулы для бизнеса
- Налоговые льготы за открытие обезличенных данных (как в ЕС с GDPR).
- Публичные рейтинги застройщиков по открытости данных
🔴Гибридные подходы
- Детерминированные алгоритмы (для норм и расчётов) + ИИ (для творческих задач).
- Пример:
1. Генетический алгоритм строит "скелет" микрорайона по нормативам.
2. GAN добавляет вариативность в фасады.
3. Валидатор проверяет соответствие СП.

💡Вывод
Нейросети не заменят градостроителей, потому что:
🔴 Данные есть, но они бесполезны без стандартизации и общего свода.
🔴Нормативы требуют 100% точности, а ИИ пока даёт в лучшем случае 90%.
🔴Лучшее решение — гибрид: алгоритмы + эксперты.

#Буквы_исследования

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 KVADRO.TECH — нейросеть для архитекторов, которая автоматизирует проектирование планировок квартир в жилых домах. 

💡Как это работает? 
Задайте параметры: 
▫️ габариты здания 
▫️ количество и типы квартир 
▫️ желаемые площади 

💡Преимущества: 
✔️ Полное соответствие российским строительным нормам 
✔️ Автоматический перерасчёт при изменении параметров 
✔️ Оптимальные планировочные решения за минуты 

📺 Пример работы (демонстрация в видео) 

🚩 Доступ открывается по предзаписи — ЗДЕСЬ

#StroyOS_ИИ

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🟢3D-печать в строительстве: как российская компания 3D TECHNOLOGY реализует инновационный подход

В строительной отрасли России появился любопытный кейс: компания 3D TECHNOLOGY внедряет промышленную 3D-печать домов, предлагая альтернативу традиционным методам строительства.

💡Суть технологии
- Производственная модель: 1 завод с 7 принтерами способен выпускать 35 домов в месяц (5 250 м² жилой площади)
- Себестоимость строительства: 40 000 ₽/м² (по заявлениям компании)
- Срок возведения одного дома: 30-40 дней

💡 Технические особенности
Компания разработала:
1. Собственные строительные 3D-принтеры ATLANT (производительность - 20 бетонных элементов в день)
2. Специальную бетонную смесь, адаптированную к российскому климату (-40°C до +60°C)
3. Блочную систему печати с последующим монолитным усилением

💡 Экономическая модель
Согласно представленным данным:
- Окупаемость завода: 6 месяцев при полной загрузке
- Потенциальная чистая прибыль: до 56 млн ₽/месяц при реализации 35 домов
- Предлагаемые форматы сотрудничества: от полного цикла производства до франшизы домокомплектов

💡 Контекст развития технологии
В 2025 году в России запланировано создание межотраслевого центра аддитивных технологий, что может способствовать развитию подобных проектов.

📌 Этот пример показывает, как цифровые технологии начинают трансформировать традиционную строительную отрасль, хотя масштабное внедрение таких решений потребует времени и дополнительных проверок на практике.

#3DTechnology

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖 «Тише будет»: Москва подключает стройки к системе круглосуточного шумового мониторинга

Власти столицы запускают автоматизированный контроль уровня шума на строительных площадках. Датчики в режиме 24/7 будут передавать данные в надзорные органы, а интерактивная карта позволит оперативно отслеживать нарушения — особенно рядом с домами, школами и больницами. Полное подключение объектов планируется завершить до конца года.

#Буквы_о_Москве

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 ⚠⚠ Участвуйте в опросе и помогите создать удобный сервис для строительной отрасли Москвы!

💡Градкомплекс Москвы разрабатывает решение для отрасли, которое упростит коммуникацию участников строительства с органами власти. На текущем этапе в проработке Личный кабинет для участников строительства. Команда разработки Градкомплекса набирает фокус-группу, чтобы проверить новую ролевую модель личного кабинета: это позволит заказчикам, инвесторам, застройщикам, генпроектировщикам и генподрядчикам быть в одном информационном пространстве согласований с городом.

💡Что значит тестирование ролевой модели в рамках продукта:
Внутренней команде разработки Градкомплекса Москвы необходимо убедиться, что права доступа распределяются корректно, а вы видите все ваши объекты строительства и имеете возможность добавлять доверенных лиц компании в Личный кабинет.

