50 примеров геймификации и gamedesign офлайн-мира

Современный человек в жутком стрессе — особенно когда сравнивает себя с другими, и когда сожалеет о безвозвратно потерянном времени

Времени, когда он прокрастинировал и не начал бизнес, не поменял работу, не окончил MBA, не сделал предложение, не начал бегать, не накачал бицепсы, не прошёл IronMan, не написал свою книгу (список бесконечен)

Всё чаще для буста сотрудников и себя самого применяют геймификацию (и более фундаментальные принципы gamedesign), делают персональные RPG, создают целые параллельные миры

Собрали вам 50 примеров геймификации — в бизнесе, в здоровье, в обучении, в повседневной жизни

“50 кейсов применения геймдизайна за пределами компьютерных игровых вселенных”

PDF-файл c 50 примерами и обсуждение у меня в телеграм

Психология 1000-метрового free solo

Многие знают, что в 2017 году Алекс Хоннольд покорил вертикальную скалу Эль Капитан высотой 914 метров в стиле free solo — одиночное восхождение без страховки

Почти все восклицают — безумец! Страшно рисковал ради хайпа! Но реальный расклад иной, отмечу пять фактов:

1. За 11 лет он прошел этот маршрут со страховкой 50 раз;
2. Впервые взобрался на Эль Капитан со страховкой в 2006 году;
3. В приложении Beastmaker делал программы уровня 6C и 7B, "ужасные и значительно более трудные, чем реальное лазание”;
4. В 2016 году начал попытку фри соло, но через час прервал её, чувствуя, что ещё не готов;
5. Три месяца жил в фургоне у подножия скалы, где во всю стену висела схема Эль Капитан;

В 5:32 утра 3 июня 2017 года, после 10 лет размышлений и 1.5 лет подготовки он начал восхождение. В 9:28 утра он завершил его за 3 часа 56 минут

Этот парень не был безумцем. Алекс был безобразно хорошо подготовлен, как физически, так и психологически.

О втором аспекте особо интересно поговорить — я раскрою этот кейс в своём вступительном слове в пятницу на 41 этаже | Фото: Jimmy Chin, National Geographic

Однажды наша команда познакомилась с 1000 людьми на конференции, 1093 если точнее. Со сколькими развили отношения? Пара десятков, 1-2%, очень низкий КПД…

Сейчас больше верю в глубину деловых связей и качество личного контакта

Камерная конференция позволяет побеседовать действительно содержательно, подчас откровенно

На ивентах по 5000 человек такая опция недоступна

В небольшом уютном пространстве — микро модель мира. Можешь каждого увидеть — как человек пришёл и разделся, опоздал ли, как поздоровался, как ориентируется в новом месте, предлагает ли помощь, комфортно ли рядом, что и как говорит, добавляет ли эмоций и содержательности событию. Всё видно и всё чувствуешь

Совсем иное качество взаимодействия

Готовимся к конференции в понедельник по теме "Переговоры" — программа насыщенная: https://news.1rj.ru/str/vsivolgin/s/1411

Гости собираются отменные — предвкушаю сильную дискуссию (это Визитка одного из гостей, давно заочно знакомы)

Перевалили знаменательный рубеж — ровно 50 мероприятий:
- 48 конференций (в т.ч. 3 ночных);
- 1 завтрак;
- 1 вечеринка с DJ

Представляем отчётное видео, конечно поместилось лишь 0.1% тёплых моментов

41 этаж имел честь насладиться выступлениями от:
— Даниил Гущин;
— Лина Чегринец;
— Екатерина Черкасова;
— Катя Строкина, Т-Банк;
— Диана Сухова (Кожокова), TenChat;
— Адель Валиуллин, Газпромбанк;
— Анна Керн, JazzUp;
— Яна Гольдибаева, ШВК;
— Дмитрий Власов, топ-стритлифтер;
— Александр Давыдов;
— Сергей Алексеев, Юнити;
— Алексей Марахин, Phystech.Gynesis;
— Денис Кузнецов;
— Надин Захарова, LYM;
— Анастасия Рощина;
— Екатерина Кононова;
— Александр Павлов;
— Дмитрий Демчук;
— Евгений Петров;
— Александра Дорофеева;
— Диана Башмакова;
— Александр Воронин;
— Стас Еговцев, STAX;
— Владимир Алексеев, ERA;
— Пётр Толочков, Way2Go;
— Дмитрий Твердохлебов;
— Дмитрий Огнерубов, кардиохирург и титан;
— Сергей Журихин, Университет Правительства Москвы;
— Павел Палагин;
— Алексей Маркелов;
— Игорь Кожелин, SR Data;
— [ спикер по теме Переговоры ];
— Кирилл Гурбанов, ex Самолёт Банк;
— Илья Пантелеймонов;
— Юлия DJ Юla;
— Александр Евсюткин, совет депутатов г.о. Балашиха;
— Виктор Сиволгин, К41.

До встречи в 2026

Трамп просит IT-гигантов заплатить за новые электростанции — точнее, мягко принуждает их помочь финансировать строительство мощностей для своих AI data центров

В декабре 2025 дефицит мощностей электрогенерации в США составил 6600 МВт (это 6 атомных электростанций). Обычно строительство финансировали обычные потребители за счёт роста цен, но тут масштабы выросли.

Новый законопроект предлагает привлечь 15 млрд $ на через иную схему:
1. Amazon, Microsoft, Google и иные BigTech и промышленные компании дают прогноз потребления на 15 лет;
2. BigTech компании подписывают соглашение, где указана двухуровневая система оплаты:
— Capacity Payment, фиксированные абонентский платеж, платят даже если не используют весь объем;
— Energy Payment, платят если превышают ранее указанный лимит энергопотребления.
3. Производители электроэнергии, имея эти 15-летние контракты, берут деньги у банков и идут строить новые электростанции (газовые, атомные, угольные).

Отчасти мера политическая (после скандала Microsoft в одном из штатов), чтобы переложить затраты с простых граждан на БигТех, ибо их энергетические нужды выросли почти в 2 раза из-за AI-вычислений

Энергетика становится краеугольным камнем AI-гонки

Бигтех компании, кстати, даже рады — для них бюджеты на электричество станут более предсказуемыми. Появится ли похожий проект в России?

Ai-academy провели исследование — в российской компании 527 сотрудникам дали доступ к основным LLM моделям и собрали статистику “ai-поведения”

Активны были 416 человек, не все использовали. Четыре вывода из их user experience:

1. Правило Парето работает с точностью до процента: 20% пользователей сгенерили 79,4% всех расходов

2. Бухгалтерия и другие не-креативные отделы активно генерируют картинки, как ни странно

3. За 7 месяцев — 27-кратный рост кол-ва запросов, люди втянулись и распробовали

4. Большие Excel-таблицы анализировались плохо, часто модели берут только первые 100 строк и несут уверенный бред; для таблиц нужен Code Interpreter, изолированное Python-окружение, спец. модели

И инсайд, зацепивший меня. Power Users, самые активные 3%:
— среди 527 человек нашлись 12 людей (3% от 416),
— они делали 42% всех запросов и тратили 35% бюджета,
— средний Power User делал 1200 запросов и тратил $50 в месяц (обычный юзер делал 120 запросов и тратил $5)

МОРАЛЬ: внедряя новые подходы, не обязательно учить абсолютно всех, можно найти эти 3% и прокачивать их, а остальные подтянуться.

-
Полные результаты, подробные графики и выводы положил в телеграм apgrader