💡Формат участия:
• Онлайн-сессия (Я.Телемост) в период с 21 по 31 июля, время для каждого участника выберем с финальной группой;
• Участие в тестовой версии продукта (рабочий режим с реальными данными города) + обсуждение сценариев;

💡✏️Сценарий участия:
- Респондент в течение 30-минутной сессии пройдет путь от регистрации на платформе до распределения ролей главных участников ИСП в Личном кабинете и приглашения своих контрагентов в корпоративный кабинет участника строительства к выбранному объекту;
- После прохождения установленного сценария исследователь задаст уточняющие вопросы и обсудит с респондентом возникшие проблемы.

🗯 Тестирование конфиденциальное, результаты будут использоваться только внутренней командой разработки Градкомплекса Москвы.

💡 Как попасть в фокус-группу:
1️⃣Объект, на котором ваша организация является застройщиком, подрядчиком, проектировщиком или иным участником, находится в строительстве в Москве;
2️⃣ У вас есть личный кабинет физлица на портале mos.ru;
3️⃣ Ваш личный кабинет физлица связан с кабинетом юрлица (вашей организации) на mos.ru в качестве доверенного лица.
4️⃣‼️ Заполните анкету участника по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/686d32ca90fa7be903ab5c4a

Исследователи Градкомплекса свяжутся с вами для того, чтобы согласоваться удобное для вас время и день тестирования.

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 «Философт» и МТС объединяются для цифровизации жилищного сектора

Компания «Философт» и МТС подписали соглашение о долгосрочном партнёрстве, направленном на развитие инновационных цифровых решений для жилой недвижимости. Сотрудничество охватит такие направления, как цифровые сервисы для жильцов и управляющих организаций, автоматизация процессов эксплуатации жилья, а также разработка новых технологий и устройств.

Иван Власов, директор «Философт», отметил, что интеграция телеком-услуг МТС с технологиями умного дома «Мажордом» позволит клиентам быстрее получать доступ к современным решениям для жилья.

Павел Федосов, руководитель центра IoT МТС, подчеркнул, что компании намерены не просто тестировать пилотные проекты, а масштабно внедрять цифровые решения, учитывая реальные потребности рынка недвижимости.

Партнёрство «Философт» и МТС направлено на создание комплексной экосистемы для жилых комплексов — от проектирования до повседневной эксплуатации.

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 Как геоаналитика помогает девелоперам создавать успешные ЖК?

В современном девелопменте выбор локации и анализ рынка — ключевые факторы успеха. Geointellect® раскрывает, как геоаналитика оптимизирует процессы от выбора участка до продаж. Вот главные идеи:

1️⃣ Выбор участка с максимальным потенциалом
Геоаналитика оценивает:
- Цены на жилье в локации vs городской уровень.
- Близость к соцобъектам, транспорту, инфраструктуре.
- Рейтинг привлекательности участков на основе данных Кадастра и других источников.

2️⃣ Индекс комфортности городской среды
Сервис автоматически рассчитывает баллы для кварталов, учитывая:
- Пешую доступность до метро, школ, магазинов, поликлиник.
- Влияние объектов инфраструктуры на качество жизни.

3️⃣ Оптимальная квартирография и класс жилья
Анализ рынка помогает определить:
- Подходящий класс ЖК (эконом, комфорт, бизнес).
- Соотношение студий, 1-3-комнатных квартир на основе спроса и локации.

4️⃣ Экономика проекта
- Прогноз цен на недвижимость и расчет доходности.
- Рекомендации по объему коммерческих площадей (магазины, кафе, офисы) для повышения привлекательности ЖК.

5️⃣ Сервисы для арендаторов и покупателей
- Визуализация пешеходного трафика для размещения коммерции.
- Инструменты для оценки инвестиционной привлекательности помещений.

💡Итог: Геоаналитика — это не просто данные, а готовые решения для снижения рисков и увеличения прибыли.

P.S. Как вы думаете, какие инструменты из этого подхода могли бы быть полезны вашему бизнесу? Делитесь в комментариях!

#StroyOS_Геоаналитика #StroyOS_Geointellect

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |